检索结果-内蒙古大学图书馆

信息网络安全 2016年第7期 53-60页

作者：张静轩常进达郭栋王伟同济大学计算机科学与技术系上海200092 国家高性能计算机工程技术中心同济分中心上海200092 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

目前对于桌面虚拟化系统及瘦客户端的性能分析存在以下两点挑战:1)客观性,已经被提出的一些传统的性能测量方法往往只关注系统的一部分,不能客观地反应系统整体的性能;2)准确性,已有的测量方法通常是对系统的性能指标进行度量,而没有很... 详细信息

目前对于桌面虚拟化系统及瘦客户端的性能分析存在以下两点挑战:1)客观性,已经被提出的一些传统的性能测量方法往往只关注系统的一部分,不能客观地反应系统整体的性能;2)准确性,已有的测量方法通常是对系统的性能指标进行度量,而没有很好地考虑桌面用户的感知体验。为了解决以上两方面问题,文章提出了一种新的桌面虚拟化系统性能测试方法。该方法借助一种用户行为控制语言,直接在嵌入式瘦客户端上对用户的行为进行仿真。文章利用该方法构建了一个桌面虚拟化性能测试框架,并对一个简单嵌入式瘦客户端平台进行了实际的性能测量,通过定性和定量分析,验证了该测量方法的可行性。

关键词：桌面虚拟化瘦客户端用户行为控制语言嵌入式系统

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一种基于微服务架构的新型云件PaaS平台

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信息网络安全 2015年第11期 15-20页

作者：郭栋王伟曾国荪同济大学计算机科学与技术系上海200092 国家高性能计算机工程技术中心同济分中心上海200092 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

随着微服务、容器等理念和技术的不断深入,云计算环境下的软件形态将进一步朝着云件(Cloudware)的方向发展。云件技术以服务为核心,以云平台为支撑,是实现传统软件云化的重要手段,是未来云环境下的软件开发、软件部署、软件运维和软件... 详细信息

随着微服务、容器等理念和技术的不断深入,云计算环境下的软件形态将进一步朝着云件(Cloudware)的方向发展。云件技术以服务为核心,以云平台为支撑,是实现传统软件云化的重要手段,是未来云环境下的软件开发、软件部署、软件运维和软件使用的重要手段,是软件在云计算平台下的新思想。文章基于轻量级容器技术和微服务架构,提出了一种新的云件Paa S平台,该平台可以在不修改传统软件的情况下,直接将软件部署到云端运行,并通过浏览器服务于终端用户。通过采用微服务架构设计,使得该云件平台具有较好的扩展性、规模化部署、容灾和灵活配置等特性。

关键词：云计算云件微服务容器

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移动环境下避免服务切换的选择算法

移动环境下避免服务切换的选择算法

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第五届中国计算机学会服务计算学术会议

作者：郑宇卫丁志军同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海中国201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海中国200092

服务在移动环境下具有传统服务的一些特性如服务质量,但是相较传统互联网服务会拥有自身的一些特点.本文主要关注的内容是在移动环境下服务的可用性问题.由于移动环境下服务以无线传输的方式提供,使得服务会具有一定的物理服务范围,也... 详细信息

服务在移动环境下具有传统服务的一些特性如服务质量,但是相较传统互联网服务会拥有自身的一些特点.本文主要关注的内容是在移动环境下服务的可用性问题.由于移动环境下服务以无线传输的方式提供,使得服务会具有一定的物理服务范围,也使服务的可用性与用户的位置及其移动相关联.当用户的移动超出了服务的范围,服务相对用户便不可用了,从而导致服务失败,需要进行服务切换,带来额外的代价. 针对以上问题,本文提出了避免服务切换的服务选择算法(SASS),在满足避免服务切换的约束条件下寻求全局代价最小的服务选择方案,并且分别给出了SASS和线性规划两种具体算法实现.最后设计了模拟仿真实验以表明算法的有效性,并对实验结果进行了分析.

