检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2013年第1期40卷 19-21,36页

作者：张宇程久军同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

矩阵分解是近几年提出的一种协同过滤推荐技术,但其每项预测评分的计算都要综合大量评分数据,同时在计算时还需要存储庞大的特征矩阵,用单一结点来进行推荐将会遇到计算时间和计算资源瓶颈。结合MapReduce分布式计算框架和矩阵分解推荐... 详细信息

矩阵分解是近几年提出的一种协同过滤推荐技术,但其每项预测评分的计算都要综合大量评分数据,同时在计算时还需要存储庞大的特征矩阵,用单一结点来进行推荐将会遇到计算时间和计算资源瓶颈。结合MapReduce分布式计算框架和矩阵分解推荐算法,设计了一种基于MapReduce的矩阵分解推荐算法来解决该问题,利用Hadoop的分布式缓存技术和MapFile文件结构解决了大特征矩阵在多结点间的高效共享问题并实现了多正则因子的并行处理。通过在Netflix数据集上的实验表明,该MapReduce算法及数据存储方案能带来较高的加速比,从而提高了推荐算法的计算效率。

关键词：协同过滤推荐矩阵分解推荐 MapReduce Hadoop

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可追踪并撤销叛徒的属性基加密方案

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计算机学报 2012年第9期35卷 1845-1855页

作者：马海英曾国荪同济大学计算机科学与技术系上海201804 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 南通大学计算机科学与技术学院江苏南通226019

属性基加密(ABE)是一种有效地对加密数据实现细粒度访问控制的密码学体制.在ABE系统中,存在恶意用户(或叛徒)泄露私钥生成盗版解码器,并将其分发给非法用户的问题.现有的解决方案仅能追查到密钥泄漏者的身份,但不能将其从ABE系统中撤销... 详细信息

属性基加密(ABE)是一种有效地对加密数据实现细粒度访问控制的密码学体制.在ABE系统中,存在恶意用户(或叛徒)泄露私钥生成盗版解码器,并将其分发给非法用户的问题.现有的解决方案仅能追查到密钥泄漏者的身份,但不能将其从ABE系统中撤销.文中提出了一种既可追踪又可撤销叛徒的属性基加密方案(ABTR).首先,给出一个具有扩展通配符的属性基加密方案(GWABE),基于3个3素数子群判定假设,采用双系统加密方法证明该GWABE方案是完全安全的.然后,利用完全子树构架将GWABE转化成ABTR方案,并证明该ABTR方案是完全安全的,且用户私钥长度是固定的.而此前的可追踪叛徒的ABE方案仅满足选择安全性.

关键词：属性基加密访问控制完全子树框架叛徒追踪撤销

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基于Delaunay三角网的简单面状要素自动注记

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计算机应用 2009年第B12期29卷 353-355,358页

作者：李昌林曹宇同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

为使地图标注中简单面状要素的自动注记更加美观且高效,提出了一套简单面状要素的注记方案。该方案先用重心法试着将文本标注在重心附近,但当重心法不能将文本标注于多边形内部时,则用改进的Delaunay三角网骨架线法将文本顺着骨架线标注... 详细信息

为使地图标注中简单面状要素的自动注记更加美观且高效,提出了一套简单面状要素的注记方案。该方案先用重心法试着将文本标注在重心附近,但当重心法不能将文本标注于多边形内部时,则用改进的Delaunay三角网骨架线法将文本顺着骨架线标注,以适应绝大多数多边形。重心法以O(n)的效率快速标注文本,而改进的三角网建网算法提高了建网效率,保证了骨架线方法的可行性。实验结果表明:该方案注记视觉效果良好,注记效率高。

关键词：自动注记地图标注简单面状要素重心 Delaunay三角网

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二值决策Bayesian粗糙集模型属性约简研究

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计算机科学 2011年第8期38卷 214-216,231页

作者：周杰苗夺谦同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 同济大学计算机科学与技术系上海201804

Bayesian粗糙集模型作为经典粗糙集理论与Bayesian推理发展的综合模型,其近似区域划分以事件发生的先验概率为基准,可有效处理众多实际问题,如医疗诊断、故障检测、经济预测等。针对二值决策Bayesian粗糙集理论,证明了Slezak和Ziarko属... 详细信息

Bayesian粗糙集模型作为经典粗糙集理论与Bayesian推理发展的综合模型,其近似区域划分以事件发生的先验概率为基准,可有效处理众多实际问题,如医疗诊断、故障检测、经济预测等。针对二值决策Bayesian粗糙集理论,证明了Slezak和Ziarko属性约简模型等价,并进一步给出了相应分辨矩阵描述,从而经典粗糙集模型中基于分辨矩阵的知识约简思想均可平移应用于Bayesian粗糙集模型,丰富了Bayesian粗糙集理论体系。

关键词： Bayesian粗糙集模型置信增益分辨矩阵二值决策

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基于路由机制的变权网络路径快速生成算法

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计算机科学 2011年第12期38卷 110-112,124页

作者：唐俊张栋良同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

在大规模交通流仿真中,车辆个体路径生成环节存在着大量重复计算。为避免重复计算及提高车辆个体路径生成速度,将计算机网络中的路由机制引入到交通流仿真中,提出一种基于路由机制的变权网络路径快速生成算法,即把每个道路路口节点作为... 详细信息

在大规模交通流仿真中,车辆个体路径生成环节存在着大量重复计算。为避免重复计算及提高车辆个体路径生成速度,将计算机网络中的路由机制引入到交通流仿真中,提出一种基于路由机制的变权网络路径快速生成算法,即把每个道路路口节点作为路由器,分解并存储原本与车关联的路径作为指路信息。仿真车辆通过访问该指路信息获取下一步行车方向,并且当路网权值发生变化时,能及时响应路网的动态变化,从而给出求实时路况下仿真车辆行驶路径的一种方法。

