检索结果-内蒙古大学图书馆

现代肿瘤医学 2016年第23期24卷 3790-3793页

作者：程金龙徐冶谢宏宇娄阁哈尔滨医科大学附属肿瘤医院妇一科黑龙江哈尔滨150081 哈尔滨医科大学卫生统计学教研室黑龙江哈尔滨150081

目的:探究化疗前,化疗后SCC-Ag对宫颈癌新辅助化疗(NACT)敏感性的预测价值。方法:收集262例宫颈鳞癌患者的完整信息,研究SCC-Ag与各临床特征的关系,并分析影响宫颈癌NACT敏感性的因素,重点探讨不同阶段SCC-Ag对化疗敏感性的评估作用。结... 详细信息

目的:探究化疗前,化疗后SCC-Ag对宫颈癌新辅助化疗(NACT)敏感性的预测价值。方法:收集262例宫颈鳞癌患者的完整信息,研究SCC-Ag与各临床特征的关系,并分析影响宫颈癌NACT敏感性的因素,重点探讨不同阶段SCC-Ag对化疗敏感性的评估作用。结果:宫颈鳞癌患者NACT前SCC-Ag水平与年龄、绝经情况及组织分型无关(P>0.05),与肿瘤直径、FIGO分期和淋巴结转移呈正相关。NACT有效率为71.0%(186/262),影响其敏感性的因素有肿瘤直径和FIGO分期。按NACT后SCC-Ag下降的百分比分为<0.40、[0.40,0.70)、≥0.70三组,各组所对应的肿瘤直径的变化分别为(6.18±10.07)mm、(21.30±11.93)mm、(28.47±14.27)mm,而这三组所对应的化疗反应率分别为14.52%、80.46%、94.69%,以上结果均具有统计学意义(P<0.05)。结论:化疗后下降的SCC-Ag对宫颈癌NACT敏感性具有很好的评估价值。

关键词：宫颈癌新辅助化疗敏感性鳞状细胞癌抗原

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5所三甲医院住院患者入院流程满意度分析

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中国医院统计 2016年第5期23卷 340-341,344页

作者：李瑞波张桥相静哈尔滨医科大学附属第二医院统计室 150001 哈尔滨医科大学医务处滨州医学院公共卫生与管理学院卫生统计学教研室

目的调查5所三甲医院住院患者对入院流程的满意度，并分析患者入院流程满意度影响因素，以期为进一步提高医院服务质量提供参考。方法对黑龙江省5所三甲医院住院患者进行入院流程满意度问卷调查，采用多元线性回归分析满意度影响因素。... 详细信息

目的调查5所三甲医院住院患者对入院流程的满意度，并分析患者入院流程满意度影响因素，以期为进一步提高医院服务质量提供参考。方法对黑龙江省5所三甲医院住院患者进行入院流程满意度问卷调查，采用多元线性回归分析满意度影响因素。结果住院患者入院流程总体满意度得分为4．43±0．60，乡镇患者入院流程满意度低于城市患者β=-0．1669）；再次住院患者入院流程满意度低于首次住院患者（β=-0．1019）。结论医院需加强院内指示标志的覆盖范围及导诊服务，提供一站式入住院办理服务，加强患者入院教育，注重持续改进医院入院流程。

关键词：入院流程患者满意度问卷调查多元线性回归

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随机森林的变量捕获方法在高维数据变量筛选中的应用

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中国卫生统计 2015年第1期32卷 49-53页

作者：宋欠欠李轶群侯艳李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081 哈尔滨医科大学生物信息教研室

目的探讨随机森林(RF)的变量捕获方法在高维数据变量筛选中的应用。方法通过模拟实验和实际数据分析,对两种变量捕获(***,***)和逐步剔除方法(var SelRF)进行比较,并通过选入变量的数目、模型预测错误率(PE)和受试者工作特征曲线下面积(... 详细信息

目的探讨随机森林(RF)的变量捕获方法在高维数据变量筛选中的应用。方法通过模拟实验和实际数据分析,对两种变量捕获(***,***)和逐步剔除方法(var SelRF)进行比较,并通过选入变量的数目、模型预测错误率(PE)和受试者工作特征曲线下面积(AUC)对其进行评价。结果模拟实验表明,在变量具有联合作用、交互作用和弱独立作用情况下,变量捕获方法均明显优于var SelRF方法和全变量VIMP排序方法;实际数据分析结果表明,变量捕获方法筛选变量结果稳定,并能够保证良好的预测效果。结论变量捕获方法适用于高维数据的变量筛选,具有实用价值。

关键词：随机森林变量筛选变量捕获

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NLRP3炎性小体在寄生虫感染性疾病中的研究进展

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热带病与寄生虫学 2017年第1期15卷 60-62+57页

作者：唐巧然韩甦曹建平沈玉娟张晓丽哈尔滨医科大学基础医学院寄生虫学教研室中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所世界卫生组织热带病合作中心科技部国家级热带病国际联合研究中心卫生部寄生虫病原与媒介生物学重点实验室

