检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2021年第2期48卷 33-40页

作者：陆懿帆曹芮浩王俊丽闫春钢同济大学电子与信息工程学院嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

微服务架构是一种新兴的服务架构风格,在处理复杂服务系统时表现出运行高效、部署灵活等特性,相较于单体式服务架构,能够提供更好的业务管理和服务支持。针对检察院复杂的办案业务,需要对服务进行组合封装,形成新的增值服务以满足用户... 详细信息

微服务架构是一种新兴的服务架构风格,在处理复杂服务系统时表现出运行高效、部署灵活等特性,相较于单体式服务架构,能够提供更好的业务管理和服务支持。针对检察院复杂的办案业务,需要对服务进行组合封装,形成新的增值服务以满足用户需求。但是,单独进行服务质量驱动的服务封装不能满足检察业务的需求,因此,结合服务功能和服务质量,提出了微服务架构下图规划算法的改进方法(Improved Graphplan Under MicroService Architecture,IGMA)。该方法首先对服务、用户请求建立数学模型,其次综合服务的功能需求和非功能需求,在不同案件类型下为用户提供多种组合方案,最后建立服务工作流,完成案件服务封装。该方法能够智能判断服务组合结构中的分支结构,并对不同的分支结构建立不同的组合方案。实验结果表明,该方法在服务封装的时效性和准确性上有了较大的提升。

关键词：微服务服务质量服务组合服务封装图规划

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基于WFT-net验证合理性的动态数据精炼策略

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计算机科学 2021年第7期48卷 99-104页

作者：陶小燕闫春钢刘关俊同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

带有数据表的工作流网(WFT-net)用于验证业务流程的合理性,包括正确的行为逻辑和满足的数据需求。在某些情况下,静态数据精炼策略存在无法反映流程中所有可能执行路径的情况,这会导致检测正确率不理想等问题。为此,文中提出了一种新的... 详细信息

带有数据表的工作流网(WFT-net)用于验证业务流程的合理性,包括正确的行为逻辑和满足的数据需求。在某些情况下,静态数据精炼策略存在无法反映流程中所有可能执行路径的情况,这会导致检测正确率不理想等问题。为此,文中提出了一种新的动态数据精炼策略。首先,提出了在流程运行当前状态下评估与被写数据元素相关联的数据表和谓词状态的方法,捕捉数据流状态的实时变化,全面反映流程执行所有可达的状态,避免执行路径的丢失。此外,当流程执行陷入会导致数据流状态无限更新的循环时,通过适当调整赋值精炼规则的方式,来避免状态的无限延伸。然后,基于所有可能执行路径来检测流程的合理性。最后,在不同业务流程实例上的实验结果表明,该动态数据精炼策略能够有效提高合理性检测的正确率。

关键词： Petri网数据表合理性数据精炼循环结构

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基于多粒度特征的行人跟踪检测结合算法

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计算机研究与发展 2020年第5期57卷 996-1002页

作者：王子晔苗夺谦赵才荣罗晟卫志华同济大学计算机科学与技术系上海201804 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海201804

对于一些较为流行的应用,例如视频场景监控,对行人的长期有效跟踪是应用的基础.尽管对目标检测与跟踪的相关技术研究已经有了很长的历史,但是如何实时并较为准确地实现目标行人跟踪目前仍然是一个活跃的研究领域.基于多粒度的思想,提出... 详细信息

对于一些较为流行的应用,例如视频场景监控,对行人的长期有效跟踪是应用的基础.尽管对目标检测与跟踪的相关技术研究已经有了很长的历史,但是如何实时并较为准确地实现目标行人跟踪目前仍然是一个活跃的研究领域.基于多粒度的思想,提出了一种改进的行人跟踪算法,将卷积特征与底层颜色特征结合,对基于深度学习的跟踪算法GOTURN(generic object tracking using regression networks)得到的跟踪结果进行判断决策,结合目标检测对跟踪结果进行修正.实验结果表明:与单一的跟踪算法相比,多粒度决策的跟踪算法能够更加准确地对目标行人进行跟踪,可以显著提高跟踪精度.

