检索结果-内蒙古大学图书馆

现代预防医学 2010年第1期37卷 7-9页

作者：王长义王大鹏赵晓雯方庆伟刘艳哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室

结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法,近二十年来在心理学、社会学、行为科学以及医学等领域得到越来越广泛的应用,通常利用拟合指数对模型的拟合效果进行评价。然而,结构方程模型的拟合指数有40多种,不同的拟合指数... 详细信息

结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法,近二十年来在心理学、社会学、行为科学以及医学等领域得到越来越广泛的应用,通常利用拟合指数对模型的拟合效果进行评价。然而,结构方程模型的拟合指数有40多种,不同的拟合指数反映出的拟合效果并非完全一致,因此拟合指数性能的可靠性成为应用者比较关心的话题。本文通过文献查阅,较为系统地总结了结构方程模型常用拟合指数的分类及其特征,通过对比分析发现指数NNFI和RMSEA相对值得信赖,CFI、RNI和Mc具有一定的参考价值,而在用ML或GLS法进行参数估计时SRMR则表现出了较好的效果。

关键词：结构方程模型拟合指数拟合效果

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中国与加拿大急性心肌梗死治疗质量分析

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中国公共卫生 2010年第2期26卷 184-185页

作者：孙宏鹏全虎德侯爽刘美娜哈尔滨医科大学卫生统计教研室哈尔滨150081 加拿大卡尔加里大学

目的了解中国与加拿大急性心肌梗死(AMI)的治疗方式和住院死亡率的差别,为提高中国AMI患者的治疗质量提供依据。方法采用χ2检验对中国与加拿大AMI患者的冠状动脉造影率、介入治疗率和冠状动脉搭桥术率及住院死亡率的差别进行比较。结... 详细信息

目的了解中国与加拿大急性心肌梗死(AMI)的治疗方式和住院死亡率的差别,为提高中国AMI患者的治疗质量提供依据。方法采用χ2检验对中国与加拿大AMI患者的冠状动脉造影率、介入治疗率和冠状动脉搭桥术率及住院死亡率的差别进行比较。结果中国冠状动脉造影率(68.48%)和冠状动脉搭桥术率(2.3%)均低于加拿大(72.39%,8.7%),差异有统计学意义(P<0.05);介入治疗率(91.68%)和住院死亡率(10.18%)均高于加拿大(56.98%,4.90%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论介入治疗在中国已经成为AMI治疗的重要手段,但冠状动脉搭桥术的使用与加拿大相比还存在一定差距。

关键词：急性心肌梗死冠状动脉造影介入治疗冠状动脉搭桥术治疗质量

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Rstudio和随机丛林在高维全基因组学数据分析中的应用

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中国卫生统计 2015年第6期32卷 955-958,962页

作者：顾星博李昂温琪焦辛妮刘艳哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081 哈尔滨医科大学附属第一医院心内科

目的结合Rstudio和Random Jungle两款软件的优势,通过远程登录简便、快捷地实现全基因组学数据的分析。方法在服务器端搭建Rstudio Server,封装随机丛林R程序并对英国威康信托病例对照协会(WTCCC)高血压真实数据进行分析,通过Rstudio Sw... 详细信息

目的结合Rstudio和Random Jungle两款软件的优势,通过远程登录简便、快捷地实现全基因组学数据的分析。方法在服务器端搭建Rstudio Server,封装随机丛林R程序并对英国威康信托病例对照协会(WTCCC)高血压真实数据进行分析,通过Rstudio Sweave动态生成分析结果。结果在客户端即可通过网络浏览器登陆服务器端搭建好的Rstudio Server;数据量较大时,封装后的随机丛林程序在Rstudio Server中运算速度方面相对于R random Forest包优势明显。2001名高血压病例及3004名对照的22条染色体共有490032个SNP位点,根据真实标签通过10次随机丛林过程筛选出稳定排序在前20位的SNPs位点,其Cochron-Armitage检验的P值也有10个排进前11位。结论全基因组学数据的处理会消耗很多的时间和内存,普通计算机根本无法承受,Random Jungle软件的命令行运行方式又不易于数据处理、算法组合或嵌套及结果的再现、可视化,在服务器端搭建Rstudio Server并结合Random Jungle的分析策略可有效地应用于全基因组学数据分析,简化分析过程、提高分析速度和效率、方便实现分析结果的动态输出及再现。

关键词：全基因组关联分析 SNPs Rstudio 随机森林随机丛林

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支持向量机在基因表达数据分类中的应用研究

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中国卫生统计 2007年第1期24卷 8-11页

作者：武振宇李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室研究生150086

目的探讨支持向量机在基因表达数据分类研究中的应用条件和效果。方法使用支持向量机软件包,通过实际基因表达数据考核其应用效果,并通过模拟试验进一步验证和研究在含有大量无差异表达基因情况下对分类产生的影响。结果对四种疾病的真... 详细信息

