检索结果-内蒙古大学图书馆

中国医院统计 2024年第1期31卷 7-10页

作者：温福东赵彬宇苏月王玉鹏哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计教研室黑龙江哈尔滨150081

目的建立一个适用于预测中国布鲁氏菌病发病人数的时间序列模型,为该病的预防与控制提供科学依据。方法利用2015年1月至2021年12月的发病人数数据,分别建立SARIMA模型和prophet模型。使用2022年1月至2023年4月的数据对这2个模型的预测... 详细信息

目的建立一个适用于预测中国布鲁氏菌病发病人数的时间序列模型,为该病的预防与控制提供科学依据。方法利用2015年1月至2021年12月的发病人数数据,分别建立SARIMA模型和prophet模型。使用2022年1月至2023年4月的数据对这2个模型的预测效果进行验证,应用RMSE、MAPE和MAE 3项指标比较模型预测的结果。选用预测精度较高的prophet模型对2023年5月至2024年4月的发病人数进行预测。结果我国的布鲁氏菌病发病人数总体呈上升趋势,并于每年的6—7月达到顶峰,显示出明显的季节性趋势。相对于SARIMA模型,prophet模型的RMSE、MAPE和MAE值较低,表明prophet模型对于预测布鲁氏菌病发病人数具有更高的准确性。2023年发病高峰的预测峰值低于2021年和2022年的实际峰值。结论prophet模型可以较好地拟合全国布鲁氏菌病的月报告发病人数,可用于短期预测。

关键词：布鲁氏菌病 prophet模型 SARIMA模型时间序列预测

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473种肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症的因果关系

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热带医学杂志 2025年第4期 459-464+587页

作者：苏津唐溢乐杨紫森刘早玲新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的探讨肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症之间的因果关系，为疾病早期诊断和治疗提供依据。方法根据公开发表最新的473种肠道微生物和芬兰数据库R11中的2型糖尿病及糖尿病微血管并发症的全基因组关联分析汇总数据，使用两... 详细信息

目的探讨肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症之间的因果关系，为疾病早期诊断和治疗提供依据。方法根据公开发表最新的473种肠道微生物和芬兰数据库R11中的2型糖尿病及糖尿病微血管并发症的全基因组关联分析汇总数据，使用两样本孟德尔随机化（MR）分析肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症之间的因果关系。采用逆方差加权、MR Egger、加权中值、加权模型和稳健调整档案评分进行因果推断，应用敏感性分析验证结果强度。结合单细胞RNA测序分析确定潜在基因。结果发现CAG-81种sp000435795(OR=1.029)、阴性芽孢杆菌属（OR=1.041）、反刍双歧杆菌属（OR=0.958）、杜克雷嗜血杆菌属（OR=0.966）、CAG-269sp001915995(OR=0.959)属表现出与2型糖尿病有因果关系。肠杆菌科（OR=1.224）和霍尔德曼菌属（OR=1.096）、CAG-83种sp000435555(OR=0.912)、脱硫弧菌属（OR=0.815）、马赛菌属（OR=0.844）表现出与糖尿病肾病有因果关系。鳗双歧杆菌属（OR=1.063）、CAG-177科（OR=1.042）、CAG-776科（OR=1.086）、韦荣球菌属（OR=1.057）、拟杆菌属（OR=0.957）、巴恩斯菌科（OR=0.957）、巴恩斯菌属（OR=0.947）、明串珠菌属（OR=0.700）表现出与糖尿病视网膜病变有因果关系。巴恩斯菌科（OR=0.899）、巴恩斯菌属（OR=0.000）、明串珠菌属（OR=0.532）及负性芽孢杆菌属（OR=0.906）、CAG-177属（OR=1.066）和摩根菌属（OR=1.435）与糖尿病黄斑病变有因果关系。琼脂杆菌属（OR=0.916）、便拟杆菌属（OR=0.900）及经黏液真杆菌属（OR=0.891）与糖尿病周围神经病变有因果关系。上述结果具有统计学意义（P均<0.05）。单细胞RNA测序分析中观察到2型糖尿病患者和健康个体之间不同基因在细胞中的差异表达。结论多个肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症之间存在显著因果关系，ZRANB3、DNAAF1、ANKS1B、NEIL2、R3HDM1基因在2型糖尿病的发生和发展中可能发挥重要作用，这为微生物干预策略和基因靶向治疗提供了新的潜在靶点。

