检索结果-内蒙古大学图书馆

实用肿瘤学杂志 2024年第4期38卷 227-234页

作者：姚雪佩白山奇刘美娜哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室哈尔滨150001

目的利用快速因果推断(Fast causal inference,FCI)算法构建因果图模型,分析影响非小细胞肺癌治疗质量的直接和间接因素,为改善患者治疗质量提供依据。方法收集10家三甲医院的非小细胞肺癌患者病例信息;确定影响因素为研究变量,不良事... 详细信息

目的利用快速因果推断(Fast causal inference,FCI)算法构建因果图模型,分析影响非小细胞肺癌治疗质量的直接和间接因素,为改善患者治疗质量提供依据。方法收集10家三甲医院的非小细胞肺癌患者病例信息;确定影响因素为研究变量,不良事件发生率为患者治疗质量评价指标,即结局变量;利用FCI算法挖掘病例数据,构建研究变量与结局的因果图模型,分析研究变量与结局变量及不同研究变量之间的因果关系。结果本研究共纳入2846例患者,平均年龄56.00±7.70岁,不良事件发生率为9.63%。因果图模型共包含24个节点,71条边,其中有向边54条,双向边7条。影响不良事件发生的直接因素包括医院类型、组织学分级、是否淋巴结清扫及住院天数;间接因素包括职业、医保类型、现病史、病理分期、综合治疗、手术性质及肺切除类型;因素间相互作用分析结果显示,现病史、组织学分型、综合治疗、手术性质、肺切除类型决定患者是否接受淋巴结清扫;手术性质、肺切除方式、综合治疗影响住院天数;既往史影响肺癌组织学分型;职业、医保类型影响患者就诊医院类型。结论在非小细胞肺癌治疗质量影响因素分析中,因果图模型能够获得影响不良事件发生的直接和间接因素,发现可干预的目标变量,为改善非小细胞治疗质量提供依据;医院可通过提高淋巴结清扫、综合治疗接受率,降低不良事件发生率。

关键词：非小细胞肺癌影响因素因果图模型快速因果推断算法

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非小细胞肺癌患者首次住院天数对治疗质量的影响分析

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实用肿瘤学杂志 2024年第4期38卷 221-226页

作者：徐灵燕李倩妮李健姚雪佩刘美娜哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室哈尔滨150081

目的基于多项式logistic回归模型,分析不同分期非小细胞肺癌(Non-small cell lung cancer,NSCLC)患者获得最佳治疗质量的住院天数,为提高治疗质量及制定相关政策提供参考。方法收集非小细胞肺癌病例数据,选择16个诊疗过程指标;根据肺癌... 详细信息

目的基于多项式logistic回归模型,分析不同分期非小细胞肺癌(Non-small cell lung cancer,NSCLC)患者获得最佳治疗质量的住院天数,为提高治疗质量及制定相关政策提供参考。方法收集非小细胞肺癌病例数据,选择16个诊疗过程指标;根据肺癌分期分层,构建多项式logistic回归模型,调整患者特征,分析首次住院天数对综合治疗质量的影响。结果本研究共收集10053例非小细胞肺癌患者,综合治疗质量得分中位数为0.60;根据肺癌分期,将患者分为早期组(Ⅰ~Ⅱ期)、局部晚期组(Ⅲ期)、晚期组(Ⅳ期),各亚组首次住院天数与治疗质量呈非线性关系;多项式模型结果显示,调整患者特征,各亚组患者住院天数及住院天数二次项对治疗质量影响均有统计学意义:早期患者首次住院天数18天、局部晚期和晚期患者首次住院天数22天,获得高治疗质量的概率最大。结论不同分期患者因病情差异大、诊疗方案不同,获得高治疗质量概率最大时所对应的首次住院天数亦不同。医院可通过落实标准化诊疗指南,强化诊疗过程管理,合理控制不同分期患者首次住院时间,以提高治疗质量及医疗效率。

