目的了解大学生抑郁症状的流行状况,分析大学生的生活行为特征及其变化趋势,探讨生活行为特征与抑郁症状之间的关系,为大学生抑郁症状的早期识别和针对性干预提供线索。方法采用连续横断面调查的研究设计,通过分层整群抽样方法,于2020年10月—2023年10月对天津某高校2046名大学生开展调查,收集大学生抑郁症状及生活行为因素信息,并对数据进行分析。结果2046名大学生抑郁症状总体检出率为21.2%。2020—2022年呈现上升趋势(20.7%、20.7%、29.4%),2023年下降(12.6%)。除睡眠和饮酒外,不健康生活行为报告率2020—2022年呈上升趋势,健康生活行为报告率呈下降趋势,2023年均出现逆转。摄入含糖饮料每天≥1次、重度饮酒、网络成瘾、高音量使用耳机是抑郁症状发生的危险因素,OR值分别是非暴露组的1.471、2.435、3.534和1.638倍;每天吃早餐、每天白天户外活动≥1 h、每天睡眠时间≥7 h是保护性因素,OR值分别为非暴露组的0.669、0.760、0.520倍。分类树(classification and regression tree,CART)模型中,网络成瘾是抑郁症状发生的首要生活行为因素。网络成瘾、每天睡眠时间≥7 h、长时间使用耳机、每天吃早餐等因素相互作用,共同影响抑郁症状的发生。潜在类别分析(latent class analysis,LCA)模型中,根据行为因素的分布特征,分为3个潜在类别:低风险组、高风险组、中间组。高风险组的抑郁症状发生风险最高(OR=2.773,95%CI:1.925~3.995),低风险组的风险最低(OR=0.616,95%CI:0.469~0.810),中间组居中。结论2020—2022年天津市2046名大学生抑郁症状和不健康生活行为增加,健康生活行为减少。健康生活行为与抑郁症状呈负相关,不健康生活行为与抑郁症状呈正相关。网络成瘾是抑郁症状发生的首要生活行为因素,不同行为因素间存在相互作用,共同影响抑郁症状的发生,存在多种不健康生活行为暴露的个体风险最高。
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