检索结果-内蒙古大学图书馆

医学时间序列数据的回归诊断

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哈尔滨医科大学学报 1991年第4期25卷 292-295页

作者：赵景波哈尔滨医科大学公卫学院卫生统计学教研室

本文简介近代回归分析新进展——回归诊断。指出回归方法处理时间序列数据时,误差项间往往存在自相关,需进行回归诊断,并给出实例。

关键词：回归诊断时间序列数据

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用季节自回归模型预测药品销售量

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哈尔滨医科大学学报 1988年第S1期 84-87页

作者：杨瑞璋李康哈尔滨医科大学公卫学院卫生统计学教研室

本文提出新的季节自回归模型(Seasonal autoregressive model, SAR)适用于带有季节变化的时间序列预测,使用该模型的软件,预测的选模和建模工作都可以自动化完成,并且求得的季节自回归模型阶数较低,基层人员使用也很方便。我们使用SAR... 详细信息

本文提出新的季节自回归模型(Seasonal autoregressive model, SAR)适用于带有季节变化的时间序列预测,使用该模型的软件,预测的选模和建模工作都可以自动化完成,并且求得的季节自回归模型阶数较低,基层人员使用也很方便。我们使用SAR模型对黑龙江省1985年的抗生素及解热镇痛药物进行了预测,预测误差在10%以下,收效满意。

关键词：自回归模型季节自回归模型自相关分析 AIC准则

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单细胞RNA测序数据批次效应校正方法

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中国卫生统计 2023年第1期40卷 153-156页

作者：王文杰李康谢宏宇哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150086 浙江大学医学院附属妇产科医院

传统的“bulk”RNA测序通过测量一个细胞群中基因的平均表达水平来描述一个组织的整体状态,掩盖了单个细胞的信号及组织内细胞异质性。单细胞RNA测序(single-cell RNA-sequencing,scRNA-seq)是近年来新兴的检测技术,通过单个细胞的转录... 详细信息

传统的“bulk”RNA测序通过测量一个细胞群中基因的平均表达水平来描述一个组织的整体状态,掩盖了单个细胞的信号及组织内细胞异质性。单细胞RNA测序(single-cell RNA-sequencing,scRNA-seq)是近年来新兴的检测技术,通过单个细胞的转录图谱分析其分子状态[1],在描绘细胞微环境,阐述相关生物学机制,识别新的治疗靶点等方面取得了前所未有的进展[2]。scRNA-seq数据通常由多批次实验数据整合而成,批次效应主要来源于实验数据的获取时间、操作人员、试剂批次、设备及检测技术平台等方面。批次效应可能是高度非线性的,它的存在使得下游分析复杂化,结果难以解释。因此,有效地移除scRNA-seq数据批次效应至关重要。

关键词：批次效应分子状态生物学机制细胞微环境数据整合细胞群校正方法整体状态

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利用基因表达谱对组织样品分类方法的研究

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中国卫生统计 2003年第1期20卷 2-5页

作者：张瑞杰许杰王增权郭政李霞李康哈尔滨医科大学数学与生物信息研究室 150086 哈尔滨工程大学计算机学院哈尔滨医科大学公卫学院卫生统计教研室

目的　探讨在基因表达谱数据分析中用主成分分析方法结合层次聚类法与K -均值聚类方法两种分类方法对组织样品分类的分类效果。方法　用主成分分析方法对数据降维后进行聚类分析 ,与不经主成分分析直接聚类 ,并结合筛选与组织样品分型... 详细信息

目的　探讨在基因表达谱数据分析中用主成分分析方法结合层次聚类法与K -均值聚类方法两种分类方法对组织样品分类的分类效果。方法　用主成分分析方法对数据降维后进行聚类分析 ,与不经主成分分析直接聚类 ,并结合筛选与组织样品分型相关的基因的各种筛选水平 ,评价聚类效果。结果　用约当指数进行评价两种聚类方法 :经主成分分析后用提取的主成分聚类与不用主成分的直接聚类效果不同 ;不同筛选相关基因的筛选水平对聚类效果也有影响。结论　对组织样品做聚类分析时 ,主成分分析能提高聚类质量。

