检索结果-内蒙古大学图书馆

一种基于树的集成学习方法新思路在中老年人消化系统疾病相关因素研究中的应用

中国卫生统计 2023年第2期40卷 242-245页

作者：张蕊郭维恒王世伟冯彦成王添郭志旺王立芹河北医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 050017 河北省环境与人群健康重点实验室西安医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的本研究借鉴深度森林(deep forest)的思想,提出一种基于树的集成学习方法新思路,为以后相关的研究提供分析策略和思路。方法使用2015年中国健康与养老追踪调查数据库,筛选与消化系统疾病有关的变量,通过“人工地”建立多层随机森... 详细信息

目的本研究借鉴深度森林(deep forest)的思想,提出一种基于树的集成学习方法新思路,为以后相关的研究提供分析策略和思路。方法使用2015年中国健康与养老追踪调查数据库,筛选与消化系统疾病有关的变量,通过“人工地”建立多层随机森林模型,对人群进行分类,再分别建立模型筛选变量,通过计算评价指标评价模型效果,从而选择更优的模型解释与消化系统疾病相关的变量。结果本研究发现通过建立多层随机森林模型对人群分为两类后,再分别建立模型,各评价指标都有很大幅度提高。另外对两类人群分别构建随机森林模型后,根据变量重要性评分筛选出与消化系统疾病有关的重要变量,再建立logistic模型,结果显示,一类人群筛选出15个有统计学意义的变量,其中有13个危险因素,OR值由1.871至35.917,关联最强的是关节炎和风湿病,其次为肾脏疾病、过去一个月生过病、头痛或者颈部痛、胸背部或者腰臀部疼痛、心脏病等;2个保护因素为晚上的睡眠时间、血红蛋白值。另一类人群筛选出的相关变量与第一类人群大部分相同,但作用相反,OR值由0.067至0.771,并且对第一类人群危害最大的因素对第二类保护也最大。结论对于病因复杂的疾病,可通过对人群细分,再分别进行分析。本研究提出的基于树的集成学习新算法,通过叠加多层随机森林模型,可用于以上数据中进行人群分类,使模型更优。

关键词：消化系统疾病集成学习胃病相关因素随机森林

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中国≥45岁中老年人多重慢性病模式与日常和工具性日常生活活动能力残疾的关联性

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中华疾病控制杂志 2024年第1期28卷 26-31页

作者：李艳萍王媛纪之琳白婧琰张岩波陆姣山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001 山西医科大学管理学院太原030001 山西医科大学公共卫生学院社会医学教研室太原030001 山西医科大学公共卫生学院统计教研室重大疾病风险评估山西省重点实验室太原030001 西安交通大学公共政策与管理学院卫生管理与政策研究所西安710049

目的聚类中国≥45岁中老年人多重慢性病模式的流行情况,并探讨多重慢性病模式与日常生活能力(activity of daily living,ADL)和工具性日常生活能力(instrumental activity of daily living,IADL)残疾的关联性。方法基于2018年中国健康... 详细信息

目的聚类中国≥45岁中老年人多重慢性病模式的流行情况,并探讨多重慢性病模式与日常生活能力(activity of daily living,ADL)和工具性日常生活能力(instrumental activity of daily living,IADL)残疾的关联性。方法基于2018年中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)数据库,以19745名≥45岁中老年人为研究对象,采用双向聚类法(two⁃way clustering framework,TCF)识别非随机多重慢性疾病模式后进行人群聚类,并采用logistic回归分析模型分析多重慢性病模式与ADL和IADL残疾的相互关系。结果中国中老年人多重慢性病患者例数为10941,占55.4%,可聚类为心脑血管-代谢模式、呼吸系统-内脏模式和消化-关节-精神模式,根据多重慢性病模式的关联强度将人群划分为5个多重慢性病关联组。其中,高度关联心脑血管-代谢模式和消化-关节-精神模式人群的ADL和IADL残疾负担最重(OR=4.696,95%CI:4.196~5.255,P<0.001;OR=3.155,95%CI:2.840~3.504,P<0.001),高度关联心脑血管-代谢模式合并中度关联呼吸系统-内脏模式的人群罹患ADL和IADL残疾的风险次之(OR=2.821,95%CI:2.210~3.602,P<0.001;OR=2.662,95%CI:2.120~3.342,P<0.001)。结论中国中老年人群中高度关联心脑血管-代谢模式发生ADL和IADL残疾的风险最高。

