检索结果-内蒙古大学图书馆

中国卫生统计 2016年第3期33卷 537-540,542页

作者：张晓凤侯艳李康哈尔滨医科大学卫生统计教研室 150081

随机森林（random forest,RF）是高维组学数据常用的分析方法,在进行判别分析时,同时能够给出变量重要性评分（variable importance measure,VIM）。RF的变量重要性评分通常有两种,一种方法是通过变量值的置换计算其重要性,第二种方法... 详细信息

随机森林（random forest,RF）是高维组学数据常用的分析方法,在进行判别分析时,同时能够给出变量重要性评分（variable importance measure,VIM）。RF的变量重要性评分通常有两种,一种方法是通过变量值的置换计算其重要性,第二种方法是通过基尼（Gini）指数计算其重要性,由于置换法比Gini指数法具有更好的非偏倚性能,因此多采用置换法进行变量筛选。

关键词：随机森林 AUC 变量值置换法统计量数据类别判别分析基尼分类器类中

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临床新药试验中非劣效性检验界值的确定方法

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中国卫生统计 2008年第6期25卷 648-651页

作者：侯艳武振宇李康哈尔滨医科大学卫生统计教研室 150086

非劣效性试验中试验药物与公认药物疗效差别的最大允许范围被定义为非劣效性界值(noninferiority margin),通常用△来表示。临床判断非劣效性的一个重要问题是非劣效性界值标准的选择。ICHE10指导原则及CPMP对非劣效性界值标准的确定均... 详细信息

非劣效性试验中试验药物与公认药物疗效差别的最大允许范围被定义为非劣效性界值(noninferiority margin),通常用△来表示。临床判断非劣效性的一个重要问题是非劣效性界值标准的选择。ICHE10指导原则及CPMP对非劣效性界值标准的确定均提供了一个基本的指导原则^[1,2],但缺乏统一的标准。[第一段]

关键词：非劣效性新药试验临床判断界值检验试验药物 CPMP 标准

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卵巢癌脂质组学诊断标志物的筛选及其效果研究

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中华肿瘤防治杂志 2016年第23期23卷 1550-1555页

作者：谢宏宇王文杰李贞子夏白荣李康侯艳哈尔滨医科大学卫生统计学教研室黑龙江哈尔滨150081 哈尔滨医科大学附属肿瘤医院妇科肿瘤科室黑龙江哈尔滨150081

目的卵巢癌是女性生殖器官常见的恶性肿瘤之一,90%的卵巢癌患者诊断时已进展到晚期(Ⅲ/Ⅳ期)。尽管治疗方式的不断改进,但晚期卵巢癌患者5年总生存率为20%,而早期卵巢癌患者5年总生存率>90%。本研究旨在识别卵巢癌脂质组学诊断生物... 详细信息

目的卵巢癌是女性生殖器官常见的恶性肿瘤之一,90%的卵巢癌患者诊断时已进展到晚期(Ⅲ/Ⅳ期)。尽管治疗方式的不断改进,但晚期卵巢癌患者5年总生存率为20%,而早期卵巢癌患者5年总生存率>90%。本研究旨在识别卵巢癌脂质组学诊断生物标志物,提高卵巢癌早期诊断的准确性。方法采用稀疏组lasso变量筛选方法和单因素分析相结合的方法,对2011-03-01-2013-07-31哈尔滨医科大学附属肿瘤医院的139例卵巢癌患者和76例对照患者的血浆脂质组学数据进行分析,筛选可用于诊断卵巢癌脂质组学的生物标志物,在差异代谢物中选择与CA125相关性小的物质作为最终诊断标志物,通过七折交叉验证方法来评价其预测效果及与CA125联合的诊断准确性。进一步采用cytoscape软件研究差异脂质物质间的相互作用。通过Wilcoxon秩和检验方法筛选出能够区分早晚期卵巢癌的生物标志物。结果共筛选出20种可用于区分卵巢癌和对照的差异脂质生物标志物,其中Stearamide、Stearic acid、Arachidic acid和PI(42∶9)与CA125不相关(P<0.05),这4个脂质与CA125联合AUC值为0.94,大于CA125单独的诊断性能。另外,其中8个差异脂质在早期与晚期上皮性卵巢癌患者中有差异,分别为PC(35∶4)、PC(38∶6)、PC(46∶4)、PC(P-35∶2)、PE(P-36∶6)、PG(34∶2)、Cer(d18∶1/16∶0)和3-Deoxyvitamin D3,均P值<0.05。结论卵巢癌血浆脂质组学筛选出的物质提高了CA125单独诊断的准确性,其中8个差异物质可以作为卵巢癌早期诊断潜在的生物标志物。