目的探讨支持向量机在基因表达数据分类研究中的应用条件和效果。方法使用支持向量机软件包,通过实际基因表达数据考核其应用效果,并通过模拟试验进一步验证和研究在含有大量无差异表达基因情况下对分类产生的影响。结果对四种疾病的真实基因表达数据的分类取得了良好的效果,模拟试验则显示了支持向量机对分类具有较高的准确性,但随无差异基因数量的增加其分类效果呈明显下降的趋势;在类间分离一定的情况下,差异表达基因数目较多、基因之间具有较高的相关性时,更容易获得好的分类效果。结论支持向量机在解决小样本、非线性及高维问题中表现出许多潜在的优势,可以有效地用于分析基因表达数据的分类问题。

关键词：支持向量机基因表达数据分类研究模拟试验

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高血压危险因素聚集对高血压患病影响

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中国公共卫生 2012年第6期28卷 766-768页

作者：李佳娜赵玉娟赵南刘晓秋傅世英兰心竹温馨陈扬增生赵景波哈尔滨医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室黑龙江哈尔滨150081 哈尔滨医科大学附属第一医院哈尔滨医科大学

目的探讨黑龙江省城市与农村居民高血脂、高血糖、饮酒和超重的聚集与高血压患病危险性的关联。方法选择黑龙江省哈尔滨市南岗区和兰西县平山镇共5 984名居民,调查其高血压患病和相关危险因素以及吸烟、饮酒等生活方式,测量血压、身高... 详细信息

目的探讨黑龙江省城市与农村居民高血脂、高血糖、饮酒和超重的聚集与高血压患病危险性的关联。方法选择黑龙江省哈尔滨市南岗区和兰西县平山镇共5 984名居民,调查其高血压患病和相关危险因素以及吸烟、饮酒等生活方式,测量血压、身高、体重、腰围和臀围,检测血糖、血脂;采用Logistic回归模型对危险因素聚集项数与高血压的关联性进行分析。结果调整年龄和性别因素后,城市居民高血压危险因素聚集1～4项的OR值(95%CI)分别为2.075(1.709～2.319),3.259(2.611～4.068),5.596(4.106～7.262)和5.597(2.993～10.465);农村居民高血压危险因素聚集1～4项的OR值(95%CI)分别为1.298(1.072～1.572),2.145(1.729～2.662),2.986(2.185～4.079)和2.169(1.1293～3.954);危险因素聚集2项及以上的OR值均高于1项的OR值。结论黑龙江地区城市和农村人群高血压患病危险性均随着危险因素的聚集项数增加而增加。

关键词：高血压危险因素聚集关联性

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心力衰竭患者治疗效果标准化院内死亡率评价

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中国公共卫生 2015年第6期31卷 813-816页

作者：孙婉彤付蓉哈尔滨医科大学附属第二医院黑龙江哈尔滨150081 哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计教研室

目的基于风险调整思想计算标准化院内死亡率,合理评价医院心力衰竭的治疗质量。方法收集黑龙江省20家三甲医院2009年1月—2010年10月入院的1 862例心力衰竭患者病历资料,采用两水平logistic回归模型构建心力衰竭患者院内死亡的风险调... 详细信息

目的基于风险调整思想计算标准化院内死亡率,合理评价医院心力衰竭的治疗质量。方法收集黑龙江省20家三甲医院2009年1月—2010年10月入院的1 862例心力衰竭患者病历资料,采用两水平logistic回归模型构建心力衰竭患者院内死亡的风险调整模型,利用ROC曲线下面积（AUC）评价模型的拟合优度。结果 1 862例心力衰竭患者中,87例患者在住院期间死亡,院内死亡率为4.67%。不同特征心力衰竭患者院内死亡率比较,不同民族、入院时病情、住院天数、心率及是否患呼吸系统疾病、肾脏疾病、心肌病、失盐低钠综合征心力衰竭患者院内死亡率差异均有统计学意义（P〈0.05）;两水平logistic回归分析结果显示,年龄较大、有疾病史及患肾脏疾病和失盐低钠综合征的心力衰竭患者院内死亡风险较大,住院天数较长、入院时病情较轻和患高血压的心力衰竭患者院内死亡风险较小;心力衰竭患者院内死亡风险调整模型的ROC曲线,AUC为0.80,95%CI=0.75~0.85,P〈0.001;风险调整前,院内死亡率在医院间的变异范围为0~12.82%,风险调整后,医院的排序发生变化,院内死亡率在医院间的变异范围为2.59%~7.62%。结论风险调整后,院内死亡率在医院间的变异减小,粗院内死亡率和标准化院内死亡率对医院的排序不一致,调整患者风险因素的标准化院内死亡率能合理地评价医院的治疗质量。

关键词：心力衰竭院内死亡风险调整多水平模型

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医科与理科男女新生健康危险行为比较研究

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中华行为医学与脑科学杂志 2012年第1期21卷 76-78页

作者：李晶焱王琪王丽敏尹慧隋虹哈尔滨医科大学公共卫生学院健康教育学教研室哈尔滨150081 哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室哈尔滨150081

目的探讨医科和理科专业大学男女新生健康危险行为的分布及特点，为制定适宜的健康教育干预措施提供依据。方法采用自编大学生健康危险行为调查问卷，对哈尔滨市某医科和理科院校1019名新生进行统一问卷调查。结果调查显示，各类健康危... 详细信息

