检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2012年第5期25卷 745-754页

作者：高灿苗夺谦张志飞刘财辉同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

粗糙集理论是一种有监督学习模型,一般需要适量有标记的数据来训练分类器.但现实一些问题往往存在大量无标记的数据,而有标记数据由于标记代价过大较为稀少.文中结合主动学习和协同训练理论,提出一种可有效利用无标记数据提升分类性能... 详细信息

粗糙集理论是一种有监督学习模型,一般需要适量有标记的数据来训练分类器.但现实一些问题往往存在大量无标记的数据,而有标记数据由于标记代价过大较为稀少.文中结合主动学习和协同训练理论,提出一种可有效利用无标记数据提升分类性能的半监督粗糙集模型.该模型利用半监督属性约简算法提取两个差异性较大的约简构造基分类器,然后基于主动学习思想在无标记数据中选择两分类器分歧较大的样本进行人工标注,并将更新后的分类器交互协同学习.UCI数据集实验对比分析表明,该模型能明显提高分类学习性能,甚至能达到数据集的最优值.

关键词：粗糙集,差别矩阵,半监督约简,主动学习,协同训练

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从视频到语言:视频标题生成与描述研究综述

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自动化学报 2022年第2期48卷 375-397页

作者：汤鹏杰王瀚漓井冈山大学电子与信息工程学院吉安343009 同济大学计算机科学与技术系上海201804 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海200092 同济大学上海智能科学与技术研究院上海200092

视频标题生成与描述是使用自然语言对视频进行总结与重新表达.由于视频与语言之间存在异构特性,其数据处理过程较为复杂.本文主要对基于“编码−解码”架构的模型做了详细阐述,以视频特征编码与使用方式为依据,将其分为基于视觉特征均值... 详细信息

视频标题生成与描述是使用自然语言对视频进行总结与重新表达.由于视频与语言之间存在异构特性,其数据处理过程较为复杂.本文主要对基于“编码−解码”架构的模型做了详细阐述,以视频特征编码与使用方式为依据,将其分为基于视觉特征均值/最大值的方法、基于视频序列记忆建模的方法、基于三维卷积特征的方法及混合方法,并对各类模型进行了归纳与总结.最后,对当前存在的问题及可能趋势进行了总结与展望,指出需要生成融合情感、逻辑等信息的结构化语段,并在模型优化、数据集构建、评价指标等方面进行更为深入的研究.

关键词：视频描述卷积神经网络循环神经网络语段生成情感表达逻辑语义

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一种基于不变量结构分解的工作流性能分析方法

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计算机学报 2010年第5期33卷 908-918页

作者：庞善臣蒋昌俊山东科技大学信息科学与工程学院青岛山东266510 清华大学计算机科学与技术系北京100084 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

基于工作流的Petri网结构化建模方法,证明了工作流网的P-不变量存在性、可覆盖性,给出了一个工作流模型可靠性(soundness)的充要条件,得到了基于P-不变量的多项式分解算法,克服了非多项式算法遍历的不足,降低了时间和空间复杂度,基于工... 详细信息

基于工作流的Petri网结构化建模方法,证明了工作流网的P-不变量存在性、可覆盖性,给出了一个工作流模型可靠性(soundness)的充要条件,得到了基于P-不变量的多项式分解算法,克服了非多项式算法遍历的不足,降低了时间和空间复杂度,基于工作流网的定义,给出了包含时间等信息的广义工作流网的概念,在结构分解的基础上,利用矩姆函数,建立了工作流的时间性能分析方法,所得结果为工作流模型分析和验证提供了理论基础和依据,并可有效降低工作流系统的分析复杂度,对于分析工作流系统处理业务实例的能力,提高业务处理效率有重要意义,给出的实例验证了算法的有效性.

