检索结果-内蒙古大学图书馆

中外合作背景下高校学生党建工作路径探索——以海南大学计算机科学与技术学院国际合作硕博项目学生党建工作为例

魅力中国 2025年第6期 100-102页

作者：王红英杜海珍海南大学计算机科学与技术学院海南大学计算机科学与技术学院

本研究探索在中外合作项目党建工作的基本版图的基础上,从思想引领、制度建设、队伍建设、品牌建设四个方面,从理论基础、实施路径、创新性方法探索三个层面,提出具体工作路径建议,开展案例研究.致力于探究高校硕博研究生中外合作项目... 详细信息

本研究探索在中外合作项目党建工作的基本版图的基础上,从思想引领、制度建设、队伍建设、品牌建设四个方面,从理论基础、实施路径、创新性方法探索三个层面,提出具体工作路径建议,开展案例研究.致力于探究高校硕博研究生中外合作项目中学生党建工作聚焦重点,并结合具体实践情况为同类学生党建工作提出具体实效性建议.

关键词：中外合作项目高校学生党建工作

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国际化引领下创新教育生态环境的构建——以东华大学计算机科学与技术学院国际化实践为例

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纺织服装教育 2024年第1期39卷 39-43页

作者：李继云石秀金钱辰黄利利东华大学计算机科学与技术学院上海201620

创新人才的培养需要创新教育生态环境的支持。在资源受限的情况下,通过国际化办学,多源引进教学资源,并将其有机融入培养方案、培养过程、评价体系,实现国际化引领的创新教育良性反馈机制,打造不断壮大的计算机科学与技术专业国际化教... 详细信息

创新人才的培养需要创新教育生态环境的支持。在资源受限的情况下,通过国际化办学,多源引进教学资源,并将其有机融入培养方案、培养过程、评价体系,实现国际化引领的创新教育良性反馈机制,打造不断壮大的计算机科学与技术专业国际化教育师资队伍和人才培养体系,进而实现办学国际化,构建国际化引领下的创新教育生态环境。

关键词：国际化创新教育生态环境计算机科学与技术

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新时代做好高校征兵工作路径探究——以贵州大学计算机科学与技术学院为例

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中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2023年第4期 57-59页

作者：张潇月贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550000

在习近平新时代中国特色社会主义思想的指导下,我国正向现代化强国建设大步迈进,新时代的现代化军队建设需要人才支撑,高校作为培育现代化建设人才的摇篮,做好征兵工作,将优质兵员输送至部队,改善人民军队兵源结构,提升军队的战斗力,促... 详细信息

在习近平新时代中国特色社会主义思想的指导下,我国正向现代化强国建设大步迈进,新时代的现代化军队建设需要人才支撑,高校作为培育现代化建设人才的摇篮,做好征兵工作,将优质兵员输送至部队,改善人民军队兵源结构,提升军队的战斗力,促进军队现代化建设责无旁贷。本文以贵州大学计算机科学与技术学院为例,通过总结及反思在征兵工作开展过程中遇到的问题,提出针对性的解决措施,探索出有助于高校专业学院做好征兵工作的路径。

关键词：征兵工作新时代学院工作高校征兵大学生参军入伍

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动态信息网中持续扩展k-truss社区序列查找算法

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软件学报 2025年第6期36卷 2900-2926页

作者：王芯蕊姚越于东晓高宏成秀珍山东大学计算机科学与技术学院浙江师范大学计算机科学与技术学院

动态信息网(DIN)包含了真实世界中随时间推移不断发生变化的对象以及对象间的联系,常常被刻画为一系列静态无向图快照.社区,由信息网中一些内部联系紧密的对象组成.动态信息网中常常存在这样的社区:在一段时间内,随着时间的推移,社区成... 详细信息

动态信息网(DIN)包含了真实世界中随时间推移不断发生变化的对象以及对象间的联系,常常被刻画为一系列静态无向图快照.社区,由信息网中一些内部联系紧密的对象组成.动态信息网中常常存在这样的社区:在一段时间内,随着时间的推移,社区成员规模不断扩大,并且社区内部成员间始终保持紧密的联系.这样的社区在相应时间段内的演化轨迹在动态信息网的多张图快照上形成了一个社区序列,称为持续扩展社区序列.在动态信息网中查找持续扩展社区序列有重要的实用价值,但是以前的工作并未对此进行研究.结合集合的包含关系和三角连通k-truss模型,提出动态信息网中基于查询点q的持续扩展社区序列(qLEC)模型,设计了一个正向计算社区候选顶点集-反向回溯查找社区序列的持续扩展社区序列两阶段查找算法,并给出基于提早终止策略的时间优化和基于TCP索引压缩技术的空间优化方法.通过充分的实验证明:相比于现有动态社区模型, qLEC模型具有特定的实际意义;两阶段查找算法能够有效找到qLEC模型所刻画的持续扩展社区序列;优化策略显著降低了两阶段查找算法的时间和空间开销.

