检索结果-内蒙古大学图书馆

实用肿瘤学杂志 2024年第4期38卷 221-226页

作者：徐灵燕李倩妮李健姚雪佩刘美娜哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室哈尔滨150081

目的基于多项式logistic回归模型,分析不同分期非小细胞肺癌(Non-small cell lung cancer,NSCLC)患者获得最佳治疗质量的住院天数,为提高治疗质量及制定相关政策提供参考。方法收集非小细胞肺癌病例数据,选择16个诊疗过程指标;根据肺癌... 详细信息

目的基于多项式logistic回归模型,分析不同分期非小细胞肺癌(Non-small cell lung cancer,NSCLC)患者获得最佳治疗质量的住院天数,为提高治疗质量及制定相关政策提供参考。方法收集非小细胞肺癌病例数据,选择16个诊疗过程指标;根据肺癌分期分层,构建多项式logistic回归模型,调整患者特征,分析首次住院天数对综合治疗质量的影响。结果本研究共收集10053例非小细胞肺癌患者,综合治疗质量得分中位数为0.60;根据肺癌分期,将患者分为早期组(Ⅰ~Ⅱ期)、局部晚期组(Ⅲ期)、晚期组(Ⅳ期),各亚组首次住院天数与治疗质量呈非线性关系;多项式模型结果显示,调整患者特征,各亚组患者住院天数及住院天数二次项对治疗质量影响均有统计学意义:早期患者首次住院天数18天、局部晚期和晚期患者首次住院天数22天,获得高治疗质量的概率最大。结论不同分期患者因病情差异大、诊疗方案不同,获得高治疗质量概率最大时所对应的首次住院天数亦不同。医院可通过落实标准化诊疗指南,强化诊疗过程管理,合理控制不同分期患者首次住院时间,以提高治疗质量及医疗效率。

关键词：非小细胞肺癌治疗质量首次住院天数多项式回归

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基于双重稳健估计方法的非小细胞肺癌治疗过程对院内死亡的因果效应研究

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实用肿瘤学杂志 2024年第4期38卷 235-240页

作者：李健李倩妮徐灵燕姚雪佩刘美娜哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室哈尔滨150081

目的基于双重稳健估计(Doubly robust,DR)方法估计非小细胞肺癌治疗过程对院内死亡的因果效应大小,为降低非小细胞肺癌院内死亡率提供参考依据。方法依据非小细胞肺癌治疗质量评价体系,计算治疗过程指标的使用率,以治疗过程质量均值得... 详细信息

目的基于双重稳健估计(Doubly robust,DR)方法估计非小细胞肺癌治疗过程对院内死亡的因果效应大小,为降低非小细胞肺癌院内死亡率提供参考依据。方法依据非小细胞肺癌治疗质量评价体系,计算治疗过程指标的使用率,以治疗过程质量均值得分为界限将患者划分为高质量组与低质量组。以院内死亡为结局指标,采用倾向性评分逆概率加权(Inverse probability of treatment weighting,IPTW)法校正的Kaplan-Meier法及Cox回归,分析治疗过程质量对非小细胞肺癌院内死亡的影响;结合DR估计治疗过程对院内死亡的因果效应大小。结果治疗过程指标使用率的中位数为66.88%,患者治疗过程质量得分为0.270±0.124,其中高质量组为0.358±0.069,低质量组为0.158±0.081。经过IPTW法加权后,患者基线特征标准化平均差(Standardized mean difference,SMD)减小;IPTW前后两组患者生存曲线间差异具有统计学意义(P<0.05),高质量组患者的预后优于低质量组患者(IPTW前:HR=0.367,95%CI:0.275~0.491;IPTW后:HR=0.228,95%CI:0.167~0.312)。与低质量组相比,高质量组患者治疗过程对院内死亡的平均因果效应大小为-0.026。结论DR可弥补logistic或IPTW的不足,规避模型出错的风险,可以获得治疗过程质量对院内死亡的因果效应。医疗实践中应提高治疗过程指标的使用率,从而改善患者预后;因果效应研究提示,除治疗过程外,影响院内死亡的其他因素也是不可忽略的。

关键词：非小细胞肺癌倾向性评分逆概率加权双重稳健估计治疗质量

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乳腺癌多维治疗质量纵向评价的趋势分析

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实用肿瘤学杂志 2024年第4期38卷 213-220页

作者：李倩妮徐灵燕李健姚雪佩刘美娜哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室哈尔滨150081

目的基于潜变量增长混合模型(Latent growth mixture model,LGMM)分析乳腺癌多维度治疗质量的纵向趋势,识别潜在的变化模式及影响因素,为提高治疗质量和改善患者预后提供科学依据。方法选取国家“特定(单)病种质量监测系统”中连续4年... 详细信息

