检索结果-内蒙古大学图书馆

推进技术 2020年第6期41卷 1434-1440页

作者：韩轲汪颖鲁海峰哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院黑龙江哈尔滨150001

基于霍尔推力器一维准中性流体模型,对放电壁面侵蚀对低频振荡特性的影响进行了数值模拟研究。通过改变霍尔推力器放电通道的横截面积,研究了霍尔推力器寿命期内通道受离子溅射后,放电电流振荡特性变化。研究结果显示,横截面积从25cm2... 详细信息

基于霍尔推力器一维准中性流体模型,对放电壁面侵蚀对低频振荡特性的影响进行了数值模拟研究。通过改变霍尔推力器放电通道的横截面积,研究了霍尔推力器寿命期内通道受离子溅射后,放电电流振荡特性变化。研究结果显示,横截面积从25cm2增大到37cm2时,放电电流振荡幅值增加,振荡频率基本不变;继续增加横截面积,放电电流振荡幅值减小,振荡频率增加。理论分析表明:通道侵蚀面积增大,导致离子碰撞频率变化,进而引起振荡特性变化。

关键词：霍尔推力器横截面积低频振荡壁面侵蚀一维准中性流体模型

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一种基于双层框架的仿射类图像抠像方法

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自动化学报 2021年第1期47卷 209-223页

作者：姚桂林赵志杰苏晓东辛海涛胡文秦相林哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

仿射类抠像方法主要分为KNN(K-nearest neighbor)类和Matting Laplacian类方法,本文结合这2种方法的优点提出了一种基于仿射类的双层次抠像方法.其中,第一层为绝对像素的划分层次或预处理层次,采用了基于KNN类简单权重与相对远距离的搜... 详细信息

仿射类抠像方法主要分为KNN(K-nearest neighbor)类和Matting Laplacian类方法,本文结合这2种方法的优点提出了一种基于仿射类的双层次抠像方法.其中,第一层为绝对像素的划分层次或预处理层次,采用了基于KNN类简单权重与相对远距离的搜索方法,并结合初始Trimap未知区域大小无关的方式;第二层为混合像素的计算层次或最终抠像层次,充分利用了第一层计算获得的剩余混合像素的宽度,自适应地调整Matting Laplacian中的颜色线性模型所构成颜色近邻的核宽度.每个层次均按图像的全局颜色重叠程度相应调整合理的搜索范围.本文的实验具备以下特点:1)预处理层次之后采用了若干典型的后续抠像方法,以展现本文方法相比于其他预处理方法对后续抠像操作步骤的优越性和兼容性;2)最终抠像层次引入了若干其他抠像方法,以验证本文抠像方法的优越性.实验表明,相比于其他单层次的仿射类方法,无论对于计算绝对像素还是混合像素,本文方法都可以大幅提升计算结果的准确率.

关键词：图像抠像仿射类抠像 Matting Laplacian KNN搜索颜色线性模型

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黑龙江省绿色食品电子商务模式选择的影响因素研究

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北方园艺 2019年第18期 146-151页

作者：李建军侯跃杨玉汪校玲哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

黑龙江省是农业大省,作为国家重要的商品粮基地,绿色食品生产率极高。但是种强销弱问题一直是困扰黑龙江省绿色食品产业发展的关键问题。该研究在分析黑龙江地域特点及借鉴国内绿色食品电子商务发展经验基础上,对黑龙江省绿色食品电子... 详细信息

黑龙江省是农业大省,作为国家重要的商品粮基地,绿色食品生产率极高。但是种强销弱问题一直是困扰黑龙江省绿色食品产业发展的关键问题。该研究在分析黑龙江地域特点及借鉴国内绿色食品电子商务发展经验基础上,对黑龙江省绿色食品电子商务模式选择的影响因素进行研究。构建出适合黑龙江省绿色食品发展的2种新型模式:展销中心模式和产品溯源直销模式。结合发展实际,提出创新绿色食品电子商务交易模式、加强交易平台的品牌推广、加快农民经纪人队伍建设、加强绿色食品标准化品牌化体系建设、加强绿色食品物流体系建设5点对策建议。

关键词：黑龙江省绿色食品电子商务影响因素

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基于情景感知的用户兴趣推荐模型

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计算机科学 2019年第B06期46卷 502-506,510页

作者：李建军侯跃杨玉哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

随着电子商务和互联网的发展与普及,面向用户的个性化推荐越来越被重视,传统的用户兴趣模型只考虑到用户本身对项目的行为,忽略了用户当时所处情景。因此文中提出了基于情景感知的用户兴趣模型,将用户的浏览行为与情景因素相结合,从两... 详细信息