关键词：行人跟踪目标检测深度学习多粒度鲁棒性

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城市场景中车联网时空数据分析及其通达性方法

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通信学报 2021年第6期42卷 52-61页

作者：程久军原桂远崔杰周爱国吕博李光耀同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 同济大学机械与能源工程学院上海200092 上海师范大学天华学院上海201815 同济大学电子与信息工程学院上海200092

为了解决城市场景中车联网时空数据异构以及单个基础设施范围内存在连通效率低下的问题,提出一种车联网时空数据分析及其通达性方法。首先,给出基于噪声去除和数据填充的时空数据分析方法,构建基于张量因子聚合的神经网络预测车辆之间... 详细信息

为了解决城市场景中车联网时空数据异构以及单个基础设施范围内存在连通效率低下的问题,提出一种车联网时空数据分析及其通达性方法。首先,给出基于噪声去除和数据填充的时空数据分析方法,构建基于张量因子聚合的神经网络预测车辆之间的连通强度;然后,基于车联网连通强度给出有基础设施车联网的通达性方法。仿真实验结果表明,基于张量因子聚合的神经网络可以有效预测车辆之间的连通强度,所提方法可以有效减少连通冗余和路边基础设施负载。

关键词：车联网时空数据分析通达性城市场景

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基于F1值的非极大值抑制阈值自动选取方法

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智能系统学报 2020年第5期15卷 1006-1012页

作者：王照国张红云苗夺谦同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

传统的NMS算法的过滤阈值是人为设定的,由于阈值的选取不当可能会造成漏检和误检。在应用NMS算法时,所有图像的最佳阈值不是完全相同的,根据图像自身信息的不同而发生变化。针对上述问题,提出基于F1值的非极大值抑制阈值自动选取方法,... 详细信息

传统的NMS算法的过滤阈值是人为设定的,由于阈值的选取不当可能会造成漏检和误检。在应用NMS算法时,所有图像的最佳阈值不是完全相同的,根据图像自身信息的不同而发生变化。针对上述问题,提出基于F1值的非极大值抑制阈值自动选取方法,综合考虑检测算法的准确率与召回率,选取使F1值最高的最佳过滤阈值,构建映射关系。测试阶段,利用映射关系和图像信息自动选取对应的过滤阈值。实验结果表明,本文提出的改进版本NMS算法将检测精度mAP值提高了1.1%。与现有的先进算法做对比,证明了本文算法的有效性。

关键词：计算机视觉目标检测非极大值抑制算法卷积神经网络深度学习检测框 F1值自适应算法

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基于感知成本的流程模型与事件日志有效对齐

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计算机应用 2022年第10期42卷 3154-3161页

作者：李多芹方贤文王丽丽邵叱风安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海201804 安徽科技学院信息与网络工程学院安徽蚌埠233030

现存的成本函数没有考虑到业务流程中各活动在现实情境中的不同的重要程度,于是在模型与日志的对齐过程中可能会导致对齐成本严重偏离感知成本。针对这一问题,基于业务流程中行为的典型流特征提出了重要同步成本函数的概念,并在该函数... 详细信息

