检索结果-内蒙古大学图书馆

现代预防医学 2021年第19期48卷 3632-3637页

作者：张燕加依娜·拉兹别克夏文俊刘亚洁李德洋曹明芹新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的基于特征选择和模型可解释方法构建易于理解的代谢综合征风险预测模型,探讨其在代谢综合征防控中的应用价值,为代谢综合征的早期防控提供方法学参考。方法收集和清洗乌鲁木齐市某健康体检机构2018年体检数据,采用RFE、mRMR、Lasso... 详细信息

目的基于特征选择和模型可解释方法构建易于理解的代谢综合征风险预测模型,探讨其在代谢综合征防控中的应用价值,为代谢综合征的早期防控提供方法学参考。方法收集和清洗乌鲁木齐市某健康体检机构2018年体检数据,采用RFE、mRMR、Lasso三种特征选择方法结合变量重要性、LIME两种模型可解释方法对代谢综合征风险预测模型建模前后进行处理。结果综合RFE、mRMR、Lasso三种特征选择方法的结果筛选出21个变量;基于特征选择结果构建的预测模型均具有较好的分类性能,其中XGBoost模型性能最优;利用变量重要性、LIME对XGBoost模型的解释可得,除传统的危险因素外,代谢综合征还与白细胞计数、高尿酸血症、谷氨酰转肽酶、丙氨酸氨基转移酶相关。结论特征选择结合模型可解释方法运用于代谢综合征风险预测模型构建流程中,可辅助构建高分类性能及易于理解的代谢综合征风险预测模型,对代谢综合征的早期防制具有重要的实践意义。

关键词：特征选择机器学习代谢综合征可解释性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

心脏结构及功能指标的联合轨迹与慢性心衰预后的关联

引用

中华疾病控制杂志 2022年第4期26卷 442-448页

作者：孟冰霞田晶杨弘李靓何航帜韩清华张岩波山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室重大疾病风险评估山西省重点实验室太原030000 山西医科大学第一附属医院心内科太原030000

目的探讨心脏结构及功能指标纵向变化轨迹群对慢性心力衰竭(chronic heart failure, CHF)预后存在的潜在价值。方法纳入2012年1月―2019年1月在山西省两所三级甲等医院住院并符合标准的277例患者,利用多次住院的心脏结构及功能指标,... 详细信息

目的探讨心脏结构及功能指标纵向变化轨迹群对慢性心力衰竭(chronic heart failure, CHF)预后存在的潜在价值。方法纳入2012年1月―2019年1月在山西省两所三级甲等医院住院并符合标准的277例患者,利用多次住院的心脏结构及功能指标,建立基于群组的多轨迹模型,识别具有相似轨迹变化的患者群体。使用Cox比例风险回归模型分析轨迹群对患者死亡风险的影响。结果共识别轨迹指标变化各异、基线特征分布存在差异的3组轨迹群组。其中轨迹群1中患者男女均衡,纽约心脏病协会(New York Heart Association, NYHA)心功能分级集中于Ⅱ~Ⅲ级,射血分数(ejection fraction, EF)整体较稳定并高于另外两组,不稳定型心绞痛的患者较多;轨迹群2中男性、陈旧性心肌梗死患者占比高,EF稳定下降;轨迹群3中男性、NYHA心功能分级为Ⅳ级的患者比例高,EF呈现波动下降状态,患缺血性心肌病、瓣膜性心脏病和房颤的患者多。Cox比例风险回归模型结果表明轨迹群组在单独纳入、校正基线特征和校正共病影响三种情况下均为CHF患者发生死亡的影响因素。结论基于心脏结构及功能指标纵向变化识别的轨迹群能够对CHF患者的死亡风险进行分层,有助于帮助识别高危患者。

关键词：慢性心力衰竭群组轨迹模型死亡风险

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

铁死亡参与无机砷致人肝星状细胞活化的研究

引用

医学研究杂志 2024年第1期53卷 45-49页

作者：迪丽娜尔·亚尔麦麦提黄菲丁关鑫赵丽君吴顺华新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室乌鲁木齐830011 新疆医科大学公共卫生学院劳动卫生与环境卫生学教研室