NLRP3炎性小体是由胞浆模式识别受体参与组装的多蛋白复合体,可以被多种不同的外源性和内源性信号激活,从而诱导促炎因子IL-1β和IL-18的成熟、释放,引起一系列炎性反应。NLRP3炎性小体与多种疾病的发生、发展密切相关,包括病毒性肝炎... 详细信息

NLRP3炎性小体是由胞浆模式识别受体参与组装的多蛋白复合体,可以被多种不同的外源性和内源性信号激活,从而诱导促炎因子IL-1β和IL-18的成熟、释放,引起一系列炎性反应。NLRP3炎性小体与多种疾病的发生、发展密切相关,包括病毒性肝炎、动脉粥样硬化和2型糖尿病等,同时NLRP3炎性小体也参与了多种寄生虫疾病的发生发展过程,包括利什曼原虫病、枯氏锥虫病、疟疾、刚地弓形虫病和血吸虫病等。在寄生虫

关键词： NLRP3炎性小体寄生虫感染进展

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中国人群中Hsp90AB1基因多态性和SLE发病的关联研究

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安徽医科大学学报 2016年第8期51卷 1151-1155页

作者：谷园园邹延峰徐建华胡华青孙秀秀陶金辉徐胜前刘爽王德光刘盛秀蔡静肖会陈佩玲连莉宋亚平梁春梅王中新黄海良潘发明苏虹潘海峰叶冬青安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系合肥230032 安徽医科大学第一附属医院风湿免疫科合肥230022 安徽医科大学第一附属医院健康体检中心合肥230022 安徽医科大学附属省立医院风湿免疫科合肥230001 安徽医科大学第二附属医院肾内科合肥230601 安徽医科大学第一附属医院皮肤性病科合肥230022 安徽医科大学公共卫生学院检验系合肥230032 安徽医科大学第一附属医院检验科合肥230022 安徽医科大学生物化学教研室合肥230032

目的探讨Hsp90AB1基因多态性与中国汉族人群系统性红斑狼疮（SLE）发病之间的关系。方法对278例SLE患者和278例正常对照者采用病例对照研究。HapMap数据库和Haploview软件筛选出中国人群Hsp90AB1基因标签SNPs,采用Multiplex SNaPshot... 详细信息

目的探讨Hsp90AB1基因多态性与中国汉族人群系统性红斑狼疮（SLE）发病之间的关系。方法对278例SLE患者和278例正常对照者采用病例对照研究。HapMap数据库和Haploview软件筛选出中国人群Hsp90AB1基因标签SNPs,采用Multiplex SNaPshot技术进行基因分型。运用SPSS10.01软件进行统计分析。应用在线软件进行单倍型统计分析。结果 rs9367190位点的基因型（CC、CA、AA）的频率在SLE组与对照组分布差异无统计学意义（P〉0.0125）,而等位基因C、A的频率在SLE组与对照组分布差异有统计学意义（P〈0.0125）;采用显性模型（CCvsCA＋AA：校正OR=0.649,95%CI：0.464-0.908,P=0.012）分析结果差异有统计学意义,但隐性模型分析结果差异无统计学意义（P〉0.0125）。而rs13296位点的基因型GG、GA、AA的频率以及其等位基因G、A频率在SLE组与对照组的分布均差异无统计学意义（P〉0.0125）;显性模型和隐性模型分析结果差异均无统计学意义（P〉0.0125）。单倍型A/G与SLE发病之间存在关联（OR=0.668,95%CI：0.512~0.871,P=0.003）。结论在中国人群中Hsp90AB1基因多态性（rs9367190）可能和SLE发病关联。

关键词： Hsp90AB1 基因多态性系统性红斑狼疮易感性

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基于bootstrap方法的贝叶斯网络结构学习算法在构建基因调控网络中的应用

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中国卫生统计 2015年第2期32卷 217-220页

作者：李海龙侯艳柯朝甫李康哈尔滨医科大学卫生统计教研室 150081

目的探讨基于bootstrap重抽样方法的贝叶斯网络结构学习算法构建网络的性能,并将其应用于卵巢癌基因表达谱数据分析。方法通过模拟实验和实例验证本文给出的算法构建网络的有效性,同时将这种算法应用于构建基因调控网络。结果模拟实验显... 详细信息

目的探讨基于bootstrap重抽样方法的贝叶斯网络结构学习算法构建网络的性能,并将其应用于卵巢癌基因表达谱数据分析。方法通过模拟实验和实例验证本文给出的算法构建网络的有效性,同时将这种算法应用于构建基因调控网络。结果模拟实验显示,在样本量较小的情况下,基于bootstrap算法构建的贝叶斯网络明显优于普通贝叶斯方法构建的网络;实例分析结果也表明,应用本文的方法能够得到有价值的网络结构。结论应用本文给出的算法能够在样本量较少的情况下得出准确度较高的网络,同时能够给出网络结构中各条边置信度的估计值。

