检索结果-内蒙古大学图书馆

不平衡集成算法LASSO-EasyEnsemble在冠心病预后预测中的应用及可解释性研究

中国卫生统计 2025年第02期42卷 197-203页

作者：昝家昕杨弘田晶闫晶晶和紫铉杜宇涛张岩波山西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室山西医科大学附属第一医院心内科山西中医药大学健康服务与管理学院重大疾病风险评估山西省重点实验室

目的针对冠心病预后预测中遇到的高噪声、类间不平衡的特点，通过LASSO特征筛选后，构建EasyEnsemble不平衡集成模型并对模型性能进行评估。方法基于2009—2018年美国健康与营养调查公共数据库的调查数据，随访时间截止到2019年。预... 详细信息

目的针对冠心病预后预测中遇到的高噪声、类间不平衡的特点，通过LASSO特征筛选后，构建EasyEnsemble不平衡集成模型并对模型性能进行评估。方法基于2009—2018年美国健康与营养调查公共数据库的调查数据，随访时间截止到2019年。预后有无因病死亡作为结局，通过LASSO进行特征选择，使用筛选后特征构建EasyEnsemble不平衡集成预测模型和SMOTE+LightGBM、XGBoost、Random Forest预测模型，采用网格搜索法对每个模型进行参数优化，通过AUC、精确率、特异度、G-mean和性能曲线评价其分类性能；应用SHAP(shapley additive explanation)进行模型可解释性分析。结果 EasyEnsemble模型的综合性能最高，AUC为0.80(95%CI:0.79～0.82),精确率为0.86(95%CI:0.78～0.93),特异度为0.99(95%CI:0.98～0.99)和G-mean为0.79(95%CI:0.76～0.83),性能曲线也显示最高。同时，年龄、血清磷、糖尿病、白蛋白等是影响患者预后的重要因素。结论基于LASSO-EasyEnsemble的不平衡集成模型能够实现对冠心病患者预后的精准预测，结合SHAP可以帮助临床医生更好地评估疾病严重程度和识别高危人群以便实现患者个性化管理。

关键词：冠心病不平衡数据集成学习预后预测可解释性

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Excel工作表函数在四格表资料统计分析中的应用

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中国地方病学杂志 2011年第6期30卷 694-696页

作者：张镏琢秦平李昂郑娟娟孙远洁袁重胜刘艳哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 150081 哈尔滨医科大学公共卫生学院研究生学院 150081

目的利用Excel工作表函数实现四格表资料的统计分析过程，以提高广大科研工作者对Excel统计功能的认知。方法用《中国地方病学杂志》中的实际研究结果做数据源，对比Excel和SAS两种软件对四格表资料的统计分析结果。结果Excel工作表函... 详细信息

目的利用Excel工作表函数实现四格表资料的统计分析过程，以提高广大科研工作者对Excel统计功能的认知。方法用《中国地方病学杂志》中的实际研究结果做数据源，对比Excel和SAS两种软件对四格表资料的统计分析结果。结果Excel工作表函数可实现四格表资料的χ^2检验过程，且并非只是P〉0．05或P〈0．05的结果，而是得到P值的准确数值。两种软件χ^2检验的分析结果一致，但Excel不能获得SAS中的fisher确切概率法结果。结论作为依附型的统计分析软件，Excel是一个易学、易用、高效的好帮手，在没有专业统计分析软件的情况下，Excel可实现资料的统计学分析过程。

关键词： Excel工作表函数 SAS软件四格表统计学

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疾病的空间聚集性分析

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中华预防医学杂志 1994年第6期28卷 337-339页

作者：周奋詹绍康上海医科大学公共卫生学院卫生统计教研室

在疾病的空间聚集性研究中，如果遇到人口分布情况不明，常使分析结果难以断论。排列检验（ｐｅｒｍｕｔａｔｉｏｎｔｅｓｔ）可作为一种在人口分布未知情况下的疾病空间聚集性检验。它以随机样本的分布作为理论分布，判断病例组的情况... 详细信息

在疾病的空间聚集性研究中，如果遇到人口分布情况不明，常使分析结果难以断论。排列检验（ｐｅｒｍｕｔａｔｉｏｎｔｅｓｔ）可作为一种在人口分布未知情况下的疾病空间聚集性检验。它以随机样本的分布作为理论分布，判断病例组的情况是否在理论分布的小概率区域内，从而得出有无疾病空间聚集性的结论。

关键词：排列检验疾病空间聚集性流行病学

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纳米镍致人支气管上皮细胞衰老机制的研究

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工业卫生与职业病 2025年第2期51卷 114-119页

