检索结果-内蒙古大学图书馆

中国卫生统计 2025年第1期42卷 18-25,32页

作者：刘佳璐韩鑫浩魏孝礼陈璐程丽霞陈英东王文晗张秋菊哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 150081 哈尔滨医科大学附属肿瘤医院消化内科

目的利用TCPA及UCSC Xena数据库获取样本信息,构建胃腺癌预后相关蛋白的预测模型,并检验其应用价值,以期为临床治疗与相关机制研究提供参考。方法利用R语言软件,通过单因素Cox分析和LASSO-Cox回归分析筛选与胃腺癌预后有关的蛋白质,并... 详细信息

目的利用TCPA及UCSC Xena数据库获取样本信息,构建胃腺癌预后相关蛋白的预测模型,并检验其应用价值,以期为临床治疗与相关机制研究提供参考。方法利用R语言软件,通过单因素Cox分析和LASSO-Cox回归分析筛选与胃腺癌预后有关的蛋白质,并计算风险评分,根据风险评分结果将患者划分为高风险组和低风险组开展生存分析。同时绘制风险评分的ROC曲线、蛋白质热图等,用以评估这些蛋白质的预测能力。然后,将风险评分与患者其他临床表型数据结合,进行多因素回归分析,建立预后模型,并绘制列线图。通过C-index指标、ROC曲线、决策曲线等评估预后模型建立的准确性。进行GO富集分析与KEGG富集分析,探索相关蛋白所参与的生物学过程。结果通过单因素Cox分析及LASSO-Cox分析筛选出15个差异蛋白质(CKIT、CHK1、CLAUDIN7、COLLAGENVI、DVL3、EGFR_pY1173、ERALPHA_pS11、NFKBP65_pS536、SYK、ETS1、MYOSINIIA_pS1943、P21、P90RSK、RAPTOR、XBP1),用于计算蛋白质风险评分。通过多因素回归分析,筛选出年龄、性别、M分期、N分期、风险评分这5种因素,构建预后模型。生存分析结果认为,蛋白质风险评分划分的高低风险组之间的总生存率有显著差异(P<0.0001)。列线图可以用来预测患者3年、5年的生存率,并认为具有较好的预测价值(C-index=0.7257)。ROC曲线显示模型在预测中表现出稳定的灵敏度和特异度(AUC=0.77和0.86)。结论胃腺癌预后相关蛋白质的预测模型可用来预测患者的临床预后,研究结果可为个性化治疗和管理提供参考。

关键词：胃腺癌预测模型预后

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基于TransUNet改进的多任务模型在直肠癌新辅助治疗中的应用

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中国卫生统计 2025年第1期42卷 2-6页

作者：尹淑文丁志鹏李岩高国闳程丽霞陈英东王文晗张秋菊周洋哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 150081 哈尔滨医科大学附属肿瘤医院影像中心

目的本研究基于深度学习方法对分割模型TransUNet做部分改进,构建既可分割又可预测分类的多任务模型,并应用于直肠癌新辅助治疗患者敏感人群识别的核磁图像中。方法多任务模型在TransUNet基础上添加分类结构,具体为全连接层(输入为512,... 详细信息

目的本研究基于深度学习方法对分割模型TransUNet做部分改进,构建既可分割又可预测分类的多任务模型,并应用于直肠癌新辅助治疗患者敏感人群识别的核磁图像中。方法多任务模型在TransUNet基础上添加分类结构,具体为全连接层(输入为512,输出为256)、ReLU激活函数、全连接层(输入为256,输出为3),实现三分类结局的预测,即疾病稳定(stable disease,SD),部分反应(partial response,PR)和完全反应(complete response,CR)。以2015—2017年哈尔滨医科大学附属肿瘤医院收治的71名直肠癌患者新辅助化疗前的3D核磁图像提取为2D图像作为研究数据,采用Dice系数和豪斯多夫距离评价分割效果,准确率、micro-precision、micro-recall和micro-F1 score评价分类效果。结果模型训练了100个轮次,分割任务在测试集上的平均Dice系数和平均豪斯多夫距离分别为0.851和10.806,分类任务从切片角度,测试集上的准确率、micro-precision、micro-recall和micro-F1 score均为0.615,从患者角度,四个指标均为0.857。结论分割任务效果良好,分类任务以切片为单位,效果一般,以患者为单位,考虑到结局为三分类,尚且可以接受。该多任务模型有潜力用于临床进行辅助诊断。

关键词：深度学习多任务学习结直肠癌新辅助治疗

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我国医疗器械审评报告中临床试验设计与统计分析要素公开情况的汇总分析