关键词：动态图三角连通k-truss 持续扩展社区序列基于DFS的回溯算法剪枝

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Trans-YOLO：基于RT-DETR解码器改进YOLOv8的红外小目标检测

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激光与光电子学进展 2025年第10期62卷 378-389页

作者：刘囝囡刘淑娴哈妮克孜·伊拉洪艾斯卡尔·艾木都拉新疆大学计算机科学与技术学院

红外检测作为远程搜索和监视的重要手段，在诸多领域发挥着重要作用。为了提高复杂背景下红外小目标的检测精度，提出了一种基于RT-DETR改进YOLOv8模型的Trans-YOLO算法。首先，为了避免YOLOv8模型中非极大值抑制（NMS）错误抑制真实目... 详细信息

红外检测作为远程搜索和监视的重要手段，在诸多领域发挥着重要作用。为了提高复杂背景下红外小目标的检测精度，提出了一种基于RT-DETR改进YOLOv8模型的Trans-YOLO算法。首先，为了避免YOLOv8模型中非极大值抑制（NMS）错误抑制真实目标，利用RT-DETR中的Decoder&Head替换其Head部；然后，为了应对红外小目标信号弱、尺寸小等特点，设计了一个RGCSPELAN模块，使检测网络能够对输入特征进行更细粒度的处理；最后，为了缩小深浅层特征语义差距，设计了CAFMFusion(CAFM-based fusion)机制作为新的特征融合策略，促进不同特征信息在网络中流动，从而增强模型对不同尺寸目标的检测能力。实验结果表明，所提Trans-YOLO模型在两个复杂场景的公开数据集上交并比阈值为0.5时的平均精度均值分别达到了86.1%和99.5%，比原YOLOv8模型分别提高了7.7百分点和3.0百分点。此外，该模型在两个数据集上的处理速度分别达到了371.9 frame/s和369.4 frame/s，在准确性和速度之间实现了有效平衡。

关键词：红外小目标检测 RT-DETR Trans-YOLO CAFMFusion RGCSPELAN

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基于双语依存关联图的跨语言情感分类

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软件学报 2025年第6期36卷 2827-2843页

作者：白瑞瑞王中卿周国栋苏州大学计算机科学与技术学院

跨语言情感分类在自然语言处理领域非常重要并且已经得到广泛的研究,因为它可以利用源语言的标签信息构建目标语言的情感分类系统,从而大大减少目标语言中费时而耗力的标注工作.不同语言的表达方式存在明显差异是跨语言情感分类的基本挑... 详细信息

跨语言情感分类在自然语言处理领域非常重要并且已经得到广泛的研究,因为它可以利用源语言的标签信息构建目标语言的情感分类系统,从而大大减少目标语言中费时而耗力的标注工作.不同语言的表达方式存在明显差异是跨语言情感分类的基本挑战,提出基于双语依存关联图模型的跨语言情感分类方法.虽然不同语言的表达存在差异,但是内部的句法依存关系是相似的.通过在不同语言的词节点之间建边表示双语评论实例的语义相关性,双语依存关联图能够对不同语言词之间依存关系的相似性进行显式建模,从而使图神经网络可以在语言内和语言间整合句法结构信息,进行跨语言情感分类.利用英文和中文两种语言的数据集进行实验,实验结果相较于基线方法提高了3%.研究表明,利用双语依存关联图能够对不同语言评论实例之间的关联性进行有效建模,从而显著提升跨语言情感分类的准确率.

