检索结果-内蒙古大学图书馆

南京大学学报（自然科学版） 2019年第4期55卷 519-528页

作者：姚宁苗夺谦张远健康向平同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统和服务计算教育部重点实验室上海201804

人类的认知中具有粒化特性,并且同一现象在不同粒度上具有不同的解释.流图为知识的一种表示形式,素有直观性、计算便捷性和并行处理等特征.以属性.值形式的信息系统作为研究对象,针对新属性的添加而诱导的粒度变化,研究流图在不同粒度... 详细信息

人类的认知中具有粒化特性,并且同一现象在不同粒度上具有不同的解释.流图为知识的一种表示形式,素有直观性、计算便捷性和并行处理等特征.以属性.值形式的信息系统作为研究对象,针对新属性的添加而诱导的粒度变化,研究流图在不同粒度上的具体演变.流图在新粒度上的有效性取决于所涉及的等价类的变化和Markov性质的成立.具体的,若新粒度上仅有部分等价类中的成员保持Markov性质成立,则粒度变化可将图形结构由一个粒度上的流图转化为新粒度上的用于构成完整流图的基本构件;若Markov性质在新粒度上不成立,则流图可被转化为新粒度上的与流图无关的结构;若新粒度上等价类中的每个成员皆满足Markov性质,则流图在新粒度上保持不变.流感病人信息系统在不同粒度上的具体分析进一步验证了理论结果.这些结论有助于理解和刻画知识与粒度之间的关系,为模拟人类学习和思维奠定基础。

关键词：流图 Markov性质等价类粒度粗糙集

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基于LDA主题模型的短文本分类方法

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计算机应用 2013年第6期33卷 1587-1590页

作者：张志飞苗夺谦高灿同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

针对短文本的特征稀疏性和上下文依赖性两个问题,提出一种基于隐含狄列克雷分配模型的短文本分类方法。利用模型生成的主题,一方面区分相同词的上下文,降低权重;另一方面关联不同词以减少稀疏性,增加权重。采用K近邻方法对自动抓取的网... 详细信息

针对短文本的特征稀疏性和上下文依赖性两个问题,提出一种基于隐含狄列克雷分配模型的短文本分类方法。利用模型生成的主题,一方面区分相同词的上下文,降低权重;另一方面关联不同词以减少稀疏性,增加权重。采用K近邻方法对自动抓取的网易页面标题数据进行分类,实验表明新方法在分类性能上比传统的向量空间模型和基于主题的相似性度量分别高5%和2.5%左右。

关键词：短文本分类 K近邻相似度隐含狄列克雷分配

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一种中文微博新闻话题检测的方法

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计算机科学 2012年第1期39卷 138-141页

作者：郑斐然苗夺谦张志飞高灿同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

微博的迅猛发展带来了另一种社会化的新闻媒体形式。提出一种从微博中挖掘新闻话题的方法,即在线检测微博消息中大量突现的关键字,并将它们进行聚类,从而找到新闻话题。为了提取出新闻主题词,综合考虑短文本中的词频和增长速度而构造复... 详细信息

微博的迅猛发展带来了另一种社会化的新闻媒体形式。提出一种从微博中挖掘新闻话题的方法,即在线检测微博消息中大量突现的关键字,并将它们进行聚类,从而找到新闻话题。为了提取出新闻主题词,综合考虑短文本中的词频和增长速度而构造复合权值,用以量化词语是新闻词汇的程度;在话题构造中使用了上下文的相关度模型来支撑增量式聚类算法,相比于语义相似度模型,其更能适应该问题的特点。在真实的微博数据上运行的实验表明,本方法可以有效地从大量消息中检测出新闻话题。

关键词：微博新闻话题检测聚类

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中文微博命名实体识别

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计算机科学 2013年第6期40卷 196-198页

作者：邱泉清苗夺谦张志飞同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

微博这一媒体形式的迅速发展为命名实体识别提供了一个新的载体。根据微博文本的特点,提出针对中文微博的命名实体识别方法。首先,对微博文本做规范化处理,消除由于微博表达不规范造成的干扰;在建立中文人名库、常用地点库等知识库的基... 详细信息

微博这一媒体形式的迅速发展为命名实体识别提供了一个新的载体。根据微博文本的特点,提出针对中文微博的命名实体识别方法。首先,对微博文本做规范化处理,消除由于微博表达不规范造成的干扰;在建立中文人名库、常用地点库等知识库的基础上,选取适合微博的特征模板,使用条件随机场方法进行实体识别;同时,将正确的识别结果添加到知识库中以提升识别效果。在真实微博数据上的实验表明,该方法能够有效地完成中文微博的命名实体识别任务。

关键词：中文信息处理微博命名实体条件随机场

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基于向量空间模型的Web服务发现方法

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计算机工程 2011年第3期37卷 36-38页

作者：张荐硕方钰同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

现有服务发现方法大多按照统计概率方式计算服务相关度,不能较准确地反映查询和服务之间的语义关联。针对该不足,提出一种基于向量空间模型的Web服务发现方法。引入WordNet词典进行同义词向量建模,划分服务主题和服务内容,得到新的服务... 详细信息

现有服务发现方法大多按照统计概率方式计算服务相关度,不能较准确地反映查询和服务之间的语义关联。针对该不足,提出一种基于向量空间模型的Web服务发现方法。引入WordNet词典进行同义词向量建模,划分服务主题和服务内容,得到新的服务相关度计算公式,并实现Web服务发现原型系统。实验结果表明,该方法具有较高的查准率和查全率,其调和平均值始终保持在0.6以上。

关键词： Web服务发现向量空间模型 WordNet词典

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基于模糊粗糙集的知识系统证据推理

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模式识别与人工智能 2008年第4期21卷 552-558页