关键词：稀疏组lasso 脂质组学卵巢癌诊断标志物

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生物学年龄量化方法研究进展

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中华流行病学杂志 2023年第3期44卷 516-520页

作者：曹利美陈淑婷王彤山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001

生物学年龄已被证明优于时序年龄衡量个体间衰老的真实差异,但生物学年龄的量化方法在衰老研究领域至今未达成共识。本文对目前常用的一些生物学年龄的量化方法进行概述,并提出展望。

关键词：生物学年龄衰老量化

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第二讲数据假设检验的思想与方法

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中国地方病学杂志 2005年第2期24卷 234-235页

作者：李康哈尔滨医科大学医学统计学教研室 150001

假设检验的主要目的是用样本数据去比较总体参数的大小.由于存在生物个体变异和随机测量误差,通常情况下不能简单地根据样本统计量的数值直接判断总体的情况.在医学科学领域中,几乎所有的杂志都要求在进行比较研究时给出统计检验的结果... 详细信息

假设检验的主要目的是用样本数据去比较总体参数的大小.由于存在生物个体变异和随机测量误差,通常情况下不能简单地根据样本统计量的数值直接判断总体的情况.在医学科学领域中,几乎所有的杂志都要求在进行比较研究时给出统计检验的结果,目的是规范科研工作行为,防止由于随机涨落而导致的不一致和错误判断。

关键词：医学科学错误判断行为随机假设检验防止变异涨落总体参数测量误差

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第六讲医学论文中统计处理的一般原则

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中国地方病学杂志 2005年第6期24卷 707-708页

作者：李康哈尔滨医科大学医学统计学教研室 150086

医学数据的统计处理是一门艺术,在数据处理过程中,原始数据的采集与录入、数据管理、统计方法的选择、结果的解释等都是必须重视的环节.目前,很少有杂志社向投稿人员提供最基本的统计指导,审稿专家也多注重最后的统计分析结果,较少关注... 详细信息

医学数据的统计处理是一门艺术,在数据处理过程中,原始数据的采集与录入、数据管理、统计方法的选择、结果的解释等都是必须重视的环节.目前,很少有杂志社向投稿人员提供最基本的统计指导,审稿专家也多注重最后的统计分析结果,较少关注数据的质量和统计方法的运用.在此,提供一些常见问题的统计处理原则,为医学科研人员在数据处理和撰写科研报告时提供参考依据。

关键词：数据处理统计软件统计学

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纵向研究中控制时依混杂的G方法

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中华流行病学杂志 2021年第10期42卷 1871-1875页

作者：梁洁和思敏陈淑婷王彤山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室大原030012

传统分析方法不能有效地控制纵向研究中的时依混杂以得到无偏因果效应估计值。本研究解释了纵向研究中正确控制时依混杂的必要性,概述了现有控制时依混杂的G方法——参数g-formula、逆概率加权和G估计,并通过比较它们的优缺点和适用情况... 详细信息

传统分析方法不能有效地控制纵向研究中的时依混杂以得到无偏因果效应估计值。本研究解释了纵向研究中正确控制时依混杂的必要性,概述了现有控制时依混杂的G方法——参数g-formula、逆概率加权和G估计,并通过比较它们的优缺点和适用情况,为研究者在纵向研究中估计因果效应提供参考。

关键词：时依混杂参数g-formula 逆概率加权 G估计

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高维情况下基于倾向性评分的因果推断方法

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中国卫生统计 2021年第6期38卷 945-949页

作者：高倩王彤山西医科大学卫生统计学教研室 030001

目的观察性研究中使用倾向性评分法估计因果效应依赖于不存在未测量混杂假设。随着大数据时代的到来,越来越多的处理前协变量可被测量并纳入分析中,使得这一假设更合理,但同时也导致标准的倾向性评分法不再适用,这就促使了高维情况下因... 详细信息