关键词： 2型糖尿病糖尿病微血管并发症肠道微生物孟德尔随机化单细胞RNA测序

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基于慢性病患者生命质量测定量表的肾病综合征生命质量量表编制及经典测量理论评价

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中国全科医学 2023年第20期26卷 2488-2495页

作者：张杏珊林悦万崇华宋爱峰潘海燕广东医科大学流行病与卫生统计学教研室广东省东莞市523808 广东医科大学人文与管理学院广东省东莞市523808

背景肾病综合征患者的生命质量需要得到关注和提升,通过量表可测量其生命质量,但暂未在国内外文献中找到关于肾病综合征的特异性量表。目的结合慢性病患者生命质量量表系列第二版共性模块,构成慢性病患者生命质量测定量表的肾病综合征... 详细信息

背景肾病综合征患者的生命质量需要得到关注和提升,通过量表可测量其生命质量,但暂未在国内外文献中找到关于肾病综合征的特异性量表。目的结合慢性病患者生命质量量表系列第二版共性模块,构成慢性病患者生命质量测定量表的肾病综合征生命质量量表第二版〔QLICD-NS(V2.0)〕,并对其进行经典测量理论评价。方法2017—2021年,在文献分析的基础上开展半结构化问卷调查并初步拟定量表初始条目,通过预调查、医生和患者重要性评分进行筛选形成预成QLICD-NS(V2.0)。选取2021年3—11月于广东医科大学附属医院肾病内科就诊的肾病综合征患者为调查对象,采用现场访谈和问卷调查,患者入院当天完成第1次测量,选择部分患者进行第2次测定,出院当天完成第3次测量。采用变异度法、相关系数法、信度分析法、因子分析法并运用经典测量理论评价法评价QLICD-NS(V2.0)。结果QLICD-NS(V2.0)特异模块包含15个条目,各领域和总量表的Cronbach'sα系数和分半信度均>0.7。条目内容包括临床症状、药物不良反应和心理影响3个方面。以中文版健康调查简表(SF-36)为校标,QLICD-NS(V2.0)各领域与其类似领域的相关性较高。除认知、社会支持条目外,其余领域或条目标准反应均数(SRM)均>0.80,尚可认为QLICD-NS(V2.0)量表的反应度良好。QLICD-NS(V2.0)具体评价条目见正文二维码。结论本研究编制的QLICD-NS(V2.0)的特异模块包括15个条目,其信度、效度、反应度良好。

关键词：肾病综合征生命质量经典测量理论慢性病量表信效效度开发与验证

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基于贝叶斯网络的复杂共病影响因素分析及风险推理

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现代预防医学 2025年第2期52卷 211-219页

作者：周燚然苏银霞殷峰古丽加衣娜·艾肯卢耀勤新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆医科大学医学工程技术学院乌鲁木齐市第一人民医院乌鲁木齐市疾病预防控制中心(市卫生监督所)

目的探讨复杂共病与影响因素的相关性，并通过网络推理揭示疾病与因素之间的相互作用，以识别高危人群。方法基于乌鲁木齐市公共卫生监测数据库和电子病历信息库中2016至2022年纵向数据，获取研究对象复杂共病的发生情况及相关变量信... 详细信息

目的探讨复杂共病与影响因素的相关性，并通过网络推理揭示疾病与因素之间的相互作用，以识别高危人群。方法基于乌鲁木齐市公共卫生监测数据库和电子病历信息库中2016至2022年纵向数据，获取研究对象复杂共病的发生情况及相关变量信息。通过最大最小爬山算法结合先验知识进行贝叶斯网络结构学习，采用贝叶斯估计法进行参数学习，利用有向无环图识别混杂因素，指导回归模型的构建。结果共纳入6 938名研究对象，12.96%(899/6 938)在7年内发生了复杂共病。筛选出的6个预测因子用于模型构建，模型包含7个节点和10条有向边。结果显示：年龄、性别、来源以及BMI与复杂共病的发生直接相关，均为复杂共病发生的父节点。基于DAG指导的logistic回归结果显示：慢性病患者年龄每增长一岁，其复杂共病患病风险将增加8.70%[OR=1.087(95%CI:1.077～1.098)];与城市居民相比，农村居民患复杂共病的OR=0.274(95%CI:0.237～0.317);与体重正常人群相比，肥胖人群患复杂共病的OR=1.019(95%CI:1.008～1.504)。结论贝叶斯网络能够有效识别复杂共病与影响因素之间的关系及各因素间的相互作用，从而实现对复杂共病发生风险的推理。预防和控制复杂共病，需要关注老龄化、城市环境和肥胖管理。

