检索结果-内蒙古大学图书馆

家庭资源禀赋视角下我国农村居家高龄失能老年人日常生活照料需求满足程度及其影响因素研究

现代预防医学 2022年第15期49卷 2789-2794页

作者：刘宗壮井力加王鑫马薪惠夏晓丽李莉哈尔滨医科大学卫生管理学院卫生管理学教研室浙江中医药大学人文与管理学院

目的了解我国农村居家高龄失能老年人的日常生活照料需求满足程度，探讨其影响因素，为完善失能老年人长期照护服务体系提供参考依据。方法基于2018年中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据，对2 369名农村居家高龄失能老年人进行... 详细信息

目的了解我国农村居家高龄失能老年人的日常生活照料需求满足程度，探讨其影响因素，为完善失能老年人长期照护服务体系提供参考依据。方法基于2018年中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据，对2 369名农村居家高龄失能老年人进行描述性统计分析，采用卡方检验、多元有序逻辑回归分析日常生活照料需求满足程度的影响因素。结果农村居家高龄失能老年人日常生活照料需求完全满足、基本满足、不满足的比例分别为44.4%、52.7%、2.9%,失能程度(OR=1.76,95%CI:0.241～0.889)、自评健康状况(OR=1.61,95%CI:0.133～0.822)、生活富裕程度(OR=2.98,95%CI:0.531～1.653)、生活来源是否够用(OR=2.27,95%CI:0.404～1.237)、生病能否及时就医(OR=2.04,95%CI:0.074～1.352)、主要照料者(OR=9.14,95%CI:0.280～4.147)、主要照料者态度(OR=10.88,95%CI:1.334～3.440)、平时主要聊天者(OR=2.46,95%CI:0.227～1.576)是农村居家高龄失能老年人日常生活照料需求满足程度的影响因素。结论亟需构建完善的失能老年人长期照护服务体系，满足农村居家高龄失能老年人的日常生活照料需求。

关键词：家庭资源禀赋农村居家高龄失能老年人日常生活照料需求影响因素

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风险信息特征对公众新型冠状病毒肺炎风险认知影响

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中国公共卫生 2022年第2期38卷 190-193页

作者：孟祥伟吴群红郝艳华李乐张敏孟楠许峤哈尔滨医科大学卫生管理学院社会医学教研室黑龙江哈尔滨150081

目的了解风险信息特征对公众新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)风险认知的影响,为改善传染病事件的信息发布提出有针对性的建议。方法于2020年6月15—18日采用滚雪球抽样方法在黑龙江省、吉林省、辽宁省、湖北省和北京市5个省、市抽取1292名... 详细信息

目的了解风险信息特征对公众新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)风险认知的影响,为改善传染病事件的信息发布提出有针对性的建议。方法于2020年6月15—18日采用滚雪球抽样方法在黑龙江省、吉林省、辽宁省、湖北省和北京市5个省、市抽取1292名社会公众进行风险信息特征对新冠肺炎风险认知影响的网络问卷调查。结果个人具有传染病的经历或经验、政府部门发布的信息、专家或学者发布的信息、传统媒体发布的信息、网络或社交媒体发布的信息、邻居或朋友传播的信息、信息发布前后不一致或矛盾、专家或学者的不同意见或争论、网络大V或明星等意见领袖的讨论或争议、疫情期间接触大量新冠肺炎信息、疫情期间较少接触其他类型信息、信息提及发生过的传染病(如重症急性呼吸综合征、流感)、信息提及其他国家暴发的类似传染病、信息提及新冠肺炎引出的现象或问题、信息中包含危害严重的文字/图片/视频和信息中包含着恐慌或悲哀情绪对公众新冠肺炎风险认知影响的得分分别为(3.37±0.98)、(3.81±1.21)、(3.61±0.79)、(3.48±1.13)、(3.52±0.90)、(2.92±0.95)、(4.36±0.59)、(4.35±0.61)、(3.74±0.87)、(3.99±0.94)、(3.75±1.00)、(3.53±1.05)、(3.57±0.94)、(2.50±1.08)、(3.36±0.98)和(3.48±1.13)分。因子分析共得到信息来源、信息争执、信息数量、信息关联和信息情感倾向5个公因子,累计方差贡献率为67.897%,各公因子方差贡献率依次为17.334%、13.638%、13.221%、13.111%和10.593%。结论新冠疫情期间影响公众风险认知的信息特征包括信息来源、信息争执、信息数量、信息关联和信息情感倾向,其中信息来源是影响公众风险认知的首要因素。

