检索结果-内蒙古大学图书馆

中华疾病控制杂志 2021年第6期25卷 621-624页

作者：王彤山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001

现实世界研究(real world research,RWR)作为随机对照研究的补充,受到越来越多关注。如何能有效地利用高质量现实世界数据产生可靠的现实世界证据存在着机遇与挑战。本文从数据管理与利用以及获取证据的技术两方面对近年来的相关研究现... 详细信息

现实世界研究(real world research,RWR)作为随机对照研究的补充,受到越来越多关注。如何能有效地利用高质量现实世界数据产生可靠的现实世界证据存在着机遇与挑战。本文从数据管理与利用以及获取证据的技术两方面对近年来的相关研究现状进行总结与评述,以期为RWR及应用提供参考。

关键词：现实世界研究现实世界数据现实世界证据因果推断

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代谢组学数据预处理谱峰对齐方法的研究现状

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中国卫生统计 2015年第5期32卷 916-919页

作者：蔡富文罗潇谢彪刘美娜哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室

代谢组学（metabolomics/metabonomics）是继基因组学、转录组学和蛋白质组学之后新近发展起来的一门学科,是目前组学研究领域的热点之一。其概念最早是由英国学者Nicholson等[1]在1999年基于核磁共振（nuclear magnetic resonance,NMR... 详细信息

代谢组学（metabolomics/metabonomics）是继基因组学、转录组学和蛋白质组学之后新近发展起来的一门学科,是目前组学研究领域的热点之一。其概念最早是由英国学者Nicholson等[1]在1999年基于核磁共振（nuclear magnetic resonance,NMR）分析的基础上提出的,通过对生物体液、组织和细胞提取物随时间变化的代谢物运用核磁共振、色谱、质谱等分析技术进行检测[2-3].

关键词：谱峰代谢组学数据预处理保留时间生物体液 Nicholson 基因组学蛋白质组学参考谱提取物

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基于降秩回归的血脂相关膳食模式与糖尿病的关系

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中华疾病控制杂志 2023年第1期27卷 29-35页

作者：乔婷婷张焕文罗涛赵辉张国珍戴江红新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室乌鲁木齐830000

目的探寻血脂相关膳食模式与糖尿病的关联,为糖尿病的膳食干预提供科学依据。方法选取4 759名来自伊犁州霍城县的农村居民作为研究对象,通过问卷调查、体格检查及实验室检测收集研究对象的相关资料。通过降秩回归法提取血脂相关膳食模... 详细信息

目的探寻血脂相关膳食模式与糖尿病的关联,为糖尿病的膳食干预提供科学依据。方法选取4 759名来自伊犁州霍城县的农村居民作为研究对象,通过问卷调查、体格检查及实验室检测收集研究对象的相关资料。通过降秩回归法提取血脂相关膳食模式;利用Pearson相关分析评估血脂相关膳食模式评分及各食物组摄入量与血脂的相关性;并通过logistic回归分析模型探寻血脂相关膳食模式与糖尿病患病风险之间的关联。结果血脂相关膳食模式主要以小麦、畜肉和油炸面食摄入较多,而杂粮、蔬菜和水果等摄入较少为特征。血脂相关膳食模式与TC (r=0.296,P<0.001)、LDL-C(r=0.225,P<0.001)及TG(r=0.332,P<0.001)呈正相关,而与HDL-C(r=-0.237,P<0.001)呈负相关。logistic回归分析模型分析结果显示,调整混杂因素后,血脂相关膳食模式评分Q4组比Q1组的糖尿病患病风险增加99%(OR=1.99;95%CI:1.47~2.68;P<0.001),且随着膳食模式评分增高,糖尿病患病风险具有升高的线性趋势(P_(趋势)<0.001)。结论血脂相关膳食模式评分与糖尿病患病风险呈正相关,通过膳食来优化血脂水平可能有助于糖尿病的早期预防。

关键词：降秩回归血脂膳食模式糖尿病

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RNN、JPR及ARIMA 3种模型预测中国农村孕产妇死亡率的比较

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中华疾病控制杂志 2023年第11期27卷 1308-1313页

作者：尹小兰何芯芯杜林李远盛张俊辉西南医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室泸州646000