作者：吕俊杰齐鸿清徐志威于瀚浓孙倩倩伍睿泽吴永会哈尔滨医科大学公共卫生学院劳动卫生与职业病学教研室黑龙江150081

目的通过体外实验研究纳米镍造成人支气管上皮细胞(Beas-2B细胞)衰老的机制,并对腺苷酸活化蛋白激酶(Adenosine 5’-monophosphate(AMP)-activated protein kinase,AMPK)、默信息调节因子1,(Sirtiun1,SIRTl)、核因子κB(nuclear factor kappa-B,NF-κB)调控作用进行探讨。方法用不同浓度纳米镍(0、20、40、80μmol/L)染人支气管上皮细胞24 h,通过CCK-8法检测细胞存活率来印证纳米镍的细胞毒作用;使用流式细胞术观察细胞周期变化;使用免疫印迹法(Western blot)检测AMPK/SIRT1/NF-κB信号通路蛋白AMPK、p-AMPK、SIRT1、NF-κB和细胞衰老相关多重肿瘤抑制基因(multiple tumor suppressor l,MTS1,P16)、细胞周期蛋白依赖性激酶抑制因子1A(cyclin dependent kinase inhibitor1A,P21)的表达情况;通路瞬时转染技术处理Beas-2B细胞后80μmol/L纳米镍处理24 h,检测通路相关蛋白及效应蛋白表达水平变化。结果Beas-2B细胞存活率随着纳米镍浓度的升高而降低;静止期/DNA合成前期(G0/G1)期细胞比例增加,早期衰老细胞增多;AMPK、SIRT1表达逐渐降低,NF-κB表达逐渐升高,P16、P21表达增加;转染组过表达AMPK组与80μmol/L处理组比较,过表达组Beas-2B细胞中AMPK、SIRT1表达升高,NF-κB表达降低,P16、P21表达降低。结论AMPK/SIRT1/NF-κB通路在体外实验纳米镍诱导Beas-2B细胞发生衰老发挥调控作用。

关键词：纳米镍 AMPK/SIRT1/NF-κB通路衰老细胞周期

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深度学习模型融合正则化方法在高维数据特征筛选中的应用研究

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中国卫生统计 2021年第1期38卷 73-75,80页

作者：王萌王策栗思思卢宇红宋佳丽李康侯艳哈尔滨医科大学卫生统计教研室 150081 哈尔滨医科大学公共卫生学院

目的探索基于深度学习模型联合正则化方法在小样本高维数据特征筛选中的优势。方法通过模拟实验和实际数据分析比较深度学习模型单独及联合正则化方法在小样本高维特征筛选准确性方面的差异;采用测试集中C指数作为两种模型泛化能力评价... 详细信息

目的探索基于深度学习模型联合正则化方法在小样本高维数据特征筛选中的优势。方法通过模拟实验和实际数据分析比较深度学习模型单独及联合正则化方法在小样本高维特征筛选准确性方面的差异;采用测试集中C指数作为两种模型泛化能力评价指标。结果在小样本研究中单纯的深度学习模型在变量之间存在复杂相关性时会表现过拟合,而深度学习模型联合正则化的方法比单独的深度学习模型在测试集中体现出防止过拟合的作用,具有更好的泛化能力。通过比较不同正则化的方法,发现深度学习联合组lasso相比于lasso在测试集中表现出更好的泛化能力。结论深度学习模型联合正则化的方法在小样本高维数据特征筛选中可以防止过拟合,保证外部测试具有较好的预测效果。

关键词：深度学习正则化高维组学特征筛选预测模型

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血清总胆固醇与高密度脂蛋白胆固醇比值对重庆市中青年人群高血压的预测价值

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上海交通大学学报（医学版） 2012年第1期32卷 96-100页

作者：邱蕾钟晓妮宋文丰田考聪重庆医科大学公共卫生学院卫生统计教研室重庆400016

目的探讨不同血脂指标对重庆市中青年人群高血压的预测价值。方法采集2009年在重庆医科大学附属第一医院体检中心体检的20 000例数据,分析三酰甘油(TG)、血清总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)以及... 详细信息

