检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2007年第Z3期44卷 408-413页

作者：梁晓蕾张世栋山东大学计算机科学与技术学院济南250061 山东大学计算机科学与技术学院济南250061

时态数据库中数值型属性(项)的周期规律挖掘已经得到了研究,提出的方法能够计算时态数据库中某个非数值型属性的周期,并通过执行改造了的Apriori算法挖掘该属性的周期规律,与此同时,算法也能够提取时态数据库中其他属性的带时态信息的... 详细信息

时态数据库中数值型属性(项)的周期规律挖掘已经得到了研究,提出的方法能够计算时态数据库中某个非数值型属性的周期,并通过执行改造了的Apriori算法挖掘该属性的周期规律,与此同时,算法也能够提取时态数据库中其他属性的带时态信息的关联规则.提出的方法通过选取两个时间粒度,对时态数据库中的时间属性进行了两次划分和标记.通过划分和标记计算选出的某非数值型属性的周期;并用标记集合代替原时间区间,进行标记集合求交,根据求交的结果得到带时态信息的频繁项集.通过时间区间标记集合求交得到频繁项集的方法是一个特色.算法的这一特色使得Apriori算法的迭代过程迅速收敛,提高算法执行效率.

关键词：关联规则时间约束非数值型属性周期规律求交标记集合时态数据库

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一种P2P点播系统中的数据调度策略

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华中科技大学学报（自然科学版） 2006年第Z1期34卷 152-155页

作者：王福臣金海程斌廖小飞华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

在基于无结构对等网络环境的在线点播系统中,针对多个节点给单个节点同时提供数据的调度问题,提出了一种结合自适应调度和超时紧急调度的新型调度策略.节点向伙伴节点获取数据时,通过数据调度的历史经验自动地适应伙伴节点的数据服务能... 详细信息

在基于无结构对等网络环境的在线点播系统中,针对多个节点给单个节点同时提供数据的调度问题,提出了一种结合自适应调度和超时紧急调度的新型调度策略.节点向伙伴节点获取数据时,通过数据调度的历史经验自动地适应伙伴节点的数据服务能力,并根据伙伴节点的服务能力,负载均衡地调度数据;对于伙伴节点不存在的数据,通过设定数据的超时时间并根据紧急度将数据调度给服务器.新型的调度策略使得节点充分利用对等网络中终端节点的资源,降低了服务器的负载,提高了整个系统的承载能力和扩展性.实际系统的运行结果表明,该调度策略在提高系统的整体服务能力方面取得明显效果.

关键词：对等网络点播调度策略自适应

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移动计算中基于位序列的低延迟缓存失效方案

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华中科技大学学报（自然科学版） 2006年第12期34卷 37-39页

作者：李国徽王剑涛杨兵华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

移动计算中基于位序列的低延迟缓存失效方案采用最新值的一致性模型,在这个模型中,客户机必须总是访问数据项的最新值.当客户机不做缓存并且服务器总是广播最新值时,数据的一致性等级会自然提升.当客户机进行缓存时,必须采用一定的技术... 详细信息

移动计算中基于位序列的低延迟缓存失效方案采用最新值的一致性模型,在这个模型中,客户机必须总是访问数据项的最新值.当客户机不做缓存并且服务器总是广播最新值时,数据的一致性等级会自然提升.当客户机进行缓存时,必须采用一定的技术来维持最新值一致性.因此,在位序列方案的基础上,引入中间失效报告以及请求数据广播的方法大大降低了查询延迟,提高了带宽利用率,从而降低移动客户端的能耗.

关键词：失效报告中间失效报告查询延迟移动计算

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神经网络预测蛋白质二级结构的编码技术

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华中科技大学学报（自然科学版） 2004年第5期32卷 61-63页

作者：李小妹王能超华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

考虑不同残基的物理化学性质 ,将其融入蛋白质二级结构的神经网络预测中 ,提出了一种新的归一化二进制编码技术 ,将各种残基不同的疏水值与体积大小归一化结果作为神经网络的二进制输入序列 .与其他蛋白质二级结构预测的方法进行了比较 ... 详细信息

考虑不同残基的物理化学性质 ,将其融入蛋白质二级结构的神经网络预测中 ,提出了一种新的归一化二进制编码技术 ,将各种残基不同的疏水值与体积大小归一化结果作为神经网络的二进制输入序列 .与其他蛋白质二级结构预测的方法进行了比较 ,结果表明 ,该方法能充分利用蛋白质的一级结构信息 ,获得了很好的预测效果 .

关键词：神经网络蛋白质二级结构结构预测编码技术

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基于外观的复合属性学习的细粒度识别

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数据采集与处理 2016年第6期31卷 1205-1212页

作者：宋凤义胡太杨明南京师范大学计算机科学与技术学院南京210023

由于语义可理解性及共享性,视觉属性作为刻画对象的中间特征表示在众多领域得到了广泛应用。视觉属性学习中,大量的人工成本用于属性定义和标注,因此难以避免地引入了主观偏见,属性表示的类别判别性难以保证,尤其面临对判别性要求较高... 详细信息

由于语义可理解性及共享性,视觉属性作为刻画对象的中间特征表示在众多领域得到了广泛应用。视觉属性学习中,大量的人工成本用于属性定义和标注,因此难以避免地引入了主观偏见,属性表示的类别判别性难以保证,尤其面临对判别性要求较高的细粒度识别任务时更为明显。复合属性符合人类认知规律以及对象复杂多模分布的事实,从刻画对象的分布入手,以较低廉的代价建立兼具一定描述能力及较好判别能力的特征表示,以应对细粒度识别任务对判别特征和判别模型的较高要求。在细粒度识别代表性公开数据集CUB上验证了所提方法的有效性。在细粒度识别任务中,复合属性表现出比人工定义的属性以及类别判别属性更优的性能。

