检索结果-内蒙古大学图书馆

中国卫生统计 2014年第2期31卷 209-212,216页

作者：侯艳李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150086

目的针对两组计量资料的非劣效性评价问题,给出一种新的统计检验方法。方法根据计量资料的不同评价分界值,给出相应的试验组和对照组的"有效率",分别以两组的"有效率"为横轴和纵轴,连成P-P曲线并计算曲线下面积,然... 详细信息

目的针对两组计量资料的非劣效性评价问题,给出一种新的统计检验方法。方法根据计量资料的不同评价分界值,给出相应的试验组和对照组的"有效率",分别以两组的"有效率"为横轴和纵轴,连成P-P曲线并计算曲线下面积,然后根据这一统计量进行统计检验,并通过模拟实验对检验效能进行研究。结果给出了P-P曲线方法的检验公式,使用这种方法更易于选择非劣效界值,而且对数据的分布没有任何限制,在偏态情况下比传统方法有更高的检验效能。结论该方法适合用于Ⅱ期探索性临床试验研究,具有应用和研究价值。

关键词：临床试验非劣性试验非劣效界值 P-P曲线

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

深度学习模型融合正则化方法在高维数据特征筛选中的应用研究

引用

中国卫生统计 2021年第1期38卷 73-75,80页

作者：王萌王策栗思思卢宇红宋佳丽李康侯艳哈尔滨医科大学卫生统计教研室 150081 哈尔滨医科大学公共卫生学院

目的探索基于深度学习模型联合正则化方法在小样本高维数据特征筛选中的优势。方法通过模拟实验和实际数据分析比较深度学习模型单独及联合正则化方法在小样本高维特征筛选准确性方面的差异;采用测试集中C指数作为两种模型泛化能力评价... 详细信息

目的探索基于深度学习模型联合正则化方法在小样本高维数据特征筛选中的优势。方法通过模拟实验和实际数据分析比较深度学习模型单独及联合正则化方法在小样本高维特征筛选准确性方面的差异;采用测试集中C指数作为两种模型泛化能力评价指标。结果在小样本研究中单纯的深度学习模型在变量之间存在复杂相关性时会表现过拟合,而深度学习模型联合正则化的方法比单独的深度学习模型在测试集中体现出防止过拟合的作用,具有更好的泛化能力。通过比较不同正则化的方法,发现深度学习联合组lasso相比于lasso在测试集中表现出更好的泛化能力。结论深度学习模型联合正则化的方法在小样本高维数据特征筛选中可以防止过拟合,保证外部测试具有较好的预测效果。

关键词：深度学习正则化高维组学特征筛选预测模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

诊断试验ROC参数估计双正态样本量估计方法探讨

引用

中国卫生统计 2006年第1期23卷 2-4页

作者：谷红梅李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150001

目的探讨ROC双正态样本量估计方法的准确性。方法通过Monte Carlo方法对ROC双正态样本量估计法进行评价与修正。结果根据模拟试验结果得到双正态样本量估计法的校正公式及修正曲线。结论采用文中给出的样本量调整方法,可以有效地进行样... 详细信息

目的探讨ROC双正态样本量估计方法的准确性。方法通过Monte Carlo方法对ROC双正态样本量估计法进行评价与修正。结果根据模拟试验结果得到双正态样本量估计法的校正公式及修正曲线。结论采用文中给出的样本量调整方法,可以有效地进行样本量估计,达到诊断试验评价的要求。

关键词： ROC分析参数估计双正态分布样本含量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

随机森林方法在基因表达数据分析中的应用及研究进展

引用

中国卫生统计 2009年第4期26卷 437-440页

作者：武晓岩李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150001

随着人类基因组测序工作的完成,基因组研究的主要焦点已经转向功能研究,即需要知道这些基因是如何按照特定的组织和时间进行表达、表达量有多少,其核心是获得基因功能的表达谱。用基因芯片(CD-NA微阵列)进行表达谱检测,一次杂交可以产... 详细信息

