检索结果-内蒙古大学图书馆

一种基于树的集成学习方法新思路在中老年人消化系统疾病相关因素研究中的应用

中国卫生统计 2023年第2期40卷 242-245页

作者：张蕊郭维恒王世伟冯彦成王添郭志旺王立芹河北医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 050017 河北省环境与人群健康重点实验室西安医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的本研究借鉴深度森林(deep forest)的思想,提出一种基于树的集成学习方法新思路,为以后相关的研究提供分析策略和思路。方法使用2015年中国健康与养老追踪调查数据库,筛选与消化系统疾病有关的变量,通过“人工地”建立多层随机森... 详细信息

目的本研究借鉴深度森林(deep forest)的思想,提出一种基于树的集成学习方法新思路,为以后相关的研究提供分析策略和思路。方法使用2015年中国健康与养老追踪调查数据库,筛选与消化系统疾病有关的变量,通过“人工地”建立多层随机森林模型,对人群进行分类,再分别建立模型筛选变量,通过计算评价指标评价模型效果,从而选择更优的模型解释与消化系统疾病相关的变量。结果本研究发现通过建立多层随机森林模型对人群分为两类后,再分别建立模型,各评价指标都有很大幅度提高。另外对两类人群分别构建随机森林模型后,根据变量重要性评分筛选出与消化系统疾病有关的重要变量,再建立logistic模型,结果显示,一类人群筛选出15个有统计学意义的变量,其中有13个危险因素,OR值由1.871至35.917,关联最强的是关节炎和风湿病,其次为肾脏疾病、过去一个月生过病、头痛或者颈部痛、胸背部或者腰臀部疼痛、心脏病等;2个保护因素为晚上的睡眠时间、血红蛋白值。另一类人群筛选出的相关变量与第一类人群大部分相同,但作用相反,OR值由0.067至0.771,并且对第一类人群危害最大的因素对第二类保护也最大。结论对于病因复杂的疾病,可通过对人群细分,再分别进行分析。本研究提出的基于树的集成学习新算法,通过叠加多层随机森林模型,可用于以上数据中进行人群分类,使模型更优。

关键词：消化系统疾病集成学习胃病相关因素随机森林

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错误发现率的经验估计和应用

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郑州大学学报（医学版） 2012年第5期47卷 636-639页

作者：王婷曾平黄水平赵华硕徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室徐州221002 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室南京210029

目的:研究大规模数据中的密度、无效分布和错误发现率的经验贝叶斯估计和应用。方法:对2个微阵列数据的贝叶斯模型,采用Poisson回归方法估计密度函数,并在此基础上经验估计贝叶斯错误发现率和局部错误发现率。

关键词：微阵列数据错误发现率经验贝叶斯密度估计

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常用生存分析模型及其对时依性协变量效应的估计方法

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中国卫生统计 2016年第3期33卷 543-547,552页

作者：肖媛媛许传志赵耐青昆明医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 650500 复旦大学公共卫生学院生物统计学教研室

生存分析是利用统计学相关理论和方法探索研究因素与＂事件时间＂（time-to-event）关联的问题。自20世纪50年代其研究方法初具规模以来,经过几十年、尤其是近三十年来的蓬勃发展,生存分析已经成为现代统计学的一个重要分支,研究领域广... 详细信息

生存分析是利用统计学相关理论和方法探索研究因素与＂事件时间＂（time-to-event）关联的问题。自20世纪50年代其研究方法初具规模以来,经过几十年、尤其是近三十年来的蓬勃发展,生存分析已经成为现代统计学的一个重要分支,研究领域广泛涉及医学、生物学、工程学、经济学及人口统计学等[1]。

关键词：协变量生存分析分析模型现代统计学半参数法统计推断人口统计学研究因素 Bayesian 无效假设

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抗结核药物致肝损害与CYP2E1基因多态性

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中国公共卫生 2011年第7期27卷 910-913页

作者：向阳孙凤詹思延新疆医科大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室新疆乌鲁木齐830011 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系