目的研究亚砷酸钠(NaAsO 2)对人肝星状细胞(LX-2)铁死亡的影响。方法体外培养LX-2细胞,采用成组设计将不同浓度NaAsO 2(5μmol/L、10μmol/L、15μmol/L)染毒LX-2细胞24h,构建体外NaAsO 2致LX-2活化模型,同时设立对照组;透射电子显微镜(... 详细信息

目的研究亚砷酸钠(NaAsO 2)对人肝星状细胞(LX-2)铁死亡的影响。方法体外培养LX-2细胞,采用成组设计将不同浓度NaAsO 2(5μmol/L、10μmol/L、15μmol/L)染毒LX-2细胞24h,构建体外NaAsO 2致LX-2活化模型,同时设立对照组;透射电子显微镜(transmission electron microscope,TEM)观察NaAsO 2处理LX-2细胞线粒体结构变化情况;荧光显微镜和荧光酶标仪检测细胞Fe 2+水平;比色法检测丙二醛(malondialdehyde,MDA)含量;蛋白免疫印迹法检测溶质载体家族7号成员11(solute carrier family number 7member 11,SLC7A11)、谷胱甘肽过氧化物酶4(glutathione peroxidase 4,GPX4)、α-平滑肌肌动蛋白(α-SMA)蛋白表达水平。结果TEM结果显示,NaAsO 2组细胞线粒体膜完整性破损,线粒体嵴减少和消失;此外,与对照组比较,NaAsO 2处理组Fe 2+水平均升高(P<0.05);不同剂量NaAsO 2组MDA含量差异均有统计学意义(F=7.18,P均<0.05)。其中,与对照组比较,5、15μmol/L NaAsO 2组LX-2细胞MDA含量均高于对照组(P<0.05);在翻译水平上,纤维化指标α-SMA蛋白表达水平随着NaAsO 2剂量的升高而表达上调(P<0.05),铁死亡指标SLC7A11和GPX4蛋白表达水平随着NaAsO 2剂量的升高而减少(P<0.05)。结论铁死亡参与NaAsO 2致LX-2细胞活化过程。

关键词：亚砷酸钠人肝星状细胞铁死亡

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

简版青少年自闭特质自评问卷的修订研究

引用

中华疾病控制杂志 2022年第12期26卷 1445-1449,1472页

作者：胡燕范引光万宇辉苏普玉叶冬青安徽医科大学护理学院基础护理学教研室合肥230601 安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室合肥230032 炎症免疫性疾病安徽省重点实验室合肥230032 安徽医科大学公共卫生学院预防医学教学中心合肥230032 安徽医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学教研室合肥230032

目的修订和评价简版青少年自闭特质自评问卷(the Short Self-reported Adolescent Version of Autism Spectrum Quotient, AQ-SSAV)。方法采取分层整群抽样的方法选择阜阳市、合肥市和芜湖市在校初、高中2 644名学生,分别从敏感性、... 详细信息

目的修订和评价简版青少年自闭特质自评问卷(the Short Self-reported Adolescent Version of Autism Spectrum Quotient, AQ-SSAV)。方法采取分层整群抽样的方法选择阜阳市、合肥市和芜湖市在校初、高中2 644名学生,分别从敏感性、代表性、内部一致性等指标对AQ-SSAV进行修订,使用因子分析法进行降维,同时评价问卷的信效度指标。结果通过条目分析和因子降维,5个因子方差累积贡献率为52.29%,最终确定2个维度共计22个条目的AQ-SSAV,总问卷的重测信度、Cronbach’s α系数和分半信度系数分别是0.752、0.843和0.859,内容效度中量表平均内容效度指数为0.98,自闭特质总分与共情总分的相关系数为-0.329(P<0.001)。结论 AQ-SSAV的修订符合心理测量学要求,可以用来进行青少年自闭特质水平的测量。

