目的构建并验证急性心肌梗死危重患者中短期预后的列线图模型,为临床制定个性化治疗建议和随访策略提供参考。方法从重症监护医学信息数据库(Medical Information Mart for Intensive CareⅢ,MIMIC-Ⅲ)v1.4中提取急性心肌梗死(acute myo...
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目的构建并验证急性心肌梗死危重患者中短期预后的列线图模型,为临床制定个性化治疗建议和随访策略提供参考。方法从重症监护医学信息数据库(Medical Information Mart for Intensive CareⅢ,MIMIC-Ⅲ)v1.4中提取急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者的临床资料。用Cox比例风险模型确定独立预后因素。在多因素分析的基础上,构建AMI危重患者中短期生存概率的预测模型。根据一致性指数和标准曲线,评价多因素分析的识别能力和准确性。结果将2463例AMI患者纳入分析,并随机分为一个训练集(n=1641)和一个验证集(n=822)。受试者操作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线)的曲线下面积(area under the curve,AUC)显示,列线图在预测AMI患者的3月、6月、12月生存率方面表现良好,校准曲线和标准曲线表现出高度的一致性,表明预测结果与实际情况高度一致,并且预测结果相当可靠(P<0.001)。结论本研究构建的列线图模型可以准确预测AMI危重患者的中短期生存概率,为临床决策提供可靠的参考。
目的基于网络药理学探究锦灯笼诱导结肠癌(colon cancer,CC)发生铁死亡的作用机制。方法通过中药系统药理学数据库与分析平台(Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform,TCMSP)、本草组鉴(a h...
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目的基于网络药理学探究锦灯笼诱导结肠癌(colon cancer,CC)发生铁死亡的作用机制。方法通过中药系统药理学数据库与分析平台(Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform,TCMSP)、本草组鉴(a high-throughput experiment-and reference-guided database of traditional Chinese medicine,HERB)以及Swiss Target Prediction等数据平台收集锦灯笼的主要活性成分和基因靶点。借助STRING和Metascape数据库构建锦灯笼活性成分靶基因的蛋白互作网络以及功能簇。利用Metascape网站对药物成分的靶点基因进行基因本体论(Gene Ontology,GO)功能注释和京都基因和基因组数据库(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)通路分析,并使用微生信作图网站进行可视化。通过Gene Cards数据库收集结肠癌疾病靶点,采用维恩图筛选出锦灯笼抑制结肠癌发生发展的潜在靶点,并进行GO和KEGG富集分析。通过FerrDb数据库收集铁死亡相关靶点,利用维恩图筛选锦灯笼治疗结肠癌与铁死亡的共同靶点,并绘制成分-铁死亡映射关系弦图。结果通过各种数据库分析筛选出了33个锦灯笼诱导结肠癌发生铁死亡的主要靶点。结论筛选出了锦灯笼诱导结肠癌发生铁死亡的潜在基因靶点。
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