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中国医药导刊 2025年第3期27卷 308-313页

作者：李其泽丹增赤列王朵儿林小莹姜茹沈心远王玉鹏王杨中国医学科学院北京协和医学院国家心血管病中心阜外医院医学统计部北京100037 哈尔滨医科大学公共卫生学院流行病学教研室黑龙江哈尔滨150081 哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室黑龙江哈尔滨150081

目的:了解我国医疗器械技术审评报告中临床试验设计与统计分析要素的公开情况。方法:通过提取国家药品监督管理局官网的医疗器械公开审评报告信息,将2023全年度的公开技术审评报告作为研究对象,提取相关信息并进行汇总分析。结果:本研... 详细信息

目的:了解我国医疗器械技术审评报告中临床试验设计与统计分析要素的公开情况。方法:通过提取国家药品监督管理局官网的医疗器械公开审评报告信息,将2023全年度的公开技术审评报告作为研究对象,提取相关信息并进行汇总分析。结果:本研究共纳入了60项临床试验,涉及医疗器械分类条目中全部类型(22个)中的17个,试验设计与分析要素的报告呈现多样性。在临床评价概述中,只有样本量信息被全部明确提及,但有51.5%的临床试验未明确说明是否应用盲法设计,有41.7%的试验未明确说明主要指标结果所基于的统计分析人群。结论:国内医疗器械审评报告反映了上市前临床试验现状,但临床评价与试验设计方法学信息公开仍存在透明度不足的情况。建议规范临床试验设计与统计分析要素公开标准并建立分类机制,提升方法学要素透明度,助力临床试验科学化发展。

关键词：医疗器械公开审评报告临床试验临床研究方法学

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Excel工作表函数在四格表资料统计分析中的应用

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中国地方病学杂志 2011年第6期30卷 694-696页

作者：张镏琢秦平李昂郑娟娟孙远洁袁重胜刘艳哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 150081 哈尔滨医科大学公共卫生学院研究生学院 150081

目的利用Excel工作表函数实现四格表资料的统计分析过程，以提高广大科研工作者对Excel统计功能的认知。方法用《中国地方病学杂志》中的实际研究结果做数据源，对比Excel和SAS两种软件对四格表资料的统计分析结果。结果Excel工作表函... 详细信息

目的利用Excel工作表函数实现四格表资料的统计分析过程，以提高广大科研工作者对Excel统计功能的认知。方法用《中国地方病学杂志》中的实际研究结果做数据源，对比Excel和SAS两种软件对四格表资料的统计分析结果。结果Excel工作表函数可实现四格表资料的χ^2检验过程，且并非只是P〉0．05或P〈0．05的结果，而是得到P值的准确数值。两种软件χ^2检验的分析结果一致，但Excel不能获得SAS中的fisher确切概率法结果。结论作为依附型的统计分析软件，Excel是一个易学、易用、高效的好帮手，在没有专业统计分析软件的情况下，Excel可实现资料的统计学分析过程。

关键词： Excel工作表函数 SAS软件四格表统计学

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疾病治疗质量纵向综合评价模型的构建及在CIS中的应用

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中国卫生统计 2024年第5期41卷 662-666,670页

作者：于磊刘梦洋王超栗景坤刘美娜哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081 吉林医药学院流行病与卫生统计学教研室

目的构建疾病治疗质量纵向综合评价模型,应用模型评价急性缺血性脑卒中(cerebral ischemic stroke,CIS)的治疗质量。方法潜变量测量模型联合多项式和多水平回归,建立疾病治疗质量纵向综合评价模型,利用马尔科夫蒙特卡洛(Markov Chain Mo... 详细信息

目的构建疾病治疗质量纵向综合评价模型,应用模型评价急性缺血性脑卒中(cerebral ischemic stroke,CIS)的治疗质量。方法潜变量测量模型联合多项式和多水平回归,建立疾病治疗质量纵向综合评价模型,利用马尔科夫蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)方法进行参数估计。模拟研究确定模型的适用条件,通过均方根误差(root mean square error,RMSE)和秩相关系数评价模型参数估计的准确性,并与潜变量增长曲线模型(latent growth curve model,LGCM)进行效果比较。结果构建可用于评价疾病治疗质量纵向变化、趋势变化及协变量影响的综合模型。模拟研究结果:评价对象数对模型效果影响较小,观测时间数6个、评价指标数20个时,模型可获得评价对象不同时间点治疗质量及变化趋势。治疗质量估计值与真值的秩相关系数均值为0.8128,高于LGCM的0.7610,协变量回归系数估计值与真值的RMSE均值为0.3756,低于LGCM的0.448;观测时间数及评价指标数越多,纵向综合评价模型效果越准确,且始终高于LGCM。应用结果:2011年到2016年,医院CIS平均治疗质量综合得分增加了0.9256,二级和三级医院分别增加了0.9432和1.321,教学和非教学医院分别增加了1.4904和1.1155。结论纵向综合评价模型可以全面合理评价疾病治疗质量及其纵向变化,分析评价对象的差异对变化趋势的影响。我国CIS治疗质量总体向好,变化趋势受医院等级及教学状态影响,研究结果可为后续有针对性的治疗质量干预措施制定及治疗质量的持续改善提供参考。

