检索结果-内蒙古大学图书馆

中国卫生统计 2013年第6期30卷 786-789页

作者：宋欠欠武晓岩侯艳李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室150081

目的探讨随机生存森林(RSF)在高维基因组数据生存分析中的应用和适用性。方法通过模拟实验和实际数据分析,对随机生存森林、生存支持向量机(SSVM)和偏Cox回归(PCR)三种方法进行比较,并用生存预测的一致性错误率对其进行评价。结果模拟... 详细信息

目的探讨随机生存森林(RSF)在高维基因组数据生存分析中的应用和适用性。方法通过模拟实验和实际数据分析,对随机生存森林、生存支持向量机(SSVM)和偏Cox回归(PCR)三种方法进行比较,并用生存预测的一致性错误率对其进行评价。结果模拟实验表明,在有交互作用的情况下,RSF的log-rank和logrankscore方法的预测效果均优于SSVM和PCR方法;实际数据分析结果显示,随机生存森林与生存支持向量机和偏Cox回归的预测效果相近,应用RSF方法筛选变量后建立的RSF模型能够在一定程度上提高预测效果。结论随机生存森林方法适用于高维生存数据的研究,对疾病的生存时间预测和预后因素分析具有实用价值。

关键词：随机生存森林偏Cox回归生存预测变量筛选

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基于多维指标的治疗质量综合评价模型构建研究

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中国卫生统计 2017年第5期34卷 700-704页

作者：包含苏少飞刘美娜哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081

目的基于多维指标构建治疗质量综合评价模型,探讨模型估计治疗质量的有效性;综合评价医院、医生乳腺癌的治疗质量。方法构建两参数logistic潜变量模型作为测量模型,将测量模型中的潜变量作为因变量整合进多水平结构模型,设定虚拟水平代... 详细信息

目的基于多维指标构建治疗质量综合评价模型,探讨模型估计治疗质量的有效性;综合评价医院、医生乳腺癌的治疗质量。方法构建两参数logistic潜变量模型作为测量模型,将测量模型中的潜变量作为因变量整合进多水平结构模型,设定虚拟水平代表多维潜变量,构建多水平结构模型。应用MCMC估计模型参数,拟合三水平二维模型分析实例数据。结果模拟研究结果提示,评价指标数及医生数均为20,模型估计治疗质量的有效性最好;应用该模型分析可以获得乳腺癌诊断、手术操作质量较优的医生及医院。结论多水平多维潜变量模型可以分析具有层次结构和多维性的治疗质量评价数据,能够做到全面、合理的进行疾病治疗质量综合评价;治疗质量综合评价使医院的等级划分、医生的绩效考核与治疗质量的衔接成为可能。

关键词：治疗质量综合评价多水平多维模拟研究

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多重假设检验中FDR的控制与估计方法

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中国卫生统计 2012年第2期29卷 305-308页

作者：刘晋张涛李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081

近年来,基因组学、蛋白组学和代谢组学等高通量检测技术得到迅速发展〔1-4〕,由此产生变量数目巨大的数据（如m〉2000）,而样品数目较小（如10≤n≤100）,用传统的统计检验方法对生物标志物进行鉴别会产生大量的假阳性结果（如检验水... 详细信息

近年来,基因组学、蛋白组学和代谢组学等高通量检测技术得到迅速发展〔1-4〕,由此产生变量数目巨大的数据（如m〉2000）,而样品数目较小（如10≤n≤100）,用传统的统计检验方法对生物标志物进行鉴别会产生大量的假阳性结果（如检验水准取α=0.

关键词：多重假设检验估计方法 FDR 统计检验方法假阳性结果生物标志物基因组学检测技术

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多步骤决策树方法在基因表达数据上的应用研究

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中国卫生统计 2017年第1期34卷 135-138页

作者：马李冰侯艳李贞子李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081

基因芯片技术得到的基因表达谱数据具有维数高、噪声大、样本量小、非线性等特点,如何从高维数据中提取含在其中的生物学信息,是医学和生物学研究中面临的一个重大挑战。基因表达数据分析的重要任务是筛选差异表达基因及对基因或样品进... 详细信息

基因芯片技术得到的基因表达谱数据具有维数高、噪声大、样本量小、非线性等特点,如何从高维数据中提取含在其中的生物学信息,是医学和生物学研究中面临的一个重大挑战。基因表达数据分析的重要任务是筛选差异表达基因及对基因或样品进行分类,通过比较正常和疾病状态下基因表达的差异,研究疾病的发病机制、早期诊断和治疗方法。

关键词：基因表达数据决策树方法高维数据主成分分析变量聚类基因芯片技术生物学信息随机森林差异表达信息增益

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ARTIVA在时间序列基因表达数据网络构建中的应用

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中国卫生统计 2018年第5期35卷 642-645页

作者：刘会娟侯艳李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081

目的探讨时间序列基因表达数据网络构建的ARTIVA模型与方法。方法通过实例研究ARTIVA模型构建网络的效果。结果实例分析表明,ARTIVA模型对时间序列数据具有良好的适应性,在具有3个时间点和9个时间点两种情况下,ARTIVA模型均能准确地模... 详细信息

目的探讨时间序列基因表达数据网络构建的ARTIVA模型与方法。方法通过实例研究ARTIVA模型构建网络的效果。结果实例分析表明,ARTIVA模型对时间序列数据具有良好的适应性,在具有3个时间点和9个时间点两种情况下,ARTIVA模型均能准确地模拟生物网络,并且能识别网络结构的动态变化过程。结论 ARTIVA模型适用于时间序列基因表达数据网络构建,具有较高的实用价值。