关键词：复杂共病贝叶斯网络风险推理

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卒中后痴呆发病和死亡风险及影响因素研究

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中国预防医学杂志 2024年第7期25卷 852-858页

作者：王爱民黄一铭王凤琳张文婧徐雅琪郭贵雅宋旺辰石福艳王素珍山东第二医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室山东潍坊261053

目的研究卒中后发生痴呆及死亡的风险及其影响因素,为降低卒中后痴呆发生风险提供科学依据。方法基于英国生物银行(UK Biobank)数据库构建随访队列,采用多状态模型进行卒中和痴呆转归风险预测及影响因素分析。结果在不考虑协变量影响的... 详细信息

目的研究卒中后发生痴呆及死亡的风险及其影响因素,为降低卒中后痴呆发生风险提供科学依据。方法基于英国生物银行(UK Biobank)数据库构建随访队列,采用多状态模型进行卒中和痴呆转归风险预测及影响因素分析。结果在不考虑协变量影响的情况下,6种转归路径中,由痴呆到死亡的累积风险最高,其次为卒中→死亡、卒中→痴呆。卒中后发生痴呆的概率风险是基线状态发生痴呆的4.1倍。年龄(≥45岁)、男性、有当前或既往吸烟史、有时或经常午睡、低体力活动、中心性肥胖和当前饮酒是基线人群3种转归状态(卒中、痴呆和死亡)的影响因素。当前饮酒状态可降低基线人群发生卒中、痴呆和死亡的风险。高龄(≥65岁)[风险比(hazard ratio,HR)=14.15,95%置信区间(confidence interval,CI):1.97~101.39]、有时午睡(HR=1.55,95%CI:1.19~2.02)和中心性肥胖(HR=1.43,95%CI:1.05~1.95)是卒中人群发展为痴呆的危险因素;高体力活动是卒中患者发生痴呆的保护因素(HR=0.72,95%CI:0.52~0.99)。年龄(≥55岁)、男性(HR=1.40,95%CI:1.26~1.56)、当前吸烟(HR=1.25,95%CI:1.06~1.47)和有时午睡(HR=1.14,95%CI:1.03~1.27)是痴呆患者发生死亡的危险因素。结论高龄(≥65岁)、有时午睡和中心性肥胖会增加卒中人群发生痴呆的风险,高体力活动会降低痴呆的发生风险。多状态模型可用于展示疾病转移的影响因素及程度,揭示疾病进程的变化规律。

关键词：卒中痴呆多状态模型风险因素

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植物性饮食指数与代谢综合征及其组分的相关性研究

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中国慢性病预防与控制 2022年第3期30卷 167-171页

作者：王璐阿丽亚·艾木都拉席苗苗迪力拜尔·阿里木凌曦刘礼荣戴江红新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆乌鲁木齐830017

目的探讨植物性饮食指数(PDI)与代谢综合征(MS)及其组分的关系,为防治MS提供科学依据。方法数据来源于新疆多民族自然人群队列建设研究。于2018年12月至2019年5月,选取伊犁州霍城县5704名居民作为研究对象,进行问卷调查、体格测量及实... 详细信息

目的探讨植物性饮食指数(PDI)与代谢综合征(MS)及其组分的关系,为防治MS提供科学依据。方法数据来源于新疆多民族自然人群队列建设研究。于2018年12月至2019年5月,选取伊犁州霍城县5704名居民作为研究对象,进行问卷调查、体格测量及实验室检测,采用半定量的食物频率法进行膳食调查,计算PDI,按PDI得分五分位数分为5组(Q_(1)~Q_(5)组)。应用SPSS 25.0软件进行χ^(2)检验,PDI与MS及其组分的关系采用多因素logistic回归分析。结果5704名居民中MS患者有1470例,检出率为25.77%。Q_(1)~Q_(5)组间性别、年龄、民族、社会经济地位(SES)水平、饮茶习惯及锻炼情况的差异均有统计学意义(P<0.01)。调整混杂因素后,多因素logistic回归分析结果显示,与Q_(1)组相比,Q_(4)组与高血糖低风险相关(OR=0.789,95%CI:0.626~0.993);Q_(3)组(OR=1.289,95%CI:1.079~1.540)、Q_(4)组(OR=1.274,95%CI:1.057~1.536)和Q_(5)组(OR=1.265,95%CI:1.055~1.518)均与高血压高风险相关。结论PDI与MS无相关性,但与MS组分中的高血糖及高血压存在关联。以植物性食物为主的膳食对预防MS组分异常有重要意义。