目的探讨医科和理科专业大学男女新生健康危险行为的分布及特点，为制定适宜的健康教育干预措施提供依据。方法采用自编大学生健康危险行为调查问卷，对哈尔滨市某医科和理科院校1019名新生进行统一问卷调查。结果调查显示，各类健康危险行为发生频率，（1）在相同专业不同性别比较中，除玩电子游戏、上网、考虑过自杀、滥用药物及每天很少活动60min外，其他各项危险行为男女均存在显著差异（P〈0．01）。（2）同性别不同专业的比较发现，在尝试吸烟、现在吸烟、性行为及不吃早餐等行为中理工科男新生发生率（分别为56．4％、19．2％、12．7％和47．1％）明显高于医科男新生（分别为35．6％、5．2％、1．6％和17．3％）；而医科男生近期饮酒率高达85．3％明显高于理工科男新生的72．2％。在尝试饮酒、近期饮酒及不吃早餐等行为方面，理工科女新生发生率（分别为89．3％、50．8％和38．5％）明显高于医科女新生（分别为72．4％、36．9％和8．0％）（P〈0．01）。结论大学新生健康危险行为较为普遍，存在不同性别以及不同专业上的差异，应采取必要措施有针对性地进行干预。

关键词：健康危险行为医科理科性别大学新生

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2型糖尿病并发慢性病患者的生存分析

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中国公共卫生 2005年第2期21卷 142-143页

作者：王翠玲刘美娜李永泉哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计教研室哈尔滨150001 哈尔滨医科大学成人教育学院

目的　用生存分析方法 ,找出导致糖尿病慢性并发症的危险因素。方法　建立Cox回归模型 ,计算个体预后指数 (personalprognosisindex ,PI) ,并比较PI值分组后的生存曲线。结果　微血管并发症的危险因素有年龄和家族遗传史 ;大血管并发... 详细信息

目的　用生存分析方法 ,找出导致糖尿病慢性并发症的危险因素。方法　建立Cox回归模型 ,计算个体预后指数 (personalprognosisindex ,PI) ,并比较PI值分组后的生存曲线。结果　微血管并发症的危险因素有年龄和家族遗传史 ;大血管并发症的危险因素除上述两者外 ,还有文化程度高、高血压和心脏病史及不良嗜好 ;按PI值分组后 ,高、中、低危组的大血管和微血管并发症发生率均有明显差异。结论　根据不同病人的预后指数PI ,临床医师可以有针对性的对糖尿病病人进行治疗 ,以减少并发症的发生 ,更好地提高糖尿病病人的生存质量。

关键词：糖尿病慢性并发症生存分析

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多分类研究中的boosting算法

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中国卫生统计 2018年第1期35卷 142-145页

作者：张圆圆侯艳李康哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 150081

boosting算法起源于PAC（probably approximately correct）学习模型,由Schapire在1990年首次提出,是一种基于一系列基础分类器的组合分类模型算法,基础分类器可以选择任意一种弱分类模型（如决策树）。随后,Freund和Schapire在此基础上... 详细信息

boosting算法起源于PAC（probably approximately correct）学习模型,由Schapire在1990年首次提出,是一种基于一系列基础分类器的组合分类模型算法,基础分类器可以选择任意一种弱分类模型（如决策树）。随后,Freund和Schapire在此基础上于1995年提出了著名的Adaboost算法.

关键词：分类器算法 Adaboost 类模型决策树

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权重概率主成分分析模型的建立及应用研究

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中国卫生统计 2018年第6期35卷 802-805页

作者：高兵孙琳谢彪王文佶曲思杨刘美娜张秋菊哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 150081

目的建立权重概率主成分分析模型,通过模拟实验进行模型评价,选择最优模型进行代谢组学数据分析,为代谢组学数据分析提供降噪优化的分析方法。方法使用折刀抽样法计算变量载荷的置信区间和变异系数,利用变量载荷的变异信息设计倒数式、... 详细信息

目的建立权重概率主成分分析模型,通过模拟实验进行模型评价,选择最优模型进行代谢组学数据分析,为代谢组学数据分析提供降噪优化的分析方法。方法使用折刀抽样法计算变量载荷的置信区间和变异系数,利用变量载荷的变异信息设计倒数式、开根式、对数式三种加权方式进行原始数据中的变量加权,结合概率主成分分析模型建立权重概率主成分分析模型;通过模拟实验从第一主成分载荷的估计和预测效能进行模型评价,选择最优权重概率主成分分析模型;绘制代谢组学数据主成分得分图,利用中心距离比较权重概率主成分分析模型与概率主成分分析模型在可视化分组效果。结果倒数式加权概率模型在第一主成分载荷的估计和模型预测方面优于另外两种权重概率模型。在可视化方面,权重概率主成分分析不仅缩小了模型估计的不确定性,而且增大组间的中心距离。结论构建了权重概率主成分分析模型,不仅结果解释和可视化优于概率主成分分析模型,而且为差异变量的筛选提供了一个较小的参考范围。

关键词：代谢组学变量筛选概率主成分分析权重

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