关键词：青少年自闭特质心理测量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

冠心病合并慢性心力衰竭患者5年全因死亡生存分析与可解释性研究

引用

中华疾病控制杂志 2023年第4期27卷 373-378,391页

作者：张玮畅田晶杨弘韩清华张岩波山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室重大疾病风险评估山西省重点实验室太原030000 山西医科大学第一医院心内科太原030000 山西中医药大学健康服务与管理学院晋中030619

目的通过机器学习算法和SHAP(shapley additive explanations)方法分析冠心病(coronary heart disease,CHD)合并慢性心力衰竭(chronic heart failure,CHF)患者全因死亡的风险因素。方法选择山西省两所三级甲等医院诊断为CHD合并CHF患者2648例。利用XGBoost方法筛选出的变量,分别构建Cox、随机生存森林(random survival forests,RSF)、XGBoost模型;应用SHAP进行模型可解释性分析。结果利用XGBoost方法构建的预测模型具有最高预测性能,其一致性指数(concordance index,C-index)为0.902(0.900~0.915)。模型显示,年龄、N端前脑钠肽、SBP、肌酐越高,患者死亡风险越高;糖尿病(diabetes mellitus,DM)、中枢神经系统性疾病、他汀类药物也是影响患者预后的重要影响因素。结论XGBoost方法所构建的生存分析预测模型能够更准确地评估患者不良预后,结合SHAP可以对患者的个体化风险预测提供明确解释,有助于辅助医生对患者进行个性化临床治疗。

关键词： XGBoost 冠心病慢性心力衰竭生存分析可解释性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

“大数据时代”下慢性病防控新模式的研究进展

引用

中国全科医学 2022年第22期25卷 2811-2814页

作者：解夕黎孙明贾雯涵皮静波马亚楠中国医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室辽宁省沈阳市110122 中国医科大学公共卫生学院环境毒理学教研室辽宁省沈阳市110122

我国慢性非传染性疾病防控仍面临慢性病患病率持续上升、患者防治依从性差及个体化诊疗开展率偏低等挑战。“大数据时代”的到来为突破慢性病防控“瓶颈”、解决慢性病防控中的突出问题提供了创新模式。本文简述了“大数据”的概念与特... 详细信息

我国慢性非传染性疾病防控仍面临慢性病患病率持续上升、患者防治依从性差及个体化诊疗开展率偏低等挑战。“大数据时代”的到来为突破慢性病防控“瓶颈”、解决慢性病防控中的突出问题提供了创新模式。本文简述了“大数据”的概念与特征,概述了“大数据”对慢性病防控的重要意义,并结合“大数据”在国内外慢性病防控中的应用情况,介绍了将“大数据”运用于慢性病风险预测及慢性病防控平台建设所取得的效果。在此基础上,通过对现有基于“大数据”的慢性病风险预测模型及慢性病防控平台的优势与局限性进行梳理,提出有助于提高模型解释力和优化平台建设的建议,旨在为智能化慢性病防控工作的深入开展提供参考与依据。

关键词：大数据慢性病预防与控制模式综述

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

测量偏倚的方向性:基于有向无环图的结构解析

引用

中华流行病学杂志 2023年第4期44卷 643-649页

作者：李意杰曹焱敏范伟张淼刘丽丽郑英杰复旦大学公共卫生学院流行病学教研室/国家卫生健康委员会卫生技术评估重点实验室/公共卫生安全教育部重点实验室上海200032 福建医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系福州350108

测量偏倚(MB)的因果结构已有阐述但仍不完全明确;实践上,暴露与结局间效应的替代估计值(SE)的正确性是因果推断的前提,通常基于测量的暴露与测量的结局间双向无差别的错分。本文提出了基于有向无环图(DAG)的单个变量测量的结构,其MB来... 详细信息