现存的成本函数没有考虑到业务流程中各活动在现实情境中的不同的重要程度,于是在模型与日志的对齐过程中可能会导致对齐成本严重偏离感知成本。针对这一问题,基于业务流程中行为的典型流特征提出了重要同步成本函数的概念,并在该函数下给出一种能够提升效率的对齐方法。首先,基于感知成本的概念定义重要同步成本函数;接着,依据日志迹以及流程模型中行为的典型流特征来确定用以分割流程模型与日志迹的重要匹配子序列;最后,基于重要同步成本函数来对齐分割后的子流程和对应的日志迹子序列,并将分段对齐的结果进行合并得到最终的对齐结果。实验部分从准确率和效率两方面进行验证所提方法:在准确率方面,与现存的标准成本函数和最大同步成本函数相比,所提成本函数下的对齐准确率最高提升了17.44个百分点,且当事件日志包含混合噪声时,所提成本函数下的平均对齐准确率最高,为88.67%;在对齐效率方面则通过比较对齐所耗时间来验证,现存两种函数的平均耗时分别为1.58 s和2.21 s,而所提方法为0.63 s,效率分别提升了150.79%和250.79%。实验结果表明所提方法能在满足准确率需求的同时提升对齐的效率。

关键词：标准成本函数最大同步成本函数典型流特征感知成本重要同步成本函数有效对齐

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基于多尺度特征融合与交互的路侧目标检测算法

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电子测量技术 2024年第23期47卷 152-161页

作者：顾杨海李富陈德基王泉南京信息工程大学计算机学院南京210044 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 无锡学院物联网工程学院无锡214105

针对路侧视角下目标检测任务中,小目标密集,多尺度变化以及复杂天气背景干扰等挑战,提出基于多尺度特征融合与交互的目标检测算法——MF-YOLO。设计C2f-CAST,通过星操作将来自不同子空间的特征进行交互与变换,并引入MLCA捕捉远距离像素... 详细信息

针对路侧视角下目标检测任务中,小目标密集,多尺度变化以及复杂天气背景干扰等挑战,提出基于多尺度特征融合与交互的目标检测算法——MF-YOLO。设计C2f-CAST,通过星操作将来自不同子空间的特征进行交互与变换,并引入MLCA捕捉远距离像素之间局部,全局特征以及通道和空间特征,多尺度信息聚合加强对遮挡目标显著语义信息关注,消除背景影响;针对颈部层在上下文信息融合效率较低的问题,加入轻量级卷积GSConv对传统卷积进行优化,并设计跨级部分网络模块,降低模型复杂度和参数量。构造跨层级融合模块SDFM,对浅层特征图进行自校准操作,并融合深层特征图语义信息,解决小目标漏检的问题;最后,设计基于自适应惩罚因子和锚框质量的梯度调整函数,并结合动态聚集机制改进的WPIoU损失函数,提升边界框回归性能和检测鲁棒性。实验结果显示,MF-YOLO在DAIR-V2X-I和UA-DETRAC数据集上mAP@0.5指标分别达到85.1%,92.3%,与原YOLOv8s相比分别提升4.4%和1.8%,计算量GFLOPs下降了19.8%,参数量下降8.18%。检测速度达到152 fps,满足实时要求。

关键词：路侧图像星操作特征融合目标检测注意力机制

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移动边缘计算中基于视频内容协作分发的联合激励机制

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计算机应用研究 2021年第9期38卷 2803-2810页

作者：刘伟张涛武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430070 交通物联网技术湖北重点实验室武汉430070 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

随着智能设备存储和传输能力的提升,用户可通过设备—设备连接共享视频服务,在移动边缘网络中实现视频内容协作分发。然而,现有架构缺少合适的激励机制解决中继传输节点经济收益受损和本地数据泄露问题。针对视频内容边缘协作分发系统... 详细信息

随着智能设备存储和传输能力的提升,用户可通过设备—设备连接共享视频服务,在移动边缘网络中实现视频内容协作分发。然而,现有架构缺少合适的激励机制解决中继传输节点经济收益受损和本地数据泄露问题。针对视频内容边缘协作分发系统存在的问题,提出适用于多码率编码视频的联合安全和经济激励机制,并对该机制的差分隐私性、近似诚实性和个体理性进行了理论上的证明。最后由实验数据表明,该机制能有效保护参与用户的个体利益,提高视频服务总体效益。

