检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨医科大学学报 2022年第1期56卷 80-83页

作者：侯学佳于欣玥何宝于天一王骋哈尔滨医科大学公共卫生学院环境卫生学教研室黑龙江哈尔滨150081 吉林大学药学院临床药学专业吉林长春130000 哈尔滨市疾病预防控制中心环境卫生科黑龙江哈尔滨150000

目的研究子宫内膜癌患者与健康人群血液中邻苯二甲酸酯(phthalates,PAEs)的暴露水平,探究PAEs与子宫内膜癌的关系。方法选取30例子宫内膜癌患者(病例组)和30例健康女性(对照组),收集一般资料,采用气相色谱-质谱联用仪检测血清中15种PAE... 详细信息

目的研究子宫内膜癌患者与健康人群血液中邻苯二甲酸酯(phthalates,PAEs)的暴露水平,探究PAEs与子宫内膜癌的关系。方法选取30例子宫内膜癌患者(病例组)和30例健康女性(对照组),收集一般资料,采用气相色谱-质谱联用仪检测血清中15种PAEs的含量,并测量血清中CA125含量。比较两组PAEs含量的差异及PAEs与CA125的相关性。结果DBP、DCHP、DEP、DEHP、DPP和DIBP在两组间差异有统计学意义(P<0.05),Spearman相关分析显示DBP、DEP、DEHP、DPP和DIBP与CA125具有相关性(r=0.416,0.384,0.396,0.480,0.376,P均<0.05),Logistic回归分析显示DBP、DE-HP和DPP是子宫内膜癌的危险因素(OR=2.449,1.136,3.156,P<0.05),同子宫内膜癌密切相关。结论PAEs暴露可能会增加子宫内膜癌发生的风险。

关键词：邻苯二甲酸酯子宫内膜癌糖类抗原 CA125

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高等医学院校共同治理中的教师参与困境和路径选择

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中华医学教育杂志 2021年第7期41卷 577-581页

作者：朱丽燕张淑娥赵鑫王鸿妮杨立斌曹德品哈尔滨医科大学卫生管理学院医学教育管理教研室 150081 杭州师范大学公共卫生学院卫生管理与政策系 311121 哈尔滨医科大学高等教育研究与教学质量评估中心 150081

大学共同治理是教师和行政人员等利益相关主体共同参与大学关键决策,从而提高大学整体效益的制度和行动安排。高等医学院校教师参与共同治理对于院校自主创新、医学教育改革、多学科交叉合作、医学教育的协同管理具有深远意义。本文探... 详细信息

大学共同治理是教师和行政人员等利益相关主体共同参与大学关键决策,从而提高大学整体效益的制度和行动安排。高等医学院校教师参与共同治理对于院校自主创新、医学教育改革、多学科交叉合作、医学教育的协同管理具有深远意义。本文探讨了教师参与治理责任意识、院校合作文化、科层体制对医学院校教师参与行为的多重影响机制,提出了构建利益相关者共同治理文化,细化教师参与治理机制,提升教师参与共同治理的意识和能力等推动医学院校教师参与医学教育治理的现实路径。

关键词：高等医学院校共同治理教师参与困境路径选择

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突发公共卫生事件公众风险认知量表编制及信效度检验

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中国公共卫生 2020年第2期36卷 227-231页

作者：代亚君郝艳华吴群红徐威王心瑶王晓菲陈超亿曹若湘哈尔滨医科大学卫生管理学院社会医学教研室黑龙江哈尔滨150081 北京市疾病预防控制中心

目的初步编制突发公共卫生事件公众风险认知量表,评价其信度及效度。方法基于文献研究和访谈法确定量表理论框架及维度,在维度下编制条目。通过网络调查法,在全国收集1 082份有效问卷,结合6种统计分析方法分析和筛选条目,使用验证性因... 详细信息

