随着数字控制技术的发展,核电机组中基于模拟量的传统仪控系统逐步被全数字化技术代替,采用更复杂高效的先进控制技术成为了可能。目前虽然已有采用先进控制算法提升压水堆电厂控制系统性能的研究,但大多只关注控制系统本身而未能充分考虑多个控制系统之间的耦合。为了从顶层协调多个控制系统提升整体控制性能,本文提出了基于粒子群优化的压水堆控制系统设定值决策方法,构建了设定值优化所需的决策目标函数及决策优化运行约束条件,建立的智能决策系统基于压水堆实际运行过程进行设定值离线优化,根据运行工况进行在线智能决策,为底层控制系统提供控制目标的方向和幅度。随后以压水堆核电厂运行中的典型过程为例进行了仿真实验,并与稳态运行时的传统设定值方案进行对比,结果显示:基于粒子群优化的设定值决策方法获得的冷却剂平均温度、稳压器液位、稳压器压力和蒸汽发生器液位的ITSE(Integral of Time multiplied by the Square Error)指标分别降低了58.9%、67.7%、99.9%和83.3%,峰值指标分别下降了62.4%、3.0%、100%和66.3%。表明本文所提出的智能决策方案可以有效减小系统的ITSE指标和峰值指标,提升了压水堆电厂控制系统的整体控制性能和安全裕量。
作为国家“十四五”重点工程及中国石化天津基地的产业核心工程,中国石化天津南港乙烯工程生产工艺复杂、控制要求严格,传统的通用仿真培训系统无法满足激增的大批量员工岗前培训需求,也无法提升现场DCS调试效率和开车成功率。针对上述痛点,和利时创新推出BS架构的DCS直连仿真（Hard Link）解决方案—Hia Sim Web Online在线仿真培训管理系统。该系统采用B/S架构,支持多终端访问（办公区/宿舍/家庭）,通过企业内网、互联网或云平台提供与现场DCS高度一致的仿真环境,覆盖操作培训、事故演练、工艺优化等场景,支持单机、协同及网络培训等多元培训模式,解决了大批量员工集中的岗前培训需求,同时在培训过程中同步验证控制逻辑及开停车方案,共计发现设计问题177条,逻辑及画面问题856条,缩短现场DCS调试周期30%,为项目顺利开车提供双重保障,为流程工业数字化交付提供新模式。
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