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哈尔滨市接受抗病毒治疗艾滋病病毒感染者/患者睡眠障碍和焦虑及抑郁发生情况

中国病毒病杂志 2018年第5期8卷 364-369页

作者：冯世艳邵冰陈晓红林元龙杜娟宋波王福祥哈尔滨医科大学附属第四医院艾滋病诊疗中心黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨医科大学附属第四医院感染科黑龙江哈尔滨150001 吉林医药学院公共卫生学院流行病与卫生统计教研室吉林吉林132013 吉林医药学院药学院基础化学教研室吉林吉林132013

目的调查研究哈尔滨市接受抗病毒治疗的人类免疫缺陷病毒(human immunodeficency virus,HIV)感染者/艾滋病(acquired immunodeficiency syndrome,AIDS)患者睡眠障碍、焦虑及抑郁(sleep disorder,anxiety,depression,SAD)的发生率、影响因素和相关性。方法采用横断面调查方法,于2017年1月至2017年4月,随机抽取哈尔滨医科大学附属第四医院收治的接受抗病毒治疗的艾滋病患者共309例,通过医院用焦虑抑郁评估量表(anxiety and depression assessment scale,HAD)、匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh sleep quality index,PSQI)对其进行问卷调查。使用SAS 9.1.3进行资料统计分析。结果完成PSQI问卷的患者中,54.05%(167/309)的患者出现睡眠障碍(PSQI评分>5),其中10.03%(31/309)的患者睡眠质量较差(PSQI评分为11~15),0.65%(2/309)的患者睡眠质量为很差(PSQI评分为16~21);完成HAD问卷的患者中,焦虑发生率为39.48%(122/309),抑郁发生率为32.36%(100/309)。服用兴奋剂、睡眠情况、情绪低落和用药情况对睡眠质量的构成差异有统计学意义(P<0.05),服药情况、睡眠情况、情绪低落对是否焦虑的构成差异有统计学意义(P<0.05),年龄、婚姻状况、教育水平、职业、朋友知情情况、情绪低落对是否抑郁的构成差异有统计学意义(P<0.05)。睡眠障碍、抑郁、焦虑的主效应以及睡眠障碍与抑郁、睡眠障碍与焦虑、抑郁与焦虑的二阶交互作用均有统计学意义。结论哈尔滨市抗病毒治疗HIV感染者/AIDS患者的睡眠障碍、焦虑、抑郁存在相关性,睡眠障碍的患者通常伴有焦虑、抑郁的症状,抑郁的患者通常也伴有焦虑。

关键词： HIV/AIDS 抗病毒治疗睡眠障碍焦虑抑郁

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2006—2015年哈尔滨市南岗区人间布鲁菌病流行病学特征分析

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中华地方病学杂志 2017年第5期36卷 342-345页

作者：王婷赵亚双金德利邱东光哈尔滨医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室哈尔滨150086 哈尔滨市南岗区疾病预防控制中心传染病科哈尔滨150086

目的分析哈尔滨市南岗区布鲁菌病（简称布病）的流行特征，为制订布病防治策略提供科学有效的依据。方法采用描述流行病学方法，对2006 - 2015年上报国家疫情网的哈尔滨市南岗区布病病例三间分布（时间分布、地区分布、人群分布）的... 详细信息

目的分析哈尔滨市南岗区布鲁菌病（简称布病）的流行特征，为制订布病防治策略提供科学有效的依据。方法采用描述流行病学方法，对2006 - 2015年上报国家疫情网的哈尔滨市南岗区布病病例三间分布（时间分布、地区分布、人群分布）的流行特征及传播途径进行分析。结果共报告105例布病病例，年均发病率为7.84／10万，无死亡病例，其中2014年病例最多，发病21例，发病率为1.57／10万；2010年病例最少，发病3例，发病率为0.22／10万；2006年发病9例，发病率为0.67／10万；2015年发病17例，发病率为1.27／10万。发病主要集中于夏、秋2个季节，占65.71%（69／105），其中夏季发病38例，占36.19%（38／105）；秋季发病31例，占29.52%（31／105）。2006 - 2012年病例主要分布在南岗区下属2个乡镇（王岗镇和红旗乡），占60.00%（30／50）；2013年后城区病例呈上升趋势，王岗镇和红旗乡占34.55%（19／55）。发病以男性中青年为主，男女发病比例为2.18 ∶ 1.00（72 ∶ 33）；30 ~ 60岁为发病高峰，占60.95%（64／105）；职业以农民为主，占43.81%（46／ 105）；传播途径仍以接触牛羊及生活在养殖牛羊圈范围的病例最多，为34例。结论 2013年后，哈尔滨市南岗区人间布病发病人数呈上升趋势，发病季节集中在夏、秋季节，发病职业以农民为主，发病范围有所扩大。在发病集中季节，应加强对职业人群的健康教育、提高防护意识，控制人间布病疫情的发生发展。