目的初步编制突发公共卫生事件公众风险认知量表,评价其信度及效度。方法基于文献研究和访谈法确定量表理论框架及维度,在维度下编制条目。通过网络调查法,在全国收集1 082份有效问卷,结合6种统计分析方法分析和筛选条目,使用验证性因子分析评价效度,以克朗巴赫系数和分半信度检验信度。结果通过统计学条目分析方法,同时结合专业知识进行综合分析,量表最终保留4个维度,分别为疫情严重性、可控性、健康影响严重性、可能性,共10个条目,累计贡献率达67.963%。验证性因子分析结果显示各检验量均处于标准范围,χ2/df=2.715,RMR=0.076, RMSEA=0.047;总量表同质信度克朗巴赫系数为0.885,分半信度为0.844,各维度与量表总分相关系数为0.735~0.877(P <0.01),显示该量表信效度良好。结论初步完成突发公共卫生事件公众风险认知量表条目筛选工作,且量表结构较为合理。

关键词：突发公共卫生事件流感量表编制信度效度

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胸腔镜肺叶切除术患者发生慢性术后疼痛的危险因素分析

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解放军护理杂志 2021年第2期38卷 45-47页

作者：胡建容闫伟东贾晨阳吕沛林四川大学华西医院手术室四川成都610041 四川大学华西医院麻醉科哈尔滨医科大学公共卫生学院流行病学教研室黑龙江哈尔滨150081

目的探讨胸腔镜肺叶切除术(video ssted thoracic surgery,VATS)患者发生慢性术后疼痛(chronie post surgical pain,CPSP)的危险因素。方法2019年3-6月,便利抽样法选择在四川大学华西医院胸外科择期行VATS的患者为研究对象。于术后1~3d.... 详细信息

目的探讨胸腔镜肺叶切除术(video ssted thoracic surgery,VATS)患者发生慢性术后疼痛(chronie post surgical pain,CPSP)的危险因素。方法2019年3-6月,便利抽样法选择在四川大学华西医院胸外科择期行VATS的患者为研究对象。于术后1~3d.90d采用数字分级评分法(numerical rating scale,NRS)评估患者疼痛。根据术后90d NRS评分,将NRS评分为0分的患者归人无CPSP组;将NRS评分≥1分的患者归入CPSP组,探究影响CPSP的危险因素。结果最终纳人病例221例,CPSP发生率为65.2%。不同性别和术后急性疼痛程度的患者其在是否发生CPSP上的差异均有统计学意义(均P<0.05)。性别(OR=2.126,95%CI 1.166~3.900,P=0.014)、急性疼痛(OR=2.158.95%CI 1.158~4.039,P=0.016)是CPSP的影响因素。结论在胸腔镜肺叶切除术后护理中.医护人员要注意监测患者术后急性疼痛,尤其是女性患者,从而降低CPSP的发生率。

关键词：慢性术后疼痛胸腔镜肺叶切除术危险因素

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原发性高血压病患者脑功能指标与睡眠质量关系研究

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中国全科医学 2020年第13期23卷 1672-1674页

作者：李雪陈桂英张苗苗刘爽颜语姚亚男李名知单凌寒吴群红哈尔滨医科大学附属第一医院群力院区心内一科黑龙江省哈尔滨市150070 哈尔滨医科大学卫生管理学院社会医学教研室黑龙江省哈尔滨市150081

背景睡眠障碍与高血压的发病风险、昼夜血压节律变化及并发症发病风险明显相关,因此对高血压患者的睡眠质量进行评估显得尤为重要。目的探讨原发性高血压病患者脑功能指标与睡眠质量的相关性。方法随机选取2017年7月-2019年1月在哈尔滨... 详细信息