关键词：移动互联网服务切换选择算法服务质量

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并行时空处理模型下的快速N-body算法

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计算机科学与探索 2011年第11期5卷 1006-1013页

作者：王伟曾栩鸿王福焕傅丽丽曾国荪同济大学计算机科学与技术系上海200092 国家高性能计算机工程技术中心同济分中心上海200092 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

图形处理器(graphic processing unit,GPU)的最新发展已经能够以低廉的成本提供高性能的通用计算。基于GPU的CUDA(compute unified device architecture)和OpenCL(open computing language)编程模型为程序员提供了充足的类似于C语言的应用程序接口(application programming interface,API),便于程序员发挥GPU的并行计算能力。采用图形硬件进行加速计算,通过一种新的GPU处理模型——并行时间空间模型,对现有GPU上的N-body实现进行了分析,从而提出了一种新的GPU上快速仿真N-body问题的算法,并在AMD的HD Radeon 5850上进行了实现。实验结果表明,相对于CPU上的实现,获得了400倍左右的加速;相对于已有GPU上的实现,也获得了2至5倍的加速。

关键词： N-body 并行计算通用图形处理器(GPGPU) 时间空间模型

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大规模稀疏矩阵的主特征向量计算优化方法

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计算机科学与探索 2012年第2期6卷 118-124页

作者：王伟陈建平曾国荪俞莉花谭一鸣同济大学计算机科学与技术系上海200092 国家高性能计算机工程技术中心同济分中心上海200092 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

矩阵主特征向量(principal eigenvectors computing,PEC)的求解是科学与工程计算中的一个重要问题。随着图形处理单元通用计算(general-purpose computing on graphics pro cessing unit,GPGPU)的兴起,利用GPU来优化大规模稀疏矩阵的图形处理单元求解得到了广泛关注。分别从应用特征和GPU体系结构特征两方面分析了PEC运算的性能瓶颈,提出了一种面向GPU的稀疏矩阵存储格式——GPU-ELL和一个针对GPU的线程优化映射策略,并设计了相应的PEC优化执行算法。在ATI HD Radeon5850上的实验结果表明,相对于传统CPU,该方案获得了最多200倍左右的加速,相对于已有GPU上的实现,也获得了2倍的加速。

关键词：图形处理单元通用计算(GPGPU) 主特征向量计算稀疏矩阵向量乘线程优化

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WilsonTh数据剪辑在邻域粗糙协同分类中的应用研究

WilsonTh数据剪辑在邻域粗糙协同分类中的应用研究

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第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：张维苗夺谦李峰同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海 201804 上海电力学院计算机科学与技术学院上海 200090 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海 201804 同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海 201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海 201804

结合邻域粗糙集和协同学习理论构建的邻域粗糙协同分类模型可以处理连续型数据并可有效利用无标记数据提高分类的性能.在迭代学习过程中,分类器给无标记数据加上类别标记以扩大训练集使分类器再训练能获得更好的性能.然而无标记样本常...

结合邻域粗糙集和协同学习理论构建的邻域粗糙协同分类模型可以处理连续型数据并可有效利用无标记数据提高分类的性能.在迭代学习过程中,分类器给无标记数据加上类别标记以扩大训练集使分类器再训练能获得更好的性能.然而无标记样本常被错误地标记而给训练集引入噪声样本,导致分类性能不稳定.针对该问题,本文探讨了WilsonTh 数据剪辑在邻域粗糙协同分类模型中的应用.UCI 数据集上实验结果表明,WilsonTh 数据剪辑能有效地提高加入训练集的样本质量从而增强邻域粗糙协同分类的性能.

关键词：

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快速最小生成树Sollin求解算法

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信息网络安全 2014年第7期 87-91页

作者：张毅顾逸圣王伟同济大学计算机科学与技术系上海200092 国家高性能计算机工程技术中心同济分中心上海200092 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

最小生成树算法在计算机网络、信息安全等领域中有着广泛的应用,目前比较普遍的求解算法有Prim算法和Kruskal算法,但这两种算法由于本身的数据结构特性和迭代过程的相关性限制而难以并行化,因而无法有效地利用通用GPU并行架构进行并行... 详细信息

