检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2014年第8期51卷 1811-1820页

作者：张维苗夺谦高灿岳晓冬同济大学电子与信息工程学院上海201804 上海电力学院计算机科学与技术学院上海200090 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海201804 中联重科股份有限公司长沙410013 上海大学计算机工程与科学学院上海200444

Pawlak粗糙集理论是一种有监督学习模型,只适合处理离散型数据.但在一些现实问题中存在着大量的连续型数据,并且有标记数据很有限,更多的是无标记数据.结合邻域粗糙集和协同学习理论,提出了适合处理连续型数据并可有效利用无标记数据提... 详细信息

Pawlak粗糙集理论是一种有监督学习模型,只适合处理离散型数据.但在一些现实问题中存在着大量的连续型数据,并且有标记数据很有限,更多的是无标记数据.结合邻域粗糙集和协同学习理论,提出了适合处理连续型数据并可有效利用无标记数据提升分类性能的邻域粗糙协同分类模型.该模型首先构建了邻域粗糙半监督约简算法,并利用该算法提取两个差异性较大的约简构造基分类器,然后迭代地在无标记数据上交互协同学习.UCI数据集实验对比分析表明,与其他同类模型相比,该模型有较好的性能.

关键词：邻域粗糙集邻域互信息半监督约简协同学习连续型数据

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基于LBSN的群体行程推荐方法

基于LBSN的群体行程推荐方法

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第六届中国计算机学会服务计算学术会议

作者：李效伦丁志军同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

随着GPS设备(如智能手机、GPS导航仪、GPS记录仪等)的广泛应用,其产生的位置信息也越来越多,基于位置的社交网络(location-based social networks,LBSNs)推荐系统受到了更多的关注.旅游行程推荐是LBSNs中非常热门的研究课题之一,但是大... 详细信息

随着GPS设备(如智能手机、GPS导航仪、GPS记录仪等)的广泛应用,其产生的位置信息也越来越多,基于位置的社交网络(location-based social networks,LBSNs)推荐系统受到了更多的关注.旅游行程推荐是LBSNs中非常热门的研究课题之一,但是大多数现有文章主要是研究向单个用户推荐旅游行程.在本文中,研究向用户群体推荐旅游行程.首先,根据用户的签到记录,使用K-means和谱聚类方法挖掘用户群体及其偏好,这类群体具有很多相同的签到位置.然后,综合考虑用户群体的时间和价格约束,向群体用户推荐符合其偏好的旅游行程.使用新浪微博41位用户真实的签到记录进行实验分析,实验结果表明本文提出的方法在一定程度上解决了向群体推荐行程的问题.

关键词：推荐系统位置信息群体用户旅游行程谱聚类法 K-means方法

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基于边缘和亮度信息的车辆检测新方法

基于边缘和亮度信息的车辆检测新方法

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全国第15届计算机辅助设计与图形学学术会议

作者：李鑫李志鹏刘富强同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海 200092

由于光照,遮挡以及车辆自身颜色的影响,车辆检测仍然是智能交通系统中的一大问题。本文提出了一种基于边缘和亮度信息的车辆检测方法。首先选取感兴趣区域,并根据标定信息映射为俯视图.利用边缘检测得到边缘线图及边缘填充图,利用分区... 详细信息

由于光照,遮挡以及车辆自身颜色的影响,车辆检测仍然是智能交通系统中的一大问题。本文提出了一种基于边缘和亮度信息的车辆检测方法。首先选取感兴趣区域,并根据标定信息映射为俯视图.利用边缘检测得到边缘线图及边缘填充图,利用分区域阈值分割得到亮度信息图.分析得到的边缘线,斑块,建立它们之间的对应关系可精确提取出车辆.实验证明,此方法对光照和车辆颜色不敏感,运算速度快,效果好。

关键词：边缘检测边缘填充阈值分割车辆检测

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一种并行化的启发式流程挖掘算法

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软件学报 2015年第3期26卷 533-549页

作者：鲁法明曾庆田段华程久军包云霞山东科技大学信息科学与工程学院山东青岛266590 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海200092 山东科技大学电子通信与物理学院山东青岛266590 山东科技大学数学与系统科学学院山东青岛266590

