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第五届中国计算机学会服务计算学术会议

作者：郑宇卫丁志军同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海中国201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海中国200092

服务在移动环境下具有传统服务的一些特性如服务质量,但是相较传统互联网服务会拥有自身的一些特点.本文主要关注的内容是在移动环境下服务的可用性问题.由于移动环境下服务以无线传输的方式提供,使得服务会具有一定的物理服务范围,也... 详细信息

服务在移动环境下具有传统服务的一些特性如服务质量,但是相较传统互联网服务会拥有自身的一些特点.本文主要关注的内容是在移动环境下服务的可用性问题.由于移动环境下服务以无线传输的方式提供,使得服务会具有一定的物理服务范围,也使服务的可用性与用户的位置及其移动相关联.当用户的移动超出了服务的范围,服务相对用户便不可用了,从而导致服务失败,需要进行服务切换,带来额外的代价. 针对以上问题,本文提出了避免服务切换的服务选择算法(SASS),在满足避免服务切换的约束条件下寻求全局代价最小的服务选择方案,并且分别给出了SASS和线性规划两种具体算法实现.最后设计了模拟仿真实验以表明算法的有效性,并对实验结果进行了分析.

关键词：移动互联网服务切换选择算法服务质量

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知识空间理论析取模型下最小技能集的生成

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计算机科学与探索 2010年第12期4卷 1109-1114页

作者：高纯王睿智同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 国家高性能计算机工程中心同济分中心上海201804

知识空间理论是当前粒计算领域中的研究热点。对知识空间中问题代表的技能进行分析是构造知识空间及进行知识评价的一种重要方法。通过消除问题当中冗余的技能可以有效简化问题的处理,降低计算机处理的复杂度。在知识空间理论中,当技能... 详细信息

知识空间理论是当前粒计算领域中的研究热点。对知识空间中问题代表的技能进行分析是构造知识空间及进行知识评价的一种重要方法。通过消除问题当中冗余的技能可以有效简化问题的处理,降低计算机处理的复杂度。在知识空间理论中,当技能映射模型是析取模型时,技能之间对于问题的解决表现出的是或的关系。通过类比粗糙集理论中属性约简的方法,提出了一种析取模型下最小技能集的生成方法。从粒计算的视角,将知识空间理论与粗糙集理论建立起了有意义的联系。

关键词：知识空间粒计算最小技能集

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基于服务组件架构的可重构低功耗传感网内核的设计与分析

基于服务组件架构的可重构低功耗传感网内核的设计与分析

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2010年中国计算机大会

作者：张伟陈启军赵霞王祝萍颜仕星同济大学电子信息与工程学院控制科学与工程系，上海 201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室，上海 200092 同济大学电子信息与工程学院控制科学与工程系，上海 201804

传感器网络是物联网和未来智能化世界的核心技术，被认为是未来与高速Internet网，高速移动移动网并列的三大信息基础设施之一，它跨越设备种类多，需求多样性强，工作环境差异性大，对软件设计和软硬件交互都提出了较高要求.本文设计... 详细信息

传感器网络是物联网和未来智能化世界的核心技术，被认为是未来与高速Internet网，高速移动移动网并列的三大信息基础设施之一，它跨越设备种类多，需求多样性强，工作环境差异性大，对软件设计和软硬件交互都提出了较高要求.本文设计并实现了一套基于服务组件架构的可重构低功耗传感网内核，通过服务组件架构和层次化解决平台差异性和多样外设的问题，并在此基础上支持可重构快速组装应用系统;成功融合了基于事件的模式和基于任务的模式;并且创立了基于任务未来执行时刻的任务调度，简明高效的平衡了复杂的优先级调度设计和受限资源之问的矛盾，且可很好的支持低功耗调度需求.超过20个例程说明本系统设计思路可行、能够在实际中很好的满足用户需求，是未来传感网和物联网研究部署的重要备选软件平台，可有效促进该领域发展.

