检索结果-内蒙古大学图书馆

控制理论与应用 2008年第3期25卷 574-577页

作者：徐耀群孙明哈尔滨商业大学系统工程研究所黑龙江哈尔滨150028

混沌神经网络已经被证明是解决组合优化问题的有效工具.针对混沌神经网络的单调的激励函数,通过引入Shannon小波和Sigmoid函数加和组成的非单调激励函数,提出了一种新型的暂态混沌神经元模型.给出了该混沌神经元的倒分岔图和最大Lyapuno... 详细信息

混沌神经网络已经被证明是解决组合优化问题的有效工具.针对混沌神经网络的单调的激励函数,通过引入Shannon小波和Sigmoid函数加和组成的非单调激励函数,提出了一种新型的暂态混沌神经元模型.给出了该混沌神经元的倒分岔图和最大Lyapunov指数时间演化图,分析了其动力学特性.基于该模型,构造了一种暂态混沌神经网络.并将其应用于函数优化和组合优化问题.通过经典的10城市TSP验证了该暂态混沌神经网络的有效性.

关键词：非单调激励函数混沌神经网络 Lyapunov指数 Shannondx小波旅行商问题

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HLA联合作战仿真训练系统研究

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哈尔滨工业大学学报 2006年第2期38卷 304-306,324,325页

作者：张家海徐耀群三江学院电气工程系江苏南京210012 哈尔滨商业大学系统工程研究所黑龙江哈尔滨150028

为了实现仿真模型的互操作性和重用性,采用高层体系结构(HLA)开发联合作战仿真训练系统,直接利用单兵种作战仿真训练系统的成果,提高联合作战仿真训练系统开发效率.研究了联合作战仿真训练系统的HLA设计方案,重点围绕HLA联邦成员软件的... 详细信息

为了实现仿真模型的互操作性和重用性,采用高层体系结构(HLA)开发联合作战仿真训练系统,直接利用单兵种作战仿真训练系统的成果,提高联合作战仿真训练系统开发效率.研究了联合作战仿真训练系统的HLA设计方案,重点围绕HLA联邦成员软件的快速开发和重用进行了详细讨论.实践表明,该方案可行且效果良好.

关键词： HLA RTI 联合作战作战仿真

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组合导航软件可靠性的神经网络动态预测

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哈尔滨工业大学学报 2005年第12期37卷 1691-1693页

作者：张家海徐耀群三江学院电气工程系江苏南京210012 哈尔滨商业大学系统工程研究所黑龙江哈尔滨150028

在组合导航系统大规模软件开发中,为了控制软件的质量,必须对软件模块的缺陷数进行预测.本文根据软件模块测试报告,用神经网络动态预测了软件模块的缺陷数.结果表明:神经网络预测软件缺陷数比传统的G-O模型有更好的质量拟合度和估测能力.

关键词：神经网络组合导航系统软件可靠性动态预测

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PLC控制系统软件可靠性的神经网络预测

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哈尔滨工业大学学报 2006年第4期38卷 662-664页

作者：张家海徐耀群路明三江学院电气工程系江苏南京210012 哈尔滨商业大学系统工程研究所黑龙江哈尔滨150028

在PLC控制系统大规模软件开发中,为了控制软件的质量,必须对软件模块的缺陷数进行预测.本文根据软件模块测试报告,用神经网络动态预测了软件模块的缺陷数.结果表明:神经网络预测软件缺陷数比传统的G-O模型有更好的质量拟合度和估测能力.

关键词：神经网络 PLC 软件可靠性静态预测

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带扰动的混沌神经网络的研究

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计算机工程与应用 2008年第36期44卷 66-69页

作者：徐耀群何少平张莉哈尔滨商业大学系统工程研究所哈尔滨150028 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

为了研究混沌神经网络的抗扰动能力,在Chen’s混沌神经网络中引入了三角函数扰动项,研究了带扰动的Chen’s混沌神经元模型,给出了该混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图,分析了其动力学特性。基于该混沌神经元模型,构造了带扰动的Chen... 详细信息

为了研究混沌神经网络的抗扰动能力,在Chen’s混沌神经网络中引入了三角函数扰动项,研究了带扰动的Chen’s混沌神经元模型,给出了该混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图,分析了其动力学特性。基于该混沌神经元模型,构造了带扰动的Chen’s混沌神经网络,并将其应用于函数优化和旅行商问题(TSP)。仿真结果表明:Chen’s混沌神经网络有一定的抗扰动能力。

关键词：扰动 Lyapunov指数旅行商问题抗扰动

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5S管理研究

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商业研究 2005年第13期 55-57页

作者：徐耀群郑皓哈尔滨商业大学系统工程研究所黑龙江哈尔滨150028

管理创新对经济发展有着重要的意义,它揭示了组织不断为适应环境而优化生产要素的变革规律。“5S”管理起源于日本,是车间精益管理的基础,在各类工业和商业企业中,为了提高生产率和改进质量,“5S”是基础和根本的方法。介绍了“5S”的... 详细信息