启发式流程挖掘算法在日志噪音与不完备日志的处理方面优势显著,但是现有算法对长距离依赖关系以及2-循环特殊结构的处理存在不足,而且算法未进行并行化处理.针对上述问题,基于执行任务集将流程模型划分为多个案例模型,结合改进的启发... 详细信息

启发式流程挖掘算法在日志噪音与不完备日志的处理方面优势显著,但是现有算法对长距离依赖关系以及2-循环特殊结构的处理存在不足,而且算法未进行并行化处理.针对上述问题,基于执行任务集将流程模型划分为多个案例模型,结合改进的启发式算法并行挖掘各个案例模型所对应的C-net模型;再将上述模型集成得到完整流程对应的C-net.同时,将长距离依赖关系扩展为决策点处两个任务子集之间的非局部依赖关系,给出了更为准确的长距离依赖关系度量指标和挖掘算法.上述改进措施使得该算法更为精确、高效.

关键词：流程挖掘启发式挖掘算法长距离依赖关系案例模型案例簇

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概念格在不完备形式背景中的知识获取模型

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智能系统学报 2019年第5期14卷 1048-1055页

作者：王雯康向平武燕太原工业学院自动化系山西太原030008 太原理工大学信息工程学院山西太原030024 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 同济大学计算机科学与技术系上海201804

为了使概念格模型具有更强的数据处理能力,消除不完备信息带来的影响,针对经典概念格的局限性,本文将粗糙集中的粒化思维融入到概念格中。首先探讨了概念格视角下的信息粒化方法,然后提出了基于等价类和基于极大相容类的知识获取方法,... 详细信息

为了使概念格模型具有更强的数据处理能力,消除不完备信息带来的影响,针对经典概念格的局限性,本文将粗糙集中的粒化思维融入到概念格中。首先探讨了概念格视角下的信息粒化方法,然后提出了基于等价类和基于极大相容类的知识获取方法,最后给出了实例分析。这些方法一方面有助于概念格与粗糙集的融合,另一方面也为探索不完备形式背景的分析处理机制提供了有益思路。

关键词：概念格粗糙集不完备形式背景等价类极大相容类信息粒化数据处理

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基于层次分类的脱机手写字符识别

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计算机科学 2009年第12期36卷 203-209页

作者：王云鹏苗夺谦岳晓东同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 国家高性能计算机工程中心同济分中心上海201804

人类在进行字符识别活动时,会根据对象复杂度的不同,采用不同的识别方法。对于结构简单的字符,利用宏观整体信息识别;对于易混淆的形近字,利用微观具体信息区分。为了模拟人类智能进行字符识别活动的过程,设计了一种基于层次分类的脱机... 详细信息

人类在进行字符识别活动时,会根据对象复杂度的不同,采用不同的识别方法。对于结构简单的字符,利用宏观整体信息识别;对于易混淆的形近字,利用微观具体信息区分。为了模拟人类智能进行字符识别活动的过程,设计了一种基于层次分类的脱机手写字符识别算法。该算法将分类器划分为宏观层和微观层,宏观层模拟简单字符识别过程,利用基于梯度的统计特征描述整体信息,完成识别;微观层模拟形近字识别过程,利用基于主曲线的结构特征描述具体信息,完成区分。算法还引入了可信度概念,用以量度推理过程及识别结果的不确定性程度。给出了形近字的定义及区分规则。实验表明,提出的算法有效地提高了脱机手写字符的识别率,对形近字的区分效果尤佳。

关键词：层次分类手写字符识别可信度形近字主曲线梯度

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剪刀石头布游戏中输赢条件下EEG差异性分析

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中国科技论文在线精品论文 2014年第4期7卷 351-356页

作者：魏梦然罗聪刘斌何良华同济大学教育部嵌入式与服务计算重点实验室上海201804

研究采用真实的剪刀石头布游戏范式,基于脑电图(electroencephalogram,EEG)分析非平局(输、赢)情况下的对抗认知,对游戏中各脑区活动的EEG信号分别进行频域和时域分析.频域分析结果表明:随着频率的增加,脑电信号的能量整体上呈现递减趋... 详细信息

