检索结果-内蒙古大学图书馆

智能系统学报 2025年第1期20卷 230-242页

作者：苗春玲张红云吴卓嘉张齐贤苗夺谦同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

现有行人搜索方法着重于从有限的标注场景图中学习有效的行人表征,虽然这些方法取得了一定的效果,但学习更具有身份辨别力的行人表征通常依赖于大规模的标注数据,而获取大规模的标注数据是一个资源、劳动密集型的过程。为此,该文提出了... 详细信息

现有行人搜索方法着重于从有限的标注场景图中学习有效的行人表征,虽然这些方法取得了一定的效果,但学习更具有身份辨别力的行人表征通常依赖于大规模的标注数据,而获取大规模的标注数据是一个资源、劳动密集型的过程。为此,该文提出了一种场景图多粒度遮挡特征增强算法,对原始场景图进行多粒度随机遮挡,扩充训练数据,并从遮挡后的场景图中生成具有多样化信息的虚拟特征,最后利用生成的虚拟特征增强真实特征中的行人表征。进一步,基于生成对抗学习,该文设计了多粒度特征对齐模块,用于对齐遮挡图像特征和原始图像特征,保持两者语义一致性。实验结果表明,在CUHK-SYSU和PRW数据集上,该算法能够显著提升行人搜索任务的搜索精度。

关键词：深度学习计算机视觉行人搜索目标检测粒计算数据处理特征提取生成对抗网络对齐

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深度融合频域和空间域特征的多粒度动态场景图像去模糊网络

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模式识别与人工智能 2024年第6期37卷 557-569页

作者：陈姿含张红云苗夺谦蔡克参同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

动态场景下的图像去模糊具有高度的不适定性,相机与被拍摄目标之间的相对运动使模糊呈现非均匀性.现有深度学习方法大多集中于空间域而忽略频域对于结构及细节恢复的潜在贡献,导致去模糊效果欠佳.为了解决此问题,文中重新审视频域信息... 详细信息

动态场景下的图像去模糊具有高度的不适定性,相机与被拍摄目标之间的相对运动使模糊呈现非均匀性.现有深度学习方法大多集中于空间域而忽略频域对于结构及细节恢复的潜在贡献,导致去模糊效果欠佳.为了解决此问题,文中重新审视频域信息在图像去模糊中的作用,提出深度融合频域和空间域特征的多粒度动态场景图像去模糊网络.首先,提出频域门控的频空特征深度融合模块,充分挖掘空间域和频域信息间的相关性,减少融合后特征的冗余,增强两域之间的互补.然后,构建多粒度去模糊网络,充分利用空间域和频域中的不同粒度信息进行从粗到细的图像去模糊.最后,针对训练和测试时输入特征图尺寸不同导致的频域特征图分辨率不匹配问题,采用频域分辨率自适应的测试策略,保持频率变化的一致性.在合成数据集GoPro、HIDE和真实数据集RealBlur上的实验表明文中网络在重建清晰图像方面表现较优,同时参数量及效率具有一定的竞争力.

关键词：动态场景图像去模糊多粒度去模糊网络频域门控频空特征深度融合自适应测试

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基于三支决策的二阶段图像分类方法

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模式识别与人工智能 2021年第8期34卷 768-776页

作者：陈超凡张红云蔡克参苗夺谦同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

针对深度学习单一模型不能有效处理不确定性预测结果的问题,文中从三支决策出发,将阴影集理论引入图像分类中,构建两阶段图像分类方法.首先,使用卷积神经网络分类样本,获得隶属度矩阵.然后,使用基于阴影集的样本划分算法处理隶属度矩阵... 详细信息

针对深度学习单一模型不能有效处理不确定性预测结果的问题,文中从三支决策出发,将阴影集理论引入图像分类中,构建两阶段图像分类方法.首先,使用卷积神经网络分类样本,获得隶属度矩阵.然后,使用基于阴影集的样本划分算法处理隶属度矩阵,获得分类结果中存在不确定性的部分,即不确定域,进行延迟决策.最后,使用特征融合技术,将SVM作为分类器进行二次分类,降低分类结果的不确定性,提高分类准确率.在CIFAR-10、Caltech 101数据集上的实验验证文中方法的有效性.

