检索结果-内蒙古大学图书馆

中国医药导刊 2025年第3期27卷 308-313页

作者：李其泽丹增赤列王朵儿林小莹姜茹沈心远王玉鹏王杨中国医学科学院北京协和医学院国家心血管病中心阜外医院医学统计部北京100037 哈尔滨医科大学公共卫生学院流行病学教研室黑龙江哈尔滨150081 哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室黑龙江哈尔滨150081

目的:了解我国医疗器械技术审评报告中临床试验设计与统计分析要素的公开情况。方法:通过提取国家药品监督管理局官网的医疗器械公开审评报告信息,将2023全年度的公开技术审评报告作为研究对象,提取相关信息并进行汇总分析。结果:本研... 详细信息

目的:了解我国医疗器械技术审评报告中临床试验设计与统计分析要素的公开情况。方法:通过提取国家药品监督管理局官网的医疗器械公开审评报告信息,将2023全年度的公开技术审评报告作为研究对象,提取相关信息并进行汇总分析。结果:本研究共纳入了60项临床试验,涉及医疗器械分类条目中全部类型(22个)中的17个,试验设计与分析要素的报告呈现多样性。在临床评价概述中,只有样本量信息被全部明确提及,但有51.5%的临床试验未明确说明是否应用盲法设计,有41.7%的试验未明确说明主要指标结果所基于的统计分析人群。结论:国内医疗器械审评报告反映了上市前临床试验现状,但临床评价与试验设计方法学信息公开仍存在透明度不足的情况。建议规范临床试验设计与统计分析要素公开标准并建立分类机制,提升方法学要素透明度,助力临床试验科学化发展。

关键词：医疗器械公开审评报告临床试验临床研究方法学

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广西35～74岁壮族居民血清尿酸/肌酐比值与代谢综合征及其组分的关联

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中华疾病控制杂志 2025年第04期 413-420页

作者：韦玉霞仇小强曾小云苏莉黄东萍刘顺谢艺红广西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室广西医科大学公共卫生学院卫生化学教研室广西医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学教研室

目的了解广西壮族自治区(简称广西)35～74岁壮族居民血清尿酸(serum uric acid, SUA)/肌酐(creatinine, Cr)比值(简称SUA/Cr比值)与代谢综合征(metabolic syndrome, MS)及其组分数量的关系，为MS的管理和干预提供科学依据。方法基于2... 详细信息

目的了解广西壮族自治区(简称广西)35～74岁壮族居民血清尿酸(serum uric acid, SUA)/肌酐(creatinine, Cr)比值(简称SUA/Cr比值)与代谢综合征(metabolic syndrome, MS)及其组分数量的关系，为MS的管理和干预提供科学依据。方法基于2018―2019年广西少数民族自然人群队列，对基线问卷调查、体格检查和生化检测结果进行分析。采用Kruskal-Wallis秩和检验、二元logistic回归和无序多分类logistic回归进行分析，通过限制性立方样条分析SUA水平、SUA/Cr比值与MS患病风险的剂量-反应关系。结果共纳入壮族居民11 134名，平均年龄为55.3岁，女性占55.3%。MS患病率为23.1%,其中女性患病率高于男性(25.4%vs. 20.2%,P<0.001),SUA水平为≤420、>420～<480、480～<540、≥540μmol/L的患病率分别为20.2%、33.0%、38.0%和46.3%。调整混杂因素后，SUA水平、SUA/Cr比值与MS的患病风险存在剂量-反应关系。SUA、SUA/Cr比值对MS组分的影响效应随其水平的上升而增大，且相同的SUA、SUA/Cr比值水平，其影响效应在MS组分数量相对较多组更为显著(P<0.001)。结论 SUA水平和SUA/Cr比值是影响壮族居民MS及其组分的重要因素，今后应加强高尿酸血症、MS及其组分相关知识的健康宣教和管理，将SUA控制在理想水平。

关键词：血清尿酸水平血清尿酸/肌酐比值代谢综合征

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广西壮族自治区35~74岁壮族居民高尿酸血症与饮食模式的关系

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中华疾病控制杂志 2025年第3期29卷 340-347页

