检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2013年第7期25卷 1435-1441页

作者：闫春钢汪明新刘关俊吴岩同济大学计算机科学与工程系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

优化医疗信息系统的整合问题是医疗信息化建设迫切需要解决的问题。目前医院中医疗信息系统大多是由各个子系统以互连方式整合而成。这些系统存在系统的可扩展性差、对系统的维护不方便、对系统的分析困难等问题。提出了基于IHE(Integra... 详细信息

优化医疗信息系统的整合问题是医疗信息化建设迫切需要解决的问题。目前医院中医疗信息系统大多是由各个子系统以互连方式整合而成。这些系统存在系统的可扩展性差、对系统的维护不方便、对系统的分析困难等问题。提出了基于IHE(Integrating the Healthcare Enterprise)技术框架的医疗信息系统的集中式整合模式,克服了现有的互连式整合模式的若干不足。运用对象Petri网对集中式整合模式进行建模。首先对各个子系统进行建模,然后根据各子系统之间的关系建立系统的整合模型,并对整合后的医疗信息系统的合理性进行了分析,给出了在IHE框架下针对复杂系统建立工作流模型的过程及其分析方法。该模型为整合医疗信息系统的实现提供了理论基础和依据。

关键词： IHE技术框架颜色Petri网集中式整合对象Petri网

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绿色评价模型的互模拟等价及逻辑保持

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计算机学报 2013年第5期36卷 967-976页

作者：钮俊曾国荪王伟宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315010 同济大学计算机科学及技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

绿色计算中,复杂系统的绿色评价是一个重要的研究课题,其核心任务是判断运行时时间、空间资源消耗是否满足环境约束或限定.设计时,采用模型检测技术,自动、完备、高效地进行绿色评价,是一种新颖且有效的解决方案,但可能出现的状态爆炸... 详细信息

绿色计算中,复杂系统的绿色评价是一个重要的研究课题,其核心任务是判断运行时时间、空间资源消耗是否满足环境约束或限定.设计时,采用模型检测技术,自动、完备、高效地进行绿色评价,是一种新颖且有效的解决方案,但可能出现的状态爆炸问题将影响评价成败或效率.引入随机决策过程作为绿色评价模型;用时态逻辑刻画包含行为正确性及时间、空间资源约束的绿色评价指标;定义不确定语义理解下评价模型状态的互模拟等价规则,给出互模拟商的构造方法以及商模型调度,并比较等价语义下的行为机理;运用结构化归纳法证明互模拟等价保持评价结论.分析表明,互模拟等价可用作状态约简手段,为基于模型的绿色评价提供理论支撑和技术手段.

关键词：绿色评价模型检测随机过程评价指标互模拟绿色计算

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一种基于兴趣点转移的轻量级自适应推送模型

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中国科技论文在线精品论文 2014年第4期7卷 345-350页

作者：张建飞章昭辉李波安徽师范大学数学计算机科学学院安徽芜湖241000 安徽师范大学数学计算机科学学院安徽芜湖241000 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

针对论文结构特点及对论文快速共享的需求,提出一种基于兴趣点转移的轻量级自适应论文推送模型.模型先定义用户的兴趣点树,采用填表的方法建立用户兴趣点树,在兴趣点树上加入时间因子,以解决用户兴趣转移的问题;再通过挖掘用户阅读行为... 详细信息

针对论文结构特点及对论文快速共享的需求,提出一种基于兴趣点转移的轻量级自适应论文推送模型.模型先定义用户的兴趣点树,采用填表的方法建立用户兴趣点树,在兴趣点树上加入时间因子,以解决用户兴趣转移的问题;再通过挖掘用户阅读行为,不断修正用户的兴趣点树;在推送阶段采用混合过滤算法推送结果.将此模型应用于中国科技论文在线手持终端服务示范平台,并与基于教育背景的协同过滤模型进行推送对比实验,结果表明该模型能有效满足个性化论文快速共享的需求.