研究采用真实的剪刀石头布游戏范式,基于脑电图(electroencephalogram,EEG)分析非平局(输、赢)情况下的对抗认知,对游戏中各脑区活动的EEG信号分别进行频域和时域分析.频域分析结果表明:随着频率的增加,脑电信号的能量整体上呈现递减趋势,其中α和β波段的能量较为接近;θ,α和β波段能量在上一轮输的情况下显著高于上一轮赢的情况.时域分析结果表明:颞区和顶区在博弈过程中相关性较强.验证了前额叶在决策过程中的主导作用,并且由频域分析结果可知:上一轮输的被试在下一轮游戏中想要赢的欲望或许更加强烈.所得结果为脑认知的研究提供了参考.

关键词：计算机应用博弈脑电图频域分析时域分析

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基于时延Petri网建模的主从自适应协调控制方法

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计算机科学 2014年第7期41卷 74-76,96页

作者：孙莉章昭辉崔相如安徽师范大学计算机科学与技术系芜湖241000 安徽师范大学高性能计算研究中心芜湖241000 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

为了保证城市道路"绿波带"的通行效率,合理协调主从道路的车流量,通过利用时延Petri网建模,提出了一种主从自适应协调控制方法。该方法可以根据干线主路口的车流量自动调整其相位时间,也可根据主路口的相位及车流量自动协调... 详细信息

为了保证城市道路"绿波带"的通行效率,合理协调主从道路的车流量,通过利用时延Petri网建模,提出了一种主从自适应协调控制方法。该方法可以根据干线主路口的车流量自动调整其相位时间,也可根据主路口的相位及车流量自动协调变换从路口的相位时间。通过案例分析,该方法可以有效实现主从路口的自适应协调控制,在保证绿波带畅通的同时,使通过支路的车辆数尽可能大,有助于提高交叉口的通行效率。

关键词：协调控制绿波带时延Petri网自适应控制

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Petri网不可达标识的判定方法研究及其在死锁检测中的应用

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计算机集成制造系统 2016年第2期22卷 465-475页

作者：鲁法明曾庆田段华彭延军包云霞山东科技大学信息科学与工程学院山东青岛266590 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092 山东科技大学电子通信与物理学院山东青岛266590 山东科技大学数学与系统科学学院山东青岛266590

为进行系统死锁检测,对Petri网特定标识的不可达性判定方法进行研究。对基于虹吸管、陷阱、S-不变量、加模S-不变量等结构特性以及基于状态方程解存在性的不可达标识判定方法进行分析,研究了上述方法可以判定的不可达标识之间的相互关系... 详细信息

为进行系统死锁检测,对Petri网特定标识的不可达性判定方法进行研究。对基于虹吸管、陷阱、S-不变量、加模S-不变量等结构特性以及基于状态方程解存在性的不可达标识判定方法进行分析,研究了上述方法可以判定的不可达标识之间的相互关系,建立了Petri网不可达标识的分类体系,为更好地进行标识不可达性判定提供了理论依据。分别结合哲学家就餐问题和一个跨组织协同业务流程Petri网模型的死锁状态,检测说明了标识不可达判定方法的应用。

关键词： Petri网可达性分析不可达标识分类死锁检测

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FPGA上并行全图像互相关算法测速的实现

FPGA上并行全图像互相关算法测速的实现

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全国第二届信号处理与应用学术会议

作者：孙唐李志鹏刘富强同济大学软件学院同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室

提出了一种全图像互相关的并行设计。该方法先利用时钟计数逻辑将采集到的图像信息以特定顺序存储在FPGA内部的存储单元中作为检测区域和模板,再利用多输入多输出的数据选择方式同时对32路图像数据进行并行的相关计算,通过流水方式得到... 详细信息

提出了一种全图像互相关的并行设计。该方法先利用时钟计数逻辑将采集到的图像信息以特定顺序存储在FPGA内部的存储单元中作为检测区域和模板,再利用多输入多输出的数据选择方式同时对32路图像数据进行并行的相关计算,通过流水方式得到最后结果,从而降低相关算法的耗时。实验证明:该方法有效地降低了全图像相关所需要的时间,为进一步的实时图像测速处理提供了保证。

关键词： FPGA 互相关算法并行处理目标测速

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