检索结果-内蒙古大学图书馆

中国卫生统计 2007年第4期24卷 349-351页

作者：赵发林侯艳李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150086

目的探讨新药临床试验效果的评价问题,给出一种新的统计分析方法。方法基于ROC分析给出多变量ROC模型,采用有序logit联系函数,利用SAS软件进行参数估计,得到有协变量及交互作用情况下的ROC曲线方程及曲线下面积。结果采用文中给出的方法... 详细信息

目的探讨新药临床试验效果的评价问题,给出一种新的统计分析方法。方法基于ROC分析给出多变量ROC模型,采用有序logit联系函数,利用SAS软件进行参数估计,得到有协变量及交互作用情况下的ROC曲线方程及曲线下面积。结果采用文中给出的方法,可以有效地扣除协变量的影响,用ROC曲线直观地评价药物之间的差别和作用。结论本文提供的方法能够更有效地对临床试验做出客观和准确的评价。

关键词：临床试验 ROC分析有序logit模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基因表达数据的随机森林逐步判别分析方法

引用

中国卫生统计 2007年第2期24卷 151-154页

作者：武晓岩闫晓光李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150001

目的给出一种新的随机森林算法,它能在建模过程中自动对变量进行筛选,建立“最优”判断模型。方法采用变量重要性评分和逐步迭代算法选择有作用的变量;通过实际基因表达数据考核其应用效果,并使用R语言编程做模拟试验验证其有效性。结... 详细信息

目的给出一种新的随机森林算法,它能在建模过程中自动对变量进行筛选,建立“最优”判断模型。方法采用变量重要性评分和逐步迭代算法选择有作用的变量;通过实际基因表达数据考核其应用效果,并使用R语言编程做模拟试验验证其有效性。结果三种疾病基因表达数据的判别模型,在包含很少量的基因情况下便获得了理想的分类效果;模拟试验则显示在类间区分度较大的情况下,随机森林逐步判别分析的效果明显,能有效地将有作用的变量保留在模型中,提高模型的判别效果;在类间区分度不够大的情况下分类效果提高不明显。结论随机森林逐步判别分析可以有效地应用于基因表达数据的基因筛选和分类研究,但要特别注意由随机波动对分析结果造成的影响。

关键词：随机森林基因表达数据判别分析基因筛选

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

医学研究生统计学教育的发展与思考

引用

中国卫生统计 2007年第3期24卷 305-307页

作者：武晓岩李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150001

《不列颠百科全书》中说:“统计学是收集和分析数据的科学或艺术”。医学统计学作为一门科学,必须如实地反映现状,得到真实的数据,这就是医学统计学的科学性;医学统计学作为一门艺术,则必须在统计理论的指导下,正确地运用统计学思维,针... 详细信息

《不列颠百科全书》中说:“统计学是收集和分析数据的科学或艺术”。医学统计学作为一门科学,必须如实地反映现状,得到真实的数据,这就是医学统计学的科学性;医学统计学作为一门艺术,则必须在统计理论的指导下,正确地运用统计学思维,针对数据特点,使用恰当的高效的统计分析方法,从而得到可靠的结果和科学的结论。[第一段]

关键词：医学统计学医学研究生教育统计分析方法科学性百科全书艺术

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

支持向量机在基因表达数据分类中的应用研究

引用

中国卫生统计 2007年第1期24卷 8-11页

作者：武振宇李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室研究生150086

目的探讨支持向量机在基因表达数据分类研究中的应用条件和效果。方法使用支持向量机软件包,通过实际基因表达数据考核其应用效果,并通过模拟试验进一步验证和研究在含有大量无差异表达基因情况下对分类产生的影响。结果对四种疾病的真... 详细信息

目的探讨支持向量机在基因表达数据分类研究中的应用条件和效果。方法使用支持向量机软件包,通过实际基因表达数据考核其应用效果,并通过模拟试验进一步验证和研究在含有大量无差异表达基因情况下对分类产生的影响。结果对四种疾病的真实基因表达数据的分类取得了良好的效果,模拟试验则显示了支持向量机对分类具有较高的准确性,但随无差异基因数量的增加其分类效果呈明显下降的趋势;在类间分离一定的情况下,差异表达基因数目较多、基因之间具有较高的相关性时,更容易获得好的分类效果。结论支持向量机在解决小样本、非线性及高维问题中表现出许多潜在的优势,可以有效地用于分析基因表达数据的分类问题。

