近年来,中介分析方法的研究在流行病学中发展迅速,这种方法与黑盒箱流行病学的理论、概念框架,以及分子流行病学的发展密切相关.作为一种因果机制的研究方法,传统的中介效应分析都是基于频率法,包括非参bootstrap法、近似正态法(Asymptotic normal distribution method),Monte carlo模拟方法等.此外,根据置信区间算法的不同,非参bootstrap又包括非参数百分位Bootstrap法(PB)、偏差校正的bootstrap方法(BC)、偏差校正accelerated bootstrap(BCa).基于贝叶斯的中介效应分析可以整合先验信息,近年来很少人从贝叶斯的角度来研究中介效应.通过进行模拟实验来比较基于贝叶斯的中介效应分析与传统的中介效应分析在点估计与区间估计的特点.
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