管理创新对经济发展有着重要的意义,它揭示了组织不断为适应环境而优化生产要素的变革规律。“5S”管理起源于日本,是车间精益管理的基础,在各类工业和商业企业中,为了提高生产率和改进质量,“5S”是基础和根本的方法。介绍了“5S”的内涵、原理以及国内外的发展状况。

关键词： “5S”管理全员参与持续改进

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小波混沌神经网络模拟退火参数研究

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计算机工程与应用 2008年第2期44卷 80-82,189页

作者：徐耀群岳海燕哈尔滨商业大学系统工程研究所哈尔滨150028 哈尔滨工程大学数学系哈尔滨150001

小波混沌神经网络已经成功地解决了函数优化和组合优化问题。研究了分段指数退火函数的Morlet小波混沌神经元模型,给出了分段小波混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图。在小波混沌神经网络的基础上,加入了分段指数退火函数,提出了一... 详细信息

小波混沌神经网络已经成功地解决了函数优化和组合优化问题。研究了分段指数退火函数的Morlet小波混沌神经元模型,给出了分段小波混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图。在小波混沌神经网络的基础上,加入了分段指数退火函数,提出了一种新的改进的小波混沌神经网络,并把它应用到函数优化和组合优化问题中。仿真结果表明,改善了小波混沌神经网络的寻优能力,改进的小波混沌神经网络优于原来的小波混沌神经网络。

关键词：小波混沌神经网络 Lyapunov指数模拟退火参数 TSP

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SLF混沌神经网络及其应用

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计算机工程与应用 2015年第21期51卷 74-79页

作者：叶永刚徐耀群哈尔滨商业大学基础科学学院哈尔滨150028 哈尔滨商业大学系统工程研究所哈尔滨150028

针对混沌神经网络的单调激励函数,引入Legendre函数和Sigmoid函数组合作为非单调激励函数,构造了一种新的暂态混沌神经元模型(SLF模型),并给出了此混沌神经元的倒分岔图和最大Lyapunov指数时间演化图,利用该模型构建了一种暂态混沌神经... 详细信息

针对混沌神经网络的单调激励函数,引入Legendre函数和Sigmoid函数组合作为非单调激励函数,构造了一种新的暂态混沌神经元模型(SLF模型),并给出了此混沌神经元的倒分岔图和最大Lyapunov指数时间演化图,利用该模型构建了一种暂态混沌神经网络,通过对非线性函数优化和TSP问题的求解验证了该模型的有效性。

关键词：混沌神经网络 Sigmoid函数 Legendre函数旅行商问题(TSP) Lyapunov指数

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二级绿色供应链中产品绿色化投资的演化博弈研究

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哈尔滨商业大学学报（社会科学版） 2019年第6期 29-39页

作者：徐耀群程林郑艺哈尔滨商业大学系统工程研究所

针对由供应商和制造商构成的二级绿色供应链中产品绿色化投资的正外部效应问题,构建由供应商和制造商组成的二级绿色供应链产品绿色化投资的演化博弈模型,利用绿色化投资回报率,分析二者的行为策略以及在政府采取调控措施情况下的演化... 详细信息

针对由供应商和制造商构成的二级绿色供应链中产品绿色化投资的正外部效应问题,构建由供应商和制造商组成的二级绿色供应链产品绿色化投资的演化博弈模型,利用绿色化投资回报率,分析二者的行为策略以及在政府采取调控措施情况下的演化结果。研究表明,双方采取的产品绿色化投资策略和绿色化投资回报率密切相关,当双方的绿色化投资回报率不断改变时,会出现多种演化稳定策略。如果“搭便车”行为从对方进行产品绿色化投资中获得的收益比较大,则双方进行产品绿色化投资的积极性会降低。因此,政府应采取措施进行宏观调控,对“搭便车”行为进行惩罚,迫使供应商和制造商进行产品绿色化投资,对于产品绿色化投资回报率比较低的企业给予补贴,激励他们进行产品绿色化投资,提高产品的绿色度。

关键词：绿色供应链绿色化投资演化博弈绿色度

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混沌神经网络时间序列的研究

混沌神经网络时间序列的研究

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2006中国控制与决策学术年会

作者：徐耀群孙明哈尔滨商业大学系统工程研究所哈尔滨商业大学系统工程研究所

通过保持暂态混沌神经元的混沌搜索机制,产生混沌动力学系统．首先分析了该混沌动力系统的参数对系统的影响;其次分析了其混沌时间序列的Lyapunov指数、关联维、Kolmogorov熵等动力学特性．由于该混沌动力系统参数复杂,动力学行为受参... 详细信息

通过保持暂态混沌神经元的混沌搜索机制,产生混沌动力学系统．首先分析了该混沌动力系统的参数对系统的影响;其次分析了其混沌时间序列的Lyapunov指数、关联维、Kolmogorov熵等动力学特性．由于该混沌动力系统参数复杂,动力学行为受参数影响敏感,因此在密码学中有广阔的应用前景．

关键词：混沌动力系统 Lyapunov指数关联维 Kolmogorov熵

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