关键词：计算机应用自适应推送兴趣点轻量级模型混合推送

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基于栈状态关系的动态软件水印算法

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计算机应用 2013年第4期33卷 1065-1069,1091页

作者：许金超曾国荪同济大学计算机科学及技术系上海201804 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海201804

针对已有软件水印算法的不足,提出了一种基于栈状态关系的动态软件水印算法。算法通过控制程序运行过程中产生的栈状态转移关系隐藏软件水印,给出了栈状态转移图的概念,并对其满足的性质进行了阐述;给出了详细的嵌入和提取算法,并通过... 详细信息

针对已有软件水印算法的不足,提出了一种基于栈状态关系的动态软件水印算法。算法通过控制程序运行过程中产生的栈状态转移关系隐藏软件水印,给出了栈状态转移图的概念,并对其满足的性质进行了阐述;给出了详细的嵌入和提取算法,并通过一个具体实例描述了软件水印嵌入过程。对该算法的安全性和效率的实验和分析表明,该算法有着良好的隐蔽性,并能有效抵抗多种攻击。

关键词：数字版权软件安全软件水印栈水印算法

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基于Tree-lib的大数据实时分析研究

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计算机科学 2013年第6期40卷 192-195,237页

作者：沈来信王伟同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海2000921 黄山学院信息工程学院黄山245041

为提高大数据的存储和并行处理能力,建立了以列存储Infobright与分布式MySQL Cluster为核心的大数据实时并发分析、管理模式,以完成对开源brighthouse引擎的二次开发。利用管理程序Tree-lib对分布式大数据进行可视化监控、维护和管理。... 详细信息

为提高大数据的存储和并行处理能力,建立了以列存储Infobright与分布式MySQL Cluster为核心的大数据实时并发分析、管理模式,以完成对开源brighthouse引擎的二次开发。利用管理程序Tree-lib对分布式大数据进行可视化监控、维护和管理。实验结果表明,Infobright和Cluster组合具备对大数据的高压缩存储、多并发查询和高效实时分析的能力,Tree-lib完成对树和库的生成、检测、更新、备份和灾难恢复等,实现可视化双向管理和维护的目的。

关键词：大数据 Infobright MySQL Cluster brighthouse引擎 Tree-lib 灾难恢复

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一种基于情感的中文微博话题检测方法

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智能系统学报 2013年第3期8卷 208-213页

作者：方然苗夺谦张志飞同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

针对微博这种特殊的文本形式的话题检测,传统的算法并不能取得很好的效果.为了提高其查全率,根据微博这种带有结构化特点的信息,提出了一种带有情感内容加权的话题检测方法.该方法基于含有负面情感的词语往往携带了更多的信息量这一论点... 详细信息

针对微博这种特殊的文本形式的话题检测,传统的算法并不能取得很好的效果.为了提高其查全率,根据微博这种带有结构化特点的信息,提出了一种带有情感内容加权的话题检测方法.该方法基于含有负面情感的词语往往携带了更多的信息量这一论点,在现有短文本话题检测的算法中,通过加大含有负面情感的短文本在话题检测中的权重,之后再根据一种基于自查询的聚类方法进行话题聚类,将情感倾向融合到短文本话题检测中.在真实数据集上的实验表明,此方法能有效地进行话题聚类并检测话题,并提高了查全率.

关键词：中文微博话题检测聚类情感

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基于MapReduce的矩阵分解推荐算法研究

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计算机科学 2013年第1期40卷 19-21,36页

作者：张宇程久军同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

矩阵分解是近几年提出的一种协同过滤推荐技术,但其每项预测评分的计算都要综合大量评分数据,同时在计算时还需要存储庞大的特征矩阵,用单一结点来进行推荐将会遇到计算时间和计算资源瓶颈。结合MapReduce分布式计算框架和矩阵分解推荐... 详细信息