最小生成树算法在计算机网络、信息安全等领域中有着广泛的应用,目前比较普遍的求解算法有Prim算法和Kruskal算法,但这两种算法由于本身的数据结构特性和迭代过程的相关性限制而难以并行化,因而无法有效地利用通用GPU并行架构进行并行化加速。Sollin算法虽然是最古老的最小生成树算法之一,但是在算法中经过初始化的森林迭代过程,每次迭代可以同时扩展合并多棵最小生成树,经过数次扩展和合并,最终由初始森林合并为一棵树,一旦成功扩展,这棵树一定是最小生成树。在扩展合并的过程中,每次迭代中每棵树的扩展和合并过程相互独立,这一特征使Sollin算法具有较好的并行性,可以利用目前流行的GPU并行架构进行快速求解优化。正因如此,文章针对传统CPU执行的串行Sollin算法,结合适用于通用GPU并行运算的数据结构特性,在提出可扩展树这一并行适用的数据存储结构的基础上,提出了一种基于可扩展树的快速扩展、合并最小生成树的方法,并针对通用GPU平台进行了实现。我们采用多组不同规模的测试数据进行实验。结果表明,相对传统串行Sollin最小生成树求解算法,该算法在用于较大数据规模的情况中具有明显的性能提升,同由CPU执行的传统串行方案相比,文章提出的方案获得了10至18倍的加速度。

关键词：最小生成树 Sollin 算法

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知识空间理论析取模型下最小技能集的生成

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计算机科学与探索 2010年第12期4卷 1109-1114页

作者：高纯王睿智同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 国家高性能计算机工程中心同济分中心上海201804

知识空间理论是当前粒计算领域中的研究热点。对知识空间中问题代表的技能进行分析是构造知识空间及进行知识评价的一种重要方法。通过消除问题当中冗余的技能可以有效简化问题的处理,降低计算机处理的复杂度。在知识空间理论中,当技能... 详细信息

知识空间理论是当前粒计算领域中的研究热点。对知识空间中问题代表的技能进行分析是构造知识空间及进行知识评价的一种重要方法。通过消除问题当中冗余的技能可以有效简化问题的处理,降低计算机处理的复杂度。在知识空间理论中,当技能映射模型是析取模型时,技能之间对于问题的解决表现出的是或的关系。通过类比粗糙集理论中属性约简的方法,提出了一种析取模型下最小技能集的生成方法。从粒计算的视角,将知识空间理论与粗糙集理论建立起了有意义的联系。

关键词：知识空间粒计算最小技能集

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区间值信息系统的知识约简

区间值信息系统的知识约简

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第三届中国数据挖掘学术会议(CCDM2009)

作者：张楠苗夺谦岳晓冬同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海 201804 同济大学计算机科学与技术系上海 201804 国家高性能计算机工程技术研究中心同济分中心上海 201804

文章在区间值信息系统中引入了相似率的概念，定义了α-极大相容类，并在此基础上提出了新的粗糙上下近似算子，证明其提高了粗糙近似精度。最后，给出了基于α-极大相容类的区间值信息系统知识约简的定义和相应区分矩阵的计算方法，实... 详细信息

文章在区间值信息系统中引入了相似率的概念，定义了α-极大相容类，并在此基础上提出了新的粗糙上下近似算子，证明其提高了粗糙近似精度。最后，给出了基于α-极大相容类的区间值信息系统知识约简的定义和相应区分矩阵的计算方法，实例分析表明了该方法的有效性。

关键词：区间值信息系统相似率 α-极大相容类粗糙近似知识约简

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邻域粗糙协同分类模型

邻域粗糙协同分类模型

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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：张维苗夺谦高灿岳晓冬同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海 201804 上海电力学院计算机科学与技术学院上海 200090 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海 201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 中联重科中央研究院智能所长沙湖南 410013 上海大学计算机工程与科学学院上海 200444

Pawlak粗糙集理论是一种有监督学习模型并且只适合处理离散型数据.但在一些现实问题中存在着大量的连续型数据，并且有标记数据很有限，更多的是无标记数据.结合邻域粗糙集和协同学习理论，提出了适合处理连续型数据并可有效利用无标记... 详细信息

Pawlak粗糙集理论是一种有监督学习模型并且只适合处理离散型数据.但在一些现实问题中存在着大量的连续型数据，并且有标记数据很有限，更多的是无标记数据.结合邻域粗糙集和协同学习理论，提出了适合处理连续型数据并可有效利用无标记数据提升分类性能的邻域粗糙协同分类模型.该模型首先构建了邻域粗糙半监督约简算法，并利用该算法提取两个差异性较大的约简构造基分类器，然后迭代地在无标记数据上交互协同学习.UCI数据集实验对比分析表明，该模型能提高分类学习性能.

关键词：邻域粗糙集邻域互信息半监督约简协同学习连续型数据

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