目的探讨抗结核药物致肝损害(ATLI)易感性与代谢酶基因(CYP2E1基因)多态性的关系。方法采用Meta分析的方法,对国内外公开发表的有关CYP2E1基因多态性与ATLI易感性的关系的研究文献进行综合定量再分析,根据资料异质性检验决定采用随机效... 详细信息

目的探讨抗结核药物致肝损害(ATLI)易感性与代谢酶基因(CYP2E1基因)多态性的关系。方法采用Meta分析的方法,对国内外公开发表的有关CYP2E1基因多态性与ATLI易感性的关系的研究文献进行综合定量再分析,根据资料异质性检验决定采用随机效应模型或固定效应模型计算合并OR值。发表偏倚用失安全数法估计。结果共纳入国内外研究文献5篇,累计肝损害组194例,对照组639人,CYP2E1c1/c1基因型与ATLI易感性关系之间的合并OR值为1.86(95%CI=0.95～3.66),排除1篇研究对象为儿童的文献,合并OR值为2.22(95%CI=1.51～3.26)。结论 ATLI易感性与CYP2E1基因多态性无关;但携带CYP2E1c1/c1基因型的成人结核病患者发生肝损害的危险性可能会增加。

关键词：代谢酶基因(CYP2E1) 基因多态性抗结核药物所致肝损害(ATLI) Meta分析

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灰色马尔科夫模型在新疆肺结核预测中的应用

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现代预防医学 2013年第7期 1218-1219+1224页

作者：张国珍戴江红曹明芹新疆医科大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室

目的研究灰色马尔科夫模型对肺结核发病率预测的应用。方法对新疆1998～2008年肺结核发病率资料建立GM(1,1)模型,再利用马尔科夫链进行修正,对肺结核发病率进行预测。结果灰色马尔科夫模型不仅给出了预测区间及预测中值,还给出了预测值... 详细信息

目的研究灰色马尔科夫模型对肺结核发病率预测的应用。方法对新疆1998～2008年肺结核发病率资料建立GM(1,1)模型,再利用马尔科夫链进行修正,对肺结核发病率进行预测。结果灰色马尔科夫模型不仅给出了预测区间及预测中值,还给出了预测值出现的概率,提高了预测准确度,使得预测结果更为可靠。结论灰色马尔科夫模型不仅预测结果更可靠,而且能够对肺结核发病率的发展趋势进行宏观把握,有利于卫生管理部门的决策工作。

关键词：灰色模型马尔科夫链肺结核

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因果推断中研究人群的形成

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中华流行病学杂志 2021年第7期42卷 1292-1298页

作者：张淼朱以敏李亚欣牟育彤阚慧范伟戴江红郑英杰复旦大学公共卫生学院流行病学教研室/国家卫生健康委员会卫生技术评估重点实验室(复旦大学)/复旦大学公共卫生学院公共卫生安全教育部重点实验室上海200032 新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室乌鲁木齐830011

流行病学是对一定数量的人群进行特征描述和比较,并在此基础上进行因果推断。研究人群的形成是其第一步。本研究以观察性研究为例,首先定义个体截面和人群截面,并阐明其测量需满足的3个假设:属性真实值随时间保持不变,属性变量间互不干... 详细信息

流行病学是对一定数量的人群进行特征描述和比较,并在此基础上进行因果推断。研究人群的形成是其第一步。本研究以观察性研究为例,首先定义个体截面和人群截面,并阐明其测量需满足的3个假设:属性真实值随时间保持不变,属性变量间互不干扰,个体间互不干扰;接着指出因果推断研究应以待定因(或暴露)的发生或状态开始的时间为标准进行统一;最后,基于人群截面的双重角色,提出人群的因果推断研究可分为2类:历史重建研究和探索未来研究,并初步梳理了研究设计框架、估计的效应及设计间的关系。从因果思维角度探讨研究人群的形成过程,可为明确因果推断研究设计类型奠定基础,选取合适的效应估计进行因果推断,值得深入研究。

