检索结果-内蒙古大学图书馆

信息网络安全 2015年第11期 15-20页

作者：郭栋王伟曾国荪同济大学计算机科学与技术系上海200092 国家高性能计算机工程技术中心同济分中心上海200092 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

随着微服务、容器等理念和技术的不断深入,云计算环境下的软件形态将进一步朝着云件(Cloudware)的方向发展。云件技术以服务为核心,以云平台为支撑,是实现传统软件云化的重要手段,是未来云环境下的软件开发、软件部署、软件运维和软件... 详细信息

随着微服务、容器等理念和技术的不断深入,云计算环境下的软件形态将进一步朝着云件(Cloudware)的方向发展。云件技术以服务为核心,以云平台为支撑,是实现传统软件云化的重要手段,是未来云环境下的软件开发、软件部署、软件运维和软件使用的重要手段,是软件在云计算平台下的新思想。文章基于轻量级容器技术和微服务架构,提出了一种新的云件Paa S平台,该平台可以在不修改传统软件的情况下,直接将软件部署到云端运行,并通过浏览器服务于终端用户。通过采用微服务架构设计,使得该云件平台具有较好的扩展性、规模化部署、容灾和灵活配置等特性。

关键词：云计算云件微服务容器

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并行时空处理模型下的快速N-body算法

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计算机科学与探索 2011年第11期5卷 1006-1013页

作者：王伟曾栩鸿王福焕傅丽丽曾国荪同济大学计算机科学与技术系上海200092 国家高性能计算机工程技术中心同济分中心上海200092 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

图形处理器(graphic processing unit,GPU)的最新发展已经能够以低廉的成本提供高性能的通用计算。基于GPU的CUDA(compute unified device architecture)和OpenCL(open computing language)编程模型为程序员提供了充足的类似于C语言的应用程序接口(application programming interface,API),便于程序员发挥GPU的并行计算能力。采用图形硬件进行加速计算,通过一种新的GPU处理模型——并行时间空间模型,对现有GPU上的N-body实现进行了分析,从而提出了一种新的GPU上快速仿真N-body问题的算法,并在AMD的HD Radeon 5850上进行了实现。实验结果表明,相对于CPU上的实现,获得了400倍左右的加速;相对于已有GPU上的实现,也获得了2至5倍的加速。

关键词： N-body 并行计算通用图形处理器(GPGPU) 时间空间模型

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大规模稀疏矩阵的主特征向量计算优化方法

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计算机科学与探索 2012年第2期6卷 118-124页

作者：王伟陈建平曾国荪俞莉花谭一鸣同济大学计算机科学与技术系上海200092 国家高性能计算机工程技术中心同济分中心上海200092 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

矩阵主特征向量(principal eigenvectors computing,PEC)的求解是科学与工程计算中的一个重要问题。随着图形处理单元通用计算(general-purpose computing on graphics pro cessing unit,GPGPU)的兴起,利用GPU来优化大规模稀疏矩阵的图形处理单元求解得到了广泛关注。分别从应用特征和GPU体系结构特征两方面分析了PEC运算的性能瓶颈,提出了一种面向GPU的稀疏矩阵存储格式——GPU-ELL和一个针对GPU的线程优化映射策略,并设计了相应的PEC优化执行算法。在ATI HD Radeon5850上的实验结果表明,相对于传统CPU,该方案获得了最多200倍左右的加速,相对于已有GPU上的实现,也获得了2倍的加速。

关键词：图形处理单元通用计算(GPGPU) 主特征向量计算稀疏矩阵向量乘线程优化

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移动环境下避免服务切换的选择算法

移动环境下避免服务切换的选择算法

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第五届中国计算机学会服务计算学术会议

作者：郑宇卫丁志军同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海中国201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海中国200092

服务在移动环境下具有传统服务的一些特性如服务质量,但是相较传统互联网服务会拥有自身的一些特点.本文主要关注的内容是在移动环境下服务的可用性问题.由于移动环境下服务以无线传输的方式提供,使得服务会具有一定的物理服务范围,也... 详细信息

服务在移动环境下具有传统服务的一些特性如服务质量,但是相较传统互联网服务会拥有自身的一些特点.本文主要关注的内容是在移动环境下服务的可用性问题.由于移动环境下服务以无线传输的方式提供,使得服务会具有一定的物理服务范围,也使服务的可用性与用户的位置及其移动相关联.当用户的移动超出了服务的范围,服务相对用户便不可用了,从而导致服务失败,需要进行服务切换,带来额外的代价. 针对以上问题,本文提出了避免服务切换的服务选择算法(SASS),在满足避免服务切换的约束条件下寻求全局代价最小的服务选择方案,并且分别给出了SASS和线性规划两种具体算法实现.最后设计了模拟仿真实验以表明算法的有效性,并对实验结果进行了分析.