关键词：三支决策阴影集卷积神经网络图像分类深度学习

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基于粒计算的概念格拓展模型

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同济大学学报（自然科学版） 2016年第7期44卷 1113-1120页

作者：康向平苗夺谦同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

将粒计算融入到概念格研究中,结合相似度模型和概念格结构信息,提出一种基于粒计算的概念格拓展模型,其有助于扩展经典概念的内涵和外延,也有助于压缩概念的规模.该模型是概念格和粒计算融合研究的一次有益探索和尝试,同时对概念格拓展... 详细信息

将粒计算融入到概念格研究中,结合相似度模型和概念格结构信息,提出一种基于粒计算的概念格拓展模型,其有助于扩展经典概念的内涵和外延,也有助于压缩概念的规模.该模型是概念格和粒计算融合研究的一次有益探索和尝试,同时对概念格拓展也不失为一种有效手段.

关键词：概念格粒计算关系粒粒化概念格

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网络化软件自适应动态演化技术的趋势分析

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同济大学学报（自然科学版） 2016年第10期44卷 1624-1635页

作者：陆超泽曾国荪同济大学电子与信息工程学院上海200092 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

综述了网络化软件自适应动态演化技术,以软件演化基本概念为基础,深刻分析了网络化软件自适应动态演化的动因,重点评述了网络软件自适应动态演化技术在需求捕捉、情境建模、感知操作、决策技术、演化操作五个方面的发展现状,由此指出网... 详细信息

综述了网络化软件自适应动态演化技术,以软件演化基本概念为基础,深刻分析了网络化软件自适应动态演化的动因,重点评述了网络软件自适应动态演化技术在需求捕捉、情境建模、感知操作、决策技术、演化操作五个方面的发展现状,由此指出网络化软件自适应动态演化面临的挑战和发展趋势.

关键词：网络化软件软件演化自适应技术研究综述

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一种符号化执行的实时系统一致性测试生成方法

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电子学报 2013年第11期41卷 2276-2284页

作者：万勇兵徐中伟梅萌同济大学电子与信息工程学院上海201804 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

系统一致性测试用来验证和确认系统实现的正确性.针对实时系统在进行数据处理时受到时间约束,容易导致状态空间爆炸的问题,提出一种符号化测试生成方法.首先对符号变迁系统和时间自动机进行扩展,建立一种新的符号语义模型TSIOSTS,基于... 详细信息

系统一致性测试用来验证和确认系统实现的正确性.针对实时系统在进行数据处理时受到时间约束,容易导致状态空间爆炸的问题,提出一种符号化测试生成方法.首先对符号变迁系统和时间自动机进行扩展,建立一种新的符号语义模型TSIOSTS,基于该模型定义了时间一致性关系(tioco);然后以tioco关系为指导,结合符号化执行策略,生成被测系统模型的时间符号化测试行为树,并转化为测试用例;最后将提出的理论和方法应用于CTCS-3列控系统临时限速服务器的一致性测试中,验证了该方法的可行性和有效性.

关键词：实时系统一致性测试时间安全输入输出符号变迁系统符号执行测试用例生成

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一种基于贝叶斯理论的软件可靠度评估方法

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同济大学学报（自然科学版） 2012年第7期40卷 1102-1105,1110页

作者：许金超曾国荪王伟同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

针对目前软件测试过程中可靠性度量方法匮乏的不足,提出了一种新的基于贝叶斯理论的软件可靠度评估方法,该方法通过分析软件模块间的影响关系构建贝叶斯网络,利用贝叶斯方法和经验数据评估贝叶斯网络中各节点的可靠度.给出了可靠度计算... 详细信息

针对目前软件测试过程中可靠性度量方法匮乏的不足,提出了一种新的基于贝叶斯理论的软件可靠度评估方法,该方法通过分析软件模块间的影响关系构建贝叶斯网络,利用贝叶斯方法和经验数据评估贝叶斯网络中各节点的可靠度.给出了可靠度计算的详细推导过程,并通过一个具体实例解释了计算过程.该方法能重用已有的测试结果,计算速度快,简单易行.通过对每个模块提供数值可靠度估算,可以作为测试用例选择的依据,降低了测试成本,从而很好地为软件测试提供支持.