关键词：布鲁菌病流行病学监测传染病控制

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基于真实SNPs数据的仿真方法实现与效果评价

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中国医院统计 2017年第1期24卷 12-16页

作者：刘芸良肖纯史晓雯刘艳哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081

目的探讨基于真实单核苷酸多态性(SNPs)数据有效的计算机仿真方法,为探索SNPs与疾病的关联研究,基因-基因交互作用研究提供帮助。方法利用gs2.0软件实现真实SNPs数据的仿真,利用Haploview、Plink、MDR软件对仿真效果进行评价。结果利用g... 详细信息

目的探讨基于真实单核苷酸多态性(SNPs)数据有效的计算机仿真方法,为探索SNPs与疾病的关联研究,基因-基因交互作用研究提供帮助。方法利用gs2.0软件实现真实SNPs数据的仿真,利用Haploview、Plink、MDR软件对仿真效果进行评价。结果利用gs2.0以中国傣族人群第22号染色体的500、1 000、5 000个SNPs位点为原始数据,分别生成了含有单致病位点和两交互作用致病位点的仿真数据。通过比较发现原始数据与其仿真数据的LD模式基本相似,有接近的r^2值,单致病位点的差异显著性明显,两交互作用致病位点能被MDR识别。结论 gs2.0是一个简单高效的计算机仿真软件,能较好地仿真SNPs的LD模式并能准确设置单致病位点和两交互作用位点用以批量生成SNPs仿真数据。

关键词：数据仿真单核苷酸多态性连锁不平衡

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基于蒙特卡洛模拟方法医生综合治疗质量的分级研究

基于蒙特卡洛模拟方法医生综合治疗质量的分级研究

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2017年中国卫生统计学学术年会

作者：王佳莹刘美娜哈尔滨医科大学卫生统计教研室

背景与目的:利用综合质量得分和蒙特卡洛模拟方法进行医生治疗质量分级研究,获得治疗质量分级最优的医生,为科学评价医生治疗水平、医院管理绩效考核及提高医生的治疗质量提供依据。方法:利用多水平潜变量模型计算医生综合治疗质量得分... 详细信息

背景与目的:利用综合质量得分和蒙特卡洛模拟方法进行医生治疗质量分级研究,获得治疗质量分级最优的医生,为科学评价医生治疗水平、医院管理绩效考核及提高医生的治疗质量提供依据。方法:利用多水平潜变量模型计算医生综合治疗质量得分,基于蒙特卡洛模拟方法产生复制数据集,设定划分医生最优治疗质量组和非最优治疗质量组的阈值γ,计算临界点为(2γ-1)×100%置信区间下限的第九十百分位数。

关键词：治疗质量综合治疗模拟方法

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分位数回归在乳腺癌患者治疗质量影响因素分析中的应用

分位数回归在乳腺癌患者治疗质量影响因素分析中的应用

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2017年中国卫生统计学学术年会

作者：王超刘美娜哈尔滨医科大学卫生统计教研室

背景与目的:治疗质量是利用现有医疗环境和资源,在保障病人经济负担不增加的情况下,应用循证医学验证的有效治疗方式,制定的最合理治疗模式。治疗质量评价分为单指标评价和综合评价,单指标评价只反映治疗质量的某一方面,通常利用综合得... 详细信息

背景与目的:治疗质量是利用现有医疗环境和资源,在保障病人经济负担不增加的情况下,应用循证医学验证的有效治疗方式,制定的最合理治疗模式。治疗质量评价分为单指标评价和综合评价,单指标评价只反映治疗质量的某一方面,通常利用综合得分对疾病治疗质量进行综合评价。影响综合评价的因素有很多,除了医院和医生对患者综合得分的影响外,患者本身的特征也会对评价结果产生影

关键词：乳腺癌患者综合得分治疗质量分位点分位数回归影响因素分析

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boosting在多分类高维组学不平衡数据中的应用

boosting在多分类高维组学不平衡数据中的应用

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2017年中国卫生统计学学术年会

作者：张圆圆侯艳李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

背景与目的:相比于常见的二分类问题,实际应用中多分类问题如不同癌症的诊断,同种癌症不同亚型的鉴别等问题更加复杂,数据的不平衡性对模型分类预测结果影响较大。本研究基于传统的Adaboost框架采用一种新的欠抽样boosting方法,用于处... 详细信息

背景与目的:相比于常见的二分类问题,实际应用中多分类问题如不同癌症的诊断,同种癌症不同亚型的鉴别等问题更加复杂,数据的不平衡性对模型分类预测结果影响较大。本研究基于传统的Adaboost框架采用一种新的欠抽样boosting方法,用于处理高维组学多分类不平衡数据。方法:在Adaboost的基础上,每次迭代时,对现有样本按最小类别样本量进行欠抽样产生平衡数据,然后在此平衡数据上建立基础分类模型,同时改进样本及

关键词：多分类欠抽样不平衡数据 boosting

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基于FACT-Cx(V4.0)量表的宫颈癌患者生命质量影响因素分析

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中华疾病控制杂志 2017年第9期21卷 926-929,938页