关键词： ARTIVA模型网络构建时间序列

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诊断试验ROC参数估计双正态样本量估计方法探讨

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中国卫生统计 2006年第1期23卷 2-4页

作者：谷红梅李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150001

目的探讨ROC双正态样本量估计方法的准确性。方法通过Monte Carlo方法对ROC双正态样本量估计法进行评价与修正。结果根据模拟试验结果得到双正态样本量估计法的校正公式及修正曲线。结论采用文中给出的样本量调整方法,可以有效地进行样... 详细信息

目的探讨ROC双正态样本量估计方法的准确性。方法通过Monte Carlo方法对ROC双正态样本量估计法进行评价与修正。结果根据模拟试验结果得到双正态样本量估计法的校正公式及修正曲线。结论采用文中给出的样本量调整方法,可以有效地进行样本量估计,达到诊断试验评价的要求。

关键词： ROC分析参数估计双正态分布样本含量

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基因组学数据的网络构建与分析方法

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中国卫生统计 2017年第1期34卷 177-180,184页

作者：王文杰侯艳李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081

基因组学数据具有超高维数、变量间作用关系复杂的特点,对其进行数据分析的方法研究面临巨大的挑战。网络研究能够直观地反映出基因之间的相互作用关系,这不仅有助于特征标志物的筛选,增加筛选结果的可解释性,而且还能从分子水平阐述复... 详细信息

基因组学数据具有超高维数、变量间作用关系复杂的特点,对其进行数据分析的方法研究面临巨大的挑战。网络研究能够直观地反映出基因之间的相互作用关系,这不仅有助于特征标志物的筛选,增加筛选结果的可解释性,而且还能从分子水平阐述复杂的生物过程及各疾病的发病机制。

关键词：基因组学网络构建基因调控网络基因表达可解释性高维数贝叶斯方法网络研究随机森林筛选结果

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随机森林方法在基因表达数据分析中的应用及研究进展

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中国卫生统计 2009年第4期26卷 437-440页

作者：武晓岩李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150001

随着人类基因组测序工作的完成,基因组研究的主要焦点已经转向功能研究,即需要知道这些基因是如何按照特定的组织和时间进行表达、表达量有多少,其核心是获得基因功能的表达谱。用基因芯片(CD-NA微阵列)进行表达谱检测,一次杂交可以产... 详细信息

随着人类基因组测序工作的完成,基因组研究的主要焦点已经转向功能研究,即需要知道这些基因是如何按照特定的组织和时间进行表达、表达量有多少,其核心是获得基因功能的表达谱。用基因芯片(CD-NA微阵列)进行表达谱检测,一次杂交可以产生成千上万个相关基因表达的定量结果。由于基因芯片技术的发展和应用,人们面对的是海量的生物信息数据,并且这种数据的增长速度极其迅速,且许多数据库是公开的,如何从这种包含序列结构和功能信息的数据中确定与某一特定生命现象(如生长、发育,肿瘤发生等)相关的基因及其功能已成为后基因组时代关注的焦点。大规模基因功能表达谱的分析导致了新的统计学方法与技术的问题,[第一段]

关键词：基因表达数据基因芯片技术人类基因组森林随机相关基因表达后基因组时代基因功能

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随机森林回归分析及在代谢调控关系研究中的应用

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中国卫生统计 2012年第2期29卷 158-160,163页

作者：李贞子张涛武晓岩李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150081

目的探讨随机森林回归处理非线性、具有交互作用数据的性能,并将其应用于高维代谢组学数据的代谢网络变量筛选。方法通过模拟试验验证随机森林回归在具有交互作用和非线性情况下回归分析的效果,同时应用于卵巢良恶性肿瘤鉴别的代谢组学... 详细信息

目的探讨随机森林回归处理非线性、具有交互作用数据的性能,并将其应用于高维代谢组学数据的代谢网络变量筛选。方法通过模拟试验验证随机森林回归在具有交互作用和非线性情况下回归分析的效果,同时应用于卵巢良恶性肿瘤鉴别的代谢组学数据分析。结果模拟实验结果显示:对于具有交互作用及其他非线性关系的模拟数据,随机森林回归模型的效果明显优于多元线性回归模型;卵巢癌代谢组学数据分析显示,使用随机森林回归分析能够获得更为理想的结果。结论随机森林回归作为一种非参数回归技术,在一定的样本含量下(如n>100),能够在高维数据中有效地分析具有交互作用和非线性关系的数据。

关键词：随机森林多元回归分析代谢组学代谢调控网络

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医学研究生统计学教育的发展与思考

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中国卫生统计 2007年第3期24卷 305-307页

作者：武晓岩李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150001

《不列颠百科全书》中说:“统计学是收集和分析数据的科学或艺术”。医学统计学作为一门科学,必须如实地反映现状,得到真实的数据,这就是医学统计学的科学性;医学统计学作为一门艺术,则必须在统计理论的指导下,正确地运用统计学思维,针... 详细信息

《不列颠百科全书》中说:“统计学是收集和分析数据的科学或艺术”。医学统计学作为一门科学,必须如实地反映现状,得到真实的数据,这就是医学统计学的科学性;医学统计学作为一门艺术,则必须在统计理论的指导下,正确地运用统计学思维,针对数据特点,使用恰当的高效的统计分析方法,从而得到可靠的结果和科学的结论。[第一段]

关键词：医学统计学医学研究生教育统计分析方法科学性百科全书艺术

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