测量偏倚(MB)的因果结构已有阐述但仍不完全明确;实践上,暴露与结局间效应的替代估计值(SE)的正确性是因果推断的前提,通常基于测量的暴露与测量的结局间双向无差别的错分。本文提出了基于有向无环图(DAG)的单个变量测量的结构,其MB来源于对不完美的、类似“输入/输出设备”的测量系统的选择。SE的MB受到测量系统本身和测量系统外因素的双重影响:虽然测量系统的独立性或依赖性机制仍可确保SE的MB表现为双向无差别的错分,然而测量系统外因素对SE的MB则可表现为双向无差别、单向或双向有差别的错分。此外,反向因果关系是定义在测量水平上,测量的暴露可以影响测量的结局,反之亦然。结合时序关系,DAGs有助于阐明MB的结构、机制和方向性。

关键词：测量偏倚错分偏倚流行病学方法有向无环图效应估计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中国居民1993—2017年房颤发病及死亡趋势年龄–时期–队列模型分析

引用

中国公共卫生 2021年第11期37卷 1672-1676页

作者：周利慧彭琴王媛芦文丽天津医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室天津300070

目的了解中国居民1993—2017年房颤发病和死亡趋势以及年龄、时期和出生队列因素对其的影响,为房颤的预防和控制策略的制定提供科学依据。方法收集2017年全球疾病负担研究(GBD 2017)中1993—2017年中国居民房颤发病率和死亡率相关数据,... 详细信息

目的了解中国居民1993—2017年房颤发病和死亡趋势以及年龄、时期和出生队列因素对其的影响,为房颤的预防和控制策略的制定提供科学依据。方法收集2017年全球疾病负担研究(GBD 2017)中1993—2017年中国居民房颤发病率和死亡率相关数据,应用美国国家癌症研究所研发的基于R语言的年龄-时期-队列(APC)模型网络工具进行统计分析,评估年龄、时期和出生队列效应。结果中国居民1993—2017年房颤发病和死亡的粗率和年龄标化率均呈上升趋势,男性和女性居民的房颤发病粗率分别由1993年的20.61/10万和24.90/10万上升至2017年的42.30/10万和49.26/10万,年龄标化发病率分别由1993年的30.35/10万和31.95/10万上升至2017年的32.67/10万和34.18/10万;男性和女性居民的房颤死亡粗率分别由1993年的0.79/10万和1.89/10万上升至2017年的2.32/10万和4.64/10万,年龄标化死亡率分别由1993年的2.46/10万和3.78/10万上升至2017年的2.78/10万和3.86/10万。APC模型结果显示,不同性别人群房颤发病率和死亡率的净变化值均>0(发病率:男性16.595%、女性16.527%,死亡率:男性28.570%、女性29.026%);中国不同性别人群房颤发病和死亡率均呈"J"字型上升,在85~89岁年龄组达到最高值;2003—2007年作为时期对照,房颤发病风险在1993—2012年显著上升,2013—2017年有下降趋势,房颤死亡风险随时期呈上升趋势,且在2008—2017年显著上升;1976—1985年出生队列的房颤发病风险和死亡风险(RR值)均呈"J"字型指数上升。结论由于年龄、时期和队列效应的影响,中国居民1993—2017年房颤发病率和死亡率均呈持续上升趋势,需进一步降低房颤的疾病负担。

关键词：房颤发病死亡趋势年龄–时期–队列(APC)模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于随机森林的冠状动脉狭窄风险识别模型

引用

中山大学学报(医学科学版) 2025年第1期46卷 138-146页

作者：吕勇峰王钰婧张乐怡李一心原娜田晶山西医科大学第一临床医学院山西太原030000 山西医科大学医学科学院山西太原030000 公共卫生学院卫生统计学教研室山西太原030000 山西医科大学第一医院心血管内科山西太原030000 重大疾病风险评估山西省重点实验室山西太原030000