关键词：非小细胞肺癌治疗质量首次住院天数多项式回归

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基于双重稳健估计方法的非小细胞肺癌治疗过程对院内死亡的因果效应研究

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实用肿瘤学杂志 2024年第4期38卷 235-240页

作者：李健李倩妮徐灵燕姚雪佩刘美娜哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室哈尔滨150081

目的基于双重稳健估计(Doubly robust,DR)方法估计非小细胞肺癌治疗过程对院内死亡的因果效应大小,为降低非小细胞肺癌院内死亡率提供参考依据。方法依据非小细胞肺癌治疗质量评价体系,计算治疗过程指标的使用率,以治疗过程质量均值得... 详细信息

目的基于双重稳健估计(Doubly robust,DR)方法估计非小细胞肺癌治疗过程对院内死亡的因果效应大小,为降低非小细胞肺癌院内死亡率提供参考依据。方法依据非小细胞肺癌治疗质量评价体系,计算治疗过程指标的使用率,以治疗过程质量均值得分为界限将患者划分为高质量组与低质量组。以院内死亡为结局指标,采用倾向性评分逆概率加权(Inverse probability of treatment weighting,IPTW)法校正的Kaplan-Meier法及Cox回归,分析治疗过程质量对非小细胞肺癌院内死亡的影响;结合DR估计治疗过程对院内死亡的因果效应大小。结果治疗过程指标使用率的中位数为66.88%,患者治疗过程质量得分为0.270±0.124,其中高质量组为0.358±0.069,低质量组为0.158±0.081。经过IPTW法加权后,患者基线特征标准化平均差(Standardized mean difference,SMD)减小;IPTW前后两组患者生存曲线间差异具有统计学意义(P<0.05),高质量组患者的预后优于低质量组患者(IPTW前:HR=0.367,95%CI:0.275~0.491;IPTW后:HR=0.228,95%CI:0.167~0.312)。与低质量组相比,高质量组患者治疗过程对院内死亡的平均因果效应大小为-0.026。结论DR可弥补logistic或IPTW的不足,规避模型出错的风险,可以获得治疗过程质量对院内死亡的因果效应。医疗实践中应提高治疗过程指标的使用率,从而改善患者预后;因果效应研究提示,除治疗过程外,影响院内死亡的其他因素也是不可忽略的。

关键词：非小细胞肺癌倾向性评分逆概率加权双重稳健估计治疗质量

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乳腺癌多维治疗质量纵向评价的趋势分析

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实用肿瘤学杂志 2024年第4期38卷 213-220页

作者：李倩妮徐灵燕李健姚雪佩刘美娜哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室哈尔滨150081

目的基于潜变量增长混合模型(Latent growth mixture model,LGMM)分析乳腺癌多维度治疗质量的纵向趋势,识别潜在的变化模式及影响因素,为提高治疗质量和改善患者预后提供科学依据。方法选取国家“特定(单)病种质量监测系统”中连续4年... 详细信息

目的基于潜变量增长混合模型(Latent growth mixture model,LGMM)分析乳腺癌多维度治疗质量的纵向趋势,识别潜在的变化模式及影响因素,为提高治疗质量和改善患者预后提供科学依据。方法选取国家“特定(单)病种质量监测系统”中连续4年的乳腺癌质量监测数据;基于项目反应理论(Item response theory,IRT)计算乳腺癌在术前检查、治疗以及结局3个维度的治疗质量;构建LGMM分析乳腺癌各维度治疗质量的独立以及联合变化趋势,结合实际意义及统计指标确定最优模型。结果在独立变化趋势分析中,术前检查、治疗和结局维度均识别出2个潜在类别,其中,术前检查维度中呈快速上升趋势占9%、呈相对稳定趋势占91%;治疗维度中稳定增长占23%、缓慢下降占77%;结局维度中呈上升趋势占13%、呈下降趋势占87%。在联合变化趋势分析中,识别出2个潜在类别:第一类占比约8%,该类术前检查维度治疗质量较好,其截距和斜率均值分别为3.326和3.367,治疗和结局维度的治疗质量稳步提高;第二类占比约92%,该类治疗维度治疗质量较好,其截距和斜率均值分别为0.548和0.018,术前检查和结局维度的治疗质量仍有改善空间;患者特征中BMI和M分期是治疗质量联合变化趋势的重要影响因素。结论该研究期间乳腺癌治疗质量在术前检查、治疗和结局各维度均有不同程度的改善;在三个维度的联合变化趋势分析中,术前检查维度治疗质量的提高,可为后续治疗提供可行的参考,达到减少并发症的目的。

