检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2024年第6期45卷 1504-1511页

作者：钟唯磊杜扬孙玉娥黄河苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 苏州大学轨道交通学院江苏苏州215131 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

对网络流的频数进行测量能够为现代高速网络管理提供极为重要的决策依据.现有的测量模型往往为每个计数器分配较大的长度,从而避免大流的计数值溢出计数范围.但是真实网络流存在偏斜分布的特性,绝大部分网络流都是小流,仅有少部分流是大... 详细信息

对网络流的频数进行测量能够为现代高速网络管理提供极为重要的决策依据.现有的测量模型往往为每个计数器分配较大的长度,从而避免大流的计数值溢出计数范围.但是真实网络流存在偏斜分布的特性,绝大部分网络流都是小流,仅有少部分流是大流.由于占用了大量存储资源的计数器在大部分情况下只存储了小流,导致现有策略存在内存浪费、不适应分布不均匀的真实数据的弊端.为此本文提出了一种基于“双向计数器”的网络流频数测量模型AS(Arena Sketch). AS将内存空间划分为块,并引入“竞争机制”为网络流自适应地分配内存块.具体而言,双向计数器由两个指纹域和一个计数域构成,大流能够在指纹域保留自己的流标签信息,而越大的流能够竞争到越多的内存块用于记录其频数.一旦在指纹域保留签失败,就将所有内存块视作独立的计数器,重新构建二维计数器数组,组成经典紧凑数据摘要Count-Min Sketch,该流则被作为小流在CountMin Sketch近似记录.AS既消除了大流的溢出风险,也尽可能多地记录了小流,仿真实验表明,该测量模型在逐流频数测量任务和过阈值流频数测量任务中均达到了比先前工作更高的精度和更低的存储消耗.

关键词：高速网络频数估计自适应测量流量测量

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业务过程概念漂移检测算法的质量评估框架

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计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2722-2734页

作者：李婷刘聪徐兴荣张帅鹏闻立杰林雷蕾曾庆田山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255000 淄博师范高等专科学校学前教育学院山东淄博255130 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590 清华大学软件学院北京100084

现有研究工作大多关注概念漂移的检测,缺少对已有漂移检测算法的质量评估。因此,为更好评估过程模型的动态变更对业务过程的影响,提出了一个用于评估业务过程中概念漂移检测算法质量的通用框架,并针对不同应用需求提出了4种评价指标。... 详细信息

现有研究工作大多关注概念漂移的检测,缺少对已有漂移检测算法的质量评估。因此,为更好评估过程模型的动态变更对业务过程的影响,提出了一个用于评估业务过程中概念漂移检测算法质量的通用框架,并针对不同应用需求提出了4种评价指标。通过公开数据集和4种主流的漂移检测算法对所提评估框架以及四种评价指标进行比较分析,表明该框架具备一定的针对性与有效性,能够满足当前业务过程的实际需求。

关键词：概念漂移漂移检测过程模型通用框架评价指标

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基于FC-TR网络的MPI通信性能优化研究

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计算机应用研究 2011年第4期28卷 1505-1508页

作者：曾小荟刘清罗文浪康继昌井冈山大学计算机科学与技术系江西吉安343009 西北工业大学计算机科学与工程系西安710072 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

为了给上层的MPI并行应用程序提供更快的基于信令寻径式光纤通道交换网络(FC-TR网络)的通信支持,针对FC-VIA-MPI进行了通信性能优化,对点对点通信的实现提出了新的优化方法,尽量把同一节点内进程之间的网络通信转换为内存操作;同时,根... 详细信息

为了给上层的MPI并行应用程序提供更快的基于信令寻径式光纤通道交换网络(FC-TR网络)的通信支持,针对FC-VIA-MPI进行了通信性能优化,对点对点通信的实现提出了新的优化方法,尽量把同一节点内进程之间的网络通信转换为内存操作;同时,根据底层的FC-TR网络软硬件特性,对MPI的部分组通信(如MPI_Bcast、MPI_Allreduce等)的实现也提出了新的优化算法。实验结果表明,优化的FC-VIA-MPI通信性能总体上提高了10%左右。

关键词：光纤通道通信消息传递接口网络通信通信性能优化

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WilsonTh数据剪辑在邻域粗糙协同分类中的应用

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计算机科学与探索 2014年第9期8卷 1092-1100页

