检索结果-内蒙古大学图书馆

中华预防医学杂志 2019年第6期53卷 553-558页

作者：马晓慧张源王雨韩天澍李颖哈尔滨医科大学公共卫生学院营养与食品卫生学教研室 150081

目的分析哈尔滨居民血清维生素D水平与2型糖尿病发病风险的关联。方法于2010年4月采取多阶段整群随机抽样方法,以哈尔滨7个区的24个社区为研究现场,对9 734名20~74岁居民进行问卷调查、膳食调查以及生化指标检测,于2015年1月至2016年7... 详细信息

目的分析哈尔滨居民血清维生素D水平与2型糖尿病发病风险的关联。方法于2010年4月采取多阶段整群随机抽样方法,以哈尔滨7个区的24个社区为研究现场,对9 734名20~74岁居民进行问卷调查、膳食调查以及生化指标检测,于2015年1月至2016年7月进行随访,本研究共纳入4 721名检测了血清维生素D的调查对象。根据基线血清维生素D四分位数将调查对象分为Q1~Q4组,采用多因素logistic回归模型分析血清维生素D与2型糖尿病发病风险的关联。采用中介分析模型分析胰岛素抵抗在该风险关联中的中介作用。结果随访时筛查出2型糖尿病患者432例。糖尿病组和未患糖尿病组年龄M(P25,P75)分别为54(49,61)、51(43,57)岁,男性分别占40.5%(175例)、35.5%(1 513名)。血清维生素D M(P25,P75)分别为16.0(13.5,18.5)、17.4(14.3,20.5)ng/ml。当调整相关混杂因素及稳态模型胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)后,与血清维生素D水平Q1组相比,Q3组2型糖尿病发病风险减少40%,RR(95%CI)值为0.60(0.44~0.82);Q4组2型糖尿病发病风险减少59%,RR(95%CI)值为0.41(0.29~0.57)。通过中介分析得出,代表外周胰岛素抵抗的Gutt指数中介效应为53.8%,代表肝脏胰岛素抵抗的HOMA-IR的中介效应为6.6%。结论哈尔滨居民血清维生素D水平较高者2型糖尿病发病风险较低;胰岛素抵抗在维生素D与2型糖尿病发生风险关系中存在中介效应。

关键词：维生素D 糖尿病,2型队列研究胰岛素抵抗

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镍冶炼烟尘致NIH3T3细胞形态转化作用的实验研究

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中华劳动卫生职业病杂志 2003年第3期21卷 175-178页

作者：吴永会肖芸张忠义杨宝峰哈尔滨医科大学公共卫生学院劳动卫生教研室 150001

目的　研究镍冶炼工人接触烟尘的生物学效应。方法　以来自我国两家镍冶炼厂的镍冶炼烟尘为受试物 ,处理小鼠NIH3T3细胞 ,观察细胞吞噬活性、毒性和转化活性 ,预测镍冶炼烟尘的致癌危险性。结果　 (1)两种镍冶炼烟尘均可被NIH3T3细胞吞... 详细信息

目的　研究镍冶炼工人接触烟尘的生物学效应。方法　以来自我国两家镍冶炼厂的镍冶炼烟尘为受试物 ,处理小鼠NIH3T3细胞 ,观察细胞吞噬活性、毒性和转化活性 ,预测镍冶炼烟尘的致癌危险性。结果　 (1)两种镍冶炼烟尘均可被NIH3T3细胞吞噬 ,两样品在 10 0 .0 0 0 μg/ml剂量的吞噬率分别为6 9 .0 %、39.0 % ,2 0 0 .0 0 0 μg/ml剂量的吞噬率分别为 78.0 %、4 7.0 % ,差异均有显著性 (P <0 .0 1)。剂量为12 .5 0 0～ 10 0 .0 0 0 μg/ml时 ,两样品的相对克隆形成率分别为 71.1%～ 3.9%和 84 .4 %～9.1%。两种镍冶炼烟尘以克隆形成率表示的细胞毒性与Ni2 O3 接近 ,高于TiO2 ,而低于阳性对照物N 甲基 N’ 硝基 N 亚硝基胍 (MNNG)。 (2 )MNNG、Ni2 O3 和两份镍冶炼烟尘均可诱发NIH3T3细胞发生形态转化 ,两种镍冶炼烟尘在 12 .5 0 0～ 5 0 .0 0 0 μg/ml范围内的转化率分别为 1.9%～ 3.6 %和 0 .9%～ 2 .5 %。 (3)MNNG和镍冶炼烟尘处理的NIH3T3细胞均可与刀豆素A(ConA)发生凝集反应 ,并能在软琼脂培养基中形成集落 ,验证了转化克隆的可靠性。结论　镍冶炼烟尘具有细胞转化活性 ,为镍冶炼烟尘的致癌危险性以及镍冶炼工肺癌的病因学研究提供了新的实验室证据。