随着电子商务和互联网的发展与普及,面向用户的个性化推荐越来越被重视,传统的用户兴趣模型只考虑到用户本身对项目的行为,忽略了用户当时所处情景。因此文中提出了基于情景感知的用户兴趣模型,将用户的浏览行为与情景因素相结合,从两个方面深度挖掘了用户对项目的兴趣,明确了用户对项目的关注度,从而准确地为用户进行聚类,并根据用户聚类的结果对目标用户进行推荐。实验结果表明,该推荐模型的准确率高于其他传统推荐算法的准确率,本模型能更好地挖掘用户兴趣,适应用户的兴趣变化,并且能够更好地解决用户面临的众多信息无从挑选的问题,提高了用户的满意度。因此,需要从多个角度挖掘用户隐藏的信息,能够更好地为用户提供个性化的推荐。

关键词：用户聚类情景感知个性化推荐用户兴趣

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pH值对大豆分离蛋白功能性质的影响及其精准调控研究

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农业机械学报 2024年第2期55卷 363-371页

作者：王伟宁张海荣王宁王立琦于殿宇刘峰哈尔滨商业大学食品工程学院哈尔滨150028 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 东北农业大学食品学院哈尔滨150030 山东御馨生物科技股份有限公司滨州136599

大豆分离蛋白(Soybean protein isolate,SPI)对外界环境的变化极其敏感,中和工段中pH值微小的变化就会改变蛋白质的结构和功能性质。通过添加NaOH调控凝乳的pH值,利用红外光谱和内源荧光光谱分析SPI的结构及功能性质,研究发现在中性条件... 详细信息

大豆分离蛋白(Soybean protein isolate,SPI)对外界环境的变化极其敏感,中和工段中pH值微小的变化就会改变蛋白质的结构和功能性质。通过添加NaOH调控凝乳的pH值,利用红外光谱和内源荧光光谱分析SPI的结构及功能性质,研究发现在中性条件下SPI具有较好的起泡性,碱性条件时SPI具有较好的乳化性,当体系pH值为7时,SPI的起泡性最佳,当体系pH值为8.5时,SPI的乳化性最佳。建立了25 L大豆SPI中和工段pH值精细调控体系,利用Matlab模拟生产过程,通过动态线性与静态非线性拟合,采用模糊自适应控制结合Wiener模型调控中和罐的加碱量,当将中和罐中pH值调控为7时,调节时间为37.4 s,生产的SPI起泡性指数为57.22%,将中和罐中pH值调控为8.5时,调节时间为33.4 s,生产的SPI乳化活性指数为69.35 m^(2)/g,体系无超调量用碱。

关键词：大豆分离蛋白 pH值功能性质模糊控制 Wiener模型

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基于关注域的Multi-Agent信息检索研究

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图书情报工作 2012年第19期56卷 101-104,139页

作者：孙剑明李京哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨商业大学图书馆哈尔滨150028

论述针对不同人群信息检索需求,提高信息检索速度和效率,将个人的信息检索行为在关注域和角色上给予划分,建立角色Agent池和关注域Agent池。信息检索行为通过Agent池之间的垂直合作以及平行合作实现。基于关注域的Multi-Agent信息检索... 详细信息

论述针对不同人群信息检索需求,提高信息检索速度和效率,将个人的信息检索行为在关注域和角色上给予划分,建立角色Agent池和关注域Agent池。信息检索行为通过Agent池之间的垂直合作以及平行合作实现。基于关注域的Multi-Agent信息检索是由充分合作的Agent组成的,可以高效地建立知识库,提高检索效率,实验证明其查准率较高。

关键词：关注域Multi—Agent 信息检索知识库

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自励模式霍尔推力器设计

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推进技术 2011年第6期32卷 770-775页

作者：韩轲魏立秋纪延超于达仁哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

为实现P70霍尔推力器自励模式稳定放电运行,分别设计了满足自励模式放电要求的磁路和电路。其磁路设计是基于霍尔推力器他励运行模式最优放电性能参数和磁势不变原理,采用FEMM有限元磁场计算软件建模,将推力器内铁心半径由7 mm减至4 mm... 详细信息

