检索结果-内蒙古大学图书馆

中国图象图形学报 2015年第3期20卷 311-319页

作者：邱一川张亚英刘春梅同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

目的提出一种基于颜色特征和边缘特征相融合的算法,实现对复杂交通场景中车辆阴影的检测和消除。方法首先,通过经典混合高斯背景建模方法建立背景模型,以帧差法获取运动目标前景。其次,针对复杂多变的交通道路场景,采用串行融合策略检... 详细信息

目的提出一种基于颜色特征和边缘特征相融合的算法,实现对复杂交通场景中车辆阴影的检测和消除。方法首先,通过经典混合高斯背景建模方法建立背景模型,以帧差法获取运动目标前景。其次,针对复杂多变的交通道路场景,采用串行融合策略检测车辆阴影。对运动目标前景基于边缘特征检测阴影之后,再进行RGB颜色特征方法检测阴影,此过程中利用边缘差分、形态学处理等运算以达到更好的阴影消除效果。为提高算法效率,对前景区域进行阴影评估,从而判断是否有必要进行阴影检测和消除。结果通过与统计参数法SP、统计非参数法SNP、两类判定性非模型法DNM1、DNM2等算法的对比,本文算法的阴影检测率和阴影识别率分别有大约10%的提升。实验结果表明,该算法能够有效消除车辆阴影,具有良好的准确性和鲁棒性。结论本文算法结合颜色和边缘两种特征,弥补基于单个特征方法的单一性,降低由于阴影区域边缘复杂、车辆颜色与阴影颜色相近等原因造成的阴影误检率,阴影消除效果良好。

关键词：颜色特征边缘特征多特征融合阴影评估阴影检测阴影消除

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智能源于人、拓于工——人工智能发展的一点思考

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中国工程科学 2018年第6期20卷 93-100页

作者：蒋昌俊王俊丽同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

人工智能(AI)旨在模拟人脑中信息存储和处理机制等智能行为,使机器具有一定程度的智能水平。随着互联网、大数据、云计算和深度学习等新一代信息技术的飞速发展,目前AI领域的研究和应用已经取得重要进展。本文将深入分析与AI密切相关的... 详细信息

人工智能(AI)旨在模拟人脑中信息存储和处理机制等智能行为,使机器具有一定程度的智能水平。随着互联网、大数据、云计算和深度学习等新一代信息技术的飞速发展,目前AI领域的研究和应用已经取得重要进展。本文将深入分析与AI密切相关的计算机科学、控制科学、类脑智能、人脑智能等学科或领域之间的交融与历史演进;指出神经科学、脑科学与认知科学中有关脑的结构与功能机制的研究成果,为构建智能计算模型提供了重要的启发,并从逻辑模型及系统、神经元及网络模型、视觉神经分层机制等方面,分别阐述智能的驱动与发展;最后从互联网的计算理论、AI的演算和计算的融合、类脑智能的模型和机理、AI对神经科学的推动作用、反馈计算的算法设计与控制系统的能级五个方面,对AI的发展趋势进行了展望。

关键词：人工智能人脑智能类脑智能智能发展学科演进

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基于空间边缘方向直方图的Mean Shift跟踪算法

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中国图象图形学报 2008年第3期13卷 586-592页

作者：王新红王晶田敏杨煜李志鹏同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

传统的基于色彩直方图或空间色彩直方图的Mean Shift跟踪算法,在诸如跟踪目标出现尺度变化的复杂条件下,无法得到准确的跟踪结果。这是因为色彩直方图或空间色彩直方图无法显著区分颜色相近的目标和背景。鉴于此,提出了一种基于空间边... 详细信息

传统的基于色彩直方图或空间色彩直方图的Mean Shift跟踪算法,在诸如跟踪目标出现尺度变化的复杂条件下,无法得到准确的跟踪结果。这是因为色彩直方图或空间色彩直方图无法显著区分颜色相近的目标和背景。鉴于此,提出了一种基于空间边缘方向直方图的Mean Shift跟踪算法,使用空间分布和纹理信息作为匹配信息。实验结果表明,该算法能够有效的处理遮挡、光照变化和尺度缩放等复杂情况,对目标进行准确有效的跟踪,改善了传统方法在尺度缩放等方面的局限性。