关键词：支持向量机基因表达数据分类研究模拟试验

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

某市620名学生对受艾滋病影响儿童受教育权的反歧视态度及其影响因素分析

引用

现代预防医学 2007年第22期34卷 4211-4214页

作者：丁素琴马迎华王超隋红北京大学儿童青少年卫生研究所哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

[目的]了解学生对艾滋病知识和相关法律政策的知晓情况,以及对受艾滋病影响儿童(OVC)在受教育权方面的态度及其影响因素。[方法]2006年6月在某市选取小学、初中、高中、大学各1所,每校选择2～3个班级,共624名学生进行问卷调查。[结果]... 详细信息

[目的]了解学生对艾滋病知识和相关法律政策的知晓情况,以及对受艾滋病影响儿童(OVC)在受教育权方面的态度及其影响因素。[方法]2006年6月在某市选取小学、初中、高中、大学各1所,每校选择2～3个班级,共624名学生进行问卷调查。[结果]回收问卷624份,其中有效问卷620份。学生艾滋病知识总的知晓率为73.46%,小学生、初中生、高中生和大学生知晓率分别为67.59%、73.56%、75.39%和74.12%。25.2%的学生听说过"四免一关怀"政策这一名词,37.4%的学生听说过具体的内容。虽然90%以上的学生同意受艾滋病影响儿童有受教育的权利,但不足60%的学生愿意与他们同班学习。学生对受艾滋病影响儿童的态度受知识水平、接受艾滋病教育以及权利意识的影响。[结论]学生对受艾滋病影响儿童受教育权方面还存在不同程度的歧视。缺乏知识,把艾滋病与不良行为道德联系起来是产生歧视的部分原因。政府的政策保证、学校提供艾滋病教育、增强法律意识有助于减少歧视。

关键词：受艾滋病影响儿童歧视受教育权学生

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

巨细胞病毒感染与急性心肌梗死关系的研究

引用

中国急救医学 2007年第10期27卷 895-897页

作者：关秀茹杨铭华蒋丽鑫李洪源哈尔滨医科大学第一临床医学院实验室诊断教研室哈尔滨医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研究 150086

目的探讨巨细胞病毒(cytomegalovirus,CMV))感染与急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)之间的关系。方法采用酶联免疫法(ELISA)检测72例AMI患者与79例正常对照组血清中CMV抗体水平,同时检测两组的白细胞介素-6(IL-6)、肿瘤... 详细信息

目的探讨巨细胞病毒(cytomegalovirus,CMV))感染与急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)之间的关系。方法采用酶联免疫法(ELISA)检测72例AMI患者与79例正常对照组血清中CMV抗体水平,同时检测两组的白细胞介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、可溶性血管细胞间黏附分子-1(sVCAM-1)、超敏C-反应蛋白(hsCRP)水平。结果AMI组巨细胞病素IgG抗体阳性率(61.11%)显著高于对照组(43.04%,P<0.05)。AMI组IL-6(69.08±108.29)、TNF-α(36.79±5.78)、sVCAM-1(30.03±25.86)、hsCRP(23.80±33.44)水平与对照组(22.91±17.37、2.11±3.32、5.53±5.37、2.10±1.79)比较差异有统计学意义(P<0.01)。结论CMV感染可能通过激发和加重冠状动脉内炎症反应,参与动脉粥样硬化、AMI的病理过程。

关键词：巨细胞病毒动脉粥样硬化急性心肌梗死细胞因子

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基因表达数据与小波变换分析的思想与方法

基因表达数据与小波变换分析的思想与方法

引用

2007年中国卫生统计学术大会

作者：闰晓光游顶云李康哈尔滨医科大学卫生统计教研室

由基因芯片可以获得大量的基因及其基因相互作用的信息。对基因表达谱数据进行分析，主要问题是基因的数量巨大，有意义的基因表达信息被大量的噪声所淹没，且基因表达信号具有非常复杂的特性，利用各种统计方法对"差异基因"... 详细信息

由基因芯片可以获得大量的基因及其基因相互作用的信息。对基因表达谱数据进行分析，主要问题是基因的数量巨大，有意义的基因表达信息被大量的噪声所淹没，且基因表达信号具有非常复杂的特性，利用各种统计方法对"差异基因"进行鉴别会产生大量的假阳性结果，建立分类模型则由于其中含有大量对分类不起作用的基因使其效能降低。将小波变换方法融入基因表达谱数据分析是一种重要的思想，即通过对基因表达数据功能结构的重排列，利用多尺度或多分辩级算法对数据作适当的变换和分解，去除对分类造成干扰的信号，揭示样本局部方面的重要特征，降低数据的不确定性和复杂性，提高应用数值分类技术寻找复杂致病基因的效果，建立相应的数据分析平台，可以为生物学实验提供重要的信息。为此，需要在了解基因表达数据及生物特点的基础上，利用小波变换理论与方法改进其分析的效果。