作者：张维苗夺谦李峰同济大学电子与信息工程学院上海201804 上海电力学院计算机科学与技术学院上海200090 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

邻域粗糙协同分类模型结合了邻域粗糙集和协同学习理论,可以处理连续型数据,并可有效利用无标记数据提高分类的性能。但在学习过程中,无标记数据常被错误地标记,从而给训练集引入噪声数据,并导致分类性能不稳定。针对该问题,探讨了Wilso... 详细信息

邻域粗糙协同分类模型结合了邻域粗糙集和协同学习理论,可以处理连续型数据,并可有效利用无标记数据提高分类的性能。但在学习过程中,无标记数据常被错误地标记,从而给训练集引入噪声数据,并导致分类性能不稳定。针对该问题,探讨了WilsonTh数据剪辑在邻域粗糙协同分类模型中的应用。在每一次迭代学习过程中,分类器给无标记数据加上类别标记后,应用WilsonTh数据剪辑选出最大可能标记正确的样本加入训练集,分类器在扩大的训练集上再训练以获得更好的性能。UCI数据集上实验结果表明,WilsonTh数据剪辑能有效地提高加入训练集的数据质量,从而增强邻域粗糙协同分类的性能。

关键词： WilsonTh数据剪辑邻域粗糙集邻域互信息协同学习连续型数据

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从人类智能到机器实现模型——粒计算理论与方法

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智能系统学报 2016年第6期11卷 743-757页

作者：苗夺谦张清华钱宇华梁吉业王国胤吴伟志高阳商琳顾沈明张红云同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006 浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室浙江舟山316022 南京大学软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是对人的意识、思维过程的模拟。粒计算是当前智能信息处理领域中一种新的概念和计算范式,是研究基于多层次粒结构的思维方式、复杂... 详细信息

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是对人的意识、思维过程的模拟。粒计算是当前智能信息处理领域中一种新的概念和计算范式,是研究基于多层次粒结构的思维方式、复杂问题求解、信息处理模式及其相关理论、技术和工具的方法论。本文首先分析了人工智能模拟人脑智能的粒计算模式与方法,其次总结了粗糙集、商空间、模糊集、云模型、三支决策等几种典型的粒计算基本构架与数学模型,然后分析知识的多粒度解析表示与不确定性度量的研究现状,最后展望了粒计算求解模式在大数据时代所面临的机遇与挑战。

关键词：人工智能大数据不确定性粒计算多粒度粗糙集商空间模糊集云模型三支决策

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多重代价多粒度决策粗糙集模型研究

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计算机科学与探索 2018年第5期12卷 839-850页

作者：陈家俊徐华丽魏赟皖西学院电子与信息工程学院安徽六安237012 同济大学电子与信息工程学院上海201804 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海201804 兰州交通大学铁道技术学院兰州730000

决策粗糙集和多粒度粗糙集是两种重要的数据处理机制。在对多重代价决策粗糙集模型和多粒度粗糙集模型的研究基础上,通过综合考虑多重代价矩阵和多粒度思想,将权重均值代价策略引入决策粗糙集模型中,提出了一种基于权重多重代价的多粒... 详细信息

决策粗糙集和多粒度粗糙集是两种重要的数据处理机制。在对多重代价决策粗糙集模型和多粒度粗糙集模型的研究基础上,通过综合考虑多重代价矩阵和多粒度思想,将权重均值代价策略引入决策粗糙集模型中,提出了一种基于权重多重代价的多粒度决策粗糙集模型。在不完备信息系统中,分析了悲观代价决策粗糙集、乐观代价决策粗糙集和权重多重代价多粒度决策粗糙集模型,并给出了以上各种模型的决策代价总代价计算公式。以权重多重代价悲观多粒度决策粗糙集模型为例,讨论了该模型下随着粒度的变化其正域的变化情况,并给出了一种基于代价最小化的粒度约简方法。该模型更好地结合了决策粗糙集模型和多粒度粗糙集模型,可从多角度分析解决决策粗糙集模型中的相关问题。

关键词：决策粗糙集多粒度粗糙集决策代价代价认可度

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基于网进程的模型一致性分析方法

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计算机科学 2016年第11期43卷 242-245,251页

作者：赵培海王咪咪方贤文同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092 安徽理工大学信息与计算机科学系淮南232001

