检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨工程大学学报 2021年第7期42卷 1032-1038页

作者：李晖夏桂华朱齐丹王雅哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨工程大学智能科学与工程学院黑龙江哈尔滨150001 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028

为了研究舰载机着舰安全性和驾驶员操作稳定性,本文提出了一种基于非对称变论域模糊控制的着舰指挥官引导模型。通过定义论域变换因子和比例伸缩因子,设计了非对称变论域模糊控制算法,给出了依据多输入单输出系统逼近误差限界确定模糊... 详细信息

为了研究舰载机着舰安全性和驾驶员操作稳定性,本文提出了一种基于非对称变论域模糊控制的着舰指挥官引导模型。通过定义论域变换因子和比例伸缩因子,设计了非对称变论域模糊控制算法,给出了依据多输入单输出系统逼近误差限界确定模糊论域划分的方法,建立了着舰指挥官非对称变论域模糊控制系统。仿真分析表明:对比传统的着舰指挥官指令操作关联模型,本文设计的非对称变论域模糊控制系统仅需3.87 s就可以满足逼近精度0.2 m的要求,具有较快的收敛速度和较高的收敛精度,同时对于提高舰载机驾驶员操控能力和保证着舰安全性具有现实的工程意义。

关键词：着舰指挥官非对称变论域模糊控制逼近误差限界舰载机引导技术飞行安全区域系统仿真

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基于Kalman滤波与DBN的油脂中TFAs含量近红外光谱分析

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光谱学与光谱分析 2021年第3期41卷 848-852页

作者：王立琦陈颖淑刘雨琪宋旸于殿宇张娜哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院/黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学食品工程学院黑龙江哈尔滨150076 东北农业大学食品学院黑龙江哈尔滨150030

针对油脂脱臭过程中的反式脂肪酸(TFAs)含量控制问题,提出一种基于近红外光谱分析的油脂中TFAs含量快速检测方法。制备含不同TFAs的大豆油脂样本100个,利用气相色谱(GC)法精确测定其TFAs含量,扫描样本近红外光谱,然后利用不同方法对光... 详细信息

针对油脂脱臭过程中的反式脂肪酸(TFAs)含量控制问题,提出一种基于近红外光谱分析的油脂中TFAs含量快速检测方法。制备含不同TFAs的大豆油脂样本100个,利用气相色谱(GC)法精确测定其TFAs含量,扫描样本近红外光谱,然后利用不同方法对光谱数据进行降噪处理,发现多元散射校正的去噪效果最佳。为了探讨TFAs在近红外区域的吸收特性,采用多种iPLS方法对比分析,筛选出7258~7443/6502~6691/6120~6309 cm^(-1) TFA s的特征波段,再利用Kalman滤波算法进行特征波长变量的选择,优选出27个TFAs的特征波长变量;采用深度信念网络(DBN)建立校正模型,通过多次对比发现,当隐含层层数为3并且隐含层节点数为50-35-90时,DBN模型性能最佳。最后将DBN模型与PLS方法建立的反式脂肪酸含量回归模型进行对比分析,结果表明:对降噪后的全谱进行建模,DBN模型的预测效果优于PLS,DBN模型预测集R^(2)为0.8794、RMSEP为0.0603、RSD为2.18%;对筛选出的特征波段建模,PLS模型的预测效果优于DBN模型;对优选出来的27个特征波长变量建模,DBN的预测效果较好,R^(2)为0.9584、RMSEP为0.0350、RSD为1.31%,说明DBN模型的泛化能力更好,并且利用少量的波长变量就能达到较好的预测效果,能够满足实际检测需求,为实现油脂加工过程中TFAs含量的在线检测和调控,生产低/零TFAs油脂产品提供技术支撑。

关键词：油脂反式脂肪酸近红外光谱卡尔曼滤波深度信念网络

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基于前景与透明度联合求解的多层次仿射类抠像与合成方法

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中国科学：信息科学 2021年第10期51卷 1658-1674页

作者：姚桂林张必英张艳荣苏晓东哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

数字图像抠像与合成问题是虚拟现实中的经典问题.抠像问题需要根据抠像公式,从输入图像准确地提取出前景物体的透明度(α)和前景物体的颜色值,而合成问题仅使用抠像结果与新背景图像进行结合,使其成为新的合成图像.然而,目前很多抠像算... 详细信息