关键词：广义工作流网不变量矩姆函数多项式算法性能分析

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移动环境下避免服务切换的服务选择算法

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小型微型计算机系统 2015年第11期36卷 2445-2450页

作者：郑宇卫丁志军同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

服务在移动环境下具有传统服务的一些特性如服务质量,但是相较传统互联网服务会拥有自身的一些特点.本文主要关注的内容是在移动环境下服务的可用性问题.由于移动环境下服务以无线传输的方式提供,使得服务会具有一定的物理服务范围,也... 详细信息

服务在移动环境下具有传统服务的一些特性如服务质量,但是相较传统互联网服务会拥有自身的一些特点.本文主要关注的内容是在移动环境下服务的可用性问题.由于移动环境下服务以无线传输的方式提供,使得服务会具有一定的物理服务范围,也使服务的可用性与用户的位置及其移动相关联.当用户的移动超出了服务的范围,服务相对用户便不可用了,从而导致服务失败,需要进行服务切换,带来额外的代价.针对这个问题,本文提出了避免服务切换的服务选择算法(SASS),在满足避免服务切换的约束条件下寻求全局代价最小的服务选择方案,并且分别给出了SASS和线性规划两种具体算法实现.最后设计了模拟仿真实验以表明算法的有效性,并对实验结果进行了分析.

关键词：移动服务服务选择服务质量可用性线性规划

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城市场景中车联网时空数据分析及其通达性方法

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通信学报 2021年第6期42卷 52-61页

作者：程久军原桂远崔杰周爱国吕博李光耀同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 同济大学机械与能源工程学院上海200092 上海师范大学天华学院上海201815 同济大学电子与信息工程学院上海200092

为了解决城市场景中车联网时空数据异构以及单个基础设施范围内存在连通效率低下的问题,提出一种车联网时空数据分析及其通达性方法。首先,给出基于噪声去除和数据填充的时空数据分析方法,构建基于张量因子聚合的神经网络预测车辆之间... 详细信息

为了解决城市场景中车联网时空数据异构以及单个基础设施范围内存在连通效率低下的问题,提出一种车联网时空数据分析及其通达性方法。首先,给出基于噪声去除和数据填充的时空数据分析方法,构建基于张量因子聚合的神经网络预测车辆之间的连通强度;然后,基于车联网连通强度给出有基础设施车联网的通达性方法。仿真实验结果表明,基于张量因子聚合的神经网络可以有效预测车辆之间的连通强度,所提方法可以有效减少连通冗余和路边基础设施负载。

关键词：车联网时空数据分析通达性城市场景

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基于属性层次的规则挖掘方法研究

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计算机科学 2013年第10期40卷 198-202页

作者：杨伟苗夺谦卫志华同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

针对决策表中有隐含属性层次的决策表,讨论了属性层次树,定义出属性层次决策表,提出一个算法来对属性层次决策表进行规则挖掘,并通过实例分析了算法的有效性。实验结果表明,高属性层次决策表的对象数明显少于原决策表对象数。在对象数... 详细信息

针对决策表中有隐含属性层次的决策表,讨论了属性层次树,定义出属性层次决策表,提出一个算法来对属性层次决策表进行规则挖掘,并通过实例分析了算法的有效性。实验结果表明,高属性层次决策表的对象数明显少于原决策表对象数。在对象数明显减少的高属性层次决策表上的约简运算量比直接在原决策表上的要减小很多。

关键词：属性层次树属性层次决策表粗糙集属性约简

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两类关联约简构造性算法研究

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计算机工程与应用 2010年第29期46卷 127-130页

作者：姚荷岚苗夺谦周杰同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海201804

关联约简由Dominik首次提出,其采用粗糙集理论属性约简思想,从全局属性依赖的角度,挖掘出信息系统中所隐含的关联规则。由于求取给定信息系统所有关联约简和最优关联约简已被证明为NP-难问题,针对特定属性(事务)给出了两类关联约简构造... 详细信息

关联约简由Dominik首次提出,其采用粗糙集理论属性约简思想,从全局属性依赖的角度,挖掘出信息系统中所隐含的关联规则。由于求取给定信息系统所有关联约简和最优关联约简已被证明为NP-难问题,针对特定属性(事务)给出了两类关联约简构造性算法:Multi-Single算法和Single-Multi算法,从而挖掘出针对特定事务的关联规则,有益于综合评价各事务在信息系统中的作用。实例分析表明了所提算法的有效性。