【目的】采用机器学习方法构建冠状动脉狭窄风险识别模型,分析影响冠状动脉狭窄的主要因素。【方法】连续纳入2013年1月至2020年5月就诊于山西省两所医院,经冠状动脉造影确诊为冠心病的患者。以患者临床资料为自变量,Gensini积分为结局... 详细信息

【目的】采用机器学习方法构建冠状动脉狭窄风险识别模型,分析影响冠状动脉狭窄的主要因素。【方法】连续纳入2013年1月至2020年5月就诊于山西省两所医院,经冠状动脉造影确诊为冠心病的患者。以患者临床资料为自变量,Gensini积分为结局变量,采用Logistic回归、反向传播神经网络(BPNN)和随机森林(RF)算法构建冠状动脉狭窄风险识别模型。通过灵敏度(TPR)、特异度(TNR)、准确率(ACC)、阳性预测值(PV+)、阴性预测值(PV-)、受试者工作特征曲线下面积(AUC)和校准曲线进行模型评价。并对最佳模型进行特征重要性排序。【结果】Logistic回归、反向传播神经网络和随机森林模型的TPR分别为75.76%、74.30%和93.70%,ACC分别为74.05%、72.30%和79.49%,AUC分别为0.7399、0.7231、0.7522,随机森林模型综合效能表现最佳。随机森林模型结果表明,胸痛症状、心电图提示ST段异常、室性早搏、合并高血压、房颤、心脏彩超提示节段性室壁运动异常、主动脉瓣关闭不全、肺动脉瓣关闭不全、心血管疾病家族史、体质量指数是冠脉狭窄的前10位重要变量。【结论】在识别冠状动脉狭窄方面,随机森林模型表现出最佳的综合性能,可较为准确地评估冠脉狭窄的程度,为临床干预提供科学依据。

关键词： Gensini积分反向传播神经网络随机森林冠状动脉狭窄机器学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多基因风险评分与机器学习建模策略下轻度认知障碍发展为阿尔茨海默病的预后研究

引用

中华疾病控制杂志 2023年第6期27卷 684-690页

作者：王荣陈帅赵彩丽李梓盟崔靖王晓聪赵春妮刘龙山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001 澳大利亚莫纳什大学公共卫生与预防医学学院维多利亚3800 重大疾病风险评估山西省重点实验室太原030001

目的本研究从全基因组和候选基因组的角度探究多基因风险评分(polygenic risk score,PRS)与机器学习对轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)发展为阿尔茨海默病(alzheimer′s disease,AD)的预后预测性能,为MCI发展为AD的第5年... 详细信息

目的本研究从全基因组和候选基因组的角度探究多基因风险评分(polygenic risk score,PRS)与机器学习对轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)发展为阿尔茨海默病(alzheimer′s disease,AD)的预后预测性能,为MCI发展为AD的第5年预后预测建模提供更有力的方法理论依据。方法借助聚类与阈值(clumping and thresholding,C+T)、多基因风险评分-连续收缩(polygenic risk scores-continuous shrinkage,PRS-CS)、随机生存森林(random survival forest,RSF)、生存支持向量机(survival support vector machine,SSVM)4种常用统计方法对MCI发展为AD的第5年生存情况进行预测建模。利用C+T与PRS-CS得到的AD遗传风险得分作为独立的预测因子纳入Cox比例风险回归模型,RSF与SSVM则从候选基因组角度直接纳入所有与AD有关的单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNPs)进行统计建模。最后,采用C指数作为模型预测效果的评价指标。结果无论是C+T还是PRS-CS方法,在全基因组和候选基因组两种情况下的C指数差值均<0.01,而两种方法的C指数差值最大为0.04,二者差异均无统计学意义;机器学习的方法明显好于PRS方法,RSF和SSVM的C指数均能达到0.76,较C+T、PRS-CS高0.07、0.11,差异有统计学意义(均P<0.05)。结论机器学习方法表现优异,为MCI发展为AD的预后预测提供了更为可行的统计建模方案。

关键词：轻度认知障碍阿尔茨海默病多基因风险评分机器学习预后预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：