检索结果-内蒙古大学图书馆

中国骨质疏松杂志 2019年第3期25卷 321-325页

作者：栗敏杨春艳郭勇李宝张智海北京市大兴区中西医结合医院北京100076 哈尔滨医科大学卫生统计学教研室黑龙江哈尔滨150081 中国医科大学航空总医院北京100012

目的通过应用FRAX骨折风险评估系统联合桡骨远端1/3处骨密度、股骨颈骨密度,探讨FRAX联合不同部位骨密度后分析10年内发生全身骨折风险的概率。方法回顾性分析7488例分别接受DXA桡骨远端、股骨颈检查的体检人群,将桡骨远端骨密度、股骨... 详细信息

目的通过应用FRAX骨折风险评估系统联合桡骨远端1/3处骨密度、股骨颈骨密度,探讨FRAX联合不同部位骨密度后分析10年内发生全身骨折风险的概率。方法回顾性分析7488例分别接受DXA桡骨远端、股骨颈检查的体检人群,将桡骨远端骨密度、股骨颈骨密度分别输入FRAX骨折风险评估系统,分析比较两种方法计算出的未来10年骨折风险概率随年龄、性别的变化趋势,采用两独立样本t检验比较两者间的差异。结果 FRAX联合Hologic法股骨颈骨密度及T指数桡骨远端骨密度所得到的未来10年骨折风险概率均整体表现为随年龄的增长呈增加趋势,其中Hologic股骨颈骨密度法女性骨折风险概率随年龄变化最为明显,且持续增加;60岁以后Hologic股骨颈骨密度法男性及T指数桡骨远端骨密度法女性随年龄增加幅度较缓慢;60岁以后男性T指数桡骨远端骨密度法骨折风险概率随年龄增长轻度下降;两种方法骨折风险概率的增加幅度男性均小于女性,不论性别、年龄,骨折风险概率均值T指数桡骨远端骨密度法均小于Hologic股骨颈骨密度法。结论 FRAX分别联合桡骨远端骨密度及股骨颈骨密度评估未来10年骨折风险概率随年龄、性别变化趋势相仿,但采用桡骨远端骨密度的方法可能导致未来10年内骨折风险概率的低估,故不推荐采用,但测量桡骨远端骨密度的方法较股骨颈骨密度更加方便、快捷,故在日常工作中可作为对骨质疏松症的筛查手段之一。

关键词： FRAX DXA 桡骨远端骨密度股骨颈骨密度骨质疏松症

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T3与T4期直肠癌患者新辅助化疗效果比较及影响因素分析

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中国医院统计 2019年第2期26卷 81-84页

作者：叶倩张秋菊丛雨欣李称刘美娜哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 150081

目的探讨T3、T4期直肠癌患者新辅助化疗效果及相关影响因素,为直肠癌患者选择更优治疗方案提供依据。方法选取91例接受新辅助化疗的局部进展期直肠癌患者作为研究对象,所有患者均采用XELOX化疗方案,化疗后根据实体肿瘤疗效评价标准,将... 详细信息

目的探讨T3、T4期直肠癌患者新辅助化疗效果及相关影响因素,为直肠癌患者选择更优治疗方案提供依据。方法选取91例接受新辅助化疗的局部进展期直肠癌患者作为研究对象,所有患者均采用XELOX化疗方案,化疗后根据实体肿瘤疗效评价标准,将患者分为完全缓解(CR)、部分缓解(PR)、病情稳定(SD)三组,并收集患者一般情况及化疗前后相关指标,观察肿瘤相关各指标的变化情况,同时运用单因素和多因素有序logistic回归方法分析影响新辅助化疗效果的相关因素。结果 91例患者中,CR完全缓解18例(19.78%),PR部分缓解40例(43.96%),SD疾病稳定33例(36.36%);多因素logistic回归分析显示:在调整了性别后,治疗前淋巴结转移情况是新辅助化疗疗效的独立影响因素(OR=1.731,95%CI:1.152～2.601)。结论局部晚期直肠癌患者能从新辅助治疗中获益,化疗前应对患者的性别、肿瘤直径大小和淋巴结转移情况进行了解,明确肿瘤生物学特性,最大限度地提高新辅助化疗疗效。