关键词：因果思维研究人群因果推断横截面纵向研究设计

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测量偏倚的方向性:基于有向无环图的结构解析

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中华流行病学杂志 2023年第4期44卷 643-649页

作者：李意杰曹焱敏范伟张淼刘丽丽郑英杰复旦大学公共卫生学院流行病学教研室/国家卫生健康委员会卫生技术评估重点实验室/公共卫生安全教育部重点实验室上海200032 福建医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系福州350108

测量偏倚(MB)的因果结构已有阐述但仍不完全明确;实践上,暴露与结局间效应的替代估计值(SE)的正确性是因果推断的前提,通常基于测量的暴露与测量的结局间双向无差别的错分。本文提出了基于有向无环图(DAG)的单个变量测量的结构,其MB来... 详细信息

测量偏倚(MB)的因果结构已有阐述但仍不完全明确;实践上,暴露与结局间效应的替代估计值(SE)的正确性是因果推断的前提,通常基于测量的暴露与测量的结局间双向无差别的错分。本文提出了基于有向无环图(DAG)的单个变量测量的结构,其MB来源于对不完美的、类似“输入/输出设备”的测量系统的选择。SE的MB受到测量系统本身和测量系统外因素的双重影响:虽然测量系统的独立性或依赖性机制仍可确保SE的MB表现为双向无差别的错分,然而测量系统外因素对SE的MB则可表现为双向无差别、单向或双向有差别的错分。此外,反向因果关系是定义在测量水平上,测量的暴露可以影响测量的结局,反之亦然。结合时序关系,DAGs有助于阐明MB的结构、机制和方向性。

关键词：测量偏倚错分偏倚流行病学方法有向无环图效应估计

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中国60岁及以上老年人睡眠与焦虑的关联研究

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中华流行病学杂志 2020年第1期41卷 13-19页

作者：石婉荧郭明昊杜鹏张翼王蛟男李湉湉吕跃斌周锦辉段俊康琪施小明中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所北京100021 吉林大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室长春130012 安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系合肥230032

目的探讨我国≥60岁老年人睡眠时长、睡眠质量与焦虑状态之间的关联。方法研究纳入"我国大气污染的急性健康风险研究"项目2017年7月18日至2018年2月7日调查的≥60岁老年人,采用多因素logistic回归模型分析睡眠时长、睡眠质量... 详细信息

目的探讨我国≥60岁老年人睡眠时长、睡眠质量与焦虑状态之间的关联。方法研究纳入"我国大气污染的急性健康风险研究"项目2017年7月18日至2018年2月7日调查的≥60岁老年人,采用多因素logistic回归模型分析睡眠时长、睡眠质量与焦虑之间的关联。结果共纳入3897名≥60岁老年人,年龄为(73.4±8.0)岁,焦虑者占6.5%;睡眠质量差者占18.7%。多因素logistic回归模型显示,在调整一般人口学、社会经济因素、生活方式、健康状况、社会支持程度及大气PM2.5暴露等因素后,睡眠时间过短是老年人焦虑的危险因素,与睡眠时长7 h者相比,睡眠时长≤6 h者焦虑的OR值(95%CI)为2.09(1.49~2.93)。与睡眠质量好者相比,睡眠质量差者焦虑的OR值(95%CI)为5.12(3.88~6.77)。匹兹堡睡眠质量指数量表各条目评分升高与焦虑均存在统计学关联,其中睡眠障碍、主观睡眠质量和日间功能障碍与焦虑的关联更强,OR值(95%CI)分别为4.63(3.55~6.04)、2.75(2.33~3.23)和2.50(2.19~2.86)。亚组分析显示男性、<80岁老年人的睡眠时长、睡眠质量与焦虑的关联更强。结论睡眠时间较短和睡眠质量差与老年人焦虑风险相关。