关键词：治疗质量评价纵向研究综合评价模型急性缺血性脑卒中

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基于工具变量Probit模型的AMI治疗过程质量对再入院的影响研究

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中国卫生统计 2023年第2期40卷 183-186页

作者：张丽媛侯爽刘美娜哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 150081

目的分析急性心肌梗死(acute myocardial infarction, AMI)患者治疗过程质量评价指标对患者再入院的影响,为提高治疗过程质量、改善患者结局提供依据。方法收集某医院2014年12月-2016年12月期间急性心肌梗死患者;选取到达医院10min内... 详细信息

目的分析急性心肌梗死(acute myocardial infarction, AMI)患者治疗过程质量评价指标对患者再入院的影响,为提高治疗过程质量、改善患者结局提供依据。方法收集某医院2014年12月-2016年12月期间急性心肌梗死患者;选取到达医院10min内心电图检查、冠脉造影等7个治疗过程指标,计算指标使用率;利用Probit回归与工具变量Probit模型分析治疗过程评价指标对再入院的影响。结果纳入4317例急性心肌梗死患者,其中245例出院后再次住院,再入院率为5.68%。治疗过程指标为:到达医院10min内心电图检查、冠脉造影检查、入院24h内β受体阻滞剂、住院期间氯吡格雷的使用、到达医院30min内溶栓治疗、入院90min内PCI和入院24h内阿司匹林,其使用率分别为99.68%、82.99%、44.49%、97.29%、0.07%、63.99%和98.34%。Probit回归分析显示,接受冠脉造影检查(OR=0.778,95%CI=0.661~0.917)和入院90min内PCI治疗(OR=0.808,95%CI=0.689~0.950)的患者再入院风险较未接受患者降低;住院期间氯吡格雷的使用与再入院成正比且差异有统计学意义(OR=1.354,95%CI=1.023~1.428)。工具变量Probit模型分析显示,治疗过程指标中到达医院30min内溶栓治疗、入院24h内β受体阻滞剂、住院期间氯吡格雷的使用、入院24h内阿司匹林具有内生性,接受相对未接受4种药物治疗的患者再入院风险降低;OR值分别为:OR=0.4(95%CI:0.163~0.984)、OR=0.103(95%CI:0.011~0.939)、OR=0.729(95%CI:0.536~0.992)、OR=0.286(95%CI:0.084~0.977)。结论在急性心肌梗死患者的治疗过程中,可以通过提高冠脉造影、入院90min内PCI、到达医院30min内溶栓治疗、入院24h内β受体阻滞剂、住院期间氯吡格雷、入院24h内阿司匹林的使用,从而改善治疗过程质量、降低再入院风险。

关键词：急性心肌梗死评价指标治疗过程质量工具变量

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代谢组学数据预处理谱峰对齐方法的研究现状

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中国卫生统计 2015年第5期32卷 916-919页

作者：蔡富文罗潇谢彪刘美娜哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室

代谢组学（metabolomics/metabonomics）是继基因组学、转录组学和蛋白质组学之后新近发展起来的一门学科,是目前组学研究领域的热点之一。其概念最早是由英国学者Nicholson等[1]在1999年基于核磁共振（nuclear magnetic resonance,NMR... 详细信息

代谢组学（metabolomics/metabonomics）是继基因组学、转录组学和蛋白质组学之后新近发展起来的一门学科,是目前组学研究领域的热点之一。其概念最早是由英国学者Nicholson等[1]在1999年基于核磁共振（nuclear magnetic resonance,NMR）分析的基础上提出的,通过对生物体液、组织和细胞提取物随时间变化的代谢物运用核磁共振、色谱、质谱等分析技术进行检测[2-3].