数字图像抠像与合成问题是虚拟现实中的经典问题.抠像问题需要根据抠像公式,从输入图像准确地提取出前景物体的透明度(α)和前景物体的颜色值,而合成问题仅使用抠像结果与新背景图像进行结合,使其成为新的合成图像.然而,目前很多抠像算法仅局限于抠像部分的α值的计算,忽略了用于后续合成步骤的前景颜色的计算.这实际上仅限于理论研究,脱离了抠像问题的合成应用层面.同时,其他一些兼顾计算前景颜色算法的效果仍然不理想,而且也仍然缺乏合成图像数据集和对合成图像的比较.本文充分利用仿射类方法中搜索范围灵活可变的优势,采用实体像素与混合像素进行分级处理的3层次结构,联合求解出最终的α值和前景颜色.其中,每个层次均利用前向层次的先验,结合仿射类方法的像素相关性以及颜色拟合性约束,采用闭合形式进行求解.在实验中,本文不仅针对α层面进行比较,而且在数字抠像领域中首次引入针对合成图像层面的比较.在合成层面中,本文针对输入图像及各型号的三分模板(Trimap),均引入了白色背景和相应的自然图像背景.同时各方法的真实的α值和前景颜色不仅与这些背景进行了常规合成,而且也进行了一种单纯α层面的合成.实验结果表明,在数值评价结果和视觉效果方面,本文方法的最终α结果与上述各种合成效果均优于目前已有的抠像与合成方法及一些新生成的方法.

关键词：图像抠像图像合成仿射类抠像闭合形式解实体像素与混合像素

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基于注意力机制的人体姿态细化网络

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2023年第2期39卷 147-153页

作者：赵佳圆张玉茹苏晓东徐红岩李世洲张玉荣哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨商业大学、黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

人体姿态估计任务依赖于视觉线索和关节间的解剖关系来定位关键点,现有的大多数基于卷积神经网络的方法能非常好地捕获视觉线索,但由于卷积操作感受野受限,往往难于关注远程上下文线索.针对上述问题,提出一种基于注意力机制的人体姿态... 详细信息

人体姿态估计任务依赖于视觉线索和关节间的解剖关系来定位关键点,现有的大多数基于卷积神经网络的方法能非常好地捕获视觉线索,但由于卷积操作感受野受限,往往难于关注远程上下文线索.针对上述问题,提出一种基于注意力机制的人体姿态细化网络,打破卷积神经网络固有的局部操作,扩大网络感受野,对远距离关节依赖关系进行建模.同时,由于网络在训练过程中会弱化不可见关键点,为解决此问题,使用焦点损失函数,使网络更关注于复杂关键点,如膝盖、脚踝等,加速模型收敛速度,提升网络识别能力.在同等实验条件下,分别使用目前精度最高的特征提取网络HRNet与经典特征提取网络ResNet做主干网络进行实验,以证明细化网络的鲁棒性.在人体姿态估计基准数据集MPII上表明,细化网络可以提升人体姿态估计网络性能.

关键词：人体姿态估计卷积神经网络注意力机制焦点损失远距离建模细化网络

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胆碱测定电极的胆碱氧化酶固定化研究

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食品与发酵工业 2022年第4期48卷 56-61页

作者：宋旸王伟宁姚静王睿莹罗淑年王立琦哈尔滨商业大学食品工程学院黑龙江哈尔滨150028 齐齐哈尔大学食品与生物工程学院黑龙江齐齐哈尔161006 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028

为了得到快速、便捷、准确的食品中胆碱含量的检测方法,该文探究用于测定胆碱含量的光敏电极上胆碱氧化酶(choline oxidase,ChOx)固定化方法,采用壳聚糖包埋和戊二醛交联相结合固定化ChOx,通过单因素试验和响应面分析研究壳聚糖浓度、... 详细信息

为了得到快速、便捷、准确的食品中胆碱含量的检测方法,该文探究用于测定胆碱含量的光敏电极上胆碱氧化酶(choline oxidase,ChOx)固定化方法,采用壳聚糖包埋和戊二醛交联相结合固定化ChOx,通过单因素试验和响应面分析研究壳聚糖浓度、戊二醛浓度以及固定时间对ChOx活力的影响,优化出最佳的ChOx固定化条件,研究结果表明,在壳聚糖质量分数1%、戊二醛质量分数0.55%、固定时间1 h时,固定化ChOx的酶活力最高,可达17.2 U。扫描电镜表明光敏电极表面成功固定ChOx,此外固定于光敏电极的ChOx重复利用10次后酶活力保持在83%,贮存20 d后酶活力保持在86%,具有良好的重复利用性和贮存稳定性。该方法初步探究了测定食品中胆碱的光敏电极研制过程,为食品中胆碱的快速检测奠定一定的理论基础。

关键词：胆碱氧化酶固定化壳聚糖戊二醛光敏电极

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黑龙江省电子商务与物流协同发展研究

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黑河学院学报 2023年第6期14卷 45-49页

作者：邱泽国袁瑶尹玉琛哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028

电子商务与物流协同发展是黑龙江经济高质量发展的必然选择。基于协同理论,选取黑龙江省电子商务与物流的代表性指标,构建协同发展测度指标体系,实证分析黑龙江省2010—2020年电子商务与物流发展水平,探究两者协同对地区经济增长的效应... 详细信息