关键词：风险信息特征风险认知新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎) 影响

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流感数据与特定关键词相关性分析及预测

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中国公共卫生 2021年第12期37卷 1813-1818页

作者：李乐周子豪吴群红孟祥伟齐新业王星邵瑛琦李晨希哈尔滨医科大学卫生管理学院社会医学教研室黑龙江哈尔滨150081 哈尔滨医科大学公共卫生学院

目的分析我国流感相关关键词的百度指数与流感相关数据的相关性的变化趋势,探究以不同关键词构建流感预测模型的预测效果。方法从全球流感监测与应对网络(GISRS)收集2012年第1周—2020年12周共429周的每周确诊的流感阳性病毒数据;用筛... 详细信息

目的分析我国流感相关关键词的百度指数与流感相关数据的相关性的变化趋势,探究以不同关键词构建流感预测模型的预测效果。方法从全球流感监测与应对网络(GISRS)收集2012年第1周—2020年12周共429周的每周确诊的流感阳性病毒数据;用筛选的到的关键词从百度指数数据库(http://***/)收集全国2012年第1周—2020年12周各关键词的每日百度指数。以我国流感爆发规模明显改变的时间(2017年)为节点,应用SPSS 22.0软件计算关键词百度指数在节点前后与流感数据的相关系数,并应用Eviews 8软件来构建相应关键词与流感数据的多元线性回归模型。结果2017年以前关键词百度指数与周流感阳性病例数的相关系数>0.5的有18个,2017年以后有30个,其中28个关键词是2017年后相关性要高;2017年前相关性最高的前4位关键词是甲流是什么、流行性感冒、甲型流感、发烧,2017年后相关系数最高的为甲流的症状、流感症状、流感吃什么药、泰诺;在新冠疫情的背景下,自变量含有"高烧"非特异性关键词的回归模型预测结果偏高,替换为特异性关键词后预测偏差降低。结论我国基于网络大数据监测的流感相关关键词范围不断扩大,相关性也有所提高;公众通过网络进行流感信息获取逐渐从流感的概念向流感的症状和治疗方面转移;在通过关键词监测流感时应及时更新选词同时选择特异性更高的词作为监测对象。

关键词：百度指数相关分析流感预测多元线性回归

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多维视角下和谐医患关系构建

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中国公共卫生 2020年第8期36卷 1163-1166页

作者：孟祥伟王澜吴群红刘晶晶李乐王星邵瑛琦李晨希哈尔滨医科大学卫生管理学院社会医学教研室黑龙江哈尔滨150081

目的了解构建我国和谐医患关系的主要障碍,分析探讨迫切需要改善的因素,为重构我国和谐医患关系提供参考。方法2014—2015年,采取分层抽样方法,在北京、上海、哈尔滨3个城市选取1127名医疗卫生行业工作人员和社会公众,针对人口学特征、... 详细信息

目的了解构建我国和谐医患关系的主要障碍,分析探讨迫切需要改善的因素,为重构我国和谐医患关系提供参考。方法2014—2015年,采取分层抽样方法,在北京、上海、哈尔滨3个城市选取1127名医疗卫生行业工作人员和社会公众,针对人口学特征、医患关系认知、医患关系影响因素、医患关系恶化的社会影响与后果、缓解医患关系的措施等方面,进行问卷调查和数据分析。结果在指标评分中,回归医疗机构公益性(8.28±1.896)分、提高医保制度经济保障水平(8.19±1.779)分、改革医院绩效管理体系(7.92±1.890)分、控制医院超规模发展(7.91±1.874)分。在此基础上因子分析提取出3个公因子,累计方差贡献率为60.282%,其中第一公因子为制度文化因子,方差贡献率为47.614%,远高于其他2个公因子,由回归医疗机构公益性、提高医保制度经济保障水平等组成;第二公因子为组织因子,方差贡献率为7.892%,由控制医院超规模发展和改革医疗机构绩效管理体系等组成;第三公因子为医护素质因子,方差贡献率为4.839%,由提高医疗工作者沟通技能、加强医护人员专业技术和职业道德等组成。结论从制度、组织和个人三方面共同入手改善医患关系现状,以公立医院公益性改革与医保制度建设、医疗机构内部管理与医护人员培养等为重点,重构我国和谐医患关系。

关键词：医患关系因子分析法多维视角

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基于TOPSIS法卫生应急风险沟通关键问题筛选分析

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中国公共卫生 2020年第8期36卷 1213-1216页