目的观察性研究中使用倾向性评分法估计因果效应依赖于不存在未测量混杂假设。随着大数据时代的到来,越来越多的处理前协变量可被测量并纳入分析中,使得这一假设更合理,但同时也导致标准的倾向性评分法不再适用,这就促使了高维情况下因果推断方法的发展。本研究对现有的高维情况下基于倾向性评分的因果推断方法进行概述,为实际应用提供参考依据。方法从变量选择和协变量组间均衡性两个角度出发,对现有方法做归类和总结,系统回顾各方法的基本原理、方法步骤及优缺点等。结果基于变量选择的方法可分为Screening、惩罚和贝叶斯三类;基于均衡性的方法有明确的机制确保协变量的组间均衡性。结论实际应用中研究者应根据自身数据特点结合各方法的优缺点选择合适的方法进行分析,从而得到一致有效的因果效应估计量。

关键词：倾向性评分高维数据因果推断混杂变量选择均衡性

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COX联合XGBoost的原发睾丸弥漫大B细胞淋巴瘤预后模型构建与验证

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现代预防医学 2023年第13期50卷 2326-2331页

作者：秦佳佳陈曦沈子园朱晓晓桑威金英良徐州医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室安徽医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室徐州医科大学附属医院血液科

目的原发睾丸弥漫大B细胞淋巴瘤全球发病率逐年增长，且因为血睾屏障的存在，死亡率高，目前尚缺乏多中心的大型回顾性分析数据进行疾病的预后研究。方法从SEER数据库的22个中心机构获取2000—2019年期间，诊断为原发睾丸弥漫大B细胞... 详细信息

目的原发睾丸弥漫大B细胞淋巴瘤全球发病率逐年增长，且因为血睾屏障的存在，死亡率高，目前尚缺乏多中心的大型回顾性分析数据进行疾病的预后研究。方法从SEER数据库的22个中心机构获取2000—2019年期间，诊断为原发睾丸弥漫大B细胞淋巴瘤的患者资料进行回顾性分析，共纳入816例患者，按7:3的比例随机分为建模组和验证组。采用多变量COX逐步回归联合XGBoost机器学习模型筛选预后特征变量，将二者筛选出的共同预后因子构建列线图并对其重要度进行排序；时间依赖性ROC曲线验证模型的预测性能，校准曲线确定模型的一致性，决策曲线(decision curve analysis,DCA)评估模型的临床实用性与有效性。结果 COX回归结合XGBoost筛选出的共同预后因子为：年龄、手术、放疗、双侧发病、化疗、系统治疗、Ann Arbor分期；将其按照重要度排序，由大到小依次为：年龄、系统治疗、Ann Arbor分期、手术、双侧发病、化疗、放疗。基于联合模型筛选出的共同预后因子构建列线图，ROC曲线、校准曲线和DCA曲线显示模型具有良好的预测性能和临床实用性。结论本研究构建的机器学习模型结合回归模型能准确预测原发睾丸DLBCL患者的预后，为临床的精准诊疗提供科学依据。

关键词：原发睾丸弥漫大B细胞淋巴瘤机器学习模型预后

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基于倾向性评分匹配的慢性阻塞性肺疾病影响因素研究

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中华疾病控制杂志 2022年第7期26卷 857-861页

作者：任家辉乔宇超任浩全帝臣崔宇赵执扬仇丽霞山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001

目的经倾向性评分匹配(propensity score matching,PSM)均衡组间人口学特征后,研究慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)与生活行为习惯、个体疾病等因素的关系。方法使用2014-2015年山西省居民COPD监测数据,... 详细信息

目的经倾向性评分匹配(propensity score matching,PSM)均衡组间人口学特征后,研究慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)与生活行为习惯、个体疾病等因素的关系。方法使用2014-2015年山西省居民COPD监测数据,其中病例组277人,对照组1795人。采用PSM按1∶1选取在人口学特征上与病例相近的对照个体;采用条件Logistic回归分析模型分析COPD的影响因素。结果成功匹配275对,条件Logistic回归分析模型结果显示,知晓COPD者患病风险降低了92.8%;既往经常咳嗽、有呼吸道疾病史、接触有害气体、吸烟者患COPD的风险分别提高了1.489倍、1.371倍、1.013倍、0.834倍。结论加强COPD的健康教育、禁烟、不接触有害气体、及时治疗呼吸系统疾病是预防和减少COPD发生的重要措施。

关键词：倾向性评分匹配慢性阻塞性肺疾病影响因素

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