作者：裴恒妍唐小芬曾小云黄东萍刘顺江宇仇小强谢艺红广西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系南宁530021 广西医科大学公共卫生学院卫生检验与检疫教研室南宁530021 广西医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学教研室南宁530021

目的探讨2018―2019年广西壮族自治区(简称广西)35~74岁壮族居民高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)患病与饮食模式之间的关系,为HUA的管理和痛风等慢性病防控提供科学依据。方法采用横断面研究,基于广西少数民族自然人群慢性病前瞻性队列... 详细信息

目的探讨2018―2019年广西壮族自治区(简称广西)35~74岁壮族居民高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)患病与饮食模式之间的关系,为HUA的管理和痛风等慢性病防控提供科学依据。方法采用横断面研究,基于广西少数民族自然人群慢性病前瞻性队列人群开展问卷调查和体格检查,并采集血液、尿液标本进行实验室检测。根据14种常见食物的摄入情况,采用因子分析识别其饮食模式,并通过二分类logistic回归分析模型分析HUA与饮食模式的关系。结果共纳入11134名壮族居民,其中男性4977人(44.70%),女性6157人(55.30%),HUA患病率为17.47%(男性为30.88%,女性为6.63%)。研究对象以小学及以下文化程度(55.83%)和农村居民(87.80%)为主。通过因子分析共识别出4种饮食模式,其累积贡献率为46.36%。多因素分析结果显示,在调整性别、文化程度、居民类型、高血压、冠心病、慢性肾脏病、肝功能、血脂和BMI等有统计学意义的指标后,与杂粮面食模式相比,水产禽蛋模式是HUA的保护因素(aOR=0.82,95%CI:0.70~0.96,P=0.012);与不饮酒者相比,适量饮酒(aOR=1.44,95%CI:1.17~1.79,P<0.001)和过量饮酒(aOR=1.74,95%CI:1.50~2.03,P<0.001)是HUA的危险因素;与基本不喝汤相比,喝汤1~2次/周(aOR=0.75,95%CI:0.63~0.90,P=0.002)和≥3次/周(aOR=0.87,95%CI:0.75~1.00,P=0.043)是HUA的保护因素。结论2018―2019年广西35~74岁壮族居民HUA患病率较高,HUA患病风险与饮食模式、饮酒密切相关,应加强饮食指导,宣传和倡导健康饮食模式,减少HUA患病风险。

关键词：高尿酸血症患病率饮食模式

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2010-2023年山东省青岛市发热伴血小板减少综合征流行特征及病例转诊影响因素分析

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疾病监测 2025年第2期40卷 208-213页

作者：陈澜胡晓雯陈禹存凌倩李贝杰贾静罗雪莲山西医科大学医学科学院山西太原030001 山西医科大学公共卫生学院流行病学教研室山西太原030001 中国疾病预防控制中心传染病预防控制所传染病溯源预警与智能决策全国重点实验室北京102206 青岛市疾病预防控制中心山东青岛266033 大连市疾病预防控制中心辽宁大连116037 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系北京100191 中国疾病预防控制中心中国现场流行病学培训项目北京102206

目的分析2010—2023年山东省青岛市发热伴血小板减少综合征(SFTS)的流行特征、趋势及病例转诊的影响因素,为制定SFTS预防控制策略提供数据参考。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2010—2023年青岛市SFTS报告的病例信息,采用描述性... 详细信息

目的分析2010—2023年山东省青岛市发热伴血小板减少综合征(SFTS)的流行特征、趋势及病例转诊的影响因素,为制定SFTS预防控制策略提供数据参考。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2010—2023年青岛市SFTS报告的病例信息,采用描述性流行病学方法描述三间分布特征及变化趋势。采用Joinpoint回归模型及logistic回归分析方法分析2021—2023年SFTS个案就诊到确诊间隔时间及其转诊的影响因素。结果2010—2023年青岛市累计报告SFTS病例495例,其中确诊病例396例,临床诊断病例99例。死亡病例26例。报告病例年均发病率为0.38/10万,病死率为5.25%。青岛市SFTS具有明显季节性,发病多集中在4—10月,占病例总数的80.20%(397/495)。男女性别比为1.09∶1。2010—2023年青岛市SFTS病例报告数总体呈上升趋势(年度变化百分比=40.17%,P<0.01)。年龄[比值比(OR)=0.57,P<0.05]和首诊医院类型(OR=12.23,P<0.05)为转诊的影响因素。进一步分析表明首诊医院为传染病专科医院的病例转诊率最低。结论青岛市SFTS发病率总体呈上升趋势,黄岛区累计报告病例数最多,发病多以中老年农民为主。SFTS在基层医疗机构的确诊率较低,需转诊至三级医院或传染病专科医院。因此,应开展重点人群的宣传教育,增强个人防范意识;加强对各级医疗机构医护人员的业务培训,提升其诊断水平;加强黄岛区等重点区(县)蜱、动物宿主密度、带病毒率等监测,定期发布SFTS风险提示。