作者：代亚君郝艳华吴群红宁宁徐威王心瑶王晓菲陈超亿哈尔滨医科大学卫生管理学院社会医学教研室黑龙江哈尔滨150081

目的明确目前我国公共卫生事件风险沟通中存在的关键问题并进行讨论。方法通过检索文献对目前我国公共卫生事件风险沟通存在的问题进行梳理,以拉斯韦尔的5W模式为分析框架,整理出32个二级指标问题,对问题的严重性和干预迫切性进行专家... 详细信息

目的明确目前我国公共卫生事件风险沟通中存在的关键问题并进行讨论。方法通过检索文献对目前我国公共卫生事件风险沟通存在的问题进行梳理,以拉斯韦尔的5W模式为分析框架,整理出32个二级指标问题,对问题的严重性和干预迫切性进行专家咨询评分。于2017年7月,选取来自全国27个省市的32名卫生应急专家进行咨询,运用Excel、TOPSIS综合分析法对数据进行处理分析。结果TOPSIS法结果显示,传播渠道维度C_i值为0.831排名第2,维度下2个具体问题排名前2。传播效果维度C_i值为0.883排名第1,维度下具体问题排名第3和第6。传播受众维度排名第3,C_i值为0.813,指标下具体问题排名第4和第9。传播者维度排名第4,C_i值为0.698,指标下具体问题排名第5、7、8、10。结论应加强媒体特别是新媒体的监管,加强传播效果评估,重视受众并进行针对性沟通,加强主体间互动及舆论监管。

关键词：风险沟通 TOPSIS法公共卫生事件突发事件应急管理

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基于双向固定效应模型的我国老年人养老意愿影响因素研究

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现代预防医学 2023年第16期50卷 2991-2999页

作者：夏晓丽马薪惠李莉哈尔滨医科大学卫生管理学院卫生管理学教研室浙大城市学院

目的了解我国老年人在消除无法观测变量的影响后，其养老意愿的相关因素。方法本文基于2008、2011、2014和2018年中国老年健康影响因素跟踪调查数据构成的面板数据，分别以个人养老、家庭养老和机构养老为因变量，通过构建固定效应模... 详细信息

目的了解我国老年人在消除无法观测变量的影响后，其养老意愿的相关因素。方法本文基于2008、2011、2014和2018年中国老年健康影响因素跟踪调查数据构成的面板数据，分别以个人养老、家庭养老和机构养老为因变量，通过构建固定效应模型来探讨老年人养老意愿选择的影响因素，为了消除内生性，采用倾向性得分匹配(PSM)进行验证。结果自理能力(OR=1.597,95%CI:1.293～1.972)、配偶照料支持(OR=1.556,95%CI:1.187～2.039)和情感支持(OR=1.422,95%CI:1.182～1.711)、照料者态度(OR=1.91,95%CI:1.359～2.683)对老年人个人养老意愿有着显著影响；照料者态度(OR=1.933,95%CI:1.356～2.756)、配偶照料支持(OR=0.718,95%CI:0.539～0.957)和情感支持(OR=0.727,95%CI:0.601～0.879)是影响老人家庭养老意愿的重要因素；照料者态度(OR=0.001,95%CI:0～0.019)、子女照料支持(OR=0.071,95%CI:0.008～0.68)和情感支持(OR=0.092,95%CI:0.014～0.609)显著影响老人的机构养老意愿。(P<0.05)结论家庭、社区和政府应该关注老年人的真实养老需求，从满足养老需求的目的出发去合理配置养老资源。

关键词：固定效应模型养老意愿老年人 PSM

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多维健康贫困概念及理论框架研究

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中国公共卫生 2023年第6期39卷 681-688页

作者：李叶吴群红赖勇强焦明丽刘馨蔚单凌寒哈尔滨医科大学卫生管理学院卫生政策与医院管理研究中心哈尔滨150076 哈尔滨医科大学社会医学教研室哈尔滨150076

疾病与贫困结局、负担之间的负向叠加与循环已成为触发中国现有贫困发生的核心驱动因素,并构成健康贫困的本质特征因素。与经济、文化贫困相比,健康贫困已成为脱贫攻坚的关键掣肘,是中国后减贫时代成果维系的重要风险和挑战。本文瞄准... 详细信息