关键词：移动边缘计算视频内容协作分发激励机制差分隐私反向拍卖

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基于单细胞拉曼技术的口腔病原微生物快速鉴别研究

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口腔医学研究 2021年第9期37卷 794-799页

作者：李姗姗孙雁斐郭艺杨芳青岛大学口腔医学院山东青岛266003 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092 青岛市市立医院口腔医学中心山东青岛266071

目的:评价单细胞拉曼技术对3种口腔病原微生物的快速分类效能。方法:(1)培养变异链球菌UA159、白色念珠菌ATCC10231和粪肠球菌ATCC29212至稳定期,绘制生长曲线评估生长状态;(2)测量对数和稳定期菌株单细胞拉曼图谱,使用主成分和随机森... 详细信息

目的:评价单细胞拉曼技术对3种口腔病原微生物的快速分类效能。方法:(1)培养变异链球菌UA159、白色念珠菌ATCC10231和粪肠球菌ATCC29212至稳定期,绘制生长曲线评估生长状态;(2)测量对数和稳定期菌株单细胞拉曼图谱,使用主成分和随机森林分析方法分析光谱。结果:(1)3个菌株的对数期和稳定期均可被拉曼技术快速区分。准确率分别为:99.6%、99.86%、99.60%;(2)单细胞拉曼技术能够快速精确区分稳定期的3种实验菌株,准确率高达99.68%;(3)通过随机森林算法分析得到3种稳定期实验菌株之间的拉曼差异峰分别为:1126~1128 cm^(-1)、736~744 cm^(-1)、1330~1440 cm^(-1)、778~785 cm^(-1)、1001~1003 cm^(-1)和1431~1481 cm^(-1)。其生物学标志分别为:蛋白质、胸腺嘧啶、脂质、胞嘧啶、尿嘧啶、苯丙氨酸、蛋白质。结论:单细胞拉曼光谱可高效区分物种的生长时期和菌株类别。

关键词：单细胞拉曼口腔病原微生物鉴定随机森林主成分分析

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一种粗糙不确定的图像分割方法

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计算机科学 2020年第2期47卷 72-75页

作者：饶梦苗夺谦罗晟同济大学电子与信息工程学院上海201804 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海201804

图像分割是计算机视觉领域的一个基础问题,涉及图像检索、物体检测、物体识别、行人跟踪等众多后续任务。目前已有大量研究成果,有基于阈值、聚类、区域生长的传统方法,也有基于神经网络的流行算法。由于图像区域边界的不确定性问题,现... 详细信息

图像分割是计算机视觉领域的一个基础问题,涉及图像检索、物体检测、物体识别、行人跟踪等众多后续任务。目前已有大量研究成果,有基于阈值、聚类、区域生长的传统方法,也有基于神经网络的流行算法。由于图像区域边界的不确定性问题,现有算法并没有很好地解决图像部分区域渐变导致的边界模糊问题。粒计算是解决复杂问题的有效工具之一,在不确定的、模糊的问题上取得了良好的效果。针对现有图像分割算法在不确定性问题上的局限性,基于粒计算思想,提出了一种粗糙不确定性的图像分割方法。该算法在K均值算法的基础上,结合邻域粗糙集模型,先对类别边界区域的像素点进行粒化,运用邻域关系矩阵,得到各类别对各粒化像素点的包含度,从而对边界区域类别模糊的像素点进行重新划分,优化了图像分割的结果。在Matlab2019编程环境中,实验选取了BSDS500数据集中的一张马术训练图片和一张建筑物图片来测试算法性能。实验先对彩色图像进行灰度处理,用K均值算法对图像进行初步分割,再设置邻域因子值,依据边界像素点邻域信息重新划分边界点。对比K均值算法的分割结果可知,所提算法取得了更佳的效果。实验结果表明,该方法在粗糙度这一评价标准上优于K均值算法,可以有效降低图像区域边界的模糊性,实现灰度边界模糊的图像渐变区域的分割。

关键词：图像分割边界模糊邻域粗糙集 K均值粒计算

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