关键词：多重慢性病中老年人日常生活能力工具性日常生活能力双向聚类法

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妊娠期糖尿病发病风险预测模型构建与评价

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现代预防医学 2022年第3期49卷 441-446页

作者：饶佳为张金凤韩凤琼王星杰郭润民丁元林潘海燕广东医科大学流行病与卫生统计学教研室广东医科顺德妇女儿童医院

目的分析妊娠期糖尿病(GDM)的相关危险因素,建立妊娠期糖尿病发病风险预测模型,为个体GDM发病风险预测及早期干预提供依据。方法回顾性分析919名患妊娠期糖尿病孕妇与同期分娩的949名未患妊娠期糖尿病孕妇的既往病历资料,采用单因素分... 详细信息

目的分析妊娠期糖尿病(GDM)的相关危险因素,建立妊娠期糖尿病发病风险预测模型,为个体GDM发病风险预测及早期干预提供依据。方法回顾性分析919名患妊娠期糖尿病孕妇与同期分娩的949名未患妊娠期糖尿病孕妇的既往病历资料,采用单因素分析和多因素logistic回归分析孕妇孕早期GDM的独立危险因素,构建GDM发病风险预测模型,采用Homser-Lemeshow拟合优度检验、拟合优度校正图、受试者工作特征曲线(ROC)对该模型进行评估,采用deLong’s test进行AUC显著性差异检验。结果基于巨大儿史、糖化血红蛋白、空腹血糖、血红蛋白、白细胞计数、活化部分凝血活酶时间及胚胎移植GDM发病风险模型,拟合程度检验P=0.443>0.05,验证集ROC曲线下面积(AUC)为0.836(95%CI:0.8019～0.838),灵敏度为78.8%,特异度为78.6%,与训练集ROC曲线下面积无显著性差异(P>0.05)。结论基于危险因素构建的妊娠期糖尿病风险预测模型有较好的预测性能和泛化能力,能早期预测孕妇GDM发病风险并实施早期干预措施,从而降低GDM发病率。

关键词：妊娠期糖尿病危险因素风险预测模型

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基于深度神经网络融合稀疏分组lasso的预测模型研究

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中国卫生统计 2021年第6期38卷 821-827页

作者：卢宇红宋佳丽王萌侯艳哈尔滨医科大学卫生统计教研室 150081

目的探索深度神经网络(DNN)联合不同正则化方法后模型预测准确性的差异;探索模型预测准确性较高时的样本特征规律。方法 R软件产生不同分组、不同样本量的模拟数据集,在不同数据特征下比较DNN模型及融合正则化后模型的预测能力。通过真... 详细信息

目的探索深度神经网络(DNN)联合不同正则化方法后模型预测准确性的差异;探索模型预测准确性较高时的样本特征规律。方法 R软件产生不同分组、不同样本量的模拟数据集,在不同数据特征下比较DNN模型及融合正则化后模型的预测能力。通过真实数据分析进一步评价两种模型的预测能力。结果 DNN融合不同正则化方法的结果均优于单纯DNN模型,其中DNN融合稀疏分组lasso(SDP)效果最好。稀疏组别组内变量个数的大小及样本量会影响预测准确性,组内变量个数≥8,样本量≥700时,SDP模型预测准确性较高。结论与单纯DNN模型相比,SDP模型预测准确性得到显著改善;考虑不同样本量和分组方式的情况,SDP模型的预测能力均有明显提高,并且其对预测相关重要特征的提取较为准确。在实际案例分析中发现在小样本的高维组学数据中,SDP模型预测准确性和防止过拟合的能力均有明显提升。

关键词：深度神经网络正则化稀疏分组lasso 高维组学预测模型

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伊犁哈萨克自治州农村地区35~74岁居民膳食多样性与高血压相关性研究

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中国预防医学杂志 2023年第8期24卷 795-800页

作者：阿丽亚·艾木都拉王璐穆凯丽席苗苗张焕文戴江红新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆维吾尔自治区乌鲁木齐830017

目的膳食多样化评分(dietary diversity score,DDS)评价伊犁哈萨克自治州农村地区居民膳食质量,探讨膳食多样性与高血压的关系。方法2018年12月—2019年5月,在伊犁哈萨克自治州霍城县居民开展基线调查,采用半定量的食物频率问卷(food fr... 详细信息