随着人类基因组测序工作的完成,基因组研究的主要焦点已经转向功能研究,即需要知道这些基因是如何按照特定的组织和时间进行表达、表达量有多少,其核心是获得基因功能的表达谱。用基因芯片(CD-NA微阵列)进行表达谱检测,一次杂交可以产生成千上万个相关基因表达的定量结果。由于基因芯片技术的发展和应用,人们面对的是海量的生物信息数据,并且这种数据的增长速度极其迅速,且许多数据库是公开的,如何从这种包含序列结构和功能信息的数据中确定与某一特定生命现象(如生长、发育,肿瘤发生等)相关的基因及其功能已成为后基因组时代关注的焦点。大规模基因功能表达谱的分析导致了新的统计学方法与技术的问题,[第一段]

关键词：基因表达数据基因芯片技术人类基因组森林随机相关基因表达后基因组时代基因功能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

医学研究生统计学教育的发展与思考

引用

中国卫生统计 2007年第3期24卷 305-307页

作者：武晓岩李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150001

《不列颠百科全书》中说:“统计学是收集和分析数据的科学或艺术”。医学统计学作为一门科学,必须如实地反映现状,得到真实的数据,这就是医学统计学的科学性;医学统计学作为一门艺术,则必须在统计理论的指导下,正确地运用统计学思维,针... 详细信息

《不列颠百科全书》中说:“统计学是收集和分析数据的科学或艺术”。医学统计学作为一门科学,必须如实地反映现状,得到真实的数据,这就是医学统计学的科学性;医学统计学作为一门艺术,则必须在统计理论的指导下,正确地运用统计学思维,针对数据特点,使用恰当的高效的统计分析方法,从而得到可靠的结果和科学的结论。[第一段]

关键词：医学统计学医学研究生教育统计分析方法科学性百科全书艺术

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于随机森林回归的网络构建方法及应用

引用

中国卫生统计 2015年第4期32卷 558-561页

作者：侯艳杨凯李康哈尔滨医科大学卫生统计学教研室 150086

目的探讨基于随机森林(RF)回归估计因果关系网络的效果。方法通过模拟实验设定因果关系网络,对数据标准化后,利用全条件RF回归对其进行估计并评价其准确性。另外将该方法用于卵巢癌基因表达谱数据,并对分析结果进行验证。结果模拟实验... 详细信息

目的探讨基于随机森林(RF)回归估计因果关系网络的效果。方法通过模拟实验设定因果关系网络,对数据标准化后,利用全条件RF回归对其进行估计并评价其准确性。另外将该方法用于卵巢癌基因表达谱数据,并对分析结果进行验证。结果模拟实验结果表明RF回归对于预先设定网络关系的识别能力明显优于贝叶斯网络方法。当选择合适的阈值时,随着样本含量的增加基于随机森林回归方法构建的网络准确性不断提高,但传统经典的贝叶斯方法效果基本保持不变;实例分析结果验证,基于RF回归方法能够得到与现有数据库的网络结构。结论应用基于RF回归方法估计的网络,能够在样本量较少的情况下得出准确度较高的网络。

关键词：调控网络随机森林回归贝叶斯网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

权重概率主成分分析模型的建立及应用研究

引用

中国卫生统计 2018年第6期35卷 802-805页

作者：高兵孙琳谢彪王文佶曲思杨刘美娜张秋菊哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 150081

目的建立权重概率主成分分析模型,通过模拟实验进行模型评价,选择最优模型进行代谢组学数据分析,为代谢组学数据分析提供降噪优化的分析方法。方法使用折刀抽样法计算变量载荷的置信区间和变异系数,利用变量载荷的变异信息设计倒数式、... 详细信息

目的建立权重概率主成分分析模型,通过模拟实验进行模型评价,选择最优模型进行代谢组学数据分析,为代谢组学数据分析提供降噪优化的分析方法。方法使用折刀抽样法计算变量载荷的置信区间和变异系数,利用变量载荷的变异信息设计倒数式、开根式、对数式三种加权方式进行原始数据中的变量加权,结合概率主成分分析模型建立权重概率主成分分析模型;通过模拟实验从第一主成分载荷的估计和预测效能进行模型评价,选择最优权重概率主成分分析模型;绘制代谢组学数据主成分得分图,利用中心距离比较权重概率主成分分析模型与概率主成分分析模型在可视化分组效果。结果倒数式加权概率模型在第一主成分载荷的估计和模型预测方面优于另外两种权重概率模型。在可视化方面,权重概率主成分分析不仅缩小了模型估计的不确定性,而且增大组间的中心距离。结论构建了权重概率主成分分析模型,不仅结果解释和可视化优于概率主成分分析模型,而且为差异变量的筛选提供了一个较小的参考范围。