关键词：镍冶炼烟尘肺癌细胞转化细胞吞噬活性细胞毒性凝集反应

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针灸治疗慢性盆腔炎疗效的Meta分析

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针刺研究 2014年第2期39卷 156-163页

作者：范琳琳余文华刘晓倩崔壮马骏李长平天津医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室天津300070

目的:利用Meta分析评价针灸治疗慢性盆腔炎的临床疗效。方法:计算机检索中国知网(CNKI)、重庆维普全文数据库(VIP)、万方数据库、中国生物医学文献数据库(CBM)、PubMed,收集关于针灸治疗慢性盆腔炎的随机对照研究。由两名研究者根据纳... 详细信息

目的:利用Meta分析评价针灸治疗慢性盆腔炎的临床疗效。方法:计算机检索中国知网(CNKI)、重庆维普全文数据库(VIP)、万方数据库、中国生物医学文献数据库(CBM)、PubMed,收集关于针灸治疗慢性盆腔炎的随机对照研究。由两名研究者根据纳入和排除标准,独立筛选适合的文献,提取资料并利用Jadad评分量表对纳入的研究进行质量评价。采用统计软件Stata 11.0进行Meta分析。结果:共纳入26篇文献,累计患者2 280例。Meta分析结果显示,针灸治疗组与对照组比较,总有效率[OR=5.63,95%CI(4.24,7.47),P<0.0001]、治愈率[OR=3.18,95%CI(2.59,3.89),P<0.0001]及复发率[OR=0.11,95%CI(0.03,0.47),P<0.05]差异均有统计学意义。结论:针灸治疗慢性盆腔炎的疗效肯定,但由于纳入的文献质量评分比较低,仍需高质量的研究加以验证。

关键词：针灸疗法慢性盆腔炎 Meta分析系统评价

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β-紫罗兰酮诱导SGC-7901细胞凋亡作用

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卫生研究 2007年第6期36卷 667-670页

作者：孙向荣刘家仁孙文广唐玄乐陈炳卿哈尔滨医科大学公共卫生学院环境卫生学教研室哈尔滨150086

目的探讨β-紫罗兰酮对胃腺癌SGC-7901细胞的凋亡作用及其可能机制。方法采用细胞生长曲线、核分裂、Hoechst33258荧光染色、透射电镜和WesternBlot方法,观察了β-紫罗兰酮对SGC-7901细胞的生长抑制作用和细胞凋亡诱导情况。结果β-紫... 详细信息

目的探讨β-紫罗兰酮对胃腺癌SGC-7901细胞的凋亡作用及其可能机制。方法采用细胞生长曲线、核分裂、Hoechst33258荧光染色、透射电镜和WesternBlot方法,观察了β-紫罗兰酮对SGC-7901细胞的生长抑制作用和细胞凋亡诱导情况。结果β-紫罗兰酮对SGC-7901细胞生长和有丝分裂有明显地抑制作用,EC50值为(174.93±12.79)μmol/L;并且可诱导SGC-7901细胞产生凋亡,激活Caspase-3片断和降低ERK1/2蛋白的表达,呈剂量-反应关系。结论β-紫罗兰酮可诱导SGC-7901细胞产生凋亡,不仅作用凋亡途经,而且还影响MAPK途经。

关键词： β-紫罗兰酮 SGC-7901细胞细胞凋亡

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肿瘤发病人数估计的分层捕获-再捕获方法

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中华流行病学杂志 2001年第3期22卷 223-225页

