检索结果-内蒙古大学图书馆

目的　了解系统性红斑狼疮 (systemiclupuserythematosus,SLE)患者血浆一氧化氮 (nitricoxide ,NO)的水平及其与病情的关系。方法　用硝酸还原酶显色分光光度比色法测定 2 0例活动期及 15例非活动期SLE患者和 30例正常健康对照组血浆一氧化氮含量 ,比较其水平差异。同时对比观察SLE患者血清抗dsDNA抗体的含量并与NO做了相关分析。结果　正常对照组血浆NO水平为 (6 4.82± 11.2 1) μmol/L ,SLE活动组 ,非活动组NO水平分别为(144 .5 0± 2 6 .83) μmol/L和 (90 .12± 10 .2 7) μmol/L。SLE患者血浆NO水平与正常对照组比较差异非常显著 (P <0 .0 1) ,SLE活动组与非活动组比较亦呈显著性差异 (P <0 .0 5 ) ,SLE患者血浆NO与血清抗dsDNA抗体呈显著正相关 (P <0 .0 1)。结论　NO可能参与了SLE的发病过程并与SLE的活动性呈一致性。

关键词：系统性红斑狼疮一氧化氮自身抗体

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计算机辅助心肌超声造影定量评价心肌灌注的实验研究

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中华超声影像学杂志 2008年第6期17卷 526-529页

作者：杜国庆田家玮郭延辉任敏姜双全王影哈尔滨医科大学附属第二医院超声科 150086 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 115086

目的探讨计算机辅助心肌超声造影（MCE）定量评价心肌灌注的应用价值。方法根据阻断和再灌注冠状动脉时间不同，将家兔分为两组：阻断30min再灌注60min（Ⅰ组）和阻断120min再灌注60min（Ⅱ组）。于冠状动脉阻断时和再灌注后行MCE，造... 详细信息

目的探讨计算机辅助心肌超声造影（MCE）定量评价心肌灌注的应用价值。方法根据阻断和再灌注冠状动脉时间不同，将家兔分为两组：阻断30min再灌注60min（Ⅰ组）和阻断120min再灌注60min（Ⅱ组）。于冠状动脉阻断时和再灌注后行MCE，造影图像经自制计算机辅助软件处理后，自动得出每个节段的标化造影剂密度（CI），并对心肌灌注进行彩色编码。根据心肌灌注缺损（MPD）和异常的彩色编码区分别计算出危险心肌和梗死心肌面积，并分别与荧光微球染色和氯化三苯基四氮唑染色（TTC）结果对照分析。结果再灌注后，Ⅰ组和Ⅱ组的危险节段心肌CI值均较非危险节段减低（P〈0．01），标化后，仅Ⅱ组危险节段的标化CI值比非危险节段明显减低（P〈0．01），而Ⅰ组危险节段的标化CI值与非危险节段间无明显差异。以标化CI为-70像素为截断值，识别梗死节段的敏感性为95％，特异性为87％。阻断冠状动脉时，MPD和异常彩色编码测量的危险心肌面积与荧光染色呈正相关（r=0．84，P=0．003和r=0．91，P〈0．001）；再灌注时，MPD和异常彩色编码测量的梗死心肌面积与TTC结果呈正相关（r=0．75，P〈0．001和r=0．89，P〈0．001）。结论计算机辅助MCE可以定量评估心肌灌注，识别危险和梗死心肌区域。

关键词：超声心动描记术微气泡心肌缺血心肌再灌注

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医院信息化建设对医院质量管理的意义分析

引用

中国保健营养 2017年第19期27卷 391-392页

作者：乔阳阳黑龙江省哈尔滨医科大学附属第二医院计算机室 150086

目的:探讨医院信息化建设对医院质量管理的影响.方法:通过分析医院信息化建设需要具备的质量数据、质量监测等可靠的独特技术优势,探讨影响和改善了医院质量管理工作方式和工作效益.结果:通过信息化建设,全面提升了医院质量管理工作水平... 详细信息

目的:探讨医院信息化建设对医院质量管理的影响.方法:通过分析医院信息化建设需要具备的质量数据、质量监测等可靠的独特技术优势,探讨影响和改善了医院质量管理工作方式和工作效益.结果:通过信息化建设,全面提升了医院质量管理工作水平,有效提高医院运行效率和工作效益.结论:加快医院信息化建设是现代化医院发展的必然举措,对规范医院各种医疗行为活动,提升医院医疗质量和管理效能都至关重要.医院信息化建设成为现代化医院的一个重要标志.

关键词：医院信息化质量管理

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新时期医院信息服务管理模式的改革与探索

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医学信息（中旬刊） 2010年第9期5卷 2571-2572页

作者：崔希威李敏王学斯王静岩沈宏超哈尔滨医科大学附属第二医院计算机中心山东哈尔滨150086

随着医疗体制改革的不断深入开展,积极探索建立适应新时期的信息服务模式和管理模式是医院信息部门面临的新课题。本文介绍了我国医院信息化发展的现状,并阐述了医院信息服务管理模式改革的必然性及改革的内容。

关键词：信息服务管理模式改革

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MLP神经网络在子宫颈细胞图像识别中的应用

引用

中国卫生统计 2006年第4期23卷 293-296页

作者：何苗全宇李建华付志民周宝森中国医科大学附属第一医院计算机室 110001 中国医科大学附属第二医院计算机室中国医科大学基础医学院病理学教研室中国医科大学公共卫生学院流行病学教研室

目的探讨MLP神经网络在宫颈细胞图像识别中的应用。方法将测量的子宫颈细胞和细胞核的27个特征量作为MLP神经网络的输入参数,利用软件STATISTICA7.0建立网络模型,使用四种不同的算法训练网络,对700个子宫颈细胞进行分类识别,使用VC++.NE... 详细信息

目的探讨MLP神经网络在宫颈细胞图像识别中的应用。方法将测量的子宫颈细胞和细胞核的27个特征量作为MLP神经网络的输入参数,利用软件STATISTICA7.0建立网络模型,使用四种不同的算法训练网络,对700个子宫颈细胞进行分类识别,使用VC++.NET语言模拟调用网络。结果在四种算法中,使用共轭梯度法训练的MLP神经网络学习63次后,训练集识别率为98.67%,测试集识别率达到94.44%。不同算法的MLP神经网络的输入参数的敏感度排序均与细胞病理学特征基本一致。结论使用共轭梯度法训练的MLP神经网络可以较好地对宫颈细胞特征进行分类识别,在计算机辅助诊断方面具有广阔的应用前景。

关键词： MLP神经网络 BP 动量项共轭梯度法

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