检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2025年第1期62卷 90-103页

作者：尚俊霖张振宇屈稳稳王晓玲华东师范大学计算机科学与技术学院上海200062

图结构作为表达事物之间复杂关联的数据结构,被广泛使用在多种应用场景中.随着互联网应用的不断发展,数据规模的不断增加,分布式的图计算系统相较于传统单机系统从运算时间、资源调度等各个方面显现出优越的性能.近年来,基于大规模图数... 详细信息

图结构作为表达事物之间复杂关联的数据结构,被广泛使用在多种应用场景中.随着互联网应用的不断发展,数据规模的不断增加,分布式的图计算系统相较于传统单机系统从运算时间、资源调度等各个方面显现出优越的性能.近年来,基于大规模图数据的分布式图计算系统使用需求快速增加,图数据划分技术受到了学术界的广泛关注.通过对分布式图计算系统中的图划分技术的研究,首先介绍了面向分布式图计算的图划分的技术背景,给出当前分布式图计算系统中的图划分相关概念的定义以及相关计算模型的分类体系,报告了分布式图计算模型的发展现状.接着对不同的图划分策略中的具体技术进行介绍,通过在不同策略之间进行分析与比较,总结其在各类分布式图计算系统中的优势与不足.最后就分布式图计算系统中图划分技术的发展现状,讨论了其当前存在的挑战与未来的研究方向.

关键词：图划分图数据分析与管理图计算分布式图系统超图划分

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于集成学习的不平衡图节点分类算法

引用

电子科技大学学报 2025年

作者：赵华健杨钦程胡兆龙浙江师范大学计算机科学与技术学院

图神经网络（graph neural network, GNN）在过去几年里被广泛应用于节点分类。然而，现有研究集中于平衡数据集，但是不平衡数据却普遍存在。传统处理不平衡数据集的方法，如重采样和重加权，往往需要进行较多的预处理或提出新的网络... 详细信息

图神经网络（graph neural network, GNN）在过去几年里被广泛应用于节点分类。然而，现有研究集中于平衡数据集，但是不平衡数据却普遍存在。传统处理不平衡数据集的方法，如重采样和重加权，往往需要进行较多的预处理或提出新的网络结构，容易引入新的偏差和导致信息丢失。提出了一种改良的装袋（Bootstrap aggregating,Bagging）集成学习方法，对不平衡图数据集进行了k折划分，并采用GNN为基础模型对子数据集进行训练得到多个不同的子模型。最后，通过融合不同模型提升了节点分类精度而不引入过多的预处理。基于不平衡图数据集的实验结果，表明所提出的方法在准确性和鲁棒性上优于基本分类器，此外，还发现分类精度随着k的增加先提高后降低。

关键词：图神经网络节点分类图网络结构不平衡图数据集集成学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于提示学习和抽取式阅读理解的古籍礼仪实体关系联合抽取方法研究

引用

数据分析与知识发现 2025年第3期9卷 147-159页

作者：斯日古楞林民郭振东张树钧内蒙古师范大学文学院呼和浩特010022 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院通辽028000 内蒙古电子信息职业技术学院呼和浩特010070 海南大学计算机科学与技术学院海口570228 内蒙古师范大学计算机科学技术学院呼和浩特010022

【目的】解决基于深度学习的实体关系抽取方法在古籍小样本场景下,由于依赖大规模标注数据而导致的微调效率低、抽取性能不佳问题。【方法】提出一种基于提示学习和抽取式阅读理解的古籍礼仪实体关系联合抽取方法。首先,将实体识别和关... 详细信息

【目的】解决基于深度学习的实体关系抽取方法在古籍小样本场景下,由于依赖大规模标注数据而导致的微调效率低、抽取性能不佳问题。【方法】提出一种基于提示学习和抽取式阅读理解的古籍礼仪实体关系联合抽取方法。首先,将实体识别和关系抽取任务整合至一个抽取式阅读理解框架中,简化模型结构。然后,利用领域知识设计三种轻量级提示策略,有效降低联合抽取任务的复杂度。最后,基于预训练语言模型和全局指针网络构建古籍礼仪实体关系联合抽取模型MPG-GP(MRC-Prompt-GujiBERT with Global Pointer),有效抽取古籍中的礼仪实体关系三元组。【结果】在构建的古籍礼仪实体关系联合抽取数据集上进行实验,本文方法F1值比基线方法提升了0.32~6.05个百分点。【局限】在构建提示模板时,未采用可学习的软提示方式,并且提示设计仍有进一步优化的空间。【结论】所提方法能够有效缓解深度神经网络对大量标注数据的依赖,提升了模型在小样本古籍礼仪实体关系联合抽取任务上的准确性,为古籍低资源场景信息抽取提供了新的方法和思路。