关键词：传感器网络服务组件架构核心技术

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WilsonTh数据剪辑在邻域粗糙协同分类中的应用研究

WilsonTh数据剪辑在邻域粗糙协同分类中的应用研究

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第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：张维苗夺谦李峰同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海 201804 上海电力学院计算机科学与技术学院上海 200090 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海 201804 同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海 201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海 201804

结合邻域粗糙集和协同学习理论构建的邻域粗糙协同分类模型可以处理连续型数据并可有效利用无标记数据提高分类的性能.在迭代学习过程中,分类器给无标记数据加上类别标记以扩大训练集使分类器再训练能获得更好的性能.然而无标记样本常...

结合邻域粗糙集和协同学习理论构建的邻域粗糙协同分类模型可以处理连续型数据并可有效利用无标记数据提高分类的性能.在迭代学习过程中,分类器给无标记数据加上类别标记以扩大训练集使分类器再训练能获得更好的性能.然而无标记样本常被错误地标记而给训练集引入噪声样本,导致分类性能不稳定.针对该问题,本文探讨了WilsonTh 数据剪辑在邻域粗糙协同分类模型中的应用.UCI 数据集上实验结果表明,WilsonTh 数据剪辑能有效地提高加入训练集的样本质量从而增强邻域粗糙协同分类的性能.

关键词：

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分布式网络嗅探器系统的设计与分析

分布式网络嗅探器系统的设计与分析

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CWSN2011第5届中国传感器网络学术会议

作者：姜日东张伟厉鹏飞同济大学电子信息与工程学院控制科学与工程系上海201804 同济大学电子信息与工程学院控制科学与工程系上海201804 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学)上海201804

大规模传感器网络中自发的时空波动行为极大影响了网络运行的整体平稳性，对全网的传输行为进行监测可获得网络运行性态的一手数据，可为后续网络评估和管控提供数据基础。嗅探器是监测网络传输的传统工具，但是目前大多数嗅探系统都采... 详细信息

大规模传感器网络中自发的时空波动行为极大影响了网络运行的整体平稳性，对全网的传输行为进行监测可获得网络运行性态的一手数据，可为后续网络评估和管控提供数据基础。嗅探器是监测网络传输的传统工具，但是目前大多数嗅探系统都采用单个嗅探器节点仅能对小范围区域和网络局部进行监测。设计并实现了一种分布式网络嗅探系统，介绍了其架构和软硬件结构设计，并在多个嗅探结点的基础上，用高速廉价的RS485总线互联各个结点，以解决大规模无线传感器网络难以全面监测的挑战，最后分析了网络化嗅探器在实用中的若干问题及对策。初步进展和实验表明了这一技术路线的可行性。

关键词：传感器网络分布式网络嗅探器智能感知网网络行为监测网络数据分析

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时间驱动的深度嵌入型智能感知网操作系统分析与设计

时间驱动的深度嵌入型智能感知网操作系统分析与设计

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CWSN2011第5届中国传感器网络学术会议

作者：张伟赵霞王祝萍姜日东厉鹏飞同济大学电子信息与工程学院控制科学与工程系上海201804 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 同济大学电子信息与工程学院控制科学与工程系上海201804

智能感知网操作系统是管理和调度无线传感器节点和网络中的各种资源、为实现低功耗分布式感知任务而服务的基础软件。深度嵌入型智能感知网则特指面向高可靠关键应用、软硬件交互密切、对功耗要求苛刻的感知网。与传统无线传感器网络略... 详细信息