关键词：贝叶斯网络结构学习 bootstrap

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临床试验中等级资料的记分分析方法的适用性

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中国卫生统计 2015年第2期32卷 350-353页

作者：李路路侯艳吴莹李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150086

在临床试验中，经常会遇到主要疗效指标为等级的情况，如将临床疗效的评价结果分为“痊愈、显效、有效、无效”几个等级。对此，通常可以使用两种统计方法进行分析，一种分析方法是将结果“痊愈”和“显效”合并，转化成“愈显率”二分... 详细信息

在临床试验中，经常会遇到主要疗效指标为等级的情况，如将临床疗效的评价结果分为“痊愈、显效、有效、无效”几个等级。对此，通常可以使用两种统计方法进行分析，一种分析方法是将结果“痊愈”和“显效”合并，转化成“愈显率”二分类指标，然后对两组率进行检验；另一种方法是对等级资料直接采用Wilcox-on-Mann-Whitney秩和检验。前者对等级试验结果进行了合并，可能会损失一定的信息，降低检验效能；而后一种方法只考虑到资料的分级情况，却没有考虑各等级之间的归属程度。

关键词：临床试验等级资料适用性秩和检验疗效指标临床疗效统计方法检验效能

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基于错分代价的HingeBoost算法在高维数据判别分析中的应用

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中国卫生统计 2015年第3期32卷 386-389页

作者：郭冰李海龙侯艳李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081

目的探讨基于错分代价的HingeBoost算法在二分类高维数据中分类判别的效果。方法通过模拟试验和实际代谢组学数据分析,对HingeBoost算法、AdaBoost算法、支持向量机、随机森林四种方法进行比较,并用ROC曲线下面积、灵敏度、特异度和错... 详细信息

目的探讨基于错分代价的HingeBoost算法在二分类高维数据中分类判别的效果。方法通过模拟试验和实际代谢组学数据分析,对HingeBoost算法、AdaBoost算法、支持向量机、随机森林四种方法进行比较,并用ROC曲线下面积、灵敏度、特异度和错误率评价。结果模拟试验和真实代谢组数据分析显示,HingeBoost算法内部参数错分代价能影响分类结果的判别,在线性结构、同时存在大量噪声变量时分类效果优于其他三种算法。结论 HingeBoost算法将错分代价引入模型,达到减少假阳性错误或假阴性错误的目的,同时有很强的抗噪声能力,适用于高维代谢组学数据分析,值得进一步研究。

关键词： HingeBoost 高维组学分类判别不等错分代价

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基于随机森林回归的网络构建方法及应用

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中国卫生统计 2015年第4期32卷 558-561页

作者：侯艳杨凯李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150086

目的探讨基于随机森林(RF)回归估计因果关系网络的效果。方法通过模拟实验设定因果关系网络,对数据标准化后,利用全条件RF回归对其进行估计并评价其准确性。另外将该方法用于卵巢癌基因表达谱数据,并对分析结果进行验证。结果模拟实验... 详细信息

目的探讨基于随机森林(RF)回归估计因果关系网络的效果。方法通过模拟实验设定因果关系网络,对数据标准化后,利用全条件RF回归对其进行估计并评价其准确性。另外将该方法用于卵巢癌基因表达谱数据,并对分析结果进行验证。结果模拟实验结果表明RF回归对于预先设定网络关系的识别能力明显优于贝叶斯网络方法。当选择合适的阈值时,随着样本含量的增加基于随机森林回归方法构建的网络准确性不断提高,但传统经典的贝叶斯方法效果基本保持不变;实例分析结果验证,基于RF回归方法能够得到与现有数据库的网络结构。结论应用基于RF回归方法估计的网络,能够在样本量较少的情况下得出准确度较高的网络。

关键词：调控网络随机森林回归贝叶斯网络

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核正交偏最小二乘在代谢组学数据分析中的应用

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中国卫生统计 2015年第1期32卷 14-17页

作者：李俊南侯艳李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081

目的探索核正交偏最小二乘方法的特点及其在代谢组学数据分析中的应用。方法通过模拟实验和真实代谢组学数据,评价核正交偏最小二乘方法的模型预测能力及其可视化效果。结果模拟数据分析表明,当数据间存在线性关系时,KOPLS与传统的线性O... 详细信息

目的探索核正交偏最小二乘方法的特点及其在代谢组学数据分析中的应用。方法通过模拟实验和真实代谢组学数据,评价核正交偏最小二乘方法的模型预测能力及其可视化效果。结果模拟数据分析表明,当数据间存在线性关系时,KOPLS与传统的线性OPLS具有相同的效果;当数据间存在非线性关系时,KOPLS具有相对更高的预测能力,得分图的可视化效果更好。实际数据分析结果显示,应用KOPLS能够提高模型预测能力和改善可视化效果。结论对于高维非线性关系的代谢组学数据更适合使用KOPLS方法。

关键词：核正交偏最小二乘非线性代谢组学

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