关键词：移动互联网服务切换选择算法服务质量

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基于服务组件架构的可重构低功耗传感网内核的设计与分析

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高性能计算技术 2012年第1期 54-62页

作者：张伟王祝萍赵霞颜仕星陈启军同济大学电子信息与工程学院控制科学与工程系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092 同济大学电子信息与工程学院控制科学与工程系上海201804

传感器网络是物联网和未来智能化世界的核心技术,被认为是未来与高速Internet 网、高速移动通信网并列的三大信息基础设施之一,它跨越设备种类多,需求多样性强,工作环境差异性大,对软件设计和软硬件交互都提出了较高要求.本文设计并实... 详细信息

传感器网络是物联网和未来智能化世界的核心技术,被认为是未来与高速Internet 网、高速移动通信网并列的三大信息基础设施之一,它跨越设备种类多,需求多样性强,工作环境差异性大,对软件设计和软硬件交互都提出了较高要求.本文设计并实现了一套基于服务组件架构的可重构低功耗传感网内核,通过服务组件架构和层次化解决了平台差异性和多样外设的问题,并在此基础上支持可重构快速组装应用系统；成功融合了基于事件的模式和基于任务的模式；并且创立了基于任务未来执行时刻的任务调度,简明高效地平衡了复杂的优先级调度设计和受限资源之间的矛盾,且可很好地支持低功耗调度需求.超过20个例程说明本系统设计思路可行、能够在实际中很好地满足用户需求,是未来传感网和物联网研究部署的重要备选软件平台,可有效促进该领域发展.

关键词：传感器网络内核服务组件架构可重构无线传感器网络低功耗软件架构任务调度

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边缘计算中面向多码率视频的缓存、转码和传输联合优化策略

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计算机应用研究 2021年第9期38卷 2628-2634页

作者：刘伟陈振武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉理工大学交通物联网湖北重点实验室武汉430070 中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室北京100190 同济大学嵌入式与服务计算教育部重点实验室上海201804

结合边缘缓存技术与流媒体传输技术能有效提升视频服务质量,为降低视频内容提供商的边缘资源租赁成本,提出一种视频缓存、转码和传输联合优化策略。首先,综合考虑视频的缓存、转码、边缘传输和云端传输的成本,以最小总租赁成本为目标建... 详细信息

结合边缘缓存技术与流媒体传输技术能有效提升视频服务质量,为降低视频内容提供商的边缘资源租赁成本,提出一种视频缓存、转码和传输联合优化策略。首先,综合考虑视频的缓存、转码、边缘传输和云端传输的成本,以最小总租赁成本为目标建立整数规划模型,并证明其NP-complete性质;其次,根据历史请求数估计视频流行度变化,并对流行视频进行缓存;最后,基于视频的缓存状态,为用户的请求选择成本最低的响应方式。仿真实验表明,所提策略与现有策略相比,可提升请求命中率并有效降低内容提供商的资源租赁成本。

关键词：边缘计算多码率视频视频转码协作缓存协作传输

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一种鲁棒性增强的LambdaMART算法

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小型微型计算机系统 2017年第5期38卷 1044-1048页

作者：李金忠刘关俊同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 井冈山大学流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室江西吉安343009 井冈山大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系江西吉安343009

鲁棒性在排序学习中显得越来越重要,而现有排序学习算法多数仅关注改进排序模型的有效性,往往忽略了排序模型的鲁棒性.为了增强排序模型的鲁棒性,在训练排序模型的过程中可同时考虑其有效性和鲁棒性.从一个新颖的视角,即偏差-方差均衡,... 详细信息

鲁棒性在排序学习中显得越来越重要,而现有排序学习算法多数仅关注改进排序模型的有效性,往往忽略了排序模型的鲁棒性.为了增强排序模型的鲁棒性,在训练排序模型的过程中可同时考虑其有效性和鲁棒性.从一个新颖的视角,即偏差-方差均衡,研究了如何优化LambdaMART排序学习的有效性和鲁棒性均衡.将偏差和方差融合为一个统一的目标函数以修改LambdaMART算法中的梯度,并证明了修改后的梯度仍可采用LambdaMART算法去优化以训练排序模型.最后,在排序学习数据集上的实验结果表明,基于偏差-方差均衡思想所修改梯度后的LambdaMART算法具有更强的鲁棒性.