关键词：属性学习复合属性分散式表示细粒度识别

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虚拟机内存轻量级检查点研究

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华中科技大学学报（自然科学版） 2014年第11期42卷 1-5页

作者：羌卫中刘玲邹德清华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

针对传统的虚拟机检查点粒度大和做检查点时停机时间长的问题,采用空闲内存页面排空、写时复制和增量检查点来解决传统虚拟机检查点的问题,通过这三项技术使检查点技术轻量化.空闲内存页面排空通过在检查点中排除空闲页面,可以减少虚拟... 详细信息

针对传统的虚拟机检查点粒度大和做检查点时停机时间长的问题,采用空闲内存页面排空、写时复制和增量检查点来解决传统虚拟机检查点的问题,通过这三项技术使检查点技术轻量化.空闲内存页面排空通过在检查点中排除空闲页面,可以减少虚拟机检查点文件的大小;写时复制通过在虚拟机内存写入时进行内存页面复制,可以减少做检查点的时间;增量检查点通过内存增量页面的计算,检查点只包含增量信息,可以减少虚拟机检查点文件的大小.在虚拟化平台Xen上的实验结果表明:采用写时复制技术减少了做检查点过程中虚拟机的停机时间,停机时间不超过300ms,并可使检查点这一过程对上层应用透明;采用内存排空技术和增量技术来做检查点,使得检查点文件的大小减少20%.

关键词：虚拟机检查点写时复制增量检查点内存排空

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Web使用挖掘中的一种改进的会话识别方法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2006年第7期34卷 33-35页

作者：殷贤亮张为华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

针对Web日志挖掘中的会话识别问题,提出了一种改进的基于时间间隔的识别方法.该方法通过使用访问时间间隔超出某个阈值来识别会话.统计结果表明页面的访问时间呈正态分布,改进的方法在此基础之上为页面设置访问时间阈值,并根据页面内容... 详细信息

针对Web日志挖掘中的会话识别问题,提出了一种改进的基于时间间隔的识别方法.该方法通过使用访问时间间隔超出某个阈值来识别会话.统计结果表明页面的访问时间呈正态分布,改进的方法在此基础之上为页面设置访问时间阈值,并根据页面内容及站点结构确定的页面重要程度对该阈值进行调整.实验结果表明,相对于传统的对所有用户页面使用单一的先验阈值进行会话识别的方法,该方法能更准确地确定页面访问时间阈值,更为合理有效.

关键词： Web挖掘会话预处理阈值

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基于RSA体制的数字移动通信系统用户认证方案

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华中科技大学学报（自然科学版） 2007年第4期35卷 11-13页

作者：粟栗王小非郑明辉崔国华华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

设计了一种基于RSA体制的数字移动通信系统的用户身份认证方案.其安全性基于大整数的分解难题,能抵抗包括网内攻击的多种攻击.用户请求采用预计算的方式,有效减少了实时计算量,满足移动通信系统中用户请求的实时性要求.与基于离散对数... 详细信息

设计了一种基于RSA体制的数字移动通信系统的用户身份认证方案.其安全性基于大整数的分解难题,能抵抗包括网内攻击的多种攻击.用户请求采用预计算的方式,有效减少了实时计算量,满足移动通信系统中用户请求的实时性要求.与基于离散对数的方案相比,本方案用户端和网络中心的计算量与存储量少,能高效实现连续请求.理论分析表明:本方案安全性高,计算复杂性和通信量低,网络中心存储量低,符合数字移动通信系统要求.

关键词：数字移动通信 RSA体制认证方案

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混合型频繁无序树挖掘算法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2009年第5期37卷 61-63,71页

作者：李海波王元珍左琼华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

吸收深度优先和广度优先算法的优点，充分利用Apriori原则，提出了一种连接-扩展混合型的频繁无序树挖掘算法．首先在兄弟模式子树间进行连接，然后只在模式子树的最右叶顶点上进行扩展．分别用人工数据集和现实数据集进行测试，结果表... 详细信息

吸收深度优先和广度优先算法的优点，充分利用Apriori原则，提出了一种连接-扩展混合型的频繁无序树挖掘算法．首先在兄弟模式子树间进行连接，然后只在模式子树的最右叶顶点上进行扩展．分别用人工数据集和现实数据集进行测试，结果表明，本文算法比uFreqt算法性能提高0．5～1．0倍，比HybridTreeMiner算法性能提高5～10倍．

关键词：数据挖掘频繁无序树算法图同构

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语义剪枝系统研究

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内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版） 2014年第1期43卷 106-109,113页

作者：辛日华呼伦贝尔学院计算机科学与技术学院内蒙古海拉尔021008

在自行研究和开发的基于知网的语义剪枝系统中,对大规模语料库中的语料多义词进行知网释义的自动提取,然后进行语义剪枝.将语义剪枝系统的实验结果与人工标注的结果相比,来解决自然语言处理过程中的词义排歧问题.其目的是通过语义剪枝... 详细信息

在自行研究和开发的基于知网的语义剪枝系统中,对大规模语料库中的语料多义词进行知网释义的自动提取,然后进行语义剪枝.将语义剪枝系统的实验结果与人工标注的结果相比,来解决自然语言处理过程中的词义排歧问题.其目的是通过语义剪枝系统尽可能地减少歧义词在上下文中的错误的或最不可能的义项.语义剪枝后形成一个词和其可能义项的列表,尽量将一个词真正正确的义项保留下来.使用召回率和简化率两个指标对语义剪枝算法进行评价,结果表明窗口尺寸和分析单元的选取对召回率和简化率有影响.

关键词：词义排歧语义剪枝召回率简化率

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