关键词：乳腺癌治疗质量潜变量增长混合模型变化趋势

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单细胞RNA测序数据批次效应校正方法

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中国卫生统计 2023年第1期40卷 153-156页

作者：王文杰李康谢宏宇哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150086 浙江大学医学院附属妇产科医院

传统的“bulk”RNA测序通过测量一个细胞群中基因的平均表达水平来描述一个组织的整体状态,掩盖了单个细胞的信号及组织内细胞异质性。单细胞RNA测序(single-cell RNA-sequencing,scRNA-seq)是近年来新兴的检测技术,通过单个细胞的转录... 详细信息

传统的“bulk”RNA测序通过测量一个细胞群中基因的平均表达水平来描述一个组织的整体状态,掩盖了单个细胞的信号及组织内细胞异质性。单细胞RNA测序(single-cell RNA-sequencing,scRNA-seq)是近年来新兴的检测技术,通过单个细胞的转录图谱分析其分子状态[1],在描绘细胞微环境,阐述相关生物学机制,识别新的治疗靶点等方面取得了前所未有的进展[2]。scRNA-seq数据通常由多批次实验数据整合而成,批次效应主要来源于实验数据的获取时间、操作人员、试剂批次、设备及检测技术平台等方面。批次效应可能是高度非线性的,它的存在使得下游分析复杂化,结果难以解释。因此,有效地移除scRNA-seq数据批次效应至关重要。

关键词：批次效应分子状态生物学机制细胞微环境数据整合细胞群校正方法整体状态

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英、德两国医疗保险立法体系及其对我国的启示

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医学与社会 2023年第2期36卷 119-124页

作者：张洪宇康正张婷张博锴王海鑫许金鹏石淇刘剑吴群红田国梅哈尔滨医科大学卫生管理学院社会医学教研室黑龙江哈尔滨150081 哈尔滨医科大学附属第四医院核医学科黑龙江哈尔滨150081

医疗保险立法体系是医疗保险领域法治建设的重要内容。在《“十四五”全民医疗保障规划》的指导下,借鉴英国和德国这两个先行国家的经验以优化和完善我国医疗保险立法体系。英国和德国的医疗保险立法体系总体上体现出层次分明、结构严... 详细信息

医疗保险立法体系是医疗保险领域法治建设的重要内容。在《“十四五”全民医疗保障规划》的指导下,借鉴英国和德国这两个先行国家的经验以优化和完善我国医疗保险立法体系。英国和德国的医疗保险立法体系总体上体现出层次分明、结构严密、相互协调和分散式立法等特征。以英、德两国为鉴,中国要积极推进统领性法律建设,提升医疗保险领域的法律位阶;在加强国家层级的医疗保险立法开发的同时规范地方层级医疗保险立法;建立医疗保险“上位”与“下位”法律的衔接联动机制;借鉴英、德两国分散立法的优势。