关键词：关联约简关联规则粗糙集属性约简

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基于粗糙集的快速KNN文本分类算法

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计算机工程 2010年第24期36卷 175-177页

作者：孙荣宗苗夺谦卫志华李文同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

传统K最近邻一个明显缺陷是样本相似度的计算量很大,在具有大量高维样本的文本分类中,由于复杂度太高而缺乏实用性。为此,将粗糙集理论引入到文本分类中,利用上下近似概念刻画各类训练样本的分布,并在训练过程中计算出各类上下近似的范... 详细信息

传统K最近邻一个明显缺陷是样本相似度的计算量很大,在具有大量高维样本的文本分类中,由于复杂度太高而缺乏实用性。为此,将粗糙集理论引入到文本分类中,利用上下近似概念刻画各类训练样本的分布,并在训练过程中计算出各类上下近似的范围。在分类过程中根据待分类文本向量在样本空间中的分布位置,改进算法可以直接判定一些文本的归属,缩小K最近邻搜索范围。实验表明,该算法可以在保持K最近邻分类性能基本不变的情况下,显著提高分类效率。

关键词：文本分类 K最近邻粗糙集

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一种最大化内存共享与最小化运行时环境的超轻量级容器

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计算机研究与发展 2019年第7期56卷 1545-1555页

作者：张礼庆郭栋吴绍岭崔海波王伟同济大学计算机科学与技术系上海200092 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海200092 湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062 湖北省教育信息化工程技术研究中心(湖北大学) 武汉430062

容器技术的兴起带来了数据中心的深刻变化,大量软件转为微服务方式部署与交付.如何优化海量用户环境下大规模容器的启动、运行与维护问题具有广泛的现实意义.目前以Docker为代表的主流容器技术已经取得较大成功,但在镜像体积、资源共享... 详细信息

容器技术的兴起带来了数据中心的深刻变化,大量软件转为微服务方式部署与交付.如何优化海量用户环境下大规模容器的启动、运行与维护问题具有广泛的现实意义.目前以Docker为代表的主流容器技术已经取得较大成功,但在镜像体积、资源共享等方面仍有较大改进空间.梳理了虚拟化技术的发展过程,阐明轻量级的虚拟化技术是未来的研究方向,对数据敏感型应用至关重要.通过建立库文件共享模型,探究了库文件的共享程度对容器最大启动数量的影响.给出了一种超轻量级的容器设计方案,通过细化可操作资源的粒度,使得支撑应用程序运行的容器运行时环境最小化;将依赖库文件与可执行二进制文件单独抽取成层,实现了容器对主机内存资源的最大化共享.根据上述方案实现了一种超轻量级容器管理引擎:REG(runtime environment generation),并定义了一套基于REG的工作流.在镜像体积、启动速度、内存占用、容器启动风暴等方面进行对比实验,验证了所提方法在大规模容器环境下的有效性.

关键词：容器云件轻量级运行时环境资源共享

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醉酒者和正常人脑电的样本熵研究

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中国生物医学工程学报 2010年第6期29卷 939-942页

作者：邹阳苗夺谦王登同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海201804 国家高性能计算机工程中心同济分中心同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室

为了探索应用非线性动力学理论研究醉酒者脑电信号的新方法,采用非线性动力学指标:样本熵对醉酒者和正常人的脑电信号进行分析和比较。试验随机选取了相同数目的醉酒者和正常人,运用样本熵算法对他们的脑电数据进行计算,得到样本熵值,... 详细信息

为了探索应用非线性动力学理论研究醉酒者脑电信号的新方法,采用非线性动力学指标:样本熵对醉酒者和正常人的脑电信号进行分析和比较。试验随机选取了相同数目的醉酒者和正常人,运用样本熵算法对他们的脑电数据进行计算,得到样本熵值,然后对这些熵值进行分析。结果显示:醉酒者的样本熵普遍都大于正常人的样本熵,表明大脑在醉酒状态下复杂度会比正常状态要高。样本熵能够有效地区分醉酒者和正常人的脑电状态。

关键词：样本熵醉酒者正常人脑电

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