关键词：图神经网络情感分类跨语言

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“班团一体化”机制下班干部职业核心能力培养路径探究——以武汉生物工程学院计算机科学与技术学院为例

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产业与科技论坛 2024年第7期23卷 244-246页

作者：龚文翰谭学锋程晓璐武汉生物工程学院计算机科学与技术学院武汉生物工程学院

在高校共青团改革的大背景下,实施“班团一体化”运行机制,是增强基层团组织活力、培养班团干部核心能力的重要举措。文章以武汉生物工程学院计算机科学与技术学院为例,分析了“班团一体化”运行的现状和存在的问题,提出了在“班团一体... 详细信息

在高校共青团改革的大背景下,实施“班团一体化”运行机制,是增强基层团组织活力、培养班团干部核心能力的重要举措。文章以武汉生物工程学院计算机科学与技术学院为例,分析了“班团一体化”运行的现状和存在的问题,提出了在“班团一体化”运行机制下培养班干部职业能力的路径和相关方法,从而促进新时代大学生综合素质不断提升。

关键词：共青团改革班团一体化职业核心能力班干部教学管理

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基于先验知识优化的医学图像候选区域生成方法

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吉林大学学报(工学版) 2025年第2期55卷 722-730页

作者：赵孟雪车翔玖徐欢刘全乐吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

针对钙化斑块区域小、与非斑块区域易混淆的特点,本文提出一种医学先验知识引导的候选区域生成优化方法。该方法基于目标检测网络Faster R-CNN,通过锚框的位置与形状两方面优化候选区域生成。利用钙化斑块定义生成指导掩码图像,筛选候... 详细信息

针对钙化斑块区域小、与非斑块区域易混淆的特点,本文提出一种医学先验知识引导的候选区域生成优化方法。该方法基于目标检测网络Faster R-CNN,通过锚框的位置与形状两方面优化候选区域生成。利用钙化斑块定义生成指导掩码图像,筛选候选区域生成位置。采用锚框形状预测分支生成候选区域形状。针对特征金字塔网络中不同尺度的特征图,提出多尺度的指导掩码金字塔。在CCTA图像中检测钙化斑块的实验结果表明:与集成标准RPN的Faster R-CNN模型相比,本文方法的AP与Recall分别提高12.8%与25.7%;在平均每张图像假阳性数量为2的情况下,本文方法Recall值达到86.05%。

关键词：计算机应用钙化斑块检测先验知识深度学习医学图像

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基于因果特征学习的有权同构图分类算法

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吉林大学学报(工学版) 2025年第2期55卷 681-686页

作者：车翔玖武宇宁刘全乐吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

针对现有神经网络方法对心梗患者Killip分级预测精度不足的问题,提出了一种能够学习因果特征的有权同构图分类算法。使用差异化的学习目标来分离图表示中的因果相关特征和非因果相关特征,再使用因果推理中的后门调整方法,减小了非因果... 详细信息

针对现有神经网络方法对心梗患者Killip分级预测精度不足的问题,提出了一种能够学习因果特征的有权同构图分类算法。使用差异化的学习目标来分离图表示中的因果相关特征和非因果相关特征,再使用因果推理中的后门调整方法,减小了非因果特征对分类结果的混淆影响。实验结果表明:在心梗患者Killip分级预测任务中,本文方法的平均准确度达到了80.52%,相比于非图神经网络方法提高了3.72%,而相比于未学习因果特征的图神经网络方法提高了0.72%,本文方法可以更好地完成心梗患者Killip分级预测的任务。

关键词：计算机应用技术图神经网络因果分析 Killip分级

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单片机与接口技术实验现状与探究——以新疆大学计算机科学与技术学院为例

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创新教育研究 2024年第6期12卷 104-110页

作者：余银峰祝美玲新疆大学(计算机科学与技术学院) 新疆乌鲁木齐乌鲁木齐市第五十九中学新疆乌鲁木齐

本文深入探讨了新疆大学计算机科学与技术学院开设的单片机原理与接口技术课程。课程注重实验教学内容的设计与方法创新,通过引入Proteus ISIS仿真软件辅助硬件平台,并结合51单片机实验系统板进行实践操作,有效提升了学生的实验操作能力... 详细信息

本文深入探讨了新疆大学计算机科学与技术学院开设的单片机原理与接口技术课程。课程注重实验教学内容的设计与方法创新,通过引入Proteus ISIS仿真软件辅助硬件平台,并结合51单片机实验系统板进行实践操作,有效提升了学生的实验操作能力,并将理论知识充分应用于实践中。同时,课程还融入了案例教学和学研结合的教学方法,旨在全面培养学生的综合能力和创新意识,为他们未来的职业发展奠定坚实基础。这些教学方法和策略对于提升实验教学效能具有重要的参考价值,并为其他类似课程提供了有益的借鉴。

关键词：单片机与接口技术实验教学内容实验教学方法和手段

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