目的基于潜变量增长混合模型(Latent growth mixture model,LGMM)分析乳腺癌多维度治疗质量的纵向趋势,识别潜在的变化模式及影响因素,为提高治疗质量和改善患者预后提供科学依据。方法选取国家“特定(单)病种质量监测系统”中连续4年的乳腺癌质量监测数据;基于项目反应理论(Item response theory,IRT)计算乳腺癌在术前检查、治疗以及结局3个维度的治疗质量;构建LGMM分析乳腺癌各维度治疗质量的独立以及联合变化趋势,结合实际意义及统计指标确定最优模型。结果在独立变化趋势分析中,术前检查、治疗和结局维度均识别出2个潜在类别,其中,术前检查维度中呈快速上升趋势占9%、呈相对稳定趋势占91%;治疗维度中稳定增长占23%、缓慢下降占77%;结局维度中呈上升趋势占13%、呈下降趋势占87%。在联合变化趋势分析中,识别出2个潜在类别:第一类占比约8%,该类术前检查维度治疗质量较好,其截距和斜率均值分别为3.326和3.367,治疗和结局维度的治疗质量稳步提高;第二类占比约92%,该类治疗维度治疗质量较好,其截距和斜率均值分别为0.548和0.018,术前检查和结局维度的治疗质量仍有改善空间;患者特征中BMI和M分期是治疗质量联合变化趋势的重要影响因素。结论该研究期间乳腺癌治疗质量在术前检查、治疗和结局各维度均有不同程度的改善;在三个维度的联合变化趋势分析中,术前检查维度治疗质量的提高,可为后续治疗提供可行的参考,达到减少并发症的目的。

关键词：乳腺癌治疗质量潜变量增长混合模型变化趋势

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Radviz可视化方法在基因表达数据分析中的应用

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中国卫生统计 2011年第1期28卷 2-4,8页

作者：张涛赵发林武振宇李康哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 150081 杭州师范大学医药卫生管理学院社会医学教研室 310036 复旦大学公共卫生学院卫生统计学教研室 200032

目的介绍Radviz可视化的基本原理和方法,并将Radviz可视化应用于基因表达数据的分类和特征选择。方法以结肠癌基因表达数据为例,结合启发式搜索和Vizrank可视化评估,利用Radviz可视化实现基因表达数据的分类和差异基因排序。结果由Vizr... 详细信息

目的介绍Radviz可视化的基本原理和方法,并将Radviz可视化应用于基因表达数据的分类和特征选择。方法以结肠癌基因表达数据为例,结合启发式搜索和Vizrank可视化评估,利用Radviz可视化实现基因表达数据的分类和差异基因排序。结果由Vizrank算法得到排序前100的Radviz可视化结果,最优的Vizrank得分为0.9491,并得到了17个用于可视化分类的差异基因,其中部分基因获得了生物学解释。结论 Radviz能够形象的呈现隐含在数据中的模式特征,较好地用于基因表达数据的可视化分类和差异基因筛选。

关键词：基因表达数据 Radviz 可视化分类特征选择

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临床应用统计讲座（二）

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伤残医学杂志 1993年第2期1卷 41-43页

作者：杨瑞璋哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

这方面的研究约占临床医学科研的60～70％，一般还可以分为：单纯疗效观察和疗效及机理或致病因素研究两种，后一种研究需要配合各项检查，包括生理、生化、免疫等，致病因素则常采用病例对照研究方法。下面先介绍有关单纯疗效观察的应... 详细信息

这方面的研究约占临床医学科研的60～70％，一般还可以分为：单纯疗效观察和疗效及机理或致病因素研究两种，后一种研究需要配合各项检查，包括生理、生化、免疫等，致病因素则常采用病例对照研究方法。下面先介绍有关单纯疗效观察的应用统计方法。

关键词：临床应用病例对照研究方法讲座临床医学科研疗效观察因素研究致病因素统计方法单纯

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巨细胞病毒感染与急性心肌梗死关系的研究

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中国急救医学 2007年第10期27卷 895-897页

作者：关秀茹杨铭华蒋丽鑫李洪源哈尔滨医科大学第一临床医学院实验室诊断教研室哈尔滨医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研究 150086

目的探讨巨细胞病毒(cytomegalovirus,CMV))感染与急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)之间的关系。方法采用酶联免疫法(ELISA)检测72例AMI患者与79例正常对照组血清中CMV抗体水平,同时检测两组的白细胞介素-6(IL-6)、肿瘤... 详细信息

目的探讨巨细胞病毒(cytomegalovirus,CMV))感染与急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)之间的关系。方法采用酶联免疫法(ELISA)检测72例AMI患者与79例正常对照组血清中CMV抗体水平,同时检测两组的白细胞介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、可溶性血管细胞间黏附分子-1(sVCAM-1)、超敏C-反应蛋白(hsCRP)水平。结果AMI组巨细胞病素IgG抗体阳性率(61.11%)显著高于对照组(43.04%,P<0.05)。AMI组IL-6(69.08±108.29)、TNF-α(36.79±5.78)、sVCAM-1(30.03±25.86)、hsCRP(23.80±33.44)水平与对照组(22.91±17.37、2.11±3.32、5.53±5.37、2.10±1.79)比较差异有统计学意义(P<0.01)。结论CMV感染可能通过激发和加重冠状动脉内炎症反应,参与动脉粥样硬化、AMI的病理过程。

