目的探讨MRI特征联合临床指标[糖类抗原125(carbohydrate antigen 125,CA125)、绝经状态、年龄]对优化卵巢-附件影像报告和数据系统(Ovarian-Adnexal Reporting and Data System,O-RADS)MRI评分4分肿块风险分层的价值,并评估能否提高O-R...
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目的探讨MRI特征联合临床指标[糖类抗原125(carbohydrate antigen 125,CA125)、绝经状态、年龄]对优化卵巢-附件影像报告和数据系统(Ovarian-Adnexal Reporting and Data System,O-RADS)MRI评分4分肿块风险分层的价值,并评估能否提高O-RADS MRI评分系统诊断性能。材料与方法回顾性纳入57例进行术前盆腔MRI增强检查并经组织病理学证实的卵巢-附件肿块患者的影像及临床资料,所有肿块的O-RADS MRI评分均为4分,由两名经验丰富的放射科医师评估得出,结果不一致时协商决定。以病理结果为金标准,对O-RADS MRI 4分肿块良、恶性组的MRI和临床指标进行差异性分析,将有差异统计学意义的指标利用分类与回归决策树(classification and regression tree,CART)构建模型,用于进一步细分4分肿块。绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价决策树模型的预测准确性。分别评估优化4分肿块前后O-RADS MRI评分系统的诊断性能,并比较两者的曲线下面积(area under the curve,AUC)。计算不同经验水平阅片者之间优化后预测结果的一致性。结果(1)57例O-RADS MRI 4分肿块中,良性22例,恶性35例。实性组织T2WI低信号常见于良性肿块(P<0.001)。乳头状突起和不规则增厚的囊壁/分隔常见于恶性肿块(P<0.001,P=0.008)。CA125>35 U/mL多见于恶性肿块(P<0.05)。决策树模型预测4分肿块良恶性的AUC为0.984(95%CI:0.908~1.000),敏感度97.1%、特异度90.9%、准确度94.7%。(2)应用决策树模型对4分肿块优化后,在整个人群中,O-RADS MRI评分系统的AUC从0.838提升至0.945(P<0.001);在绝经前妇女中,AUC从0.818提升至0.934(P<0.001);在绝经后妇女中,AUC从0.871提升至0.962(P=0.008)。不同经验水平医师之间的优化后预测结果一致性极好(Kappa值分别为0.887、0.869)。结论在本研究中,基于实性组织MRI特征联合临床指标CA125开发的预测模型有助于优化O-RADS MRI 4分肿块风险分层,并显著提高了O-RADS MRI评分系统的诊断效能,尤其在绝经前女性中。
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