关键词：直肠癌新辅助化疗病理完全缓解影响因素

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基于非参数正态图模型的差异网络分析——肝细胞癌生存时间枢纽基因的筛选

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实用预防医学 2019年第4期26卷 404-408页

作者：李晶张奇任雨冬刘艳哈尔滨医科大学卫生统计学教研室黑龙江哈尔滨150081

目的评价基于非参数正态图模型的差异网络分析方法筛选差异基因的效果,并筛选影响肝细胞癌患者生存时间的枢纽基因,用于预测患者的预后或作为新的药物靶点。方法模拟实验中用AUC值评价基于非参数正态图模型的差异网络分析筛选差异基因... 详细信息

目的评价基于非参数正态图模型的差异网络分析方法筛选差异基因的效果,并筛选影响肝细胞癌患者生存时间的枢纽基因,用于预测患者的预后或作为新的药物靶点。方法模拟实验中用AUC值评价基于非参数正态图模型的差异网络分析筛选差异基因的效果,再从TCGA数据库下载3个平台5个数据集的肝细胞癌患者的基因表达数据,纳入通路等先验信息利用非参数正态图模型构建差异表达网络,按照节点连接边的个数即度的大小选择枢纽基因。结果在4种条件的模拟实验中,非参数正态图模型筛选差异基因的AUC值范围为0.71～0.97;在肝细胞癌数据的分析中,筛选出8个与肝细胞癌生存时间相关的枢纽基因,分别是IGF1、ErbB2、FGF9、GH2、cSH2、HSP90AA1、PPP2R5B和EPO。结论基于非参数正态图模型的差异网络分析方法在模拟实验中筛选差异基因的效果较好,在实例数据分析中筛选的肝细胞癌生存时间相关的枢纽基因都有较为明确的生物学功能。

关键词：差异网络肝细胞癌生存时间枢纽基因非参数正态图模型

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医学院校统计学课程本科教学效果的调查分析

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中华医学教育探索杂志 2019年第10期18卷 1065-1069页

作者：侯艳栗思思靖雪妍李贞子哈尔滨医科大学卫生统计教研室 150081 哈尔滨医科大学公共卫生学院 150081 哈尔滨医科大学公共卫生学院教务科 150081

目的针对医学院校本科生对统计学课程学习认知与需求进行调查,了解其教学效果,以便更好地开展统计学相应课程的教学工作,提供更好的教学体验。方法采用网络问卷的调查方法,抽取11个高校已完成统计学课程学习的在校本科生共319名,进行关... 详细信息

目的针对医学院校本科生对统计学课程学习认知与需求进行调查,了解其教学效果,以便更好地开展统计学相应课程的教学工作,提供更好的教学体验。方法采用网络问卷的调查方法,抽取11个高校已完成统计学课程学习的在校本科生共319名,进行关于统计学课程学习认知与需求的问卷调查。结果以高年级(三年级、四年级、五年级)本科生接受统计学课程为主,占94.60%;有61.90%的研究对象认为统计学课程难度比较大;公共卫生专业和非公共卫生专业的本科生,90%以上认为开设统计学相应课程有必要性,约有4.00%不喜欢统计学相应课程;分别有75.87%、69.52%、50.16%的研究对象认为"教学方式""教学内容""学时安排"是影响统计学课程的主要原因,且61.90%的研究对象认为案例教学最有利于掌握统计学课程;研究对象对统计学理论知识掌握一般,但对软件操作技能掌握较差;约90%的研究对象对理论知识或软件操作课程培训班有需求。结论高校应适当增强理论课程教学针对性,在教学中增加案例教学比例,加强软件操作技能教学,适当开设相应课程培训,以解决统计学相应课程难以达到满意教学效果的问题。

关键词：统计学本科生问卷教学

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比例优势boosting算法在高维有序多分类数据分析中的应用

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中国卫生统计 2018年第3期35卷 330-333页

作者：张圆圆赵薇薇侯艳李康哈尔滨医科大学卫生统计教研室 150081

目的探讨比例优势boosting算法在高维组学多分类有序数据中变量筛选和分类预测的应用。方法通过模拟实验和实例比较比例优势boosting算法和其他常用的多分类boosting算法在变量筛选和分类效果中的差异。结果模拟实验表明,比例优势boost... 详细信息