关键词：实体关系联合抽取古籍礼仪知识提示学习机器阅读理解预训练语言模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Slice-GCN:基于程序切片与图神经网络的智能合约漏洞检测方法

引用

信息安全学报 2025年第1期10卷 105-118页

作者：张人娄吴胜张浩刘方宇江苏师范大学计算机科学与技术学院徐州211116

智能合约是一段由计算机代码构成的程序。随着智能合约数量的暴涨,如何利用漏洞检测方法来提升智能合约的安全性显得更加重要。已有的符号执行、模糊测试与形式化验证等漏洞检测方法自动化程度低,而基于序列模型的深度学习方法由于对智... 详细信息

智能合约是一段由计算机代码构成的程序。随着智能合约数量的暴涨,如何利用漏洞检测方法来提升智能合约的安全性显得更加重要。已有的符号执行、模糊测试与形式化验证等漏洞检测方法自动化程度低,而基于序列模型的深度学习方法由于对智能合约源代码的特征挖掘不足导致检测结果的精度偏低。因此,本文提出一个基于程序切片与图神经网络的以太坊智能合约(简称智能合约)漏洞检测方法Slice-GCN。该方法先对程序进行代码预处理简化程序,再使用基于图可达性和数据流方程的程序切片方法对预处理后的程序进行切片,并将切片结果输入长短期记忆网络(LSTM)中提取智能合约的程序语义特征。接着,简化程序依赖图后将其输入图卷积神经网络中,并提取智能合约的程序结构特征。然后,将智能合约的程序语义特征和结构特征拼接后输入多层感知机(MLP)中,并对智能合约进行漏洞检测。在提出Slice-GCN方法的基础上,针对重入攻击、时间戳依赖及整数溢出三类漏洞,本文对Slice-GCN方法与Oyente、Osiris和Soliditycheck三款智能漏洞检测工具进行了对比实验,并且通过消融实验分析了程序切片、图神经网络及图收缩比例对实验结果的影响。实验结果表明本文提出的方法在各类指标上均有较大提升,能有效提升检测准确度和精度,降低误报率,同时在检测速度上也明显优于传统的智能合约漏洞检测工具。

关键词：智能合约漏洞检测图神经网络程序切片

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的监控视频异常检测方法综述

引用

中国图象图形学报 2025年第3期30卷 615-640页

作者：汪洋周脚根严俊关佶红同济大学计算机科学与技术学院上海201804 淮阴师范学院地理科学与规划学院淮安223001

利用监控视频监测异常在社会治理中具有至关重要的地位,因此视频异常检测一直是计算机视觉领域备受关注且具有挑战性的议题。鉴于此,以深度学习的视角,对当前关键的视频异常检测方法进行了分类和综述。首先,全面介绍了视频异常的定义,... 详细信息

利用监控视频监测异常在社会治理中具有至关重要的地位,因此视频异常检测一直是计算机视觉领域备受关注且具有挑战性的议题。鉴于此,以深度学习的视角,对当前关键的视频异常检测方法进行了分类和综述。首先,全面介绍了视频异常的定义,包括异常的划定和类型分类;随后,分析了目前全监督、弱监督、无监督等方面的深度学习方法在视频异常检测领域的进展,探讨了各自的优缺点,特别针对结合大模型的最新研究进展进行了探讨;接着,详细介绍了常见和最新的数据集,并对它们的特点进行了比较分析和截图展示;最后,介绍了多种异常判定和性能评估标准,对各算法的性能表现进行了对比分析。根据这些信息,本文展望了未来数据集、评估标准以及方法研究的可能发展方向,特别强调了大模型在视频异常检测中的新机遇。综上,本文对于深化读者对视频异常检测领域的理解,以及指导未来的研究方向具有积极意义。