关键词：发热伴血小板减少综合征流行特征转诊首诊医院

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不平衡集成算法LASSO-EasyEnsemble在冠心病预后预测中的应用及可解释性研究

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中国卫生统计 2025年第02期42卷 197-203页

作者：昝家昕杨弘田晶闫晶晶和紫铉杜宇涛张岩波山西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室山西医科大学附属第一医院心内科山西中医药大学健康服务与管理学院重大疾病风险评估山西省重点实验室

目的针对冠心病预后预测中遇到的高噪声、类间不平衡的特点，通过LASSO特征筛选后，构建EasyEnsemble不平衡集成模型并对模型性能进行评估。方法基于2009—2018年美国健康与营养调查公共数据库的调查数据，随访时间截止到2019年。预... 详细信息

目的针对冠心病预后预测中遇到的高噪声、类间不平衡的特点，通过LASSO特征筛选后，构建EasyEnsemble不平衡集成模型并对模型性能进行评估。方法基于2009—2018年美国健康与营养调查公共数据库的调查数据，随访时间截止到2019年。预后有无因病死亡作为结局，通过LASSO进行特征选择，使用筛选后特征构建EasyEnsemble不平衡集成预测模型和SMOTE+LightGBM、XGBoost、Random Forest预测模型，采用网格搜索法对每个模型进行参数优化，通过AUC、精确率、特异度、G-mean和性能曲线评价其分类性能；应用SHAP(shapley additive explanation)进行模型可解释性分析。结果 EasyEnsemble模型的综合性能最高，AUC为0.80(95%CI:0.79～0.82),精确率为0.86(95%CI:0.78～0.93),特异度为0.99(95%CI:0.98～0.99)和G-mean为0.79(95%CI:0.76～0.83),性能曲线也显示最高。同时，年龄、血清磷、糖尿病、白蛋白等是影响患者预后的重要因素。结论基于LASSO-EasyEnsemble的不平衡集成模型能够实现对冠心病患者预后的精准预测，结合SHAP可以帮助临床医生更好地评估疾病严重程度和识别高危人群以便实现患者个性化管理。

关键词：冠心病不平衡数据集成学习预后预测可解释性

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1990-2016年中国人群脑血管病疾病负担变化趋势

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中华流行病学杂志 2019年第4期40卷 400-405页

作者：彭琴李海玲王媛芦文丽天津医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系卫生统计学教研室 300070

目的分析1990-2016年脑血管病在我国造成的疾病负担现状和趋势,为疾病预防和控制政策提供线索。方法应用2016年全球疾病负担研究的结果,采用死亡人数和死亡率评估死亡水平;采用发病人数和发病率评估发病水平;采用伤残损失寿命年(YLD)、... 详细信息