关键词：植物性饮食指数代谢综合征膳食指数法高血糖高血压血脂异常

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大学生就业压力量表编制及信效度检验

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中国健康教育 2023年第6期39卷 539-543,575页

作者：潘莉莉李宝珠安徽医科大学马克思主义学院安徽合肥230032 安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室安徽合肥230032

目的编制大学生就业压力量表并进行信效度检验,为识别和解决不同年级大学生所存在的就业压力问题提供可靠的评估工具。方法基于认知—现象学—交互作用理论,通过文献研究法、开放式问卷调查、访谈法、专家咨询法和预调查形成大学生就业... 详细信息

目的编制大学生就业压力量表并进行信效度检验,为识别和解决不同年级大学生所存在的就业压力问题提供可靠的评估工具。方法基于认知—现象学—交互作用理论,通过文献研究法、开放式问卷调查、访谈法、专家咨询法和预调查形成大学生就业压力量表。采用典型抽样方法,选取安徽省3002名大学生作为研究对象进行问卷调查,以检验量表的信效度。结果最终形成的大学生就业压力量表包括综合素质、社会需求、就业预期、职业获得支持和自我定位5个维度,共30个条目。累计方差解释率为72.73%,总量表的Cronbach′sα系数为0.977,各维度的Cronbach′sα系数区间为0.870~0.932,重测信度区间为0.616~0.669。验证性因子分析结果显示χ^(2)/df=17.311,GFI=0.829,RMSEA=0.077,RMR=0.044,CFI=0.913,NFI=0.908,NNFI=0.904。压力感问卷中家庭压力、人际压力、学校环境压力和学业压力维度与大学生就业压力量表各维度均呈显著正相关。结论大学生就业压力量表具有良好的信度和效度,符合心理测量学要求,可以作为评价大学生就业压力的测量工具。

关键词：大学生就业压力信度效度

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联合潜在类别模型在轻度认知障碍向认知正常逆转研究中的应用

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中国卫生统计 2023年第6期40卷 836-840页

作者：秦瑶韩红娟刘龙陈杜荣马艺菲崔靖白文琳张荣余红梅山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 030001 山西医科大学基础医学院数学教研室山西医科大学公共卫生学院儿少卫生学教研室重大疾病风险评估山西省重点实验室

目的将联合潜在类别模型(joint latent class model,JLCM)应用于轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)向认知正常(normal cognition,NC)逆转的研究,为慢性病纵向研究提供方法学借鉴。方法JLCM模型包括三个子模型,潜在类别子模... 详细信息

目的将联合潜在类别模型(joint latent class model,JLCM)应用于轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)向认知正常(normal cognition,NC)逆转的研究,为慢性病纵向研究提供方法学借鉴。方法JLCM模型包括三个子模型,潜在类别子模型采用多分类logistic回归用于估计潜在类别,纵向过程子模型采用线性混合模型用于描述纵向认知轨迹,生存过程子模型采用比例风险模型用于拟合认知过程。基于信息准则、后验分类、预测值与观测值的比较和条件独立假定等进行模型拟合优度检验。结果基于JLCM模型将MCI人群分为两个潜在类别,分别包括783人(92.88%)和60(7.12%)。潜在类别子模型显示性别、婚姻状况、APOE4和FAQ对潜在类别的确定具有统计学意义;纵向过程子模型显示男性(β=-0.685,95%CI:-1.144~-0.226)、独身(β=0.743,95%CI:0.200~1.286)、未携带APOE4(β=-1.201,95%CI:-1.636~-0.766)和无日常活动功能障碍(β=-1.868,95%CI:-2.095~-1.641)人群的MMSE得分较高;生存过程子模型显示受教育水平较高(HR=1.264,95%CI:1.134~1.395)、独身(HR=1.593,95%CI:1.286~1.899)和未携带APOE4(HR=0.453,95%CI:0.043~0.862)是MCI患者逆转为NC的保护因素。结论JLCM模型在认知障碍等慢性病研究中具有良好的应用价值。