关键词：视频异常检测深度学习数据集大模型监督学习弱监督学习无监督学习多模态

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

人在环路的细分行业logo生成方法

引用

图学学报 2025年第2期46卷 382-392页

作者：李纪远管哲予宋海川谭鑫马利庄华东师范大学计算机科学与技术学院上海200062

logo图像相比于其他生成图像类型,有着高度抽象、设计多变、风格统一的特点,因此较难直接控制生成结果。为了实现符合各行业特点、满足多种设计构成形态需要的logo高效生成,提出了一种人在环路的细分领域logo生成方法。首先,基于Dreambo... 详细信息

logo图像相比于其他生成图像类型,有着高度抽象、设计多变、风格统一的特点,因此较难直接控制生成结果。为了实现符合各行业特点、满足多种设计构成形态需要的logo高效生成,提出了一种人在环路的细分领域logo生成方法。首先,基于Dreambooth微调文生图扩散模型,以网络公开资源搜集的logo作为数据集,将文生图模型Stable Diffusion XL作为基座模型训练出适用于基础logo生成的“雏形模型”。然后,构造出多组适用于各目标行业领域的文本提示词库,在提示词库指导下,通过雏形模型对各目标行业的logo进行生成。接着,通过人工介入对生成结果进行筛选,推演构造出符合行业需求的二次数据集。最后,利用得到二次数据集对模型基于LoRA进行迭代微调,得到生成logo的“成品模型”,并通过生成图像与提示词的余弦相似度以及人工问卷指标对成品模型的生成结果进行评估,验证了成品模型生成的logo图像在行业关联度、结构完整性以及美观程度等评价维度上相比于未经过上述处理的原模型直接生成的效果有可观提升。

关键词：图像生成扩散模型人在回路训练集构造文本合成图像

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

OpenPerf:面向开源生态可持续发展的数据科学基准测试体系

引用

计算机学报 2025年第3期48卷 632-649页

作者：韩凡宇毕枫林张琰彬李晖游兰王伟钱卫宁周傲英华东师范大学数据科学与工程学院上海200062 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

基准测试是指通过设计科学的测试方法、测试工具和测试系统,实现对一类测试对象的某项性能指标进行定量的和可对比的测试。随着人工智能时代的到来,诸如ImageNet、DataPerf等这类新型的AI基准测试数据集逐步成为学术界和工业界的共识性... 详细信息

基准测试是指通过设计科学的测试方法、测试工具和测试系统,实现对一类测试对象的某项性能指标进行定量的和可对比的测试。随着人工智能时代的到来,诸如ImageNet、DataPerf等这类新型的AI基准测试数据集逐步成为学术界和工业界的共识性标准。当前,关于开源生态的研究大多基于某一项具体的研究点展开分析而缺少对开源生态基准体系的构建,一个开源项目处于怎样的发展位置、企业开源程序办公能力处于行业什么位置、开发者活跃度、项目影响力等基础数据与评价,都是数据使用方迫切需要的开源领域知识。为了解决开源领域“有数据无基准”的局面,本文提出一种面向开源生态可持续发展的数据科学基准测试体系(OpenPerf)。该体系自下而上主要包含数据科学任务类基准、指数类基准以及标杆类基准,旨在为学术界、工业界提供不同的基准参考。本文定义了9个数据科学任务类基准,给出了3项典型的数据科学任务类基准测试结果、2项指数类基准以及1项标杆类基准,其中2项指数类基准被中国电子技术标准化研究院作为开源社区治理的评估标准。数据科学任务类基准主要应用于学术界,为不同研究方向的研究者提供自己擅长的研究领域的基准。指数类基准主要面向企业界,企业界可以通过影响力和活跃度等基准数据了解当前企业开源程序办公能力所处的行业位置以及旗下开源项目所处的发展位置。标杆类基准是一种可测量的业界最佳水平的成绩,用来比较参考尺度。最后,通过3个应用在阿里、蚂蚁以及华东师范大学等国内知名公司和高校的实际案例验证了OpenPerf在推动开源生态可持续发展中所起到的关键作用。