目的分析1990-2016年脑血管病在我国造成的疾病负担现状和趋势,为疾病预防和控制政策提供线索。方法应用2016年全球疾病负担研究的结果,采用死亡人数和死亡率评估死亡水平;采用发病人数和发病率评估发病水平;采用伤残损失寿命年(YLD)、过早死亡损失寿命年(YLL)和伤残调整寿命年(DALY)来评价我国不同年份、年龄、性别、疾病亚型的脑血管病疾病负担情况,并分析1990-2016年脑血管病的疾病负担的变化趋势。结果与1990年相比,2016年我国脑血管病的发病人数(率)和死亡人数(率)都呈现上升趋势。1990-2016年脑血管病的YLL率、DALY率总体保持平稳,YLD率呈缓慢上升趋势,DALY率的变化主要来源于YLL率的变化;男性DALY、YLL粗率总体呈现缓慢上升趋势,≥70岁组DALY率最大;各指标性别、年龄组构成中,男性疾病负担较女性重,50~岁组所占比例最大;分性别、年龄组的DALY构成中,均为YLL所占比例远远大于YLD,YLD呈缓慢上升趋势;疾病亚型构成分析显示,出血性卒中的YLL和DALY占比大于缺血性卒中,缺血性卒中YLD占比大于出血性卒中。结论脑血管病的疾病负担较重,其在年龄、性别、疾病亚型等方面均存在差异,需采取针对性的筛查、干预、康复等措施,减轻其对个人及社会造成的负担。

关键词：脑血管病疾病负担变化趋势

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RNN、JPR及ARIMA 3种模型预测中国农村孕产妇死亡率的比较

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中华疾病控制杂志 2023年第11期27卷 1308-1313页

作者：尹小兰何芯芯杜林李远盛张俊辉西南医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室泸州646000

目的利用循环神经网络(recurrent neural network,RNN)模型、Joinpoint回归(Joinpoint regression,JPR)模型、差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型预测中国农村孕产妇死亡率(maternal mortality rate,MMR)的应用价值,并对《“健康中国2030”规划纲要》等文件提出的MMR下降目标能否实现进行统计预测。方法基于2000―2019年中国农村MMR数据建立RNN、JPR及ARIMA模型,通过平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、均方误差(mean squared error,MSE)、均方根误差(root mean square error,RMSE)比较3种模型的回代拟合效果,通过残差及相对误差比较3种模型对2020年中国农村MMR数据进行点预测的效果,利用优选模型对2021―2030年中国农村的MMR进行预测。结果2000―2020年中国农村的MMR整体呈持续下降趋势。3种模型回代拟合效果由好到差排序为:RNN>JPR>ARIMA,RNN模型的MAE、MSE、RMSE均<0.02。3种模型的点预测效果由好到差排序为:RNN>JPR>ARIMA。最优的RNN模型预测结果显示,2022年中国农村MMR预测值为18.02/10万,能够实现《“健康中国2030”规划纲要》等文件的下降目标;2025及2030年中国农村MMR预测值分别为17.58/10万、17.27/10万,均不能实现《“健康中国2030”规划纲要》等文件的下降目标。结论RNN模型预测效果优于JPR模型及ARIMA模型,JPR模型预测效果一般,ARIMA模型不太适合本数据的预测。

关键词：孕产妇死亡率循环神经网络模型 Joinpoint回归模型差分自回归移动平均模型预测

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基于降秩回归的血脂相关膳食模式与糖尿病的关系

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中华疾病控制杂志 2023年第1期27卷 29-35页

作者：乔婷婷张焕文罗涛赵辉张国珍戴江红新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室乌鲁木齐830000

目的探寻血脂相关膳食模式与糖尿病的关联,为糖尿病的膳食干预提供科学依据。方法选取4 759名来自伊犁州霍城县的农村居民作为研究对象,通过问卷调查、体格检查及实验室检测收集研究对象的相关资料。通过降秩回归法提取血脂相关膳食模... 详细信息

目的探寻血脂相关膳食模式与糖尿病的关联,为糖尿病的膳食干预提供科学依据。方法选取4 759名来自伊犁州霍城县的农村居民作为研究对象,通过问卷调查、体格检查及实验室检测收集研究对象的相关资料。通过降秩回归法提取血脂相关膳食模式;利用Pearson相关分析评估血脂相关膳食模式评分及各食物组摄入量与血脂的相关性;并通过logistic回归分析模型探寻血脂相关膳食模式与糖尿病患病风险之间的关联。结果血脂相关膳食模式主要以小麦、畜肉和油炸面食摄入较多,而杂粮、蔬菜和水果等摄入较少为特征。血脂相关膳食模式与TC (r=0.296,P<0.001)、LDL-C(r=0.225,P<0.001)及TG(r=0.332,P<0.001)呈正相关,而与HDL-C(r=-0.237,P<0.001)呈负相关。logistic回归分析模型分析结果显示,调整混杂因素后,血脂相关膳食模式评分Q4组比Q1组的糖尿病患病风险增加99%(OR=1.99;95%CI:1.47~2.68;P<0.001),且随着膳食模式评分增高,糖尿病患病风险具有升高的线性趋势(P_(趋势)<0.001)。结论血脂相关膳食模式评分与糖尿病患病风险呈正相关,通过膳食来优化血脂水平可能有助于糖尿病的早期预防。