电子商务与物流协同发展是黑龙江经济高质量发展的必然选择。基于协同理论,选取黑龙江省电子商务与物流的代表性指标,构建协同发展测度指标体系,实证分析黑龙江省2010—2020年电子商务与物流发展水平,探究两者协同对地区经济增长的效应差异。研究结果表明:从2010开始,黑龙江电商与物流复合系统协同从中度不协同稳步提升到轻度协同,电商与物流的协同发展促进了龙江经济增长,实现了行业结构转型升级、扩展了上下行渠道、释放了消费潜力,为黑龙江经济高质量发展提供助力。

关键词：协同发展电子商务物流黑龙江省

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基于混沌粒子群聚类优化的协同过滤推荐

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计算机工程与设计 2021年第8期42卷 2173-2179页

作者：李建军付佳杨玉汪校铃荣欣哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028

为解决复杂的网络信息无法对用户进行精准推荐的情况,改进传统协同过滤算法,将混沌粒子群算法与协同过滤算法融合使用。在传统粒子群算法中加入混沌扰动并随着迭代调整惯性权重,对用户进行聚类优化。获取目标用户之后,通过判断目标用户... 详细信息

为解决复杂的网络信息无法对用户进行精准推荐的情况,改进传统协同过滤算法,将混沌粒子群算法与协同过滤算法融合使用。在传统粒子群算法中加入混沌扰动并随着迭代调整惯性权重,对用户进行聚类优化。获取目标用户之后,通过判断目标用户属于哪个聚类,在该聚类内部进行协同过滤计算。通过与其它算法之间的对比实验,验证了基于混沌粒子群聚类优化的协同过滤推荐算法相较其它算法具有更低的平均绝对误差和更高的准确率。

关键词：混沌系统粒子群算法聚类优化协同过滤算法推荐

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基于Lasso-LDA的酒店用户偏好模型

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计算机应用与软件 2021年第2期38卷 19-26页

作者：赵志杰刘岩张艳荣周婉婷孟令跃哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028

随着首个在线旅游数据生态共建倡议书的发布,在线评论数据更加真实、准确地表达顾客的客观感受,成为商家和消费者情报的重要来源。结合LDA、TF-IDF算法获取不同类型酒店客户评论特征权值,采用AipNLP获得情感倾向性估计值。利用Lasso算... 详细信息

随着首个在线旅游数据生态共建倡议书的发布,在线评论数据更加真实、准确地表达顾客的客观感受,成为商家和消费者情报的重要来源。结合LDA、TF-IDF算法获取不同类型酒店客户评论特征权值,采用AipNLP获得情感倾向性估计值。利用Lasso算法进行特征筛选构建基于Lasso-LDA的用户偏好模型,将该模型应用于携程网上五种类型用户的偏好分析中。研究结果表明,与传统的多元线性回归及岭回归相比,该模型有更好的预测效果。

关键词：酒店用户偏好 LDA TF-IDF Lasso 情感分析

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引入变异算子的改进贪心和蚁群混合算法

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计算机集成制造系统 2020年第3期26卷 860-870页

作者：张玉茹王晨旸哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028

为求解旅行商问题,对一种改进的2-opt和蚁群混合算法进行了改进,引入了贪心算法和变异算子,解决了算法求解过程中随着迭代次数增加,局部最优解路径上信息素浓度过高的问题,避免了算法运行后期信息素浓度与节点距离对状态转移概率计算影... 详细信息

为求解旅行商问题,对一种改进的2-opt和蚁群混合算法进行了改进,引入了贪心算法和变异算子,解决了算法求解过程中随着迭代次数增加,局部最优解路径上信息素浓度过高的问题,避免了算法运行后期信息素浓度与节点距离对状态转移概率计算影响度失衡的不足,增加了路径的多样性,为解决蚁群算法易收敛于局部最优解的不足提出了新的思路。最后采用差分进化算法对算法参数进行了优化。使用改进后的算法求解旅行商问题,验证了算法改进的可行性和有效性。

关键词：旅行商问题蚁群算法贪心算法变异算子参数优化

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基于TextCNN的文本情感分类系统

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2022年第3期38卷 285-292页

作者：张浩然谢云熙张艳荣哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

通过分析用户在线评论的文本信息来预测消费者的网购偏好意愿,进而提高消费者的满意度成为众多企业的需求.但庞大的评论数据量使得人工手动对评论文本进行分类打标签难以实现,结合Word2vec和TextCNN模型实现对在线评论进行文本情感分类... 详细信息

通过分析用户在线评论的文本信息来预测消费者的网购偏好意愿,进而提高消费者的满意度成为众多企业的需求.但庞大的评论数据量使得人工手动对评论文本进行分类打标签难以实现,结合Word2vec和TextCNN模型实现对在线评论进行文本情感分类.对评论文本进行规格化处理,通过结巴分词库等对已处理数据进行分词,即提取关键字词.使用Word2vec工具对每个分词进行词向量的训练,得到word embedding权重矩阵作CNN模型的嵌入层,采用TextCNN模型训练得到本文的情感分类模型.相比于直接用传统的卷积神经网络CNN默认的词嵌入层,本文训练出来的神经网络模型效果更佳.

关键词：在线评论 Word2vec TextCNN 卷积神经网络文本情感分

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