关键词：卫生统计基因表达数据基因表达谱数据挖掘小波变换理论

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SAM基因筛选方法的支持向量机逐步判别分析

基于SAM基因筛选方法的支持向量机逐步判别分析

引用

2007年中国卫生统计学术大会

作者：武振宇李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

利用支持向量机对未知样本进行预测时，由于差异表达基因的作用容易被大量的噪声所掩盖，其判别效果通常不是十分理想。若能够对分类的主要特征进行适当的提取，即采取某种基因筛选的方法，尽可能将对分类不起作用的冗余噪声基因筛除，... 详细信息

利用支持向量机对未知样本进行预测时，由于差异表达基因的作用容易被大量的噪声所掩盖，其判别效果通常不是十分理想。若能够对分类的主要特征进行适当的提取，即采取某种基因筛选的方法，尽可能将对分类不起作用的冗余噪声基因筛除，然后在此基础上建立统计判别模型，通过较少的差异表达基因实现临床诊断有重要的意义。但选择何种基因筛选的方法，所建立的模型能否能达到预期的效果，是一项具有挑战性的工作。本文结合SAM筛选基因的方法，按照基因重要性排序，通过迭代算法自动选择"最优"支持向量机分类模型，然后用实际基因表达数据考核其应用效果，并用R语言编程通过模拟试验验证其有效性。

关键词：支持向量机基因筛选 SAM筛选方法统计判别模型迭代算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

随机森林在基因表达数据分析中的应用及研究进展

随机森林在基因表达数据分析中的应用及研究进展

引用

2007年中国卫生统计学术大会

作者：武晓岩李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

对基因表达数据的分析，其重要任务是筛选差异表达基因及对基因或样品进行分类，通过比较正常和疾病状态下基因转录及其表达的差异，研究疾病的发生机理、疾病的早期诊断及治疗;而对基因或样品进行分类，可以将功能相似、具有共调控的... 详细信息

对基因表达数据的分析，其重要任务是筛选差异表达基因及对基因或样品进行分类，通过比较正常和疾病状态下基因转录及其表达的差异，研究疾病的发生机理、疾病的早期诊断及治疗;而对基因或样品进行分类，可以将功能相似、具有共调控的基因或不同的组织分型聚在一起，帮助我们根据已知基因发现和识别有意义的未知基因。基于此，本文介绍了随机森林的基本原理与方法，论述了随机森林在基因表达数据分析中的应用情况，并简介绍了其研究进展。

关键词：随机森林基因表达数据数据分析生物信息学医学统计学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

六种差异基因筛选方法及筛选效果的比较

六种差异基因筛选方法及筛选效果的比较

引用

2007年中国卫生统计学术大会

作者：赵发林刘艳李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

对基因表达数据的分析，其重要任务之一是筛选差异表达基因，即通过比较正常和疾病状态下基因转录及表达的差异，研究疾病的发生机理、进行疾病的早期诊断及治疗。差异基因筛选方法有多种，各种差异基因筛选方法处理由基因芯片获得的微... 详细信息

对基因表达数据的分析，其重要任务之一是筛选差异表达基因，即通过比较正常和疾病状态下基因转录及表达的差异，研究疾病的发生机理、进行疾病的早期诊断及治疗。差异基因筛选方法有多种，各种差异基因筛选方法处理由基因芯片获得的微阵列数据的过程基本相同，即先计算表达每一个基因的组间差异的统计量，然后按统计量的绝对值大小进行排序，可以认为排位越靠前的基因其组间差异为真实差异基因的概率较大;也可以将计算所得统计量以0为界分为两部分，然后按其绝对值大小分别排序，大于0的部分排序靠前的基因与小于0的部分排序靠前的基因可分别认为是上调/下调或下调/上调基因。本文在简要介绍6种差异基因筛选方法的基础上，采用计算机模拟实验的方法，针对不同类型的数据对其进行比较和研究。与其他研究相比，本文主要进行了以下几点改进：一是在相同条件下对六种方法进行比较：二是通过选择不依赖样本分布的ROC曲线下面积AUC值对变量的组间差异进行设置，增强了不同类型数据筛选结果间的可比性;三是以真实基因芯片实验数据为基础产生模拟实验的噪声数据，使模拟结果更接近真实情况。

关键词：卫生统计学基因表达数据基因筛选差异筛选方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：