关键词：空间边缘方向直方图 Mean Shift 目标跟踪

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一种基于聚集超级节点的P2P网络信任模型

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计算机学报 2010年第2期33卷 345-355页

作者：田春岐江建慧胡治国李峰同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 同济大学电子与信息工程学院计算机系上海201804

针对对等网(Peer-to-Peer,P2P)中节点之间由于兴趣爱好差异大、相互发生重复交易的可能性较小从而难以有效建立信任关系的现状,文中提出一种新的基于超级节点的P2P网络信任模型.该模型中节点以兴趣相似而聚簇,节点之间信任关系被划分为... 详细信息

针对对等网(Peer-to-Peer,P2P)中节点之间由于兴趣爱好差异大、相互发生重复交易的可能性较小从而难以有效建立信任关系的现状,文中提出一种新的基于超级节点的P2P网络信任模型.该模型中节点以兴趣相似而聚簇,节点之间信任关系被划分为3种类型并被给予了各自的解决方案.同时,对于推荐信任信息中存在的虚假的、误导性的和不公正反馈的问题,文中还提出基于节点相似性的反馈信息过滤算法予以有效解决.最后的仿真实验结果表明,该信任模型不但具有抗恶意节点攻击的强壮性,同时在资源查询时具有较低的查询开销和失败率.

关键词：对等网信任信誉超级节点局部信任度

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OFDM模式下基于位置信息的功率控制算法

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计算机工程 2008年第3期34卷 130-132,135页

作者：刘富强雷翔栋钱业青王新红同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

描述了IEEE802.16e协议中功率控制机制的实现原理和流程并在此基础上提出了基于位置信息的功率控制算法。仿真结果表明:与不区分位置的功率控制算法相比,该算法降低了小区边缘用户对其他小区的干扰水平,以牺牲极小吞吐量为代价,使系统... 详细信息

描述了IEEE802.16e协议中功率控制机制的实现原理和流程并在此基础上提出了基于位置信息的功率控制算法。仿真结果表明:与不区分位置的功率控制算法相比,该算法降低了小区边缘用户对其他小区的干扰水平,以牺牲极小吞吐量为代价,使系统中断概率在小区中用户数较多时仍然保持在5%,优于其他算法。

关键词：功率控制位置信息正交频分复用

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基于多目标检测与跟踪的密集客流检测

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中国图象图形学报 2009年第10期14卷 2106-2109页

作者：祖克举刘富强李志鹏同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

针对密集交通场景中的客流检测问题,提出了基于支持向量机(SVM)多目标检测与MeanShift跟踪相结合的方法。首先采用自适应检测窗口提取梯度方向直方图,经过SVM分类和聚类算法,得到头部图像初始假设。然后采用MeanShift算法,对头部假设进... 详细信息

针对密集交通场景中的客流检测问题,提出了基于支持向量机(SVM)多目标检测与MeanShift跟踪相结合的方法。首先采用自适应检测窗口提取梯度方向直方图,经过SVM分类和聚类算法,得到头部图像初始假设。然后采用MeanShift算法,对头部假设进行跟踪,得到连续的头部图像序列。通过SVM分类器对序列图像进行整体判断,得到客流信息。实验结果表明,自适应滑动窗口的方法减少了特征提取阶段的处理时间,提高了检测速度;同时,通过对得到的跟踪序列进行整体判别,客流量的检测精度得到了提高。

关键词：梯度方向直方图支持向量机 Mean Shift跟踪客流计数

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面向道路交通监控智能摄像头的自主协同跟踪模式

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计算机科学 2013年第11A期40卷 288-291,317页

作者：卢秀卿张亚英叶晨同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

在面向道路交通监控的嵌入式智能摄像头中引入动态角色和分布控制的思想,设计实现了一种摄像头自主协同目标跟踪模式。在本模式中摄像头之间能够动态组织对异常车辆目标的协同跟踪,跟踪过程由前端摄像头自主控制完成。这种分散控制模式... 详细信息