关键词：谱峰代谢组学数据预处理保留时间生物体液 Nicholson 基因组学蛋白质组学参考谱提取物

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结构方程模型中拟合指数的运用与比较

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现代预防医学 2010年第1期37卷 7-9页

作者：王长义王大鹏赵晓雯方庆伟刘艳哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室

结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法,近二十年来在心理学、社会学、行为科学以及医学等领域得到越来越广泛的应用,通常利用拟合指数对模型的拟合效果进行评价。然而,结构方程模型的拟合指数有40多种,不同的拟合指数... 详细信息

结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法,近二十年来在心理学、社会学、行为科学以及医学等领域得到越来越广泛的应用,通常利用拟合指数对模型的拟合效果进行评价。然而,结构方程模型的拟合指数有40多种,不同的拟合指数反映出的拟合效果并非完全一致,因此拟合指数性能的可靠性成为应用者比较关心的话题。本文通过文献查阅,较为系统地总结了结构方程模型常用拟合指数的分类及其特征,通过对比分析发现指数NNFI和RMSEA相对值得信赖,CFI、RNI和Mc具有一定的参考价值,而在用ML或GLS法进行参数估计时SRMR则表现出了较好的效果。

关键词：结构方程模型拟合指数拟合效果

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多次交叉验证对PLSDA模型的影响研究

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中国卫生统计 2017年第1期34卷 15-17,22页

作者：曲思杨张秋菊王文佶谢彪孙琳高兵刘美娜哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 150081

目的比较一次交叉验证和多次交叉验证对PLSDA最优模型的影响,探讨在个体正确分组和少数个体错分时,多次交叉验证对PLSDA最优模型稳定性的影响。方法打乱数据集中个体顺序进行多次交叉验证,通过一次交叉验证和多次交叉验证的方法对模拟... 详细信息

目的比较一次交叉验证和多次交叉验证对PLSDA最优模型的影响,探讨在个体正确分组和少数个体错分时,多次交叉验证对PLSDA最优模型稳定性的影响。方法打乱数据集中个体顺序进行多次交叉验证,通过一次交叉验证和多次交叉验证的方法对模拟数据和真实数据进行分析,使用成分数和MSEP等参数值来评价模型变异性和稳定性。结果模拟数据结果,仅进行1次交叉验证结果成分数为3,MSEP值为0.3792;在不打乱数据标签时,5000次交叉验证结果中,成分数范围是2~6,MSEP值的范围0.2569~0.5794;打乱5%的标签时,5000次交叉验证结果中,成分数范围是1~8,MSEP值的范围0.2061~0.6463;真实数据结果,进行1次交叉验证结果成分数为4,MSEP值为0.1376;10000次交叉验证成分数范围是4~10,MSEP范围是0.0802~0.3761。结论一次交叉验证结果不稳定,在应用PLSDA建模时,多次交叉验证在少量个体错分时能够获得稳定模型,建议使用多次交叉验证确保PLSDA模型稳定性。

关键词：交叉验证 PLSDA 高维数据

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权重概率主成分分析模型的建立及应用研究

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中国卫生统计 2018年第6期35卷 802-805页

作者：高兵孙琳谢彪王文佶曲思杨刘美娜张秋菊哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 150081

目的建立权重概率主成分分析模型,通过模拟实验进行模型评价,选择最优模型进行代谢组学数据分析,为代谢组学数据分析提供降噪优化的分析方法。方法使用折刀抽样法计算变量载荷的置信区间和变异系数,利用变量载荷的变异信息设计倒数式、... 详细信息

目的建立权重概率主成分分析模型,通过模拟实验进行模型评价,选择最优模型进行代谢组学数据分析,为代谢组学数据分析提供降噪优化的分析方法。方法使用折刀抽样法计算变量载荷的置信区间和变异系数,利用变量载荷的变异信息设计倒数式、开根式、对数式三种加权方式进行原始数据中的变量加权,结合概率主成分分析模型建立权重概率主成分分析模型;通过模拟实验从第一主成分载荷的估计和预测效能进行模型评价,选择最优权重概率主成分分析模型;绘制代谢组学数据主成分得分图,利用中心距离比较权重概率主成分分析模型与概率主成分分析模型在可视化分组效果。结果倒数式加权概率模型在第一主成分载荷的估计和模型预测方面优于另外两种权重概率模型。在可视化方面,权重概率主成分分析不仅缩小了模型估计的不确定性,而且增大组间的中心距离。结论构建了权重概率主成分分析模型,不仅结果解释和可视化优于概率主成分分析模型,而且为差异变量的筛选提供了一个较小的参考范围。

关键词：代谢组学变量筛选概率主成分分析权重

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