作者：周琳孟琼杨铮李高峰杨宏英张红平广东医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室广东东莞523808 昆明医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计系云南昆明650500 云南省肿瘤医院妇瘤科云南昆明650106

目的评价宫颈癌患者生命质量,并探讨其影响因素。方法采用癌症治疗功能评价系统中的宫颈癌量表(functional assessment of cancer therapy-cervix v4.0,FACT-Cx(V4.0))中文版对120例宫颈癌患者进行调查。采用t检验、方差分析、多重线性... 详细信息

目的评价宫颈癌患者生命质量,并探讨其影响因素。方法采用癌症治疗功能评价系统中的宫颈癌量表(functional assessment of cancer therapy-cervix v4.0,FACT-Cx(V4.0))中文版对120例宫颈癌患者进行调查。采用t检验、方差分析、多重线性回归等方法进行统计分析。结果宫颈癌患者健康相关生命质量总分为(104.88±19.51)分,生理状况、社会/家庭状况、情感状况、功能状况、附加关注各维度得分分别为(20.41±5.46)分、(17.17±6.10)分、(15.73±5.06)分、(13.34±5.83)分、(38.23±6.26)分。多因素分析结果中,生理状况的影响因素为婚姻状况、临床分期,社会/家庭状况的影响因素为婚姻状况,情感状况的影响因素为文化程度、临床分期,功能状况、附加关注及量表总分的影响因素均为婚姻状况、文化程度及临床分期。结论影响宫颈癌患者的生命质量的影响因素有多种,针对患者的实际情况,给与患者鼓励及精神支持,缓解患者症状、降低治疗副反应对提高宫颈癌患者生命质量有重要意义。

关键词：宫颈肿瘤健康调查影响因素

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基于排序融合模型的紫癜性肾炎差异变量筛选研究

基于排序融合模型的紫癜性肾炎差异变量筛选研究

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2017年中国卫生统计学学术年会

作者：谢彪刘美娜哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

背景与目的:利用融合排序思想,结合四种变量筛选方法建立排序融合模型,使用该模型所获得的变量融合排序进行紫癜性肾炎差异变量的筛选。方法:将t检验、Wilcoxon秩和检验、PLS、随机森林四种变量筛选方法所获得的变量重要性排序进行融合... 详细信息

背景与目的:利用融合排序思想,结合四种变量筛选方法建立排序融合模型,使用该模型所获得的变量融合排序进行紫癜性肾炎差异变量的筛选。方法:将t检验、Wilcoxon秩和检验、PLS、随机森林四种变量筛选方法所获得的变量重要性排序进行融合,获得最终变量排序,利用交叉验证获得最优模型并进行差异变量的筛选;通过模拟实验评价排序融合模型变量筛选的能力并与LASSO进行比较;将排序融合模型用于紫癜性肾炎代谢组学数据差异变量的筛

关键词：排序融合 AUC 变量筛选紫癜性肾炎筛选研究

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基于偏最小二乘分析的FDR估计研究

基于偏最小二乘分析的FDR估计研究

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2017年中国卫生统计学学术年会

作者：张帆侯艳李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

背景与目的:阳性错误发现率(FDR)的概念由Benjamini和Hochberg提出,这一概念的提出,有效地解决了高维组学数据多重比较中假阳性错误的控制问题,并且能够显著提高假设检验的效能。目前,FDR的估计方法很多,其中最具代表性的有LBE、qvalue... 详细信息

背景与目的:阳性错误发现率(FDR)的概念由Benjamini和Hochberg提出,这一概念的提出,有效地解决了高维组学数据多重比较中假阳性错误的控制问题,并且能够显著提高假设检验的效能。目前,FDR的估计方法很多,其中最具代表性的有LBE、qvalue和fdrtool等,这些方法都是在贝叶斯公式的框架下进行的,使用两成分模型构建p值的分布函数,进而求得FDR的估计值。然而,这些方法主要基于单变量分析方法,要求变量间独立或弱相关,如果变量高度相关,将

关键词： FDR PLS 偏最小二乘分析估计方法

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ARTIVA在时间序列基因表达数据网络构建中的应用

ARTIVA在时间序列基因表达数据网络构建中的应用

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2017年中国卫生统计学学术年会

作者：刘会娟侯艳李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

背景与目的:基于时间序列(time series)实验的基因表达数据记录了基因表达在诸多生理过程中随时间推移发生的变化。依据时间序列基因表达数据构建调控网络,将直观地反映基因之间的相互作用关系,全面深入地阐述生物学过程。本研究旨在探... 详细信息

背景与目的:基于时间序列(time series)实验的基因表达数据记录了基因表达在诸多生理过程中随时间推移发生的变化。依据时间序列基因表达数据构建调控网络,将直观地反映基因之间的相互作用关系,全面深入地阐述生物学过程。本研究旨在探讨ARTIVA(auto regressive time varying models)网络模型应用于时间序列基因表达数据网络构建中的相关特性。

关键词：基因表达数据 ARTIVA 时间序列网络构建

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