目的探讨不同血脂指标对重庆市中青年人群高血压的预测价值。方法采集2009年在重庆医科大学附属第一医院体检中心体检的20 000例数据,分析三酰甘油(TG)、血清总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)以及非高密度脂蛋白胆固醇(Non-HDL-C)与血压(收缩压/舒张压,SBP/DBP)的相关性以及各项血脂指标之间的相关性;再选择与血压相关性较强的血脂指标,分析这些指标及其不同组合在预测高血压受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积中的价值。结果体检结果显示高血压患者3 102例(总患病率为15.51%),其中男性2 294例,女性808例;男性患病率高于女性,差异有统计学意义(20.43%和9.21%,P<0.05)。调整高血压患者的年龄和性别后,TC/HDL-C与血压的相关性最强,其次为LDL-C/HDL-C和Non-HDL-C;TC/HDL-C与LDL-C/HDL-C、Non-HDL-C、HDL-C、TG及LDL-C均呈强相关(r分别为0.926、0.784、-0.753、0.724及0.715),与TC也呈正相关(r=0.642),均P<0.001。TC/HDL-C、LDL-C/HDL-C、Non-HDL-C、TG及其不同组合预测的高血压ROC曲线下面积均>0.5,其中TC/HDL-C预测的ROC曲线下面积最大;对于同一项血脂指标或其组合的预测结果显示,女性高血压患者的ROC曲线下面积均大于男性患者,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论 TC/HDL-C可能是预测高血压的最佳血脂指标,尤其能反映高血脂对重庆市中青年女性高血压的影响。

关键词：高血压血脂指标胆固醇/高密度脂蛋白 ROC曲线

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青春突增期少年掌骨发育的城乡对比研究

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中华预防医学杂志 2004年第3期38卷 172-174页

作者：刘宝林张慧颖杨宝田王忆军武丽杰孙彩红哈尔滨医科大学公共卫生学院儿少卫生学教研室 150001

目的　探讨生长突增期少年的掌骨发育状况 ,对比掌骨发育水平是否存在城乡差异。方法　在城市和乡村两个观察点选择 5 6 0名中小学生 (男生 12 15岁、女生 10 13岁 ) ,各性别年龄组 35人。被检者均拍左手腕部X线片 ,测量X线片的掌骨长... 详细信息

目的　探讨生长突增期少年的掌骨发育状况 ,对比掌骨发育水平是否存在城乡差异。方法　在城市和乡村两个观察点选择 5 6 0名中小学生 (男生 12 15岁、女生 10 13岁 ) ,各性别年龄组 35人。被检者均拍左手腕部X线片 ,测量X线片的掌骨长径与横径 ,计算掌骨指数。结果　青春期城乡男女少年掌骨长度均有大幅度增长 ,男生增值为 6 .2 6～ 9.31mm ,女生增值为 5 .2 8～ 9.12mm ;男女各年龄组掌骨长度均值皆城市大于乡村 ,且男 14和 15岁 (15岁Ⅰ、Ⅴ掌骨除外 )、女 12岁掌骨长度均值的差异具有显著性 ,77.5 %的掌骨横径均值为乡村高于城市 ;除女 13岁组外 ,掌骨指数均值城市高于乡村 ,差异有显著性 ;城市比乡村少年的掌骨发育高峰年龄提前 1岁。结论　青春突增期少年掌骨发育迅速。

关键词：青春突增期少年掌骨发育城乡对比研究 X线片掌骨指数掌骨长径

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基于工具变量Probit模型的AMI治疗过程质量对再入院的影响研究

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中国卫生统计 2023年第2期40卷 183-186页

作者：张丽媛侯爽刘美娜哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 150081

目的分析急性心肌梗死(acute myocardial infarction, AMI)患者治疗过程质量评价指标对患者再入院的影响,为提高治疗过程质量、改善患者结局提供依据。方法收集某医院2014年12月-2016年12月期间急性心肌梗死患者;选取到达医院10min内... 详细信息

目的分析急性心肌梗死(acute myocardial infarction, AMI)患者治疗过程质量评价指标对患者再入院的影响,为提高治疗过程质量、改善患者结局提供依据。方法收集某医院2014年12月-2016年12月期间急性心肌梗死患者;选取到达医院10min内心电图检查、冠脉造影等7个治疗过程指标,计算指标使用率;利用Probit回归与工具变量Probit模型分析治疗过程评价指标对再入院的影响。结果纳入4317例急性心肌梗死患者,其中245例出院后再次住院,再入院率为5.68%。治疗过程指标为:到达医院10min内心电图检查、冠脉造影检查、入院24h内β受体阻滞剂、住院期间氯吡格雷的使用、到达医院30min内溶栓治疗、入院90min内PCI和入院24h内阿司匹林,其使用率分别为99.68%、82.99%、44.49%、97.29%、0.07%、63.99%和98.34%。Probit回归分析显示,接受冠脉造影检查(OR=0.778,95%CI=0.661~0.917)和入院90min内PCI治疗(OR=0.808,95%CI=0.689~0.950)的患者再入院风险较未接受患者降低;住院期间氯吡格雷的使用与再入院成正比且差异有统计学意义(OR=1.354,95%CI=1.023~1.428)。工具变量Probit模型分析显示,治疗过程指标中到达医院30min内溶栓治疗、入院24h内β受体阻滞剂、住院期间氯吡格雷的使用、入院24h内阿司匹林具有内生性,接受相对未接受4种药物治疗的患者再入院风险降低;OR值分别为:OR=0.4(95%CI:0.163~0.984)、OR=0.103(95%CI:0.011~0.939)、OR=0.729(95%CI:0.536~0.992)、OR=0.286(95%CI:0.084~0.977)。结论在急性心肌梗死患者的治疗过程中,可以通过提高冠脉造影、入院90min内PCI、到达医院30min内溶栓治疗、入院24h内β受体阻滞剂、住院期间氯吡格雷、入院24h内阿司匹林的使用,从而改善治疗过程质量、降低再入院风险。