关键词：降秩回归血脂膳食模式糖尿病

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基于路径分析探讨MSM暴露前预防用药自信度对用药意愿影响

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中华流行病学杂志 2019年第10期40卷 1279-1284页

作者：罗涛古丽斯亚·海力力陈珍妥小青蔡爱杰张昭戴江红新疆医科大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室乌鲁木齐830011

目的利用结构方程模型(SEM)取向的路径分析模型分析MSM暴露前预防(PrEP)用药自信度对用药意愿的影响.方法采用滚雪球法在乌鲁木齐市招募MSM 550人,并进行问卷调查.根据专业知识及用药自信度、用药意愿多因素分析结果,使用SEM方法构建路... 详细信息

目的利用结构方程模型(SEM)取向的路径分析模型分析MSM暴露前预防(PrEP)用药自信度对用药意愿的影响.方法采用滚雪球法在乌鲁木齐市招募MSM 550人,并进行问卷调查.根据专业知识及用药自信度、用药意愿多因素分析结果,使用SEM方法构建路径分析模型.结果完成调查MSM 513人.修正后路径分析方程模型拟合良好,修正后拟合指数GFI=0.993、RMSEA<0.001、AGFI=0.984.用药自信度对用药意愿存在直接影响;性伴对PrEP的态度、用药受性伴影响程度及积极情绪不仅对用药意愿有直接影响,并通过影响用药自信度对用药意愿存在间接效应;性行为的角色、认为艾滋病严重程度、艾滋病预防行为对PrEP用药意愿存在直接效应;人群艾滋病感染比例对用药意愿无直接效应,但通过影响用药自信度而存在间接效应.结论MSM暴露前预防用药自信度对用药意愿存在影响,可对MSM开展针对性干预措施,提高MSMPrEP用药自信度及用药意愿;相对于传统多因素回归分析,利用SEM取向的路径分析能够更好的揭示自变量与因变量之间的中介效应.

关键词：男男性行为人群暴露前预防用药用药自信度用药意愿路径分析

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特征选择结合模型可解释性方法在代谢综合征风险预测模型中的应用研究

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现代预防医学 2021年第19期48卷 3632-3637页

作者：张燕加依娜·拉兹别克夏文俊刘亚洁李德洋曹明芹新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的基于特征选择和模型可解释方法构建易于理解的代谢综合征风险预测模型,探讨其在代谢综合征防控中的应用价值,为代谢综合征的早期防控提供方法学参考。方法收集和清洗乌鲁木齐市某健康体检机构2018年体检数据,采用RFE、mRMR、Lasso... 详细信息

目的基于特征选择和模型可解释方法构建易于理解的代谢综合征风险预测模型,探讨其在代谢综合征防控中的应用价值,为代谢综合征的早期防控提供方法学参考。方法收集和清洗乌鲁木齐市某健康体检机构2018年体检数据,采用RFE、mRMR、Lasso三种特征选择方法结合变量重要性、LIME两种模型可解释方法对代谢综合征风险预测模型建模前后进行处理。结果综合RFE、mRMR、Lasso三种特征选择方法的结果筛选出21个变量;基于特征选择结果构建的预测模型均具有较好的分类性能,其中XGBoost模型性能最优;利用变量重要性、LIME对XGBoost模型的解释可得,除传统的危险因素外,代谢综合征还与白细胞计数、高尿酸血症、谷氨酰转肽酶、丙氨酸氨基转移酶相关。结论特征选择结合模型可解释方法运用于代谢综合征风险预测模型构建流程中,可辅助构建高分类性能及易于理解的代谢综合征风险预测模型,对代谢综合征的早期防制具有重要的实践意义。

关键词：特征选择机器学习代谢综合征可解释性

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