关键词：医疗保险立法体系英国德国

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风险信息特征对公众新型冠状病毒肺炎风险认知影响

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中国公共卫生 2022年第2期38卷 190-193页

作者：孟祥伟吴群红郝艳华李乐张敏孟楠许峤哈尔滨医科大学卫生管理学院社会医学教研室黑龙江哈尔滨150081

目的了解风险信息特征对公众新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)风险认知的影响,为改善传染病事件的信息发布提出有针对性的建议。方法于2020年6月15—18日采用滚雪球抽样方法在黑龙江省、吉林省、辽宁省、湖北省和北京市5个省、市抽取1292名... 详细信息

目的了解风险信息特征对公众新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)风险认知的影响,为改善传染病事件的信息发布提出有针对性的建议。方法于2020年6月15—18日采用滚雪球抽样方法在黑龙江省、吉林省、辽宁省、湖北省和北京市5个省、市抽取1292名社会公众进行风险信息特征对新冠肺炎风险认知影响的网络问卷调查。结果个人具有传染病的经历或经验、政府部门发布的信息、专家或学者发布的信息、传统媒体发布的信息、网络或社交媒体发布的信息、邻居或朋友传播的信息、信息发布前后不一致或矛盾、专家或学者的不同意见或争论、网络大V或明星等意见领袖的讨论或争议、疫情期间接触大量新冠肺炎信息、疫情期间较少接触其他类型信息、信息提及发生过的传染病(如重症急性呼吸综合征、流感)、信息提及其他国家暴发的类似传染病、信息提及新冠肺炎引出的现象或问题、信息中包含危害严重的文字/图片/视频和信息中包含着恐慌或悲哀情绪对公众新冠肺炎风险认知影响的得分分别为(3.37±0.98)、(3.81±1.21)、(3.61±0.79)、(3.48±1.13)、(3.52±0.90)、(2.92±0.95)、(4.36±0.59)、(4.35±0.61)、(3.74±0.87)、(3.99±0.94)、(3.75±1.00)、(3.53±1.05)、(3.57±0.94)、(2.50±1.08)、(3.36±0.98)和(3.48±1.13)分。因子分析共得到信息来源、信息争执、信息数量、信息关联和信息情感倾向5个公因子,累计方差贡献率为67.897%,各公因子方差贡献率依次为17.334%、13.638%、13.221%、13.111%和10.593%。结论新冠疫情期间影响公众风险认知的信息特征包括信息来源、信息争执、信息数量、信息关联和信息情感倾向,其中信息来源是影响公众风险认知的首要因素。

关键词：风险信息特征风险认知新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎) 影响

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以韧性治理回应高风险社会视域下的医疗挤兑风险

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中国卫生事业管理 2023年第9期40卷 665-667页

作者：柳小玉宁宁王璐张鑫苏映雪哈尔滨医科大学卫生管理学院社会医学教研室黑龙江哈尔滨150081

目的:高风险社会背景下衍生出的医疗挤兑风险对公众的生命健康造成严重威胁,运用韧性治理的手段回应可能面临的医疗挤兑风险为我们开辟了一条新的通道。方法:采用文献研究法,系统地梳理了高风险社会视域下医疗挤兑风险的表现及背后深层... 详细信息

目的:高风险社会背景下衍生出的医疗挤兑风险对公众的生命健康造成严重威胁,运用韧性治理的手段回应可能面临的医疗挤兑风险为我们开辟了一条新的通道。方法:采用文献研究法,系统地梳理了高风险社会视域下医疗挤兑风险的表现及背后深层次成因,并寻求行之有效的韧性治理策略来化解未来可能面临的医疗挤兑风险。结果:高风险社会视域下医疗挤兑风险表现为医护人员的挤兑、紧急医疗救治资源的挤兑、防治药品的挤兑、重点人群医疗需求的挤兑;医疗挤兑风险的成因包括医疗资源的供需矛盾、医院的协同性不足、信息过载加剧公众恐慌心理、公众的从众效应。结论:建议采取提升医疗资源的冗余性建设、建立风险的预防与规避机制、构建多主体参与的协同治理体系、利用互联网医疗等韧性治理措施,防范和治理医疗挤兑风险。

