检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2019年第12期56卷 2660-2670页

作者：徐明范以萌蒋昌俊上海海事大学信息工程学院上海201306 同济大学电子与信息工程学院上海201804 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海201804

随着无线网络的不断发展,物理层安全问题逐渐成为广泛关注的焦点.针对水声信道存在的多径效应和多普勒效应,如何在合法节点比敌手对声源信息不确定性更高的情况下提取出高度保密的公共密钥这一问题,提出一种基于时变水声信道的物理层密... 详细信息

随着无线网络的不断发展,物理层安全问题逐渐成为广泛关注的焦点.针对水声信道存在的多径效应和多普勒效应,如何在合法节点比敌手对声源信息不确定性更高的情况下提取出高度保密的公共密钥这一问题,提出一种基于时变水声信道的物理层密钥生成方案.首次准确刻画出多径多普勒效应下的α阶Rényi熵,并得出合法节点和敌手关于声源序列的不确定性.在此基础上,提出一种具有强安全性的密钥协商协议,该协议利用Hash函数构造一元高阶多项式完成通信双方的身份认证,实现索引序列和预选密钥在公开信道下的安全传输.此外,利用双线性映射设计出一种不依赖随机种子长度与随机性并能抗主动攻击的保密增强协议.通过信息理论,证明了方案的健壮性、保密性和正确性,并得出密钥泄露率和敌手主动攻击成功率的上界.仿真实验表明,当声源信息量为50000 b时,该方案密钥泄露率的上界为3.74×10^-6,敌手主动攻击成功率的上界为5.468×10^-20,验证了方案的可行性.

关键词：水声信道物理层 Rényi熵密钥协商保密增强

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主动协同半监督粗糙集分类模型

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模式识别与人工智能 2012年第5期25卷 745-754页

作者：高灿苗夺谦张志飞刘财辉同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

粗糙集理论是一种有监督学习模型,一般需要适量有标记的数据来训练分类器.但现实一些问题往往存在大量无标记的数据,而有标记数据由于标记代价过大较为稀少.文中结合主动学习和协同训练理论,提出一种可有效利用无标记数据提升分类性能... 详细信息

粗糙集理论是一种有监督学习模型,一般需要适量有标记的数据来训练分类器.但现实一些问题往往存在大量无标记的数据,而有标记数据由于标记代价过大较为稀少.文中结合主动学习和协同训练理论,提出一种可有效利用无标记数据提升分类性能的半监督粗糙集模型.该模型利用半监督属性约简算法提取两个差异性较大的约简构造基分类器,然后基于主动学习思想在无标记数据中选择两分类器分歧较大的样本进行人工标注,并将更新后的分类器交互协同学习.UCI数据集实验对比分析表明,该模型能明显提高分类学习性能,甚至能达到数据集的最优值.

关键词：粗糙集,差别矩阵,半监督约简,主动学习,协同训练

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有效预处理P2P网络中的子空间skyline查询

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软件学报 2009年第7期20卷 1825-1838页

作者：黄震华王智慧郭建魁汪卫施伯乐同济大学电子与信息工程学院上海201804 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海200092 复旦大学计算机与信息技术系上海200433

多维空间的skyline查询处理是近年来数据库领域的一个研究重点和热点.Vlachou等人首次考虑如何在P2P网络中有效进行子空间上的skyline查询,并提出"扩展skyline集合"的概念来减少预处理时的网络传输量.然而实验评估表明,扩展sk... 详细信息

多维空间的skyline查询处理是近年来数据库领域的一个研究重点和热点.Vlachou等人首次考虑如何在P2P网络中有效进行子空间上的skyline查询,并提出"扩展skyline集合"的概念来减少预处理时的网络传输量.然而实验评估表明,扩展skyline集合只能有限地减少子空间skyline查询预处理的数据传输量.基于此,提出一种缩减预处理时数据传输量的有效方法TPAOSS(three-phase algorithm for optimizing skyline scalar).TPAOSS算法根据全空间skyline集合与子空间skyline集合间的语义关系分3个阶段来传输必要的数据,其中第1阶段发送全空间skyline对象;第2阶段接收种子skyline对象;而第3阶段基于Bloomfilter技术发送种子skyline对象在子空间上的重复对象.为了降低第2阶段的数据传输量,给出两种接收种子skyline对象的有效策略.理论分析和实验评估结果表明,所给出的算法具有有效性和实用性.