关键词：联合潜在类别模型纵向数据生存数据轻度认知障碍逆转

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新疆伊犁农村居民膳食炎症指数与代谢综合征及其组分间的关系研究

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中国慢性病预防与控制 2022年第11期30卷 811-815页

作者：穆凯丽阿丽亚·艾木都拉罗涛张焕文席苗苗戴江红新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆乌鲁木齐830017

目的探讨新疆伊犁农村居民的膳食炎症指数(DII)与代谢综合征(MS)及其组分间的关系,为MS的防治提供科学依据。方法于2018年12月至2019年5月,选取新疆多民族自然人群队列建设及健康随访研究招募的伊犁地区霍城县农村居民为研究对象,收集... 详细信息

目的探讨新疆伊犁农村居民的膳食炎症指数(DII)与代谢综合征(MS)及其组分间的关系,为MS的防治提供科学依据。方法于2018年12月至2019年5月,选取新疆多民族自然人群队列建设及健康随访研究招募的伊犁地区霍城县农村居民为研究对象,收集基线时人口学基本信息、膳食数据以及身体测量指标,计算DII,按DII得分四分位数进行分组(Q1~Q4组),其中Q4组为最大促炎组,Q1组为最大抗炎组。应用SPSS 25.0软件进行t检验、秩和检验和χ~2检验,采用多因素logistic回归分析DII评分与MS及其组分的关联。结果共纳入研究对象5363人,检出MS患者1430例,检出率为26.66%。调整潜在混杂因素后,多因素logistic回归分析结果显示,Q4组与MS患病风险呈正相关(OR=1.295,95%CI:1.082~1.551);Q4组与MS组分中的中心性肥胖(OR=1.436,95%CI:1.214~1.699)、高血糖(OR=1.242,95%CI:1.015~1.522)、高血压(OR=1.329,95%CI:1.125~1.570)和高甘油三酯血症(OR=1.372,95%CI:1.151~1.636)的患病风险呈正相关(P<0.05)。结论DII与MS及其组分中的中心性肥胖、高血糖、高血压和高甘油三酯血症患病风险呈正相关,改善膳食结构、减少促炎性膳食的摄入对MS防治具有积极的意义。

关键词：膳食炎症指数代谢综合征高血糖中心性肥胖

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反事实解释框架在慢性阻塞性肺疾病急性加重患者治疗效果预判模型中的应用

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中华疾病控制杂志 2025年第4期29卷 461-467,480页

作者：原一玮何航帜胡晓娟董涛靳婕赵卉张岩波山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室重大疾病风险评估山西省重点实验室太原030001 山西医科大学第二医院呼吸与危重症医学科太原030001 山西医科大学管理学院医学信息技术教研室太原030001

目的针对慢性阻塞性肺疾病急性加重(acute exacerbation of chronic obstractive pulmonary disease,AECOPD)住院患者,构建结合反事实解释框架的机器学习(machine learning,ML)模型,精准预测患者住院疗效并提供临床决策支持。方法选择2... 详细信息

目的针对慢性阻塞性肺疾病急性加重(acute exacerbation of chronic obstractive pulmonary disease,AECOPD)住院患者,构建结合反事实解释框架的机器学习(machine learning,ML)模型,精准预测患者住院疗效并提供临床决策支持。方法选择2012—2020年因AECOPD于山西医科大学第二医院住院的患者3046例,以中位住院时长内是否好转出院作为结局变量,构建5种ML预测模型并进行性能对比。最后使用反事实框架解释最优模型并提供干预方案。结果CatBoost(categorical boosting)模型的综合性能最好,受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)为0.748、准确率为68.4%、精确率为70.6%、召回率为69.1%、F1值为69.8%、布里尔分数为20.4%,校准曲线接近对角线。通过反事实解释框架直观呈现了患者的结局发生机制,生成的可干预方案可协助医生改善AECOPD患者的住院疗效。结论在仅使用常规电子医疗病历数据的情况下,基于CatBoost的预测模型可实现对AECOPD患者住院疗效的预测,结合反事实解释框架可为医生提供针对AECOPD患者的个性化干预方案,为临床决策提供可靠的依据。

关键词：慢性阻塞性肺疾病急性加重机器学习预测模型模型可解释性反事实解释

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