在面向道路交通监控的嵌入式智能摄像头中引入动态角色和分布控制的思想,设计实现了一种摄像头自主协同目标跟踪模式。在本模式中摄像头之间能够动态组织对异常车辆目标的协同跟踪,跟踪过程由前端摄像头自主控制完成。这种分散控制模式能够有效减缓交通监控系统中后端服务器的工作压力,并降低大量实时视频数据在路网中传输对道路信息网络带宽的要求,同时又使监控系统具有较强的灵活性和容错能力。

关键词：智能摄像头动态角色分布式控制协同跟踪

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基于模糊综合决策的服务器推送方法

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计算机科学 2014年第5期41卷 86-90页

作者：蒋乾悦张亚英同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

传统的服务器推送技术不能根据不同的应用场景动态地调整推送方案。提出了将模糊综合决策模型应用于服务器推送的技术,将传统的长轮询技术和轮询技术相结合,提出了一种基于模糊综合决策的复合式轮询技术。并将此推送技术应用于道路交通... 详细信息

传统的服务器推送技术不能根据不同的应用场景动态地调整推送方案。提出了将模糊综合决策模型应用于服务器推送的技术,将传统的长轮询技术和轮询技术相结合,提出了一种基于模糊综合决策的复合式轮询技术。并将此推送技术应用于道路交通实时监控平台,使平台在实时信息发布时既能满足不同用户的实时性要求又能充分利用系统服务器资源。

关键词：服务器推送模糊综合决策轮询复合式轮询

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基于Petri网可达分析的代码搜索方法

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计算机研究与发展 2022年第1期59卷 236-250页

作者：丁雪儿钮俊张开乐毛昕怡宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海201804

复用已有高质量源代码可提高软件开发效率及软件质量.当前,基于用户提供的输入输出对的匹配判断是代码语义搜索的主要方法之一,但该方法难以刻画完整代码行为,且仅能处理单输入类型.提出一种针对多种形式类型匹配的代码语义搜索方法.首... 详细信息

复用已有高质量源代码可提高软件开发效率及软件质量.当前,基于用户提供的输入输出对的匹配判断是代码语义搜索的主要方法之一,但该方法难以刻画完整代码行为,且仅能处理单输入类型.提出一种针对多种形式类型匹配的代码语义搜索方法.首先将代码集内各个代码片段中数据对象个数及类型的加工过程转换为Petri网模型;其次根据用户查询中蕴含的数据类型及个数、输出数据类型等约束来构造Petri网初始标识和目标标识;然后在Petri网中通过可达图及诱发网分析判断是否存在相应的可达路径,从而获得代码匹配依据.分析及实验表明,该方法能有效实现多种形式的输入输出类型匹配的代码搜索,且相对于传统类型匹配方法,能明显提高搜索准确度和效率.

关键词：代码复用语义搜索类型匹配 Petri网模型可达分析

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面向无线体域网的低功耗多频道MAC协议

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小型微型计算机系统 2016年第1期37卷 78-82页

作者：居征宇喻剑同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

针对无线体域网需要在2.4 GHz频段具有复杂干扰环境下可靠工作,且需要尽可能降低功耗的问题.提出一种低功耗多频道介质访问控制(MAC)协议:MCE-MAC.在本协议中,节点使用星型拓扑连接;其工作频道随时间变化快速切换.并提出了自适应超帧频... 详细信息

针对无线体域网需要在2.4 GHz频段具有复杂干扰环境下可靠工作,且需要尽可能降低功耗的问题.提出一种低功耗多频道介质访问控制(MAC)协议:MCE-MAC.在本协议中,节点使用星型拓扑连接;其工作频道随时间变化快速切换.并提出了自适应超帧频率控制机制,控制节点占空比降低网络能耗;另外,在工作中对无线频道进行感知,动态调整其使用的频道,提高传输可靠性.在基于TI的CC2530平台上实现了MCE-MAC,实验证明,在单频道的MAC协议极大的受到干扰影响的情况下,本文提出的MCE-MAC的数据传输成功率和传输时延不受干扰影响;相较于EM-MAC协议,其传输时延显著优于EMM AC且功耗仅为其15%左右.

关键词：无线体域网介质访问控制干扰服务质量低功耗 IEEE 802.15.4

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