目的探讨比例优势boosting算法在高维组学多分类有序数据中变量筛选和分类预测的应用。方法通过模拟实验和实例比较比例优势boosting算法和其他常用的多分类boosting算法在变量筛选和分类效果中的差异。结果模拟实验表明,比例优势boosting算法的变量筛选效果,尤其在小样本情况下要明显优于其他方式,分类效果略优于其他方式;实例数据分析结果表明,比例优势boosting变量筛选效果要优于其他方式,在分类效果上略低于随机梯度boosting,但优于其他boosting方式。结论比例优势boosting算法适用于高维有序多分类数据,具有实用价值。

关键词：比例优势boosting 有序多分类高维组学

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女性进食障碍检出率的Meta分析

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武警后勤学院学报（医学版） 2020年第6期29卷 25-30,41页

作者：王超邵莉莉杨晓春张磊解宏伟田庆宝武警后勤学院卫生勤务系天津300309 河北医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室河北省环境与人群健康重点实验室河北石家庄050017

【目的】完善女性进食障碍检出率的证据体系,为制定相关公共卫生政策和策略提供依据,提高健康水平。【方法】检索电子数据库包括中国知网(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、万方数据库、EMBASE和PubMed,时间截止至2018年12月,同时... 详细信息

【目的】完善女性进食障碍检出率的证据体系,为制定相关公共卫生政策和策略提供依据,提高健康水平。【方法】检索电子数据库包括中国知网(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、万方数据库、EMBASE和PubMed,时间截止至2018年12月,同时检索相关文献的参考文献。依据纳入标准和排除标准筛选文献并提取数据。【结果】共纳入文献77篇,涵盖35个国家和地区,纳入对象共140846人。合并的进食障碍检出率为20.47%(95%CI:16.43~24.51)。运用SCOFF和EAT-26(eating attitudes test-26)量表筛查的检出率分别为19.28%(95%CI:14.63~23.93)和19.64%(95%CI:16.25~23.03)。青少年进食障碍合并检出率为21.65%(95%CI:14.98~28.32),成人为19.83%(95%CI:16.92~22.75)。年龄越低检出率越高(β=-0.045,P=0.033)。与发达国家(22.41%,95%CI:22.19~22.62)相比,发展中国家(15.76%,95%CI:15.34~16.17)进食障碍检出率明显较低(P<0.05)。【结论】进食障碍普遍存在于各个国家和地区的女性人群中,年龄和发达程度是产生差异的主要因素。

关键词：女性进食障碍 Meta分析

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基于小波变换特征提取的代谢组低浓度标志物的筛选

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中国卫生统计 2018年第1期35卷 2-6页

作者：李贞子侯艳邓魁李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081

目的利用连续小波变换对代谢组色谱数据进行变换分析,获得重要的低丰度肿瘤标志物。方法将代谢组一维色谱数据通过不同多尺度连续小波变换获得二维系数图像,再使用random forest(RF)算法对其图像进行模式识别和特征提取,筛选潜在的低浓... 详细信息

目的利用连续小波变换对代谢组色谱数据进行变换分析,获得重要的低丰度肿瘤标志物。方法将代谢组一维色谱数据通过不同多尺度连续小波变换获得二维系数图像,再使用random forest(RF)算法对其图像进行模式识别和特征提取,筛选潜在的低浓度生物标志物。结果针对色谱数据经过连续小波变换处理后,RF建模判别效果较原始色谱数据有很大的提高。结论针对色谱数据进行小波变换后的特征提取结果,对质谱数据的某一段进行重点分析,能够筛选出重要的低丰度肿瘤标志物,具有重要研究价值。

关键词：低浓度标志物代谢组生物标志物小波变换

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ARTIVA在时间序列基因表达数据网络构建中的应用

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中国卫生统计 2018年第5期35卷 642-645页

作者：刘会娟侯艳李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081

目的探讨时间序列基因表达数据网络构建的ARTIVA模型与方法。方法通过实例研究ARTIVA模型构建网络的效果。结果实例分析表明,ARTIVA模型对时间序列数据具有良好的适应性,在具有3个时间点和9个时间点两种情况下,ARTIVA模型均能准确地模... 详细信息