智能感知网操作系统是管理和调度无线传感器节点和网络中的各种资源、为实现低功耗分布式感知任务而服务的基础软件。深度嵌入型智能感知网则特指面向高可靠关键应用、软硬件交互密切、对功耗要求苛刻的感知网。与传统无线传感器网络略有不同的是，深度嵌入型智能感知网定位在测控类用途，在保留低功耗运行这个特征之外，更加强调向高可靠强实时的关键应用领域的渗透。它除了要求程序执行流程上的正确性，也要求数据的时效性，其中，程序正确性和数据时效性都受到硬件平台差异性和离散性的影响，会使得包含监控对象和业务应用在内的整个系统在不同平台上行为表现不同，这对整个系统的长期可靠运行提出了重大挑战，同时也使得系统升级维护困难。设计并开发了一个新型的智能感知网操作系统，采用时间驱动机制强迫各软件组件在其期待的时刻运行，并辅以网络化组件和时间同步，可有效改善由于硬件差异性和离散性引发的可靠性和时效性问题。基于优先队列和堆数据结构的任务管理，较好平衡了任务插入、删除和遍历的性能。已有的OpenWSN系统实现表明了这一思路的可行性和有效性。

关键词：无线传感器网络智能感知网操作系统时间驱动任务管理

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一种改进的模拟退火粒子群算法在有约束函数优化问题中的应用

一种改进的模拟退火粒子群算法在有约束函数优化问题中的应用

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2011年中国智能自动化学术会议

作者：司呈勇杨东升田红军汪镭吴启迪同济大学电子与信息工程学院同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海经济和信息化委员会

针对有约束函数优化不可行解的处理问题,提出一种改进的基于模拟退火思想的约束处理技术,并结合改进粒子群算法进行了具体的实例验证。仿真结果表明:所提方法具有较好的可行性。

关键词：模拟退火粒子群算法约束优化惩罚函数

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一种微粒群智能寻优动态评价模式

一种微粒群智能寻优动态评价模式

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2009年中国智能自动化会议

作者：安静杨东升汪镭康琦吴启迪同济大学电子与信息工程学院上海应用技术学院机电学院同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室

基于智能优化基本指标体系,构建了一种用于综合评价算法优化性能和群体寻优动态的微粒群智能优化动态评价模式。该评价模式主要包括算法最优值、群体动态聚合度、群体重心收敛度和群体多样性等指标。最后利用经典的测试函数对几种微粒... 详细信息

基于智能优化基本指标体系,构建了一种用于综合评价算法优化性能和群体寻优动态的微粒群智能优化动态评价模式。该评价模式主要包括算法最优值、群体动态聚合度、群体重心收敛度和群体多样性等指标。最后利用经典的测试函数对几种微粒群算法进行了数值优化仿真,得到了各算法模式下评价指标对应的典型动态结果,验证了所构建的群体寻优动态评价模式的有效性。

关键词：微粒群算法评价模式整体优化效能群体寻优动态

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邻域粗糙协同分类模型

邻域粗糙协同分类模型

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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：张维苗夺谦高灿岳晓冬同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海 201804 上海电力学院计算机科学与技术学院上海 200090 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海 201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 中联重科中央研究院智能所长沙湖南 410013 上海大学计算机工程与科学学院上海 200444

Pawlak粗糙集理论是一种有监督学习模型并且只适合处理离散型数据.但在一些现实问题中存在着大量的连续型数据，并且有标记数据很有限，更多的是无标记数据.结合邻域粗糙集和协同学习理论，提出了适合处理连续型数据并可有效利用无标记... 详细信息

Pawlak粗糙集理论是一种有监督学习模型并且只适合处理离散型数据.但在一些现实问题中存在着大量的连续型数据，并且有标记数据很有限，更多的是无标记数据.结合邻域粗糙集和协同学习理论，提出了适合处理连续型数据并可有效利用无标记数据提升分类性能的邻域粗糙协同分类模型.该模型首先构建了邻域粗糙半监督约简算法，并利用该算法提取两个差异性较大的约简构造基分类器，然后迭代地在无标记数据上交互协同学习.UCI数据集实验对比分析表明，该模型能提高分类学习性能.

关键词：邻域粗糙集邻域互信息半监督约简协同学习连续型数据

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