背景睡眠障碍与高血压的发病风险、昼夜血压节律变化及并发症发病风险明显相关,因此对高血压患者的睡眠质量进行评估显得尤为重要。目的探讨原发性高血压病患者脑功能指标与睡眠质量的相关性。方法随机选取2017年7月-2019年1月在哈尔滨医科大学附属第一医院心血管内科门诊及住院患者中被诊断为原发性高血压病患者80例为研究对象,根据匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)评分分为两组:睡眠质量差组(PSQI评分≥11分)40例;睡眠质量好组(PSQI评分≤10分)40例。比较两组脑功能指标水平(脑耗能、困倦+脑疲劳),并采用Pearson相关分析脑功能指标水平与PSQI评分之间的相关性。结果睡眠质量差组脑耗能为(342.38±147.14),睡眠质量好组脑耗能为(211.03±116.07),两组比较差异有统计学意义(t=4.433,P<0.001)。睡眠质量差组困倦+脑疲劳为(58.78±29.23),睡眠质量好组困倦+脑疲劳为(43.73±19.96),两组比较差异有统计学意义(t'=2.329,P=0.027)。Pearson相关分析结果显示,脑耗能与PSQI总分呈正相关(r=0.409,P<0.001),困倦+脑疲劳与PSQI总分呈正相关(r=0.341,P=0.002)。结论原发性高血压病患者的脑功能指标(脑耗能、困倦+脑疲劳)与睡眠质量相关,可在一定程度上反映患者睡眠质量。脑功能评估为原发性高血压病患者睡眠质量评估提供了一种更为便捷客观的测量方法。

关键词：高血压睡眠障碍脑电波匹兹堡睡眠质量指数量表

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新冠肺炎疫情下孤独症儿童家长心理弹性水平及影响因素分析

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哈尔滨医科大学学报 2022年第2期56卷 171-176页

作者：王露茜潘施旭邹明扬姚梅玲刘文龙夏薇孙彩虹哈尔滨医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学教研室黑龙江哈尔滨150081 郑州大学第三附属医院小儿保健科河南郑州450052 厦门大学附属妇女儿童医院儿童发育行为科福建厦门361003

目的了解新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情下孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder, ASD)儿童家长心理弹性水平并分析其影响因素。方法采用立意抽样的方法收集黑龙江、河南、福建3个省份残联定点康复机构和特教学校接受康复训练和... 详细信息

目的了解新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情下孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder, ASD)儿童家长心理弹性水平并分析其影响因素。方法采用立意抽样的方法收集黑龙江、河南、福建3个省份残联定点康复机构和特教学校接受康复训练和教育的3~18岁ASD儿童家长共1 608名作为调查对象。另收集3~18岁正常儿童家长共4 719名作为对照组。通过问卷星网络平台,采用自拟的一般情况调查表、疫情相关问题、心理弹性量表等进行问卷调查。结果新冠肺炎疫情下ASD儿童家长在坚韧性、力量性、乐观性3个维度得分及心理弹性总分均显著低于正常儿童家长,差异具有统计学意义(P<0.05)。多元线性回归分析结果显示,家长性别、年龄、文化程度、职业、身体健康状况、疫情期间人际关系变化、运动情况变化、疫情期间的行为与感受均是影响ASD儿童家长心理弹性水平的主要因素(P均<0.05)。结论新冠肺炎疫情期间,ASD儿童家长心理弹性处于较低水平,是不良心理健康问题的高危人群,应有针对性对其进行心理干预。

关键词：孤独症谱系障碍家长心理弹性新型冠状病毒肺炎

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新冠疫情下完善卫生应急预案体系思考

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中国公共卫生 2020年第12期36卷 1693-1696页

作者：梁立波孙明雷邹丹丹刘伟郝艳华吴群红哈尔滨医科大学卫生管理学院社会医学教研室黑龙江哈尔滨150081 国民健康社会风险预警协同创新中心

新冠疫情的全球暴发与蔓延再次唤醒了人们的公共卫生安全意识,也引发了对突发公共卫生事件应急预案体系的关注。亟待通过提升应急预案的法律支持、规范预案编制的关键技术,增强预案的可操作性。另外,将预案的培训、演练、维护与更新落... 详细信息

新冠疫情的全球暴发与蔓延再次唤醒了人们的公共卫生安全意识,也引发了对突发公共卫生事件应急预案体系的关注。亟待通过提升应急预案的法律支持、规范预案编制的关键技术,增强预案的可操作性。另外,将预案的培训、演练、维护与更新落实到预案编制指导的内容框架,厘清跨部门协同机制实现的路径障碍节点及对策,探寻突发公共卫生事件应急预案的体制、机制支持与治理逻辑的可行性,提升突发公共卫生应急预案体系能力建设。