疾病与贫困结局、负担之间的负向叠加与循环已成为触发中国现有贫困发生的核心驱动因素,并构成健康贫困的本质特征因素。与经济、文化贫困相比,健康贫困已成为脱贫攻坚的关键掣肘,是中国后减贫时代成果维系的重要风险和挑战。本文瞄准健康贫困概念、理论、形成机制的研究空白,创新性将健康贫困嵌入在疾病、经济、文化与教育、制度与环境的多维耦合视域下,基于文献计量与专家定性访谈锁定健康贫困的特征要素,界定并阐释多维健康贫困的概念内涵;探索性构建了基于健康能力-权利-风险三维视角的健康贫困三角理论模型,深度解构健康能力、健康权利与健康风险在健康贫困产生、扩散与固化、消除全链条过程中的作用机制与解释框架。

关键词：多维健康贫困理论模型健康权利健康能力健康风险

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中国中老年人群健康贫困及其影响因素时空特征分析

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中国公共卫生 2023年第6期39卷 713-719页

作者：张曦宇赖勇强李叶吴群红吴冰苗雯青张晨溪刘馨蔚哈尔滨医科大学卫生管理学院卫生政策与医院管理研究中心哈尔滨150076 哈尔滨医科大学社会医学教研室哈尔滨150076

目的了解中国中老年人群健康贫困及其影响因素之间作用在时空上可能存在的非平稳性特征,为多元协同治理网络下区域健康减贫行政效率的提升提供时空特异性证据。方法收集2011、2013、2015和2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)中中国2... 详细信息

目的了解中国中老年人群健康贫困及其影响因素之间作用在时空上可能存在的非平稳性特征,为多元协同治理网络下区域健康减贫行政效率的提升提供时空特异性证据。方法收集2011、2013、2015和2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)中中国28个省(自治区、直辖市)37296户≥45岁中老年家庭的相关数据,基于自行开发的多维健康贫困指数测度工具分别采用普通最小二乘模型(OLS)、地理加权回归模型(GWR)、时间加权回归模型(TWR)和时空加权回归模型(GTWR)对2011—2018年中国中老年家庭健康贫困及其影响因素之间的作用进行建模,并进一步对最优模型估计系数的时空特征进行了勾勒。结果在控制了年份和地区固定效应后,全局OLS模型回归分析结果显示,随着慢性病患病率、残疾患病率、人均国内生产总值、平均医疗自付费用和调查前3年年均PM2.5浓度的提高,多维健康贫困指数随之增长;而随着人口密度、基本医疗保险参保率和每万人口护士数的提高,多维健康贫困指数则随之降低。在所有的局部模型中,GWR模型的表现最优,与全局OLS模型相比,其调整后R2值从70.57%上升至88.68%,残差平方和从797.791下降至585.277。GWR模型中慢性病患病率、残疾患病率、人口密度、人均国内生产总值、基本医疗保险参保率、平均医疗自付费用、每万人口护士数和调查前3年年均PM2.5浓度8个协变量与响应变量的作用均存在非平稳性。GWR模型分析结果显示,慢性病患病率对多维健康贫困指数的正向促进作用在内蒙古自治区、河北省、山西省、云南省和贵州省达到最强;残疾患病率对多维健康贫困指数的正向促进作用在江苏省、安徽省和河南省达到最强;人口密度对多维健康贫困指数的负向抑制作用在甘肃省、内蒙古自治区、河北省和北京市达到最强,在黑龙江省、吉林省、辽宁省、山东省和山西省也表现为相对较强;基本医疗保险参保率和每万人口护士数对多维健康贫困指数的负向抑制作用以及人均国内生产总值对多维健康贫困指数的正向促进作用均在新疆维吾尔自治区、青海省和甘肃省达到最强;平均医疗自付费用对多维健康贫困指数的正向促进作用在河南省、安徽省和江苏省达到最强;调查前3年年均PM2.5浓度对多维健康贫困指数的正向促进作用以北京市、河北省和内蒙古自治区为中心向外减弱,辐射了整个环渤海区域。结论健康贫困与其影响因素间的时空特征存在着空间非平稳性,引入局部加权回归技术为提供有助于提升区域健康减贫行政效率的时空特异性证据奠定了技术基础。

关键词：健康贫困影响因素时空特征中老年人群中国

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健康贫困测度工具开发:评价指标体系与多维测度指数构建

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中国公共卫生 2023年第6期39卷 689-694页

作者：赖勇强李叶吴群红张曦宇孙宏梁立波李红雨田雨露哈尔滨医科大学卫生管理学院卫生政策与医院管理研究中心哈尔滨150076 哈尔滨医科大学社会医学教研室哈尔滨150076

目的突破现有健康贫困测度工具缺乏的研究局限,构建以“健康能力-健康权利-健康风险”为内容维度的健康贫困评价指标体系与多维测度指数,为健康贫困测度提供相应工具集。方法通过文献研究初步确定健康贫困评价指标体系,采用德尔菲专家... 详细信息