关键词：高风险社会医疗挤兑风险韧性治理

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孤独症谱系障碍家庭干预国际热点与趋势分析

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中国学校卫生 2022年第6期43卷 880-883页

作者：潘施旭王佳武丽杰哈尔滨医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学教研室黑龙江150081

目的总结现有孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder, ASD)家庭干预研究的国际热点与趋势,为开展中国ASD家庭干预的本土化研究提供思路。方法采用文献计量软件CiteSpace对Web of Science核心数据库中2001—2020年孤独症家庭干预领... 详细信息

目的总结现有孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder, ASD)家庭干预研究的国际热点与趋势,为开展中国ASD家庭干预的本土化研究提供思路。方法采用文献计量软件CiteSpace对Web of Science核心数据库中2001—2020年孤独症家庭干预领域的前沿文献进行可视化分析。数据采集以家庭照顾者干预相关的7个主题词为检索词,采集时间为2021年2月,经过数据整理,最终纳于分析的文献为2 342篇。结果国际发文量自2013年起上升速度较快,2001—2012年在国际上的年平均发文量为29篇,2013—2020年的年平均发文量为250篇,增加了近8倍。其中美国发文1 295篇,贡献居首位,加拿大和英国的两所高校的文章影响力更大。体现国际热点的高频关键词依次为children, adolescent, mother, behavior, stress等;高中心性关键词依次为follow-up, intellectual disability, early recognition, young children, language等。结论 ASD家庭干预领域近20年的研究热点包括家庭干预对象、家庭干预策略与实施者和家庭干预的实施效果三大方面。2016—2020年的研究前沿主要针对儿童、青少年以及成年时期ASD患者的干预研究和侧重于照顾者的ASD家庭干预随机对照试验。

关键词：孤独性障碍家庭精神卫生文献计量学

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中国3省县级疾病预防控制中心实验室运行效率DEA模型分析

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中国公共卫生 2022年第6期38卷 734-738页

作者：李远雷康正郝晓宁吴群红田国梅刘志郑研辉朱松梅熊滕琼黄荟深郑岩哈尔滨医科大学卫生管理学院社会医学教研室黑龙江哈尔滨150081 国家卫生健康委卫生发展研究中心哈尔滨医科大学附属第四医院核医学科

目的运用数据包络分析方法评价我国县级疾控中心实验室运行效率及变化,为县级疾控中心实验室提高运行效率、进一步完善和优化卫生资源配置提供决策依据。方法于2020年采用系统抽样等方法选取安徽(皖)、广东(粤)和四川(蜀)3个省县级疾控... 详细信息

目的运用数据包络分析方法评价我国县级疾控中心实验室运行效率及变化,为县级疾控中心实验室提高运行效率、进一步完善和优化卫生资源配置提供决策依据。方法于2020年采用系统抽样等方法选取安徽(皖)、广东(粤)和四川(蜀)3个省县级疾控中心实验室共19家,基于数据包络分析方法(DEA)评价2019年样本机构的总体效率、纯技术效率及规模效率,利用投影分析明确存在的不足。结果2019年皖、粤、蜀三地县级疾控中心实验室的总体效率平均值为0.766,技术效率平均值为0.879,规模效率平均值为0.868,其中,63.2%(12/19)的机构为非有效单位,规模报酬方面,仅有26.4%(5/19)的机构处于规模效率递增,投影分析显示,县级疾控中心实验室存在各投入资源利用不充分,要达到DEA有效,需要加大实验室检测样本数量和出具检测报告数量方面的产出。结论目前我国县级疾控中心实验室运行效率存在下降趋势,对投入资源的利用尚不充分,存在产出不足情况,政府应该调整资源配置,促进县级疾控实验室资源利用率,增加投入资源产出转化效率。

关键词：数据包络分析方法(DEA) 县级疾控中心实验室效率

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