作者：高桂明方积乾柳青刘颜中山医科大学公共卫生学院卫生统计教研室广州510080

目的　建立一种估计广州市越秀区恶性肿瘤发病人数方法。方法　根据死亡统计和医院病案两种来源收集肿瘤病例 ,建立分层捕获再捕获模型 ,应用Bayesian方法估计模型的参数。分析程序由SAS编程语言编写。结果　越秀区男性和女性恶性肿... 详细信息

目的　建立一种估计广州市越秀区恶性肿瘤发病人数方法。方法　根据死亡统计和医院病案两种来源收集肿瘤病例 ,建立分层捕获再捕获模型 ,应用Bayesian方法估计模型的参数。分析程序由SAS编程语言编写。结果　越秀区男性和女性恶性肿瘤人数的估计值分别为 6 10例和 5 2 0例 ,现有调查方式获得的男性和女性肿瘤发病资料的漏报率的估计值分别为 8.5 %和 5 .4%。结论模拟研究的结果说明分层捕获

关键词：恶性肿瘤分层捕获-再捕获模型统计

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高维组学数据分析中的贝叶斯变量选择方法

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中华流行病学杂志 2017年第5期38卷 679-683页

作者：董晓强许树红陶然王彤山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室太原030001

随着基因组测序技术和生物信息学的迅猛发展，近几年涌现了大量与疾病相关的组学数据即所谓高维数据。对于这类组学数据，共同特点是自变量个数p通常远大于观察例数n，且自变量间往往高度相关，从成千上万个组学数据中识别出真正有意义... 详细信息

随着基因组测序技术和生物信息学的迅猛发展，近几年涌现了大量与疾病相关的组学数据即所谓高维数据。对于这类组学数据，共同特点是自变量个数p通常远大于观察例数n，且自变量间往往高度相关，从成千上万个组学数据中识别出真正有意义的自变量带来一些统计学挑战。本文对高维数据中的贝叶斯变量选择方法做论述。

关键词：高维数据贝叶斯变量选择 g先验 Non-local先验

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抑郁症患者临床症状改善情况的潜变量增长曲线模型研究

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中华流行病学杂志 2013年第8期34卷 832-835页

作者：李丽霞张岩波郜艳晖张敏周舒冬广东药学院公共卫生学院卫生统计学教研室广州510006 山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室

运用潜变量增长曲线模型探讨抑郁症患者治疗后临床症状的改善情况。对汉密顿抑郁量表的体重减轻等因子构建非线性条件增长曲线模型，探讨其轨迹的发展变化情况及可能影响因素。结果表明焦虑、认知障碍、迟缓、睡眠障碍症状及抑郁总分在... 详细信息

运用潜变量增长曲线模型探讨抑郁症患者治疗后临床症状的改善情况。对汉密顿抑郁量表的体重减轻等因子构建非线性条件增长曲线模型，探讨其轨迹的发展变化情况及可能影响因素。结果表明焦虑、认知障碍、迟缓、睡眠障碍症状及抑郁总分在治疗后的第一次随访时均有显著的改善，随后症状改善较为平缓；5个维度因子及抑郁总分的截距和斜率因子的方差均有统计学意义，提示患者在治疗初期各维度因子均存在个体差异，治疗后下降的速度也存在个体差异；性别对5个因子及抑郁总分的截距和斜率因子均无影响（P〉O．05）；年龄对体重减轻、睡眠障碍、抑郁总分的截距因子有正方向影响（0．015、O．048、0．068，P〈0．05），婚姻对焦虑因子的截距有正方向影响（0．563，P〈0．05），对斜率因子有负方向影响（-0．244，P〈0．05），家族史对迟缓的截距因子有正方向影响（0．471，P〈0．05）；教育程度对焦虑和抑郁总分的截距因子有负方向影响（-0．424、-0．914，P〈0．05）。增长曲线模型不仅可以分析纵向资料的总体发展趋势，而且能对个体间发展趋势存在的差异及其原因做出解释，是研究者分析纵向资料的有力工具。

关键词：潜变量增长曲线模型汉密顿抑郁量表纵向数据

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连续贝叶斯网络在尿酸与慢性代谢性疾病相关性中的应用

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中华疾病控制杂志 2023年第9期27卷 1078-1083页