关键词：可靠度模块影响关系贝叶斯理论软件测试

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双分支多粒度局部对齐的实例级草图图像检索

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模式识别与人工智能 2023年第8期36卷 701-711页

作者：韩雪昆苗夺谦张红云张齐贤同济大学电子信息与工程学院上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

实例级草图图像检索旨在使用草图检索图像.草图与真实图像之间存在模态差异大和特征不对齐问题,现有方法不能有效减小草图和图像之间模态差异,并且只在单个粒度上获取信息,无法有效进行特征对齐.因此,文中提出双分支多粒度局部对齐网络(... 详细信息

实例级草图图像检索旨在使用草图检索图像.草图与真实图像之间存在模态差异大和特征不对齐问题,现有方法不能有效减小草图和图像之间模态差异,并且只在单个粒度上获取信息,无法有效进行特征对齐.因此,文中提出双分支多粒度局部对齐网络(Two Stream Multi-granularity Local Alignment Network,TSMLA),引入双分支特征提取器,提取模态共享和模态特异的局部特征,同时利用这两种特征计算草图和真实图像间的距离,减少不同模态间的差异.同时,提出多粒度局部对齐模块,对距离矩阵进行不同粒度的池化操作,在不同尺度上对齐局部特征,进一步解决特征不对齐问题.TSMLA能够充分利用草图和真实图像的信息,同时有效利用不同粒度特征间的联系.在多个数据集上的实验验证TSMLA的有效性.

关键词：草图图像检索特征提取特征融合跨模态检索

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工作流网系统合理性的语言特性

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应用科学学报 2011年第1期29卷 61-65页

作者：闫春钢蒋昌俊丁志军孙萍同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

工作流系统的合理性是描述事务处理过程的一个基本要求,目前大多是将工作流网系统的合理性转化为对应的扩展工作流网系统的活性和有界性来考虑.该文从工作流网系统的语言角度研究了合理性的特征,给出合理性的一个网语言刻画,从而揭示了... 详细信息

工作流系统的合理性是描述事务处理过程的一个基本要求,目前大多是将工作流网系统的合理性转化为对应的扩展工作流网系统的活性和有界性来考虑.该文从工作流网系统的语言角度研究了合理性的特征,给出合理性的一个网语言刻画,从而揭示了这一基本性质的行为特征.文中进一步研究同步合成工作流网系统和组合合成工作流网系统,分别给出这两种合成系统合理性保持的充分必要条件,为复杂工作流网系统合成建模与分析提供了一种新的途径.

关键词： Petri网工作流网系统语言合理性

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一种基于聚集超级节点的P2P网络信任模型

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计算机学报 2010年第2期33卷 345-355页

作者：田春岐江建慧胡治国李峰同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 同济大学电子与信息工程学院计算机系上海201804

针对对等网(Peer-to-Peer,P2P)中节点之间由于兴趣爱好差异大、相互发生重复交易的可能性较小从而难以有效建立信任关系的现状,文中提出一种新的基于超级节点的P2P网络信任模型.该模型中节点以兴趣相似而聚簇,节点之间信任关系被划分为... 详细信息

针对对等网(Peer-to-Peer,P2P)中节点之间由于兴趣爱好差异大、相互发生重复交易的可能性较小从而难以有效建立信任关系的现状,文中提出一种新的基于超级节点的P2P网络信任模型.该模型中节点以兴趣相似而聚簇,节点之间信任关系被划分为3种类型并被给予了各自的解决方案.同时,对于推荐信任信息中存在的虚假的、误导性的和不公正反馈的问题,文中还提出基于节点相似性的反馈信息过滤算法予以有效解决.最后的仿真实验结果表明,该信任模型不但具有抗恶意节点攻击的强壮性,同时在资源查询时具有较低的查询开销和失败率.

关键词：对等网信任信誉超级节点局部信任度

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