关键词：基准测试开源生态可持续发展基准任务应用案例

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

量子隐形传态网络的灵活多样性分析

引用

原子与分子物理学报 2025年 122-128页

作者：王昱焜房昱同周瑶瑶太原师范学院物理系太原师范学院计算机科学与技术学院

量子隐形传态是利用量子纠缠的特性在不同节点之间传送量子态,是量子通信中的重要协议之一.随着量子信息科学的深入研究,人们对量子隐形传态的性能和应用场景提出了更高的要求.多组份纠缠态光场是实现量子隐形传态网络的重要资源,文中... 详细信息

量子隐形传态是利用量子纠缠的特性在不同节点之间传送量子态,是量子通信中的重要协议之一.随着量子信息科学的深入研究,人们对量子隐形传态的性能和应用场景提出了更高的要求.多组份纠缠态光场是实现量子隐形传态网络的重要资源,文中提出利用两对Einstein-Podolsky-Rosen纠缠态光场相互耦合得到四组份具有特殊量子关联的量子资源来实现灵活多样性量子隐形传态网络的构建方案,该方案一方面可以实现单个未知量子态的传送;另一方面则能同时传送两个未知量子态.文中从增益因子,保真度和传输效率等多方面因素分析了该方案的应用特点和优势,为以后量子信息网络的构建提供了更广阔的应用前景,进一步推进了量子信息技术的实用性进程.

关键词：量子隐形传态网络灵活多样性保真度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

具有抗共谋攻击的可扩展分层属性基加密

引用

计算机应用研究 2025年第5期42卷 1532-1540页

作者：韩志翔田野张虹太原师范学院计算机科学与技术学院山西晋中030619

云存储中的属性基加密技术可以实现细粒度访问控制,提升数据安全性。其中分层属性基加密方案通过构建层次化的访问控制策略,有效降低了计算和存储成本。然而,现有分层属性基加密方案由于分层访问控制结构的参数设置易受用户合谋攻击,且... 详细信息

云存储中的属性基加密技术可以实现细粒度访问控制,提升数据安全性。其中分层属性基加密方案通过构建层次化的访问控制策略,有效降低了计算和存储成本。然而,现有分层属性基加密方案由于分层访问控制结构的参数设置易受用户合谋攻击,且在处理访问策略具有细微差异的文件时策略复杂度较高。为此,提出了一种具有抗共谋攻击的可扩展分层属性基加密算法,该算法支持在加密过程中扩展层次节点,使访问策略不同的文件能够共享同一层次节点进行加密,简化了访问策略具有细微差异的文件加密过程。通过引入用户身份噪声向量,同解密过程中间值相绑定,使得用户无法通过中间值得到解密信息,防止恶意合谋获取敏感信息。安全性分析证明该算法在CPA模型下是安全的。实验结果表明,该算法在保持较低性能损耗的同时,有效抵御了共谋攻击,并显著提高了处理访问策略具有细微差异文件的效率。

关键词：属性基加密分层访问控制访问策略可扩展抗共谋攻击

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多级实体关联的光栅断点故障数据并行挖掘方法

引用

激光杂志 2025年第4期46卷 180-185页

作者：陈思赵鹏杨潞霞太原师范学院计算机科学与技术学院山西晋中030619

在光栅断点故障数据中,存在多种类型的实体,这些实体具有多个层级,导致关联分析变得复杂,加大了故障数据挖掘的难度。多级实体关联分析考虑了故障数据的多层次特性,通过关联相似性能够对故障数据进行更为全面的捕捉。因此,提出基于多级... 详细信息

在光栅断点故障数据中,存在多种类型的实体,这些实体具有多个层级,导致关联分析变得复杂,加大了故障数据挖掘的难度。多级实体关联分析考虑了故障数据的多层次特性,通过关联相似性能够对故障数据进行更为全面的捕捉。因此,提出基于多级实体关联的光栅断点故障数据并行挖掘方法。采用多级实体关联模型,通过层次化分析计算关联相似度,有效捕捉和简化光栅断点故障数据的复杂关系和层次结构。在MapReduce框架下,结合多级实体关联的层次化相似性结果,采用区间型FCM聚类算法对大规模光栅断点故障数据进行并行挖掘。实验结果表明,所提方法在处理光栅断点故障数据时,能够显著提升并行挖掘的吞吐量,使其稳定维持在6 kbps以上,并且显著降低了计算开销。

关键词：多级实体关联关联相似度光栅断点故障数据并行挖掘

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：