关键词：急性心肌梗死评价指标治疗过程质量工具变量

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青稞麦片对空腹血糖受损患者糖脂代谢的影响

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卫生研究 2013年第5期42卷 719-723,782页

作者：毕铭鑫牛玉存李雪李颖孙长颢哈尔滨医科大学公共卫生学院营养与食品卫生学教研室哈尔滨150081

目的研究青稞麦片对空腹血糖受损患者血糖、血脂代谢的影响。方法采用随机对照法,将100例空腹血糖受损患者分成燕麦对照组和青稞试验组,膳食干预3个月。于试验前后测定糖脂代谢相关的生化指标和酶类以及口服葡萄糖耐量试验(OGTT)后血糖... 详细信息

目的研究青稞麦片对空腹血糖受损患者血糖、血脂代谢的影响。方法采用随机对照法,将100例空腹血糖受损患者分成燕麦对照组和青稞试验组,膳食干预3个月。于试验前后测定糖脂代谢相关的生化指标和酶类以及口服葡萄糖耐量试验(OGTT)后血糖、胰岛素的曲线下面积(AUC)。胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)经公式FBG(mmol/L)×INS(μU/L)/22.5计算获得。结果干预3个月后,与燕麦片组相比,青稞麦片组受试者的空腹血糖(FBG)和胰岛素(INS)分别降低9.26%(P<0.001)和13.37%(P=0.001),总胆固醇(TC)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)分别降低7.20%(P<0.001)和9.42%(P=0.002)。糖化血红蛋白(HbAlc)、HOMA-IR、TG、Apo-B、OGTT试验后的血糖及胰岛素的AUC均有所降低(P<0.01或P<0.05),但组间HDLC、Apo-A、ALP和SOD水平差异无统计学意义。结论青稞麦片有显著改善空腹血糖受损患者的糖脂代谢的效果。

关键词：青稞麦片空腹血糖受损糖脂代谢

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哈尔滨居民膳食镁摄入量及膳食模式与2型糖尿病患病风险的关联研究

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中华预防医学杂志 2019年第6期53卷 559-564页

作者：于望舒任新慧郭晓宇韩天澍李颖哈尔滨医科大学公共卫生学院营养与食品卫生学教研室 150081

目的探讨膳食镁摄入量及膳食模式与2型糖尿病的关联。方法于2010年4月采取多阶段随机整群抽样方法,以哈尔滨7个区的24个社区为研究现场,对9 734名调查对象20~74岁居民进行问卷调查、膳食调查以及血糖检测,最终9 376名调查对象纳入分析... 详细信息

目的探讨膳食镁摄入量及膳食模式与2型糖尿病的关联。方法于2010年4月采取多阶段随机整群抽样方法,以哈尔滨7个区的24个社区为研究现场,对9 734名调查对象20~74岁居民进行问卷调查、膳食调查以及血糖检测,最终9 376名调查对象纳入分析。采用因子分析法分析膳食模式。根据膳食镁摄入量的四分位数将调查对象分为Q1~Q4组,采用多因素logistic回归模型,分析膳食镁的摄入量及不同膳食模式下膳食镁与2型糖尿病患病风险的关系。结果9 376名调查对象中,筛查出2型糖尿病患者998例。糖尿病组和非糖尿病组年龄M分别为54.8、50.8岁,男性分别占43.4%(2 896名)、34.6%(433例),镁摄入量M(P25,P75)分别为336.36(257.31,440.65)、339.50(264.51,443.78)mg/d。通过因子分析得到4种膳食模式,分别为西方、精明、传统、主食型膳食模式。西方膳食模式中,与膳食镁摄入Q1组相比,Q4组糖尿病患病风险较高,OR(95%CI)值为1.56(1.06~2.32);然而在精明膳食模式下,与膳食镁摄入Q1组相比,Q4组糖尿病患病风险较低,OR(95%CI)值为0.61(0.37~0.96)。在不考虑膳食模式情况下,膳食镁摄入量与2型糖尿病患病风险关联无统计学意义(P>0.05)。结论在不同的膳食模式下,膳食镁摄入量与2型糖尿病患病风险的关系不同。

关键词：膳食镁糖尿病横断面研究膳食模式

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