作者：崔宇宋伟梅赵瑞青任浩王旭春乔宇超赵执扬任家辉刘静李一汀仇丽霞山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001

目的基于改进的偏相关(improved partial-correlation-based,IPCB)算法建立连续贝叶斯网络模型,探寻尿酸(uric acid,UA)的代谢性影响因素,并通过与传统的多重线性回归模型分析比较,分析连续贝叶斯网络模型对疾病影响因素的效果和优势。... 详细信息

目的基于改进的偏相关(improved partial-correlation-based,IPCB)算法建立连续贝叶斯网络模型,探寻尿酸(uric acid,UA)的代谢性影响因素,并通过与传统的多重线性回归模型分析比较,分析连续贝叶斯网络模型对疾病影响因素的效果和优势。方法以2015年山西省慢性病监测的4846例监测人群数据为研究对象,分别用多重线性回归模型和连续贝叶斯网络模型分析UA与其余9个代谢性疾病的特征指标的相关性,比较两种方法结果的优劣。结果经多重线性回归模型逐步分析,三酰甘油(triglyceride,TG)、SBP、DBP、低密度脂蛋白(low density lipoprotein,LDL)、高密度脂蛋白(high density lipoprotein,HDL)共5个变量与UA水平直接相关,解释了UA 9.5%的变异。连续贝叶斯网络模型共包含24条有向边,年龄、TG、LDL、HDL、SBP、DBP与UA水平直接相关,随着年龄、TG、LDL的增加和HDL的降低均会导致UA水平升高,而UA水平升高又导致SBP、DBP升高;总胆固醇(total cholesterol,TC)与UA间接相关。结论连续贝叶斯网络模型能发现更多UA的直接影响因素,还可以找到UA的间接影响因素,整体解释度更好。

关键词：连续贝叶斯网络改进的偏相关算法多重线性回归尿酸

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倾向性评分与孟德尔随机化国内研究现状

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中华疾病控制杂志 2022年第3期26卷 325-330页

作者：和思敏张雨彭刘庆景佳蕊陈淑婷王文杰高绒绒高雪高倩王彤山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001

混杂偏倚是非随机化研究中偏倚一类的重要来源,对混杂因素的控制是研究中获得可靠结果的保证。本文简要介绍了在非随机化研究中常用的两类混杂控制方法——倾向性评分和孟德尔随机化,并对近年来国内相关研究现状进行综述,为倾向性评分... 详细信息

混杂偏倚是非随机化研究中偏倚一类的重要来源,对混杂因素的控制是研究中获得可靠结果的保证。本文简要介绍了在非随机化研究中常用的两类混杂控制方法——倾向性评分和孟德尔随机化,并对近年来国内相关研究现状进行综述,为倾向性评分匹配和孟德尔随机化的应用提供建议。

关键词：倾向性评分孟德尔随机化混杂控制

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聚类分析在膳食模式研究中的应用

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中国卫生统计 2009年第2期26卷 198-199页

作者：宋忙华隋虹汪婷婷李金梅张吉胡乃宝哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计教研室 150081

聚类分析是构建膳食模式的方法之一,聚类分析是根据个体或变量的特征进行分类的统计方法,在总体类别划分不清楚的情况下,可以用聚类的方法对个体或变量的归类进行探索。医学上常用的聚类方法主要有:系统聚类、动态样品聚类和有序样品聚... 详细信息

聚类分析是构建膳食模式的方法之一,聚类分析是根据个体或变量的特征进行分类的统计方法,在总体类别划分不清楚的情况下,可以用聚类的方法对个体或变量的归类进行探索。医学上常用的聚类方法主要有:系统聚类、动态样品聚类和有序样品聚类。动态样品聚类又称为快速聚类,可将研究对象按照相似性进行快速归类,适用于大样本数据的聚类。本研究运用动态样品聚类方法,借助SAS9.1统计分析软件的fastclus过程,对某省居民的膳食模式进行分析。[第一段]

关键词：聚类分析膳食模式有序样品聚类统计分析软件聚类方法统计方法系统聚类样本数据

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