从有助于实现 Web 服务的自动发现及最优选择的角度,从聚类分析和关联挖掘两个方面研究了数据挖掘技术在 Web 服务组合领域中的应用。仿真研究表明:根据服务之间的语义相似性,包括基本描述相似性、功能属性相似性以及社会关系相似性,对...
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从有助于实现 Web 服务的自动发现及最优选择的角度,从聚类分析和关联挖掘两个方面研究了数据挖掘技术在 Web 服务组合领域中的应用。仿真研究表明:根据服务之间的语义相似性,包括基本描述相似性、功能属性相似性以及社会关系相似性,对服务注册库中的原子服务进行聚类分析,在此基础上进行服务的自动查找,可在很大程度上降低服务的查找空间,提高服务的匹配效率;对服务执行日志中的历史记录进行分析,挖掘服务组合的模式以及服务之间的关联关系,结合服务质量进行服务的最优选择,可在一定程度上提高合成服务的执行成功率。
优化医疗信息系统的整合问题是医疗信息化建设迫切需要解决的问题。目前医院中医疗信息系统大多是由各个子系统以互连方式整合而成。这些系统存在系统的可扩展性差、对系统的维护不方便、对系统的分析困难等问题。提出了基于IHE(Integrating the Healthcare Enterprise)技术框架的医疗信息系统的集中式整合模式,克服了现有的互连式整合模式的若干不足。运用对象Petri网对集中式整合模式进行建模。首先对各个子系统进行建模,然后根据各子系统之间的关系建立系统的整合模型,并对整合后的医疗信息系统的合理性进行了分析,给出了在IHE框架下针对复杂系统建立工作流模型的过程及其分析方法。该模型为整合医疗信息系统的实现提供了理论基础和依据。
分布式网络中的skyline查询是近年来信息检索学科的一个研究重点.目前大多数研究工作均没有考虑在分布式网络中,如何有效降低skyline查询的网络传输代价.为此,提出一种在分布式网络中,有效降低skyline查询传输代价的方法RTCSQDN(Reducing the Transferring Cost of Skyline Queries over Distributed Networks).RTCSQDN算法充分利用父空间skyline对象集与子空间skyline对象集间的语义关系通过三个阶段来平衡网络传输量和查询时间开销.同时,文章给出一种新颖的多维对象传送策略PTGPV(Policy for Transferring Grouping Position Values)来避免直接传送skyline对象本身,从而最小化数据传输量.详细的理论分析和大量实验评估表明,文章给出的算法具有有效性和实用性.
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