关键词：组织样品分类方法基因表达谱聚类分析主成分分析差异表达基因

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数据包络分析在评价二级医院相对效率中的应用

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医药世界 2007年第2期 97-99页

作者：李丹娜马燕王涵哈尔滨医科大学公卫学院卫生统计学教研室 150086

目的:本文利用数据包络分析对黑龙江省166所二级医院的总体效率、技术效率和规模效率进行了综合评价。方法共收集166所二级医院投入产出资料,采用描述性分析、聚类分析及数据包络分析进行分析研究。结果DEA分析结果显示:总体有效医院21... 详细信息

目的:本文利用数据包络分析对黑龙江省166所二级医院的总体效率、技术效率和规模效率进行了综合评价。方法共收集166所二级医院投入产出资料,采用描述性分析、聚类分析及数据包络分析进行分析研究。结果DEA分析结果显示:总体有效医院21所(占12.65%);技术有效的医院33所(占19.88%),技术有效而非规模有效的医院12所(占7.23%);规模有效的医院21所(占12.65%),145所非规模有效的医院中,规模收益递增99所(59.64%),规模收益递减46所(27.71%)。结论建议在增加三级医院投入的同时,也要结合二级医院的特点增加投入,建立一个良好的投资机制、经营机制。

关键词：二级医院相对效率数据包络分忻

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三臂非劣效性设计生存时间数据的半参数统计推断方法

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中国卫生统计 2013年第4期30卷 476-479,483页

作者：李轶群吴莹侯艳哈尔滨医科大学生物信息科学与技术学院 150086 哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

目的推荐并改进一种用于新药临床试验中生存分析三臂非劣效性设计的半参数统计推断方法。方法采用Cox比例风险模型建立用于生存时间数据的三臂非劣效检验方法,通过模拟试验验证该方法的有效性,并给出样本含量估计的R语言程序。结果模拟... 详细信息

目的推荐并改进一种用于新药临床试验中生存分析三臂非劣效性设计的半参数统计推断方法。方法采用Cox比例风险模型建立用于生存时间数据的三臂非劣效检验方法,通过模拟试验验证该方法的有效性,并给出样本含量估计的R语言程序。结果模拟试验结果证实,在样本删失风险率维持在一定水平时,三臂Cox模型能有效地控制I类错误发生概率,并保证较高的检验效能,实际应用简单有效。结论本文推荐的方法,可以有效地应用于三臂生存时间数据的非劣效性研究。

关键词：临床试验三臂非劣效生存分析 Cox模型

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DiffRank-RF差异网络分析方法的研究与应用

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中国卫生统计 2019年第5期36卷 784-786页

作者：蔡雨晴李轶群徐欢宋微杨凯王文杰李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081 哈尔滨工业大学生命科学与技术学院

差异表达分析常被用于各种疾病标志物的筛选研究中,如传统的t检验、显著性分析(significance of microarrays,SAM)检验、偏最小二乘(pa least square,PLS)等方法。然而,这些方法主要是通过比较不同分组之间基因表达均值的差异筛选标记物... 详细信息

差异表达分析常被用于各种疾病标志物的筛选研究中,如传统的t检验、显著性分析(significance of microarrays,SAM)检验、偏最小二乘(pa least square,PLS)等方法。然而,这些方法主要是通过比较不同分组之间基因表达均值的差异筛选标记物,忽视了物质之间的相互调控关系,致使研究结果不够稳定或检验效率低。在组学研究中,由于基因调控和蛋白质的互相作用,很有可能在表达量上还没有呈现出明显差别时.