目的利用循环神经网络(recurrent neural network,RNN)模型、Joinpoint回归(Joinpoint regression,JPR)模型、差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型预测中国农村孕产妇死亡率(maternal mortality rate,MMR)的应用价值,并对《“健康中国2030”规划纲要》等文件提出的MMR下降目标能否实现进行统计预测。方法基于2000―2019年中国农村MMR数据建立RNN、JPR及ARIMA模型,通过平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、均方误差(mean squared error,MSE)、均方根误差(root mean square error,RMSE)比较3种模型的回代拟合效果,通过残差及相对误差比较3种模型对2020年中国农村MMR数据进行点预测的效果,利用优选模型对2021―2030年中国农村的MMR进行预测。结果2000―2020年中国农村的MMR整体呈持续下降趋势。3种模型回代拟合效果由好到差排序为:RNN>JPR>ARIMA,RNN模型的MAE、MSE、RMSE均<0.02。3种模型的点预测效果由好到差排序为:RNN>JPR>ARIMA。最优的RNN模型预测结果显示,2022年中国农村MMR预测值为18.02/10万,能够实现《“健康中国2030”规划纲要》等文件的下降目标;2025及2030年中国农村MMR预测值分别为17.58/10万、17.27/10万,均不能实现《“健康中国2030”规划纲要》等文件的下降目标。结论RNN模型预测效果优于JPR模型及ARIMA模型,JPR模型预测效果一般,ARIMA模型不太适合本数据的预测。

关键词：孕产妇死亡率循环神经网络模型 Joinpoint回归模型差分自回归移动平均模型预测

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结构方程模型中拟合指数的运用与比较

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现代预防医学 2010年第1期37卷 7-9页

作者：王长义王大鹏赵晓雯方庆伟刘艳哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室

结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法,近二十年来在心理学、社会学、行为科学以及医学等领域得到越来越广泛的应用,通常利用拟合指数对模型的拟合效果进行评价。然而,结构方程模型的拟合指数有40多种,不同的拟合指数... 详细信息

结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法,近二十年来在心理学、社会学、行为科学以及医学等领域得到越来越广泛的应用,通常利用拟合指数对模型的拟合效果进行评价。然而,结构方程模型的拟合指数有40多种,不同的拟合指数反映出的拟合效果并非完全一致,因此拟合指数性能的可靠性成为应用者比较关心的话题。本文通过文献查阅,较为系统地总结了结构方程模型常用拟合指数的分类及其特征,通过对比分析发现指数NNFI和RMSEA相对值得信赖,CFI、RNI和Mc具有一定的参考价值,而在用ML或GLS法进行参数估计时SRMR则表现出了较好的效果。

关键词：结构方程模型拟合指数拟合效果

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2型糖尿病危险因素的病例对照研究

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中华流行病学杂志 2001年第5期22卷 365-367页

作者：马骏王建华王正伦刘新民天津医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 300070 天津医科大学公共卫生学院流行病学教研室 300070

目的　研究胰岛素抵抗等因素与 2型糖尿病的关系。方法　对根据WHO诊断标准确诊的 10 2例 2型糖尿病病人进行 1∶1配比病例对照研究 ,采用条件logistic回归分析方法处理资料。结果　单因素分析结果显示胰岛素抵抗与 2型糖尿病发病有关 ... 详细信息

目的　研究胰岛素抵抗等因素与 2型糖尿病的关系。方法　对根据WHO诊断标准确诊的 10 2例 2型糖尿病病人进行 1∶1配比病例对照研究 ,采用条件logistic回归分析方法处理资料。结果　单因素分析结果显示胰岛素抵抗与 2型糖尿病发病有关 ,OR值为 1.5 30 (95 %CI:1.2 34～1.896 ) ,用可能起混杂作用的多重因素调整后 ,这种关系依然存在。结论　胰岛素抵抗是 2型糖尿病病因 ,并且其作用相对独立。

关键词： 2型糖尿病胰岛素抵抗危险因素病例对照研究

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基于路径分析探讨MSM暴露前预防用药自信度对用药意愿影响

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中华流行病学杂志 2019年第10期40卷 1279-1284页

作者：罗涛古丽斯亚·海力力陈珍妥小青蔡爱杰张昭戴江红新疆医科大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室乌鲁木齐830011

目的利用结构方程模型(SEM)取向的路径分析模型分析MSM暴露前预防(PrEP)用药自信度对用药意愿的影响.方法采用滚雪球法在乌鲁木齐市招募MSM 550人,并进行问卷调查.根据专业知识及用药自信度、用药意愿多因素分析结果,使用SEM方法构建路... 详细信息

目的利用结构方程模型(SEM)取向的路径分析模型分析MSM暴露前预防(PrEP)用药自信度对用药意愿的影响.方法采用滚雪球法在乌鲁木齐市招募MSM 550人,并进行问卷调查.根据专业知识及用药自信度、用药意愿多因素分析结果,使用SEM方法构建路径分析模型.结果完成调查MSM 513人.修正后路径分析方程模型拟合良好,修正后拟合指数GFI=0.993、RMSEA<0.001、AGFI=0.984.用药自信度对用药意愿存在直接影响;性伴对PrEP的态度、用药受性伴影响程度及积极情绪不仅对用药意愿有直接影响,并通过影响用药自信度对用药意愿存在间接效应;性行为的角色、认为艾滋病严重程度、艾滋病预防行为对PrEP用药意愿存在直接效应;人群艾滋病感染比例对用药意愿无直接效应,但通过影响用药自信度而存在间接效应.结论MSM暴露前预防用药自信度对用药意愿存在影响,可对MSM开展针对性干预措施,提高MSMPrEP用药自信度及用药意愿;相对于传统多因素回归分析,利用SEM取向的路径分析能够更好的揭示自变量与因变量之间的中介效应.