在业务流程模型相似性分析过程中,有时会出现环结构,从而导致内部行为关系一致但网的进程不一致的情况。已有的方法大多不考虑环结构,忽略了环结构对模型一致性分析的影响。以行为轮廓序关系为基础,研究各个进程间的内部行为关系,并刻画... 详细信息

在业务流程模型相似性分析过程中,有时会出现环结构,从而导致内部行为关系一致但网的进程不一致的情况。已有的方法大多不考虑环结构,忽略了环结构对模型一致性分析的影响。以行为轮廓序关系为基础,研究各个进程间的内部行为关系,并刻画Petri网的进程段之间的相互关系,给出了进程视图的概念;通过对Petri网的进程段外部间的关系进行研究,提出了基于Petri网的进程视图的一致性分析方法,以一致的进程视图与整个进程的比值作为两个模型的一致性度。理论和实例分析表明了该方法的有效性。

关键词： Petri网环结构行为轮廓一致性度进程视图

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基于粗糙集理论的协同训练算法

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计算机应用研究 2013年第12期30卷 3546-3550页

作者：盛小春岳晓冬江苏理工学院云计算与智能信息处理常州市重点实验室江苏常州213001 上海大学计算机工程与科学学院上海200444 同济大学计算机科学与技术系嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

为了提升风险决策环境下协同训练的效果,提出了一种基于粗糙子空间的协同决策算法。首先利用粗糙集属性约简的概念,将部分标记数据属性空间分解为两差异性较大的粗糙子空间;在各子空间上训练分类器,并依据各分类器决策风险代价及隶属度... 详细信息

为了提升风险决策环境下协同训练的效果,提出了一种基于粗糙子空间的协同决策算法。首先利用粗糙集属性约简的概念,将部分标记数据属性空间分解为两差异性较大的粗糙子空间;在各子空间上训练分类器,并依据各分类器决策风险代价及隶属度将无标记数据划分为可信、噪声和待定样本。综合两分类器的分类结果,标注少量可信无标记样本后重复协同训练。从理论上分析了算法性能提升的区间界,并在UCI数据集上进行实验,验证了模型的有效性及效率。

关键词：协同训练属性约简粗糙集粗糙子空间决策风险

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基于视觉的智能车载导航关键算法研究

基于视觉的智能车载导航关键算法研究

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2007中国汽车工程学会年会

作者：杨煜刘富强徐超孙斌同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室/宽带无线通信与多媒体实验室

本文介绍了基于视觉信息处理的车载导航系统及其关键算法。车载视觉导航系统通过视频采集模块获取真实交通环境视频(包括道路和障碍物),使用基于模型的道路检测算法和基于特征的障碍物检测算法实时识别道路和障碍物,并运用经典的跟踪算... 详细信息

本文介绍了基于视觉信息处理的车载导航系统及其关键算法。车载视觉导航系统通过视频采集模块获取真实交通环境视频(包括道路和障碍物),使用基于模型的道路检测算法和基于特征的障碍物检测算法实时识别道路和障碍物,并运用经典的跟踪算法对检测到的车辆进行目标跟踪,通过不断地更新获取到的目标车辆的速度、车距、位置信息,对当前车辆的行驶行为进行调整和控制,起到辅助驾驶的作用,实现视觉导航的目的。

关键词：视觉导航视频处理道路环境识别目标检测和跟踪

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车载无线通信DSRC技术的网络性能研究

车载无线通信DSRC技术的网络性能研究

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2007中国汽车工程学会年会

作者：项雪琴刘富强舒文杰同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室/宽带无线通信与多媒体实验室

本文研究基于DSRC技术的车载无线通信网络性能,并通过MOVE软件结合NS-2对其进行仿真,分析结果。本文从DSRC的特点和应用场景入手,介绍了DSRC在车载环境下的系统架构和通信机制,接下来通过设置车辆碰撞,车辆间传递碰撞信息的仿真场景,分... 详细信息

本文研究基于DSRC技术的车载无线通信网络性能,并通过MOVE软件结合NS-2对其进行仿真,分析结果。本文从DSRC的特点和应用场景入手,介绍了DSRC在车载环境下的系统架构和通信机制,接下来通过设置车辆碰撞,车辆间传递碰撞信息的仿真场景,分析仿真结果,重点是从系统吞吐量和传输延时两个方面来评价车载无线通信网络的性能,最后展望了DSRC技术在汽车上的应用。

关键词： DSRC ITS V2V 专用短程通信系统吞吐量数据包延时

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