关键词：巨细胞病毒动脉粥样硬化急性心肌梗死细胞因子

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诊断试验ROC评价的样本含量估计方法

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数理医药学杂志 2005年第4期18卷 372-375页

作者：谷红梅李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

ROC已成为公认的诊断试验准确性评价指标。针对单一试验和两诊断试验比较的ROC评价研究设计,其所需样本含量估计方法目前分别有三种常用方法,即双正态法、非参法和稳健法。涉及多个观测者时,其所需样本含量估计目前常用方法是稳健法。

关键词：诊断试验 ROC评价样本含量估计

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新药临床试验中安慰剂的使用与伦理思考

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医学与哲学（A） 2009年第8期30卷 20-22页

作者：范昕武振宇黑龙江中医药大学黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨医科大学卫生统计学教研室黑龙江哈尔滨150081

新药临床试验中使用安慰剂是一个颇具争议的问题。结合国内外的研究情况,通过具体实例阐述了安慰剂的作用和机理,并讨论如何解决临床试验中与安慰剂设置有关伦理学的问题,旨在为我国临床试验制定相应的指导原则和标准提供参考。

关键词：新药临床试验安慰剂医学伦理

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惩罚logistic回归方法在SNPs数据变量筛选研究中的应用

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实用预防医学 2016年第11期23卷 1395-1399页

作者：刘匆提李昂门志红姜博肖纯刘艳李贞子哈尔滨医科大学卫生统计学教研室黑龙江哈尔滨150081

目的比较L1正则化、L2正则化和弹性网三种惩罚logistic回归对SNPs数据的变量筛选能力。方法根据所设置的参数生成不同条件的SNPs仿真数据,利用正确率、错误率和正确指数从三个方面评价三种惩罚logistic回归的变量筛选能力。结果正确率... 详细信息

目的比较L1正则化、L2正则化和弹性网三种惩罚logistic回归对SNPs数据的变量筛选能力。方法根据所设置的参数生成不同条件的SNPs仿真数据,利用正确率、错误率和正确指数从三个方面评价三种惩罚logistic回归的变量筛选能力。结果正确率表现为L2正则化惩罚logistic回归>弹性网惩罚logistic回归>L1正则化惩罚logistic回归;错误率表现为L2正则化惩罚logistic回归>弹性网惩罚logistic回归>L1正则化惩罚logistic回归;正确指数则表现为弹性网惩罚logistic回归>L1正则化惩罚logistic回归>L2正则化惩罚logistic回归。结论综合来看弹性网的筛选能力更优,弹性网融合L1、L2两种正则化的思想,在高维数据分析中既能保证模型的稀疏性,便于结果的解释,又解决了具有相关性自变量不能同时进入模型的问题。

关键词：惩罚logistic回归 L1正则化 L2正则化弹性网正确指数

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基于降噪风险基因网络的生存风险基因筛选

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中国医院统计 2021年第2期28卷 126-130页

作者：陆震刘艳李婧惟哈尔滨医科大学卫生统计学教研室黑龙江哈尔滨150081

目的对基于降噪风险基因网络的生存风险基因筛选算法CoxLASSO-ISIS-N的表现作出评价,并与其他5种算法进行比较,分析算法的优劣,以期为高维基因表达数据的生存风险基因筛选提供一种新的思路。方法针对带有噪声的高维基因表达数据的生存... 详细信息

目的对基于降噪风险基因网络的生存风险基因筛选算法CoxLASSO-ISIS-N的表现作出评价,并与其他5种算法进行比较,分析算法的优劣,以期为高维基因表达数据的生存风险基因筛选提供一种新的思路。方法针对带有噪声的高维基因表达数据的生存风险基因筛选问题,分别利用模拟数据和真实数据,对6种算法(CoxLASSO、CoxLASSO-N、CoxLASSO-SIS、CoxLASSO-SIS-N、CoxLASSO-ISIS和CoxLASSO-ISIS-N)进行比较,分析算法的优劣。结果算法CoxLASSO-ISIS-N在模型的整体估计效果(LR和CS)、解释信息的比例(R2)以及一致性(CI)上均表现最优且最稳定。结论基于降噪风险基因网络的生存风险基因筛选算法CoxLASSO-ISIS-N可以对带有噪声的高维基因表达数据实现降噪,从而更精确地筛选生存风险基因,较好地反映死亡或其他结局发生与高维基因表达数据之间的关系,为临床诊断以及预后管理提供依据。

关键词：基因网络基因表达数据基因筛选噪声

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