目的膳食多样化评分(dietary diversity score,DDS)评价伊犁哈萨克自治州农村地区居民膳食质量,探讨膳食多样性与高血压的关系。方法2018年12月—2019年5月,在伊犁哈萨克自治州霍城县居民开展基线调查,采用半定量的食物频率问卷(food frequency questionnaires,FFQ)进行膳食调查,计算DDS。将DDS评分按四分位数划分为Q1(0~4分)、Q2(5分)、Q3(6分)、Q(7~9分)。比较高血压组与非高血压组研究对象膳食摄入情况及膳食多样性情况。采用非条件多元logistic回归模型,调整了性别、年龄、民族等混杂因素,探讨膳食多样性与高血压的相关性。结果本研究纳入5781人,男性2719例,女性3062例,年龄(50.96±9.96)岁,高血压2309例,检出率39.94%。总体DDS评分(5.62±1.50)分,低膳食多样性792例(13.70%),膳食种类摄入充足1573名(27.21%)。在9类食物种类中,调查对象谷类、蔬菜、水果、肉类、乳制品摄入较高,豆类、蛋类、鱼类、油脂类摄入较低。对混杂因素进行调整后,与DDS Q1组相比,Q3(OR=0.85,95%CI:0.74~0.97))、Q4(OR=0.74,95%CI:0.57~0.96)的DDS得分与高血压的低风险有相关性。结论DDS高得分与高血压低风险有关,坚持多样化饮食,可以有效预防高血压的发生。

关键词：高血压膳食多样化评分农村

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DNA甲基化在孕妇砷暴露与新生儿出生体重间的中介作用分析

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中华疾病控制杂志 2024年第9期28卷 1090-1095页

作者：房瑞玲白文琳崔跃华王彤山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001 煤炭环境致病与防治教育部重点实验室太原030001 美国密西根州立大学统计与概率系东兰辛MI48824

目的探讨DNA甲基化(DNA methylation,DNAm)水平的改变是否在孕期砷暴露与新生儿出生体重之间有中介作用。方法资料来自新罕布什尔州出生队列研究,研究对象为2012年2月―2013年9月入选该队列的343对母婴,数据可从高通量基因表达(gene exp... 详细信息

目的探讨DNA甲基化(DNA methylation,DNAm)水平的改变是否在孕期砷暴露与新生儿出生体重之间有中介作用。方法资料来自新罕布什尔州出生队列研究,研究对象为2012年2月―2013年9月入选该队列的343对母婴,数据可从高通量基因表达(gene expression omnibus,GEO)数据库获取,检索号为GSE71678,共有270对母婴纳入本研究。采用确定独立筛选(sure independence screening,SIS)策略和中介效应分析方法估计DNAm位点在胎盘砷暴露与出生体重之间的中介效应。结果调整孕妇年龄、孕前BMI、妊娠期糖尿病、胎龄、新生儿性别、胎盘组织细胞成分后,筛选出25个候选中介DNAm位点。中介效应分析结果显示,通过Bonferroni法校正后,识别出位于VENTX基因上的cg14900295在孕期砷暴露致低出生体重有中间的作用(ACME=0.0576,95%CI:0.0176~0.1064,P=0.0008);通过FDR方法校正,识别出18个胞嘧啶-磷酸-鸟嘌呤双核苷酸(cytosine-phosphate-guanine pairs of nucleotides,CpG)位点有中介作用,其中cg03348978、cg02435495、cg09463047、cg11862993均位于HNF1B基因。结论在妊娠期砷暴露导致低出生体重的过程中,共有18个特异性位点的DNAm水平改变起到了重要的中介作用,VENTX和HNF1B基因可能是其病因机制中的关键环节,为揭示砷暴露致低出生体重的遗传病因机制提供了参考依据。

关键词： DNA甲基化孕妇砷暴露出生体重中介效应

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急性心肌梗死再入院率作为医生治疗质量评价指标的可靠性研究

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实用预防医学 2023年第10期30卷 1180-1183页

作者：魏丽栗景坤刘美娜哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室黑龙江哈尔滨150081

目的计算急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)再入院率的排名可靠性,探讨再入院率是否可作为评价医生治疗质量可靠指标,为AMI质量监管提供参考依据。方法收集某院医生及其诊治的AMI患者病历数据,利用两水平混合效应模型估计... 详细信息