作者：程昳苗夺谦冯琴荣同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 中国海洋大学数学科学学院青岛266071 同济大学计算机科学与技术系上海201804

针对 Dubois 模糊粗糙集、Radzikowska 模糊粗糙集、双论域上的模糊粗糙集,分别定义各自对应的模糊信任(似然)函数,证明模糊信任(似然)函数等于其对应的模糊集的下(上)近似质量,据此建立模糊决策表的证据推理模型.实例表明,该模型是行... 详细信息

针对 Dubois 模糊粗糙集、Radzikowska 模糊粗糙集、双论域上的模糊粗糙集,分别定义各自对应的模糊信任(似然)函数,证明模糊信任(似然)函数等于其对应的模糊集的下(上)近似质量,据此建立模糊决策表的证据推理模型.实例表明,该模型是行之有效的.

关键词：模糊粗糙集模糊信任函数模糊似然函数证据推理

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基于概率转移矩阵的电路可靠性并行计算方法

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小型微型计算机系统 2008年第2期29卷 357-360页

作者：王真江建慧沈君华史哲文同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 同济大学计算机科学与技术系上海201804

随着电路集成度的提高,软差错已经成为影响可靠性的关键因素.概率转移矩阵是一种用于估计软差错对电路影响的有效方法,它通过对门级电路建立概率模型来计算电路的可靠性.本文基于概率转移矩阵研究计算电路可靠性的并行方法,提出了一种... 详细信息

随着电路集成度的提高,软差错已经成为影响可靠性的关键因素.概率转移矩阵是一种用于估计软差错对电路影响的有效方法,它通过对门级电路建立概率模型来计算电路的可靠性.本文基于概率转移矩阵研究计算电路可靠性的并行方法,提出了一种电路分割算法,在对电路进行划分后,并行地计算各个模块的概率转移矩阵,再合成对应于整个电路的概率转移矩阵.其中,引入了代数决策图压缩矩阵存储空间.初步的实验结果表明,该并行算法可以有效地减少21.46%的平均时间开销.

关键词：转移矩阵代数决策图电路分割

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基于标签树的自动信任协商策略分析

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计算机科学 2009年第12期36卷 154-157,175页

作者：夏冬梅曾国荪陈波鲍宇同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

网络实体间的信任建立是彼此进行安全交互的前提,自动信任协商为分布式环境下陌生实体的信任建立提供了方法。但现有的信任协商默认协商中访问控制策略正确,而策略本身很可能存在某些问题,导致协商失败。重点分析协商策略的性质,首先针... 详细信息

网络实体间的信任建立是彼此进行安全交互的前提,自动信任协商为分布式环境下陌生实体的信任建立提供了方法。但现有的信任协商默认协商中访问控制策略正确,而策略本身很可能存在某些问题,导致协商失败。重点分析协商策略的性质,首先针对可能存在的冲突策略、平凡策略等策略不一致问题,构建了一种基于标签树的逻辑证明方法,进行策略一致性的检测,并证明了此证明方法的可靠性、完备性;其次,通过对策略树进行化简以求得最小证书集,并对其进行一次性披露和匹配,尽快达成成功协商,从而避免策略环问题,提高协商效率及成功率。

关键词：自动信任协商访问控制策略一致性策略环

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邻域粗糙化的启发式重叠社区扩张方法

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计算机学报 2013年第10期36卷 2078-2086页

作者：张泽华苗夺谦钱进同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092 太原理工大学计算机科学与技术学院太原030024

重叠社区发现研究是当前图挖掘领域的前沿热点.基于结构适应度的局部扩张方法是其中一类可同时探测社区重叠和层次结构的方法.该文首先提出了基于邻域粗糙化的社区局部扩张方法,然后给出了一种反映社区内在结构特征的稳定性度量.针对局... 详细信息

重叠社区发现研究是当前图挖掘领域的前沿热点.基于结构适应度的局部扩张方法是其中一类可同时探测社区重叠和层次结构的方法.该文首先提出了基于邻域粗糙化的社区局部扩张方法,然后给出了一种反映社区内在结构特征的稳定性度量.针对局部扩张方法计算冗余和社区漂移等不足,采用一种新的种子社区启发策略来降低复杂计算和提高探测能力.在结构适应度最大化的条件下,以极大度节点的团作为种子社区进行局部扩张,通过社区稳定度度量对近邻重复社区进行合并,生成自然重叠的社区.在真实网络上的实验结果表明邻域粗糙化的方法可以有效地发现重叠社区,并具有很好的扩展性.

关键词：粗糙集理论邻域粗糙化社区发现重叠社区局部扩展

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基于滑动窗口的蚁群在线调度算法

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计算机科学 2013年第3期40卷 244-247页

作者：孙立斌邓蓉同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

任务调度是网格计算领域的一个核心问题。目前,国内外有大量针对网格离线调度问题的研究,对在线调度问题却研究得较少。基于滑动窗口的蚁群算法SWbAC(Silde Window based Ant Colony)采用两类窗口分别记录最近一段时间到达的任务信息以... 详细信息

任务调度是网格计算领域的一个核心问题。目前,国内外有大量针对网格离线调度问题的研究,对在线调度问题却研究得较少。基于滑动窗口的蚁群算法SWbAC(Silde Window based Ant Colony)采用两类窗口分别记录最近一段时间到达的任务信息以及资源的负载情况,并通过这些信息对未来进行预测。为了验证算法的有效性,首先对GridSim平台进行了扩展,模拟了资源负载实时变化的情况。对比实验的结果表明,SWbAC算法的平均任务周转时间要比Online Min-Min算法短3%～10%。

关键词：网格仿真器在线调度滑动窗口蚁群

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