目的探讨时间序列基因表达数据网络构建的ARTIVA模型与方法。方法通过实例研究ARTIVA模型构建网络的效果。结果实例分析表明,ARTIVA模型对时间序列数据具有良好的适应性,在具有3个时间点和9个时间点两种情况下,ARTIVA模型均能准确地模拟生物网络,并且能识别网络结构的动态变化过程。结论 ARTIVA模型适用于时间序列基因表达数据网络构建,具有较高的实用价值。

关键词： ARTIVA模型网络构建时间序列

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社区高血压健康教育效果评价指标体系研究

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哈尔滨医科大学学报 2020年第3期54卷 333-337页

作者：闫冠韫石磊闫杨明子宫宇驰张金子尹梅哈尔滨医科大学人文社会科学学院市场营销学教研室黑龙江哈尔滨150081 南方医科大学卫生管理学院卫生管理系广东广州510515 哈尔滨医科大学人文社会科学学院医学伦理学教研室黑龙江哈尔滨150081

目的构建社区高血压健康教育效果评价指标体系,为提高社区高血压健康教育的科学化水平提供借鉴。方法通过文献梳理和理论分析,结合关键知情人访谈收集信息资料,初步确定评价指标;运用德尔菲法选择37名专家进行两轮的函询,对函询结果进... 详细信息

目的构建社区高血压健康教育效果评价指标体系,为提高社区高血压健康教育的科学化水平提供借鉴。方法通过文献梳理和理论分析,结合关键知情人访谈收集信息资料,初步确定评价指标;运用德尔菲法选择37名专家进行两轮的函询,对函询结果进行整理分析,根据专家意见,对相关指标进行删减、修改,最终确定社区高血压健康教育效果评价指标体系。结果两轮专家函询的积极系数分别是94.59%和100%,专家权威系数为0.838,两轮专家函询的Kendall协调系数分别是0.435、0.589。一级指标的权重系数分别为0.333、0.311和0.356;二级指标的权重系数分别为0.178、0.174、0.178、0.082、0.185和0.203。经过两轮专家函询,形成由"临床生物学、教育学、社会学"3个一级指标、6个二级指标和32个三级指标构成的社区高血压健康教育效果评价指标体系。结论社区高血压健康教育效果评价指标体系的构建,为提升社区高血压健康教育科学化、规范化水平提供了借鉴;对提高患者健康水平具有良好的指导意义;为政府相关部门制定政策建议提供了依据。

关键词：德尔菲法指标体系高血压健康教育

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权重概率主成分分析模型的建立及应用研究

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中国卫生统计 2018年第6期35卷 802-805页

作者：高兵孙琳谢彪王文佶曲思杨刘美娜张秋菊哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 150081

目的建立权重概率主成分分析模型,通过模拟实验进行模型评价,选择最优模型进行代谢组学数据分析,为代谢组学数据分析提供降噪优化的分析方法。方法使用折刀抽样法计算变量载荷的置信区间和变异系数,利用变量载荷的变异信息设计倒数式、... 详细信息

目的建立权重概率主成分分析模型,通过模拟实验进行模型评价,选择最优模型进行代谢组学数据分析,为代谢组学数据分析提供降噪优化的分析方法。方法使用折刀抽样法计算变量载荷的置信区间和变异系数,利用变量载荷的变异信息设计倒数式、开根式、对数式三种加权方式进行原始数据中的变量加权,结合概率主成分分析模型建立权重概率主成分分析模型;通过模拟实验从第一主成分载荷的估计和预测效能进行模型评价,选择最优权重概率主成分分析模型;绘制代谢组学数据主成分得分图,利用中心距离比较权重概率主成分分析模型与概率主成分分析模型在可视化分组效果。结果倒数式加权概率模型在第一主成分载荷的估计和模型预测方面优于另外两种权重概率模型。在可视化方面,权重概率主成分分析不仅缩小了模型估计的不确定性,而且增大组间的中心距离。结论构建了权重概率主成分分析模型,不仅结果解释和可视化优于概率主成分分析模型,而且为差异变量的筛选提供了一个较小的参考范围。

关键词：代谢组学变量筛选概率主成分分析权重

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