目的突破现有健康贫困测度工具缺乏的研究局限,构建以“健康能力-健康权利-健康风险”为内容维度的健康贫困评价指标体系与多维测度指数,为健康贫困测度提供相应工具集。方法通过文献研究初步确定健康贫困评价指标体系,采用德尔菲专家咨询法和定性访谈法征询来自健康贫困较为严重的边境地区以及在健康扶贫实践方面处于领先水平地区的10名资深专家的意见对指标进行筛选,采用层次分析法进行指标权重的计算,从多维角度构建健康贫困测度工具集,并采用关键绩效指标法及“双界限法”构建多维健康贫困测度指数。结果2轮专家咨询的积极系数均为100%,专家咨询的权威系数分别为0.815和0.867;第1、2轮二级指标和三级指标专家意见的协调系数分别为0.342和0.233、0.487和0.353(均P<0.05),专家意见的协调性较好;经过2轮专家咨询及定性访谈后,以健康权利、健康能力和健康风险作为框架构建了包含3个一级指标、11个二级指标和39个三级指标的健康贫困评价指标体系,并通过关键绩效指标法及“双界限法”构建了包含健康权利、健康能力和健康风险3个维度10个具体指标的多维健康贫困测度指数。结论本研究构建的集“评价指标体系-关键绩效指标体系-多维测度指数”为一体的健康贫困测度工具集,实现了对多维健康贫困测度、时空分布格局描绘和健康贫困人群的特征刻画,为多维健康贫困的消除提供了理论方法与测度工具的支撑。

关键词：健康贫困测度工具开发评价指标体系多维测度指数构建

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中国中老年人群多维健康贫困时空跃迁全景测度研究

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中国公共卫生 2023年第6期39卷 707-712页

作者：赖勇强李叶吴群红田雨露刘馨蔚张曦宇张晨溪李红雨哈尔滨医科大学卫生管理学院卫生政策与医院管理研究中心哈尔滨150076 哈尔滨医科大学社会医学教研室哈尔滨150076

目的了解中国中老年人群多维健康贫困指数的时空分布格局,为中老年人群多维健康贫困的精准消除提供循证依据。方法收集2011、2013、2015和2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)中37296户中国家庭≥45岁中老年人群的个人基本信息、家庭... 详细信息

目的了解中国中老年人群多维健康贫困指数的时空分布格局,为中老年人群多维健康贫困的精准消除提供循证依据。方法收集2011、2013、2015和2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)中37296户中国家庭≥45岁中老年人群的个人基本信息、家庭结构和经济支持、健康状况、医疗服务利用和医疗保险、收入和消费等相关数据,采用课题组构建的健康贫困评价指标体系及多维健康贫困测度指数创新性地以健康权利、健康能力和健康风险三大维度测算2011—2018年中国中老年人群多维健康贫困指数并进行地区分解测度,分析中老年人群多维健康贫困指数的时空分布格局。结果中国中老年人群2011、2013、2015、2018年的健康贫困指数和发生率分别为0.320和69.7%、0.326和69.0%、0.349和71.9%、0.291和63.0%,2011—2018年中老年人群健康权利、健康能力和健康风险的贡献度均值分别为0.143、0.450和0.416;基于多维健康贫困指数地区分解测度结果显示,2011年健康贫困最严重的地区为贵州(0.365)、甘肃(0.364)、新疆(0.395)、四川(0.377)、安徽(0.402)和吉林(0.413)6个省(自治区),2013年健康贫困最严重的地区为云南(0.359)、青海(0.361)、内蒙古(0.381)、四川(0.378)、安徽(0.389)和贵州(0.402)6个省(自治区),2015年健康贫困最严重的地区为云南(0.395)、新疆(0.388)、青海(0.448)、四川(0.406)、内蒙古(0.390)、安徽(0.388)、重庆(0.391)、贵州(0.373)、天津(0.370)、黑龙江(0.366)、广西(0.362)、山东(0.362)、江西(0.359)、吉林(0.355)、福建(0.351)和辽宁(0.350)16个省(自治区、直辖市),2018年健康贫困最严重的地区为四川(0.352)、贵州(0.352)和云南(0.351)3个省份。结论中国中老年人群2011—2018年的健康贫困指数和发生率总体上均有所下降,西南地区始终是多维健康贫困最为严重的地区,已陷入整体性的多维健康贫困。

关键词：多维健康贫困指数时空分布格局中老年人群中国

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