关键词：代谢组学变量筛选概率主成分分析权重

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多次交叉验证对PLSDA模型的影响研究

引用

中国卫生统计 2017年第1期34卷 15-17,22页

作者：曲思杨张秋菊王文佶谢彪孙琳高兵刘美娜哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 150081

目的比较一次交叉验证和多次交叉验证对PLSDA最优模型的影响,探讨在个体正确分组和少数个体错分时,多次交叉验证对PLSDA最优模型稳定性的影响。方法打乱数据集中个体顺序进行多次交叉验证,通过一次交叉验证和多次交叉验证的方法对模拟... 详细信息

目的比较一次交叉验证和多次交叉验证对PLSDA最优模型的影响,探讨在个体正确分组和少数个体错分时,多次交叉验证对PLSDA最优模型稳定性的影响。方法打乱数据集中个体顺序进行多次交叉验证,通过一次交叉验证和多次交叉验证的方法对模拟数据和真实数据进行分析,使用成分数和MSEP等参数值来评价模型变异性和稳定性。结果模拟数据结果,仅进行1次交叉验证结果成分数为3,MSEP值为0.3792;在不打乱数据标签时,5000次交叉验证结果中,成分数范围是2~6,MSEP值的范围0.2569~0.5794;打乱5%的标签时,5000次交叉验证结果中,成分数范围是1~8,MSEP值的范围0.2061~0.6463;真实数据结果,进行1次交叉验证结果成分数为4,MSEP值为0.1376;10000次交叉验证成分数范围是4~10,MSEP范围是0.0802~0.3761。结论一次交叉验证结果不稳定,在应用PLSDA建模时,多次交叉验证在少量个体错分时能够获得稳定模型,建议使用多次交叉验证确保PLSDA模型稳定性。

关键词：交叉验证 PLSDA 高维数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

动态代谢组学数据分析方法介绍

引用

中国卫生统计 2016年第6期33卷 1075-1078页

作者：王文佶张秋菊曲思杨谢彪高兵孙琳刘美娜哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 150081

近年来，代谢组学发展迅速并广泛应用于营养学、毒理学、疾病诊断等各个领域。随着研究的深入，代谢组学所获得的数据集因研究设计的不同而日益复杂，产生了有时间间隔的动态代谢组学数据。然而目前分析此类数据的方法十分有限，并且在... 详细信息

近年来，代谢组学发展迅速并广泛应用于营养学、毒理学、疾病诊断等各个领域。随着研究的深入，代谢组学所获得的数据集因研究设计的不同而日益复杂，产生了有时间间隔的动态代谢组学数据。然而目前分析此类数据的方法十分有限，并且在大多数情况下，这种动态数据所带来的因时间因素产生的变异直接被忽略。

关键词：代谢组学数据集疾病诊断时间间隔动态数据营养学毒理学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多维项目反应理论模型在疾病治疗质量评价中的应用

引用

中国卫生统计 2015年第4期32卷 565-567页

作者：刘丹包含苏少飞张慧敏刘美娜哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 150081

目的利用多维项目反应理论模型评价医院急性心肌梗死和慢性心力衰竭的治疗质量。方法基于多维项目反应理论建立医院急性心肌梗死治疗质量、慢性心力衰竭治疗质量和评价指标使用概率三者的函数关系,利用贝叶斯估计法和马尔可夫链蒙特卡洛... 详细信息

目的利用多维项目反应理论模型评价医院急性心肌梗死和慢性心力衰竭的治疗质量。方法基于多维项目反应理论建立医院急性心肌梗死治疗质量、慢性心力衰竭治疗质量和评价指标使用概率三者的函数关系,利用贝叶斯估计法和马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法估计模型参数。结果建立了评价急性心肌梗死和慢性心力衰竭治疗质量的多维项目反应理论模型;通过模型获得了两个相关疾病治疗质量的估计值,同时进行治疗质量的排序;两个相关疾病治疗质量估计值的相关系数为0.789,P<0.0001。结论多维项目反应理论模型适用于相关疾病的治疗质量评价,模型能同时估计多个疾病的治疗质量,并将不同疾病治疗质量间相关性整合进模型,估计更可靠、准确。

关键词：急性心肌梗死慢性心力衰竭治疗质量多维项目反应理论

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：