关键词：子空间skyline查询 Bloomfilter super-peer体系结构查询优化

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基于多粒度空间混乱的细粒度图像分类算法

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智能系统学报 2022年第1期17卷 144-150页

作者：宋思雨苗夺谦同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

细粒度图像分类是计算机视觉领域一个具有挑战性的任务,在实际场景中具有很高的应用价值。其中不同子类别的物体整体轮廓差异较小,微小的判别性局部区域是分类的关键。然而,这些重要的局部区域的尺度可能不同,不能用单一的标准去衡量它... 详细信息

细粒度图像分类是计算机视觉领域一个具有挑战性的任务,在实际场景中具有很高的应用价值。其中不同子类别的物体整体轮廓差异较小,微小的判别性局部区域是分类的关键。然而,这些重要的局部区域的尺度可能不同,不能用单一的标准去衡量它们。为了解决这个问题,本文提出了多粒度空间混乱模块来帮助神经网络学习如何寻找到不同尺度的判别性细节。该模块首先将图片划分为不同粒度的局部区域,然后随机打乱并重组构成新的输入图片。经过处理的图片具有区域无关性,从而迫使网络更好地在不同粒度层次下寻找有判别力的局部区域并从中学习特征。在3个广泛使用的细粒度图像分类数据集上的实验证明本文提出的模块可以有效地帮助网络寻找判别性局部区域从而提升了准确率并且网络不需要图片的任何部位标注信息。

关键词：细粒度图像分类空间混乱多粒度深度学习数据增强卷积神经网络弱监督学习局部区域

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一种高效的实时交通信号灯控制算法

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系统仿真学报 2015年第6期27卷 1348-1356页

作者：杨忠程叶晨杨振宇同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

针对交通信号灯实时控制问题,设计了一种以最小化车辆等待时间为目标的数学模型,并给出了一种能求解该模型最优解的启发式搜索第法。仿真结果显示启发式搜索算法存在求解时间长,求解效率不稳定等问题。因此在原算法基础上加入了多阶段... 详细信息

针对交通信号灯实时控制问题,设计了一种以最小化车辆等待时间为目标的数学模型,并给出了一种能求解该模型最优解的启发式搜索第法。仿真结果显示启发式搜索算法存在求解时间长,求解效率不稳定等问题。因此在原算法基础上加入了多阶段决策优化方法,并且在各个阶段中采用了限时搜索,使得算法能在固定时间内得到结果,保证了算法的稳定性和实时性。通过实际数据仿真显示,优化后的算法对比固定周期算法减少了车辆的等待时间;对比原始的启发式搜索算法,提高了求解效率,满足了实时控制的要求。

关键词：实时交通信号灯控制启发式搜索多阶段决策优化限时搜索

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基于多粒度匹配的行人搜索算法

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智能系统学报 2022年第2期17卷 420-426页

作者：杨玉婷苗夺谦同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

行人搜索旨在从一系列未经裁剪的图像中对行人进行定位与识别,融合了行人检测和行人重识别两个子任务。现有的方法设计了基于Faster R-CNN的端到端框架来解决此任务,但是行人检测和重识别两个子任务之间存在特征优化目标粒度不一致问题... 详细信息

行人搜索旨在从一系列未经裁剪的图像中对行人进行定位与识别,融合了行人检测和行人重识别两个子任务。现有的方法设计了基于Faster R-CNN的端到端框架来解决此任务,但是行人检测和重识别两个子任务之间存在特征优化目标粒度不一致问题。为了解决这一问题,提出一种双全局池化结构,使用全局平均池化提取检测分支的共性特征,使用基于注意力机制的全局K最大池化提取re-ID分支的特性特征,为两个子任务提取符合各自粒度特性的特征。同时由于re-ID子任务的细粒度特性,还提出一种改善粒度匹配的画廊边界框加权算法,把查询人和画廊边界框的分辨率差异纳入相似度计算。实验证明融入多粒度的方法有效地提高了单阶段算法在CHUK-SYSU和PRW数据集上的性能。

关键词：行人搜索行人检测行人重识别多粒度特征融合深度学习鲁棒性计算机视觉

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基于F1值的非极大值抑制阈值自动选取方法

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智能系统学报 2020年第5期15卷 1006-1012页

作者：王照国张红云苗夺谦同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

传统的NMS算法的过滤阈值是人为设定的,由于阈值的选取不当可能会造成漏检和误检。在应用NMS算法时,所有图像的最佳阈值不是完全相同的,根据图像自身信息的不同而发生变化。针对上述问题,提出基于F1值的非极大值抑制阈值自动选取方法,... 详细信息