目的计算急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)再入院率的排名可靠性,探讨再入院率是否可作为评价医生治疗质量可靠指标,为AMI质量监管提供参考依据。方法收集某院医生及其诊治的AMI患者病历数据,利用两水平混合效应模型估计患者特征及随机变异对医生治疗质量排名的影响,计算AMI再入院率对医生治疗质量进行排名的可靠性。结果纳入29名医生及4645例患者病历数据:其中459例患者再入院,该院再入院率为9.88%;医生诊治AMI患者的中位数为151(IQR:93~232)例,医生水平再入院率的中位数为7.20%(5.52%~11.48%)。再入院组与非再入院组患者年龄、性别、吸烟、家族史、入院途径、合并症差异有统计学意义(P<0.05);再入院组患者平均年龄、女性患者比例、有心梗家族史的患者比例、急诊入院患者比例、有心功能衰竭、肺循环障碍的患者比例均高于非再入院组。再入院率的排名可靠性为41.6%,再入院率的变异中有41.6%的差异来源于医生治疗质量,54.2%的差异归因于随机变异,4.2%为患者特征。结论随机变异和患者特征影响AMI再入院率的准确估计,AMI再入院率的排名可靠性较低,医院管理者利用AMI再入院率对医生治疗质量排名需要谨慎。

关键词：急性心肌梗死再入院率医生治疗质量两水平混合效应模型排名可靠性

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慢性阻塞性肺疾病急性加重住院患者出院状态预测研究

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中华疾病控制杂志 2024年第6期28卷 685-690页

作者：李少凡李莉芳何航帜张垚烨原一玮赵卉张岩波山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室重大疾病风险评估山西省重点实验室太原030001 山西医科大学第二医院呼吸与危重症医学科太原030001 山西中医药大学晋中030619

目的为解决肺功能检测不易获取、测量误差大等问题,结合出院状态和住院的时间,构建机器学习预后预测模型,实现慢性阻塞性肺疾病急性加重期(acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease,AECOPD)患者预后的精准预测。... 详细信息

目的为解决肺功能检测不易获取、测量误差大等问题,结合出院状态和住院的时间,构建机器学习预后预测模型,实现慢性阻塞性肺疾病急性加重期(acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease,AECOPD)患者预后的精准预测。方法选择2011年10月―2020年5月因AECOPD于山西医科大学第二医院呼吸科住院的患者3035例。结局变量为中位住院时长内是否好转出院。通过构建5种机器学习模型[逻辑回归(logistic regression,LR)、支持向量机(support vector machine,SVM)、随机森林(random forest,RF)、Catboost(categorical boosting)、多层感知机(multilayer perceptron,MLP)]建立预测模型,比较受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)的曲线下面积(area under curve,AUC)等评价指标,选出最优模型。最后使用最优模型进行决策曲线分析,验证其临床实用性。结果RF相较于其他机器学习模型的综合预测性能最佳,AUC为0.780、准确率为69.69%、精确率为64.50%、召回率为75.18%、F1分数为69.44%、布里尔分数为18.77%,校准曲线基本与对角线一致,决策曲线分析有较好的临床收益。结论基于RF的预测模型可以在无法获得肺功能检测相关指标的情况下实现对AECOPD患者预后的准确预测,为临床医生在评估与治疗决策中提供一定的支持。

关键词：慢性阻塞性肺疾病急性加重期机器学习预测模型

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基于Lasso Cox回归模型的早期阿尔茨海默病转归预测研究

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中华疾病控制杂志 2023年第8期27卷 907-915页

作者：韩红娟秦瑶乔果果陈杜荣崔靖马艺菲张荣余红梅山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001 山西医科大学基础医学院数学教研室太原030001 山西医科大学公共卫生学院教学实验中心太原030001 重大疾病风险评估山西省重点实验室太原030001

目的探讨认知正常(normal cognition,NC)进展为轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment,MCI)、MCI逆转为NC和MCI进展为阿尔茨海默病(Alzheimer′disease,AD)的相关因素并建立预测模型。方法利用阿尔茨海默病神经影像学倡议(Alzhei... 详细信息