关键词：男男性行为人群暴露前预防用药用药自信度用药意愿路径分析

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对医学领域层次结构数据拟合线性回归模型时几个问题的探讨

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华西医科大学学报 1999年第1期30卷 59-61页

作者：李晓松倪宗瓒华西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室

在医学领域存在大量具有层次结构特征的资料，但通常仍采用各类传统线性回归模型分析这类数据。作者探讨了层次结构数据拟合常见的三类线性回归模型所存在的问题，三类模型参数估计间的相互关系以及参数估计精度的校正。结果显示，参数... 详细信息

在医学领域存在大量具有层次结构特征的资料，但通常仍采用各类传统线性回归模型分析这类数据。作者探讨了层次结构数据拟合常见的三类线性回归模型所存在的问题，三类模型参数估计间的相互关系以及参数估计精度的校正。结果显示，参数估计及其精度取决于自变量在水平２单位间和水平２单位内的变异大小，残差估计的差别与参数估计的差别有关；当数据具有层次结构时，三类常见的线性回归模型均不适宜，在一定条件下，可采用方差膨胀因子对水平１合并模型的标准误进行校正。

关键词：层次结构数据线性回归方差膨胀因子医学

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多次交叉验证对PLSDA模型的影响研究

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中国卫生统计 2017年第1期34卷 15-17,22页

作者：曲思杨张秋菊王文佶谢彪孙琳高兵刘美娜哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 150081

目的比较一次交叉验证和多次交叉验证对PLSDA最优模型的影响,探讨在个体正确分组和少数个体错分时,多次交叉验证对PLSDA最优模型稳定性的影响。方法打乱数据集中个体顺序进行多次交叉验证,通过一次交叉验证和多次交叉验证的方法对模拟... 详细信息

目的比较一次交叉验证和多次交叉验证对PLSDA最优模型的影响,探讨在个体正确分组和少数个体错分时,多次交叉验证对PLSDA最优模型稳定性的影响。方法打乱数据集中个体顺序进行多次交叉验证,通过一次交叉验证和多次交叉验证的方法对模拟数据和真实数据进行分析,使用成分数和MSEP等参数值来评价模型变异性和稳定性。结果模拟数据结果,仅进行1次交叉验证结果成分数为3,MSEP值为0.3792;在不打乱数据标签时,5000次交叉验证结果中,成分数范围是2~6,MSEP值的范围0.2569~0.5794;打乱5%的标签时,5000次交叉验证结果中,成分数范围是1~8,MSEP值的范围0.2061~0.6463;真实数据结果,进行1次交叉验证结果成分数为4,MSEP值为0.1376;10000次交叉验证成分数范围是4~10,MSEP范围是0.0802~0.3761。结论一次交叉验证结果不稳定,在应用PLSDA建模时,多次交叉验证在少量个体错分时能够获得稳定模型,建议使用多次交叉验证确保PLSDA模型稳定性。

关键词：交叉验证 PLSDA 高维数据

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权重概率主成分分析模型的建立及应用研究

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中国卫生统计 2018年第6期35卷 802-805页

作者：高兵孙琳谢彪王文佶曲思杨刘美娜张秋菊哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 150081

目的建立权重概率主成分分析模型,通过模拟实验进行模型评价,选择最优模型进行代谢组学数据分析,为代谢组学数据分析提供降噪优化的分析方法。方法使用折刀抽样法计算变量载荷的置信区间和变异系数,利用变量载荷的变异信息设计倒数式、... 详细信息

目的建立权重概率主成分分析模型,通过模拟实验进行模型评价,选择最优模型进行代谢组学数据分析,为代谢组学数据分析提供降噪优化的分析方法。方法使用折刀抽样法计算变量载荷的置信区间和变异系数,利用变量载荷的变异信息设计倒数式、开根式、对数式三种加权方式进行原始数据中的变量加权,结合概率主成分分析模型建立权重概率主成分分析模型;通过模拟实验从第一主成分载荷的估计和预测效能进行模型评价,选择最优权重概率主成分分析模型;绘制代谢组学数据主成分得分图,利用中心距离比较权重概率主成分分析模型与概率主成分分析模型在可视化分组效果。结果倒数式加权概率模型在第一主成分载荷的估计和模型预测方面优于另外两种权重概率模型。在可视化方面,权重概率主成分分析不仅缩小了模型估计的不确定性,而且增大组间的中心距离。结论构建了权重概率主成分分析模型,不仅结果解释和可视化优于概率主成分分析模型,而且为差异变量的筛选提供了一个较小的参考范围。

关键词：代谢组学变量筛选概率主成分分析权重

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