矩阵分解是近几年提出的一种协同过滤推荐技术,但其每项预测评分的计算都要综合大量评分数据,同时在计算时还需要存储庞大的特征矩阵,用单一结点来进行推荐将会遇到计算时间和计算资源瓶颈。结合MapReduce分布式计算框架和矩阵分解推荐算法,设计了一种基于MapReduce的矩阵分解推荐算法来解决该问题,利用Hadoop的分布式缓存技术和MapFile文件结构解决了大特征矩阵在多结点间的高效共享问题并实现了多正则因子的并行处理。通过在Netflix数据集上的实验表明,该MapReduce算法及数据存储方案能带来较高的加速比,从而提高了推荐算法的计算效率。

关键词：协同过滤推荐矩阵分解推荐 MapReduce Hadoop

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基于LDA主题模型的短文本分类方法

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计算机应用 2013年第6期33卷 1587-1590页

作者：张志飞苗夺谦高灿同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

针对短文本的特征稀疏性和上下文依赖性两个问题,提出一种基于隐含狄列克雷分配模型的短文本分类方法。利用模型生成的主题,一方面区分相同词的上下文,降低权重;另一方面关联不同词以减少稀疏性,增加权重。采用K近邻方法对自动抓取的网... 详细信息

针对短文本的特征稀疏性和上下文依赖性两个问题,提出一种基于隐含狄列克雷分配模型的短文本分类方法。利用模型生成的主题,一方面区分相同词的上下文,降低权重;另一方面关联不同词以减少稀疏性,增加权重。采用K近邻方法对自动抓取的网易页面标题数据进行分类,实验表明新方法在分类性能上比传统的向量空间模型和基于主题的相似性度量分别高5%和2.5%左右。

关键词：短文本分类 K近邻相似度隐含狄列克雷分配

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中文微博命名实体识别

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计算机科学 2013年第6期40卷 196-198页

作者：邱泉清苗夺谦张志飞同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

微博这一媒体形式的迅速发展为命名实体识别提供了一个新的载体。根据微博文本的特点,提出针对中文微博的命名实体识别方法。首先,对微博文本做规范化处理,消除由于微博表达不规范造成的干扰;在建立中文人名库、常用地点库等知识库的基... 详细信息

微博这一媒体形式的迅速发展为命名实体识别提供了一个新的载体。根据微博文本的特点,提出针对中文微博的命名实体识别方法。首先,对微博文本做规范化处理,消除由于微博表达不规范造成的干扰;在建立中文人名库、常用地点库等知识库的基础上,选取适合微博的特征模板,使用条件随机场方法进行实体识别;同时,将正确的识别结果添加到知识库中以提升识别效果。在真实微博数据上的实验表明,该方法能够有效地完成中文微博的命名实体识别任务。

关键词：中文信息处理微博命名实体条件随机场

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邻域粗糙化的启发式重叠社区扩张方法

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计算机学报 2013年第10期36卷 2078-2086页

作者：张泽华苗夺谦钱进同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092 太原理工大学计算机科学与技术学院太原030024

重叠社区发现研究是当前图挖掘领域的前沿热点.基于结构适应度的局部扩张方法是其中一类可同时探测社区重叠和层次结构的方法.该文首先提出了基于邻域粗糙化的社区局部扩张方法,然后给出了一种反映社区内在结构特征的稳定性度量.针对局... 详细信息

重叠社区发现研究是当前图挖掘领域的前沿热点.基于结构适应度的局部扩张方法是其中一类可同时探测社区重叠和层次结构的方法.该文首先提出了基于邻域粗糙化的社区局部扩张方法,然后给出了一种反映社区内在结构特征的稳定性度量.针对局部扩张方法计算冗余和社区漂移等不足,采用一种新的种子社区启发策略来降低复杂计算和提高探测能力.在结构适应度最大化的条件下,以极大度节点的团作为种子社区进行局部扩张,通过社区稳定度度量对近邻重复社区进行合并,生成自然重叠的社区.在真实网络上的实验结果表明邻域粗糙化的方法可以有效地发现重叠社区,并具有很好的扩展性.

关键词：粗糙集理论邻域粗糙化社区发现重叠社区局部扩展

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