目的探讨认知正常(normal cognition,NC)进展为轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment,MCI)、MCI逆转为NC和MCI进展为阿尔茨海默病(Alzheimer′disease,AD)的相关因素并建立预测模型。方法利用阿尔茨海默病神经影像学倡议(Alzheimer′s Disease Neuroimaging Initiative,ADNI)数据,分别构建NC进展为MCI、MCI逆转为NC和MCI进展为AD的Lasso Cox回归模型。结果共纳入502例NC和990例MCI患者,其中NC进展为MCI者104例,MCI逆转为NC者90例,MCI进展为AD者370例。结果显示较低的雷氏听觉和语言学习测试-学习成绩(HR=0.8840,95%CI:0.7780~0.9900)、内嗅皮层萎缩(HR=0.9996,95%CI:0.9992~0.9999)、较高的功能活动量表得分(HR=1.5520,95%CI:1.2920~1.8130)和Tau蛋白(HR=1.0030,95%CI:1.0010~1.0060)均是NC进展为MCI的相关因素;较低的AD评定量表-13条目得分(HR=0.9250,95%CI:0.8570~0.9930)、功能活动量表得分(HR=0.8260,95%CI:0.6910~0.9610)和较低浓度的Tau蛋白(HR=0.9970,95%CI:0.9940~0.9990)均是MCI逆转为NC的相关因素;携带载脂蛋白E4(apolipoprotein E4,APOE4)基因(HR=1.3040,95%CI:1.0690~1.5400)、较长的受教育年限(HR=1.0550,95%CI:1.0170~1.0930)、较高的临床痴呆评定量表得分(HR=1.1920,95%CI:1.0600~1.3240)、AD评定量表-13条目(HR=1.0360,95%CI:1.0110~1.0610)、功能活动量表得分(HR=1.0650,95%CI:1.0390~1.0910)和磷酸化Tau蛋白(HR=1.0180,95%CI:1.0090~1.0270)、较低的雷氏听觉和语言学习测试-即时回忆(HR=0.9730,95%CI:0.9560~0.9900)和较低浓度的Aβ淀粉样蛋白(HR=0.9992,95%CI:0.9988~0.9996)均是MCI进展为AD的相关因素。结论AD的疾病转归受多个因素影响,不同阶段的风险预测有利于对重点人群的健康管理干预和预防性护理,减少其未来疾病进展的风险。

关键词：阿尔茨海默病轻度认知功能障碍认知正常 Lasso Cox回归模型

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重庆市自报告有性行为在校青年学生艾滋病预防知行分离现状分析

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中国艾滋病性病 2023年第11期29卷 1220-1224页

作者：谭博卜清清陈忻睿张萌邓丹重庆医科大学公共卫生学院医学与社会发展研究中心卫生统计学教研室重庆401331

目的调查重庆市自报告有性行为在校青年学生在艾滋病预防中的知行分离现状及有关影响因素,为开展艾滋病教育干预提供参考依据。方法于重庆市开展横断面调查,通过方便抽样,抽取本科、大专、中专学生,调查其艾滋病相关知识、态度及行为,... 详细信息

目的调查重庆市自报告有性行为在校青年学生在艾滋病预防中的知行分离现状及有关影响因素,为开展艾滋病教育干预提供参考依据。方法于重庆市开展横断面调查,通过方便抽样,抽取本科、大专、中专学生,调查其艾滋病相关知识、态度及行为,采用多因素Logistic回归模型分析知行分离的影响因素。结果共纳入2870名青年学生,其中40.9%出现知行分离,多因素Logistic回归结果显示,年龄为18~19岁(OR=0.641,95%CI:0.469~0.875)和≥20岁(OR=0.534,95%CI:0.389~0.732)、学校类型为高职/大专(OR=1.248,95%CI:1.038~1.501)和中专(OR=1.443,95%CI:1.039~2.003)、每月支出≥3000元(OR=1.459,95%CI:1.019~2.090)、最近一年性行为频率>3次(OR=1.618,95%CI:1.383~1.893)、性行为对象非配偶或恋爱的异性(OR=1.667,95%CI:1.329~2.092)、不曾主动查询艾滋病知识(OR=1.168,95%CI:1.001~1.369)以及最近一年没有接受过学校艾滋病宣传(OR=1.269,95%CI:1.071~1.505)是知行分离的影响因素(P<0.05)。结论重庆市有性行为在校青年学生艾滋病知行分离现象较为明显,后续应针对性地制定艾滋病健康教育策略,融合全面性教育,加强健康态度和信念教育。

关键词：艾滋病青年学生知行分离影响因素

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