关键词：排序学习排序模型鲁棒性偏差方差 LambdaMART算法

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快速最小生成树Sollin求解算法

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信息网络安全 2014年第7期 87-91页

作者：张毅顾逸圣王伟同济大学计算机科学与技术系上海200092 国家高性能计算机工程技术中心同济分中心上海200092 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

最小生成树算法在计算机网络、信息安全等领域中有着广泛的应用,目前比较普遍的求解算法有Prim算法和Kruskal算法,但这两种算法由于本身的数据结构特性和迭代过程的相关性限制而难以并行化,因而无法有效地利用通用GPU并行架构进行并行... 详细信息

最小生成树算法在计算机网络、信息安全等领域中有着广泛的应用,目前比较普遍的求解算法有Prim算法和Kruskal算法,但这两种算法由于本身的数据结构特性和迭代过程的相关性限制而难以并行化,因而无法有效地利用通用GPU并行架构进行并行化加速。Sollin算法虽然是最古老的最小生成树算法之一,但是在算法中经过初始化的森林迭代过程,每次迭代可以同时扩展合并多棵最小生成树,经过数次扩展和合并,最终由初始森林合并为一棵树,一旦成功扩展,这棵树一定是最小生成树。在扩展合并的过程中,每次迭代中每棵树的扩展和合并过程相互独立,这一特征使Sollin算法具有较好的并行性,可以利用目前流行的GPU并行架构进行快速求解优化。正因如此,文章针对传统CPU执行的串行Sollin算法,结合适用于通用GPU并行运算的数据结构特性,在提出可扩展树这一并行适用的数据存储结构的基础上,提出了一种基于可扩展树的快速扩展、合并最小生成树的方法,并针对通用GPU平台进行了实现。我们采用多组不同规模的测试数据进行实验。结果表明,相对传统串行Sollin最小生成树求解算法,该算法在用于较大数据规模的情况中具有明显的性能提升,同由CPU执行的传统串行方案相比,文章提出的方案获得了10至18倍的加速度。

关键词：最小生成树 Sollin 算法

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WilsonTh数据剪辑在邻域粗糙协同分类中的应用研究

WilsonTh数据剪辑在邻域粗糙协同分类中的应用研究

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第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：张维苗夺谦李峰同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海 201804 上海电力学院计算机科学与技术学院上海 200090 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海 201804 同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海 201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海 201804

结合邻域粗糙集和协同学习理论构建的邻域粗糙协同分类模型可以处理连续型数据并可有效利用无标记数据提高分类的性能.在迭代学习过程中,分类器给无标记数据加上类别标记以扩大训练集使分类器再训练能获得更好的性能.然而无标记样本常...

结合邻域粗糙集和协同学习理论构建的邻域粗糙协同分类模型可以处理连续型数据并可有效利用无标记数据提高分类的性能.在迭代学习过程中,分类器给无标记数据加上类别标记以扩大训练集使分类器再训练能获得更好的性能.然而无标记样本常被错误地标记而给训练集引入噪声样本,导致分类性能不稳定.针对该问题,本文探讨了WilsonTh 数据剪辑在邻域粗糙协同分类模型中的应用.UCI 数据集上实验结果表明,WilsonTh 数据剪辑能有效地提高加入训练集的样本质量从而增强邻域粗糙协同分类的性能.

关键词：

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知识空间理论析取模型下最小技能集的生成

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计算机科学与探索 2010年第12期4卷 1109-1114页

作者：高纯王睿智同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 国家高性能计算机工程中心同济分中心上海201804

知识空间理论是当前粒计算领域中的研究热点。对知识空间中问题代表的技能进行分析是构造知识空间及进行知识评价的一种重要方法。通过消除问题当中冗余的技能可以有效简化问题的处理,降低计算机处理的复杂度。在知识空间理论中,当技能... 详细信息

知识空间理论是当前粒计算领域中的研究热点。对知识空间中问题代表的技能进行分析是构造知识空间及进行知识评价的一种重要方法。通过消除问题当中冗余的技能可以有效简化问题的处理,降低计算机处理的复杂度。在知识空间理论中,当技能映射模型是析取模型时,技能之间对于问题的解决表现出的是或的关系。通过类比粗糙集理论中属性约简的方法,提出了一种析取模型下最小技能集的生成方法。从粒计算的视角,将知识空间理论与粗糙集理论建立起了有意义的联系。

关键词：知识空间粒计算最小技能集

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