关键词：交通流仿真路径生成路由机制动态路网

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动态路网中基于实时路况信息的分布式路径生成算法

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计算机科学 2014年第9期41卷 259-262,278页

作者：龙其叶晨张亚英同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

动态路网中的寻路问题在交通诱导和交通流仿真中有重要意义。提出一种基于实时路况信息的分布式路径规划算法,根据安装在道路路口的智能摄像头所采集到的交通参数对路口的畅通程度进行建模,估算车辆在路口间通行需要的时间。当有车辆需... 详细信息

动态路网中的寻路问题在交通诱导和交通流仿真中有重要意义。提出一种基于实时路况信息的分布式路径规划算法,根据安装在道路路口的智能摄像头所采集到的交通参数对路口的畅通程度进行建模,估算车辆在路口间通行需要的时间。当有车辆需要交通诱导时,通过智能摄像头之间的网络进行基于网络路由思想的分布式最短路径寻路,在寻路过程中加入延时发送机制。网络中的智能摄像头根据车辆所在路口的畅通程度和到邻近路口的距离设置一定的延时,来广播路径询问数据包,使数据包能模拟当前的路况,从而有效、迅速地获得路径规划的结果。

关键词：动态路网路径规划最短路径分布式查询延迟路由交通诱导

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一种基于扩展颜色Petri网的Web服务组合验证机制

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计算机科学 2009年第10期36卷 146-149页

作者：李景霞闫春钢同济大学计算机科学与工程系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

Web服务技术日趋成熟,它提供了一种平台独立、自描述、位置透明的软件模块。利用Web服务组合技术,能够快速、灵活地满足复杂多变的业务需求。随着Web服务组合流程日趋复杂,组合流程设计越来越容易出错。给出了一个描述Web服务组合流程... 详细信息

Web服务技术日趋成熟,它提供了一种平台独立、自描述、位置透明的软件模块。利用Web服务组合技术,能够快速、灵活地满足复杂多变的业务需求。随着Web服务组合流程日趋复杂,组合流程设计越来越容易出错。给出了一个描述Web服务组合流程的扩展层次颜色Petri网模型,它独立于具体的流程描述语言,支持流程的层次表达且能较全面地刻画Web服务组合流程。还给出了模型的控制流网正确性、数据流网正确性、流程实例正确性的验证方法,从3个层面确保了Web服务组合流程的正确性。

关键词：层次颜色Petri网模型驱动架构 Web服务组合正确性分析

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区间值信息系统的知识约简

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计算机研究与发展 2010年第8期47卷 1362-1371页

作者：张楠苗夺谦岳晓冬同济大学计算机科学与技术系上海201804 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海201804 国家高性能计算机工程技术研究中心同济分中心上海201804

知识约简是粗糙集理论的重要研究内容之一.传统的知识约简主要针对单值信息系统,但在许多实际问题中,信息系统中的数据往往以区间值的形式存在,因此,区间值信息系统的知识约简研究具有重要意义.现有工作中,论域的分类结果存在冗余度大... 详细信息

知识约简是粗糙集理论的重要研究内容之一.传统的知识约简主要针对单值信息系统,但在许多实际问题中,信息系统中的数据往往以区间值的形式存在,因此,区间值信息系统的知识约简研究具有重要意义.现有工作中,论域的分类结果存在冗余度大、误分率高等问题.针对上述问题,在区间值信息系统中引入了α-极大相容类的概念,并提出了新的粗糙上下近似算子,α-极大相容类的采用有效地提高了分类和粗糙近似精度.最后,给出了区间值信息系统知识约简的定义和相应区分函数的计算方法,为区间值信息系统的知识获取提供了一条新的途径.

关键词：区间值信息系统相似率 α-极大相容类粗糙近似知识约简

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基于决策粗糙集的图像分割

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智能系统学报 2014年第2期9卷 143-147页

作者：李峰苗夺谦刘财辉杨伟同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

图像分割是图像处理和图像分析中的重要研究内容之一。目前的研究大多集中在处理比较理想、不带噪声的图像,而现实中的图像往往是带有噪声的,并且图像中物体之间的边界灰度值常常是模糊的。针对带噪声的图像,在粒计算和决策粗糙集的框架... 详细信息

图像分割是图像处理和图像分析中的重要研究内容之一。目前的研究大多集中在处理比较理想、不带噪声的图像,而现实中的图像往往是带有噪声的,并且图像中物体之间的边界灰度值常常是模糊的。针对带噪声的图像,在粒计算和决策粗糙集的框架下,提出了一种新的图像分割方法。该方法用决策粗糙集思想模拟目标和背景区域,在求取近似集时容忍部分噪声点的存在,通过优化目标和背景区域的粗糙度,获得分割的阈值。实验结果表明该方法能较好地处理带噪声的图像。

关键词：决策粗糙集图像分割噪声图像粒计算

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一种处理B^+树重复键值的方法

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计算机工程 2009年第5期35卷 25-27页

作者：徐逸文方钰陈闳中同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

当前B^+树索引结构常采用"溢出页"处理重复出现的键值,易于实现,但存在严重的空间浪费。该文通过改进索引结构的定义,使B^+树能够显式支持重复键值,并给出相应算法。实验证明,采用该方法的P+树能有效减少索引文件的大小,使B^... 详细信息

当前B^+树索引结构常采用"溢出页"处理重复出现的键值,易于实现,但存在严重的空间浪费。该文通过改进索引结构的定义,使B^+树能够显式支持重复键值,并给出相应算法。实验证明,采用该方法的P+树能有效减少索引文件的大小,使B^+树满足更多数据库索引的需求。

关键词： B^+树重复键值溢出页

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