传统的NMS算法的过滤阈值是人为设定的,由于阈值的选取不当可能会造成漏检和误检。在应用NMS算法时,所有图像的最佳阈值不是完全相同的,根据图像自身信息的不同而发生变化。针对上述问题,提出基于F1值的非极大值抑制阈值自动选取方法,综合考虑检测算法的准确率与召回率,选取使F1值最高的最佳过滤阈值,构建映射关系。测试阶段,利用映射关系和图像信息自动选取对应的过滤阈值。实验结果表明,本文提出的改进版本NMS算法将检测精度mAP值提高了1.1%。与现有的先进算法做对比,证明了本文算法的有效性。

关键词：计算机视觉目标检测非极大值抑制算法卷积神经网络深度学习检测框 F1值自适应算法

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基于粗糙集知识发现的开放领域中文问答检索

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计算机研究与发展 2018年第5期55卷 958-967页

作者：韩朝苗夺谦任福继张红云同济大学电子与信息工程学院上海201804 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海201804 德岛大学工学部日本德岛7708506

基于信息检索的开放领域问答系统,其主要原理是先使用语义分析工具和知识库获得确定性的语义和知识等信息,然后再进行问答句匹配度计算.但在实际的中文问答系统应用中,由于中文语言表达的不确定性和中文知识表达的不确定性大量存在,现... 详细信息

基于信息检索的开放领域问答系统,其主要原理是先使用语义分析工具和知识库获得确定性的语义和知识等信息,然后再进行问答句匹配度计算.但在实际的中文问答系统应用中,由于中文语言表达的不确定性和中文知识表达的不确定性大量存在,现有的匹配度计算方法不适合大量不确定性存在的应用场景.针对这一问题,提出了一种基于粗糙集知识发现的中文问答检索方法,利用粗糙集的属性约简方法和上近似概念从已标注的问答语料库中发现并表示知识,再结合传统的句子相似度方法对问句和候选句进行匹配度计算.实验结果表明:相对传统的问答检索方法,该方法在MAP和MRR两个评测指标上均有提升.

关键词：问答系统信息检索粗糙集知识发现文本挖掘

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基于离散微粒群算法的动态Web服务选择

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计算机研究与发展 2010年第1期47卷 147-156页

作者：范小芹蒋昌俊方贤文丁志军同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 山西大学计算机与信息技术学院太原030006

Web服务作为一种新型的Web应用模式近年来得到了迅速的发展.如何高效动态地把现存的各种Web服务整合起来以形成新的满足不同用户需求的增值的复杂服务,已成为新的应用需求和研究热点.针对服务选择问题,设计了一种面向动态Web服务选择的... 详细信息

Web服务作为一种新型的Web应用模式近年来得到了迅速的发展.如何高效动态地把现存的各种Web服务整合起来以形成新的满足不同用户需求的增值的复杂服务,已成为新的应用需求和研究热点.针对服务选择问题,设计了一种面向动态Web服务选择的离散微粒群算法,并结合服务选择研究背景,提出了3种速度计算算子和一种位置进化方程.针对进化算法容易陷入局部极值这一共同缺陷,定义了微粒无希望/重希望准则,以保证微粒群的多样性,增强全局搜索能力.理论分析和实验结果表明,该算法不仅具有较快的收敛速度,而且具有较好的全局收敛性能;同时说明Max运算在服务选择中具有较好的综合性能.

关键词： Web服务服务选择服务质量微粒群算法离散微粒群算法

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一种生态粒子群竞争优化计算模式

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模式识别与人工智能 2010年第4期23卷 471-476页

作者：安静康琦汪镭吴启迪同济大学电子与信息工程学院上海201804 上海应用技术学院机械与自动化工程学院上海200235 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

将生态种群密度的概念引入群体智能计算,提出一种基于生态群竞争模型的粒子群优化模型.该模型的动力学特征可较全面地描述个体与环境及相互之间的协同行为,在一定程度上脱离了只采用个体适应度来控制进化的生物进化框架.数值仿真结果表... 详细信息

将生态种群密度的概念引入群体智能计算,提出一种基于生态群竞争模型的粒子群优化模型.该模型的动力学特征可较全面地描述个体与环境及相互之间的协同行为,在一定程度上脱离了只采用个体适应度来控制进化的生物进化框架.数值仿真结果表明该生态型粒子群优化模型可有效改善早熟收敛和提高收敛速度.

关键词：粒子群算法种群密度生态群竞争

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