目的了解公共卫生事件中政务微博的传播效果,为政府和媒体引导网络舆情与监控提出建设性意见。方法根据2017年8~9月登革热相关政务或官方微博,利用ROST内容挖掘系统软件(ROST Content Mining System Version 6.0),根据内容分析法和社会...
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目的了解公共卫生事件中政务微博的传播效果,为政府和媒体引导网络舆情与监控提出建设性意见。方法根据2017年8~9月登革热相关政务或官方微博,利用ROST内容挖掘系统软件(ROST Content Mining System Version 6.0),根据内容分析法和社会网络分析,对政务或官方微博评论内容进行词频、语义网络和情感分析,并绘制可视化图形。结果登革热官方微博评论高频词为"蚊子""杭州""登革热",以此三个词语为中心呈现三组语义网络,显示为单项扩散网络和交互性网络。情感分析显示公众情感波动不稳定,整体积极情绪呈上升趋势,消极情绪递减。结论政府或组织应建立网络舆情平台,加强监控和引导,结合公众的反馈和情绪变化及时采取正确有效的措施,避免负面舆论和谣言的传播。
目的了解2016年至2017年哈尔滨地区男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)流行的人类免疫缺陷病毒1型(human immunodeficiency virus type 1,HIV-1)的亚型分布及原发耐药流行特点。方法收集哈尔滨市传染病院和哈尔滨医科大学...
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目的了解2016年至2017年哈尔滨地区男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)流行的人类免疫缺陷病毒1型(human immunodeficiency virus type 1,HIV-1)的亚型分布及原发耐药流行特点。方法收集哈尔滨市传染病院和哈尔滨医科大学附属第四医院60的新诊断的MSM途径HIV-1感染者未经抗逆转录病毒治疗(antiretroviral therapy,ART)的外周血样本,提取血浆中RNA,逆转录PCR和巢式PCR扩增HIV-1的gag、pol、int片段并纯化和测序。应用Mega 6.0软件构建系统进化树并分析病毒亚型。利用美国斯坦福大学HIV耐药检测系统分析耐药突变的种类和频率。结果成功获得50条gag基因序列、56条pol基因序列和44条int基因序列。亚型分析结果显示:CRF01_AE、CRF07_BC、B亚型和独特重组型(unique recombinant form,URF)分别占比为59.7%(34/57)、26.3%(15/57)、3.5%(2/57)和10.5%(6/57)。本研究共发现7份(12.5%)样本存在耐药突变,其中针对非核苷类逆转录抑制剂的耐药位点V179D/E/T频率最高为8.75%(5/56),此外还发现蛋白酶抑制剂耐药位点Q58E(1/56)和M46I(1/56)突变。未发现针对核苷类逆转录酶抑制剂和整合酶抑制剂的耐药突变位点。结论哈尔滨地区部分新诊断的MSM途径HIV-1感染者中以CRF01_AE亚型比例最多,其次为CRF07_BC和CRF01_AE与其他亚型重组株,耐药株所占比例较高,未发现整合酶抑制剂耐药突变。
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