关键词：偏最小二乘疾病标志物显著性分析网络分析方法检验效率差异表达分析 t检验 microarray

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SDAEC算法在单细胞测序数据批次校正中的应用

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中国卫生统计 2024年第4期41卷 501-506页

作者：王文杰李康谢宏宇哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081 浙江大学医学院附属妇产科医院临床研究中心

目的提出深度堆叠降噪自编码嵌套聚类(stacked denoising auto encoder embedded cluster, SDAEC)算法并用于单细胞mRNA测序(single cell mRNA sequence, scRNA-seq)数据的批次效应移除,对其移除批次效应性能进行评估。方法基于单细... 详细信息

目的提出深度堆叠降噪自编码嵌套聚类(stacked denoising auto encoder embedded cluster, SDAEC)算法并用于单细胞mRNA测序(single cell mRNA sequence, scRNA-seq)数据的批次效应移除,对其移除批次效应性能进行评估。方法基于单细胞数据具有高维度、高稀疏性及高度非线性误差特点,通过将单细胞Louvain聚类算法嵌入堆叠降噪自动编码器(stacked denoising auto encoder, SDAE)算法中,形成SDAEC算法,用于单细胞测序数据的批次效应移除。结合实际卵巢癌组织scRNA-seq数据,利用分布邻域嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding, tSNE)、 k最近邻批次效应检测(k-nearest-neighbor batch-effect test, kBET)、调整兰德系数(adjusted rand index, ARI)、标准化互信息(normalized mutual information, NMI)、平均轮廓宽度(average silhouette width, ASW)评价其移除批次效应性能。结果利用SDAEC方法对scRNA-seq数据批次效应移除性能高于Combat、相互最近邻(mutual nearest neighbors, MNN)、分布匹配残差网络(maximum mean discrepancy distribution-matching residual networks, MMD-ResNet)和基于零膨胀负二项的方差提取法(zero-inflated negative binomial-based wanted variation extraction, ZINB-WaVE)。结论 SDAEC算法能够移除scRNA-seq数据的批次效应,提高scRNA-seq数据下游分析的有效性,具有实际应用价值。

关键词：深度堆叠降噪自编码嵌套聚类单细胞测序批次效应卵巢癌

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临床应用统计讲座(五)

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伤残医学杂志 1994年第4期2卷 41-44页

作者：杨瑞璋哈尔滨医科大学公卫学院卫生统计教研室

前面所介绍的统计学方法都是用于临床近期疗效观察，一般说是住院病人或是在门诊观察室病人，而象肿瘤及慢性病其疗效的判定往往靠出院后随访观察，根据随访记录积累的材料称之为随访资料，常常需要使用特殊的统计方法——生存分析(Surv... 详细信息

前面所介绍的统计学方法都是用于临床近期疗效观察，一般说是住院病人或是在门诊观察室病人，而象肿瘤及慢性病其疗效的判定往往靠出院后随访观察，根据随访记录积累的材料称之为随访资料，常常需要使用特殊的统计方法——生存分析(Survival Analysis)以便进行分析。

关键词：临床应用统计讲座统计学方法肿瘤慢性病生存分析

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白血病发病因素调查研究(哈尔滨市187例白血病病例与对照状态风险Logistic回归分析)

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哈尔滨医科大学学报 1988年第S1期 1-3页

作者：魏启珍李康刘瑞璋哈尔滨医科大学公卫学院流行病学教研室哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

本文对自1983年5月至1985年6月期间哈尔滨市6所市级以上医院的187例白血病住院病例,采用在医院内的病例与对照,1:1配对研完方法,就可能与白血病发病因素有关的22项因素进行了病例与对照调查研究,并根据资料的完整性、可靠程度、是否具... 详细信息

本文对自1983年5月至1985年6月期间哈尔滨市6所市级以上医院的187例白血病住院病例,采用在医院内的病例与对照,1:1配对研完方法,就可能与白血病发病因素有关的22项因素进行了病例与对照调查研究,并根据资料的完整性、可靠程度、是否具有可比性等项要求,将资料计量化后,采用中国医学科学院肿瘤学研究所刘韵源编制的《状态风险Logistic回归分析程序》,用IBM-PC浪潮电子计算机,对状态风险Logistic对数似然函数进行条件Logistic回归的多因素分析。找出变量X3（可能诱因感冒）、X4（服用氯（合）霉素）、X6（生后接受X线照射）、Xs（接触有害化学物质,包括苯、油漆、有机磷、有机氯等）等4项因素与白血病发病有关的多因素结果。为预防白血病及深入研究发病因素提供依据和线索。

关键词：调查白血病发病因素 Logistic回归

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