关键词：新型冠状病毒疫情卫生应急预案体系完善策略

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2011—2017年中国心肌梗死治疗质量的趋势与变异

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中国医院统计 2021年第2期28卷 97-100页

作者：栗景坤王心雨李习王超刘美娜哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室黑龙江哈尔滨150081 首都医科大学附属北京儿童医院大数据和工程研究中心北京100046

目的分析2011—2017年急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)治疗质量评价指标使用率变化趋势;计算急性心肌梗死治疗质量综合得分,获得综合质量变化趋势及变异,为改善STEMI治疗质量提供依据。方法选择STEMI治疗指南Ⅰ类推荐的STEMI治疗质量评... 详细信息

目的分析2011—2017年急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)治疗质量评价指标使用率变化趋势;计算急性心肌梗死治疗质量综合得分,获得综合质量变化趋势及变异,为改善STEMI治疗质量提供依据。方法选择STEMI治疗指南Ⅰ类推荐的STEMI治疗质量评价指标12项,提取单病种监测系统中STEMI患者的数据;计算STEMI评价指标使用率;利用分母权重法获得治疗质量综合得分及变异,并进行趋势性检验。结果与2011年相比,12项治疗质量指标中,到医院90 min内实施经皮冠状动脉介入治疗使用率增幅最大,到达医院后即刻使用β受体阻滞剂使用率下降最大,趋势性检验有统计学意义;2011年至2017年间,医院综合得分中位数随时间变化不明显,四分位数间距随时间有增大趋势。结论我国STEMI的多数治疗质量指标使用率显著改善;医院综合治疗得分趋势稳定,但医院间变异扩大。

关键词：急性ST段抬高型心肌梗死治疗质量指标综合得分趋势及变异

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基于贝叶斯准则的差异网络分析方法研究与应用

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中国卫生统计 2019年第4期36卷 484-488页

作者：宋微王文杰徐欢蔡雨晴李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

目的探讨基于贝叶斯准则的差异网络分析方法的性能,并将其应用于卵巢癌基因表达谱数据分析。方法通过模拟实验评价其识别差异边及差异节点的准确性,并与传统方法做对比。同时应用上皮性卵巢癌基因组学数据,构建差异网络模型。结果模拟... 详细信息

目的探讨基于贝叶斯准则的差异网络分析方法的性能,并将其应用于卵巢癌基因表达谱数据分析。方法通过模拟实验评价其识别差异边及差异节点的准确性,并与传统方法做对比。同时应用上皮性卵巢癌基因组学数据,构建差异网络模型。结果模拟试验结果表明,基于贝叶斯准则的差异网络分析方法识别差异边能力明显优于高斯图模型方法;实例分析结果表明,本文方法构建的差异网络模型具有实际意义。结论应用基于贝叶斯准则的差异网络分析方法能得出准确度较高的差异网络,效果优于传统方法。

关键词：贝叶斯模型选择高斯图模型差异网络

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差异网络分析方法在组学数据变量筛选中的应用

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中国卫生统计 2019年第4期36卷 635-637页

作者：蔡雨晴宋微徐欢李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

组学数据(omics data),如基因组、转录组、蛋白质组和代谢组等数据能够反映疾病的发生、发展和预后的情况。对于组学数据的分析,主要是筛选有用的生物标志物、分析调控网络和建立预测模型。一般是通过变量差异表达量分析不同类别之间的... 详细信息

组学数据(omics data),如基因组、转录组、蛋白质组和代谢组等数据能够反映疾病的发生、发展和预后的情况。对于组学数据的分析,主要是筛选有用的生物标志物、分析调控网络和建立预测模型。一般是通过变量差异表达量分析不同类别之间的差别。

关键词：变量筛选网络分析数生物标志物蛋白质组预测模型调控网络基因组

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