为实现P70霍尔推力器自励模式稳定放电运行,分别设计了满足自励模式放电要求的磁路和电路。其磁路设计是基于霍尔推力器他励运行模式最优放电性能参数和磁势不变原理,采用FEMM有限元磁场计算软件建模,将推力器内铁心半径由7 mm减至4 mm,可得到满足自励模式运行要求的优化磁场。针对电磁线圈串入主放电回路不同位置对放电的影响,考虑电磁线圈绝缘要求,提出将电磁线圈串入放电电源负极性端,整体电路设计可使放电可靠。性能对比实验表明,自励模式与他励模式性能接近,在放电电压为420V时,自励模式最高效率达到61%。自励模式实验获得了稳定放电,且放电电流低频振荡幅值很小。

关键词：霍尔推力器自励模式磁路设计电路设计

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基于灰色神经网络的云平台大数据安全风险评估

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科学技术与工程 2021年第28期21卷 11932-11937页

作者：耿文莉高梦瑜哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

为了提高网络云平台大数据存储的安全性能,并对数据安全风险进行评估,提出了一种基于灰色神经网络的云存储大数据安全风险评估模型。首先,采用基于自治的元组划分方法将待分析和评估的大数据安全风险信息进行分类,利用高斯密度谱提取信... 详细信息

为了提高网络云平台大数据存储的安全性能,并对数据安全风险进行评估,提出了一种基于灰色神经网络的云存储大数据安全风险评估模型。首先,采用基于自治的元组划分方法将待分析和评估的大数据安全风险信息进行分类,利用高斯密度谱提取信息特征,然后利用灰色神经网络将待分类的信息进行分解,最后,使用自适应差分改进方法检测安全风险信息的相关性。模型根据大数据安全风险信息频谱的特征提取,实现了相关补偿和自适应控制,提高了大数据安全风险评估能力。安全评价曲线能够快速收敛,并与K近邻算法(K-nearest neighbor,KNN)对比仿真实验结果显示,基于灰色神经网络的模型评估具有较高的准确性,因而具有更好的大数据安全保护能力。

关键词：灰色神经网络大数据信息安全风险评估

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边缘计算下差分隐私的应用研究综述

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计算机科学 2024年第S1期51卷 884-892页

作者：孙剑明赵梦鑫哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

为了解决传统云计算模式的延迟和带宽限制,应对物联网和大数据时代的需求,边缘计算开始崭露头角并逐渐受到广泛关注。在边缘计算环境下,用户数据的隐私问题成为了一个重要的研究热点。差分隐私技术有着坚实的数学基础,它作为一种有效的... 详细信息

为了解决传统云计算模式的延迟和带宽限制,应对物联网和大数据时代的需求,边缘计算开始崭露头角并逐渐受到广泛关注。在边缘计算环境下,用户数据的隐私问题成为了一个重要的研究热点。差分隐私技术有着坚实的数学基础,它作为一种有效的隐私保护算法,已经被广泛应用于边缘计算中,两者的结合有效缓解了隐私保护低和计算成本高的问题。首先介绍了互联网发展带来的问题,其次介绍了边缘计算的基本概念、特点和组成部分,并概括了与传统云计算相比的优势,然后对差分隐私的基本概念和原理进行了概括,进而详细阐述了差分隐私的3种扰动方式和常用的实现机制,最后对边缘计算下差分隐私的应用研究进行了综述,并指出了未来的研究方向。总之,将差分隐私技术应用于边缘计算场景对隐私保护和数据分享都是一种有效保护手段。

关键词：边缘计算差分隐私本地化差分隐私隐私保护实时数据处理

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竞争型径向基过程神经网络时序分类器

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哈尔滨工程大学学报 2012年第6期33卷 741-744页

作者：葛利印桂生哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028

针对时序分类问题,提出一种竞争型径向基过程神经网络时序分类器.给出了复合竞争过程神经元单元的定义,引入复合竞争过程神经元隐层,利用竞争型径向基过程神经网络输入为时变函数的特点,由复合竞争过程神经元单元完成对过程式输入信息... 详细信息

针对时序分类问题,提出一种竞争型径向基过程神经网络时序分类器.给出了复合竞争过程神经元单元的定义,引入复合竞争过程神经元隐层,利用竞争型径向基过程神经网络输入为时变函数的特点,由复合竞争过程神经元单元完成对过程式输入信息的模式匹配和时空聚合运算,给出了具体学习算法,省去了输出层线性连接权的计算,简化了网络结构和训练过程,提高了网络泛化能力.最后以UCI数据集多变量时序分类问题验证了分类器的有效性.

关键词：时序分类器竞争型神经网络径向基时空聚合运算过程神经网络

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