关键词：焦虑睡眠时长睡眠质量老年人

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四种空间回归模型在疾病空间数据影响因素筛选中的比较研究

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中国卫生统计 2013年第3期30卷 334-338页

作者：黄秋兰唐咸艳周红霞李峤仇小强广西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 530021

目的探讨全局空间回归模型(空间迟滞模型、空间误差模型、空间杜宾模型)和局部空间回归模型(地理加权回归)在筛选疾病空间数据影响因素中的价值,为查找具有空间自相关性和空间异质性的疾病数据的影响因素提供统计参考。方法基于模型是... 详细信息

目的探讨全局空间回归模型(空间迟滞模型、空间误差模型、空间杜宾模型)和局部空间回归模型(地理加权回归)在筛选疾病空间数据影响因素中的价值,为查找具有空间自相关性和空间异质性的疾病数据的影响因素提供统计参考。方法基于模型是否考虑空间自相关和空间异质性两方面,根据模型拟合后的残差是否独立、拉格朗日乘数和稳健拉格朗日乘数是否显著、信息准则量(AIC、SC)大小、R2大小、对数似然值大小等指标来评价模型拟合的效果。结果实例分析显示,普通线性回归模型拟合的AIC为41.65、R2为0.49,但残差不独立,存在空间自相关性。空间迟滞模型的AIC为18.6935、R2为0.64,稳健拉格朗日乘数显著,模型拟合后的残差独立。空间误差模型的AIC为22.0779、R2为0.62,稳健拉格朗日乘数不显著,模型拟合后的残差独立。地理加权回归模型的AIC为14.9909、R2为0.62,模型拟合后的残差独立,模型的参数估计值具有空间变异性,不同地区的β系数、常数项、R2不同。结论全局空间回归模型和局部空间回归模型考虑了数据的空间自相关性,在探讨具有空间自相关性的疾病空间数据的影响因素时,较经典的普通线性回归模型效果好。而且,局部空间回归模型体现了参数估计值的空间变异性,与全局空间回归模型的平均估计值相比,结果更可靠。

关键词：空间自相关空间变异性空间迟滞模型空间误差模型地理加权回归

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广西平果县和德保县壮族人群低出生体重的影响因素研究

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中华疾病控制杂志 2017年第6期21卷 558-561页

作者：龙静铧仇小强曾小云苏莉刘顺钟秋安龙建雄刘柳潘雪陈洁华张国强广西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室广西南宁530021

目的分析壮族人群低出生体重发生情况,探讨低出生体重儿的影响因素。方法选取在广西平果县人民医院、妇幼保健院及德保县妇幼保健院2012年1月1日~2015年6月1日出生的4 915例壮族活产新生儿为研究对象,收集一般人口学资料及低出生体重相... 详细信息

目的分析壮族人群低出生体重发生情况,探讨低出生体重儿的影响因素。方法选取在广西平果县人民医院、妇幼保健院及德保县妇幼保健院2012年1月1日~2015年6月1日出生的4 915例壮族活产新生儿为研究对象,收集一般人口学资料及低出生体重相关的影响因素,采用多因素Logistic回归方法分析低出生体重儿的影响因素。结果低出生体重儿358例,低出生体重率为7.28%。母亲孕龄≥35岁(OR=1.72)、身高150 cm以下(OR=2.75)、孕早期体质指数(body mass index,BMI)<18.5 kg/m^2(OR=1.68)、血红蛋白浓度<110 g/L(OR=1.50)、孕中期增重少(OR=1.57)、流产史(OR=1.76)、妊娠期高压(OR=5.32)、多产次(OR=1.51)、孕期产前检查少于8次(OR=2.10)等为低出生体重儿发生的危险因素;母亲孕早期BMI≥24.0 kg/m2(OR=0.26)、分娩孕周37周及以上(OR=0.06)、单胎(OR=0.04)等为保护因素。结论母亲孕龄、身高、孕早期BMI、血红蛋白浓度、流产史、妊娠期高血压、孕期产前检查次数等是壮族人群低出生体重的影响因素,应采取综合措施预防和减少低出生体重儿的发生。

关键词：出生体重危险因素壮族

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