检索结果-内蒙古大学图书馆

商业研究 2019年第12期 10-17页

作者：张佳琳王菁彤方天宇哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨商业大学法学院哈尔滨150028 哈尔滨广播电视大学哈尔滨150001

乡村在线旅游对培育服务业新增长极、带动农村经济造血式升级和推进“资源-文化-技术-治理”和谐发展具有重要意义,其核心是服务模式的聚合和内容的优化。本文基于黑龙江省海林雪乡在线旅游消费行为的调查数据,运用结构方程模型方法,分... 详细信息

乡村在线旅游对培育服务业新增长极、带动农村经济造血式升级和推进“资源-文化-技术-治理”和谐发展具有重要意义,其核心是服务模式的聚合和内容的优化。本文基于黑龙江省海林雪乡在线旅游消费行为的调查数据,运用结构方程模型方法,分析乡村在线旅游游乐动机与乡村在线旅游环境、游客间信息互动与旅游体验等因素的关系,并通过模型检验游客乡村在线旅游游乐动机与乡村在线旅游服务体验的正向影响关系。对此,提升游客间信息的互动效果、加大乡村旅游服务建设力度和借助新三网融合提升新奇动机等,对提升乡村在线旅游体验具有实际效果。

关键词：海林雪乡在线旅游旅游服务游乐动机结构方程

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基于文本语义分析的个性化旅游偏好研究

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2020年第1期36卷 44-47,79页

作者：刘岩张艳荣周婉婷赵志杰哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028 哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

在大数据时代,信息的快速更迭及其形式的复杂度使得网络用户寻求有用信息需花费更多的精力与时间.对于旅游业而言,传统的线下共性多、个性少的特性已不再满足人们的需求,旅游业必将朝着多元化、个性化、智能化的方向发展.针对个性化旅... 详细信息

在大数据时代,信息的快速更迭及其形式的复杂度使得网络用户寻求有用信息需花费更多的精力与时间.对于旅游业而言,传统的线下共性多、个性少的特性已不再满足人们的需求,旅游业必将朝着多元化、个性化、智能化的方向发展.针对个性化旅游问题,通过网络爬虫技术获取携程网上基于乌镇旅游的100篇游记,经过分词处理及词频统计后,采用Rost CM6软件与图悦软件对游记进行可视化处理及复杂语义网络分析.研究不同类型游客对乌镇的个性化旅游偏好,并基于研究结果为乌镇旅游产品提升和可持续发展提供可行性建议.

关键词：文本挖掘个性化旅游偏好复杂语义网络 TF-IDF 标签云

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氮气脱臭对月见草油过氧化值的影响

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食品科学 2019年第24期40卷 252-257页

作者：于殿宇袁泰增汪鸿裴兴武江连洲王立琦于文博东北农业大学食品学院黑龙江哈尔滨150030 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学食品学院黑龙江哈尔滨150028 长春宝石制油有限公司吉林长春130000

为探究氮气脱臭效果,以脱色月见草油为原料,通过使用氮气代替常规的水蒸气进行脱臭,以过氧化值为指标,采用响应面法优化氮气脱臭工艺的最佳脱臭温度、脱臭时间和气体流速。结果表明,最佳工艺条件为脱臭温度144 ℃、脱臭时间3.5 h、气体... 详细信息

为探究氮气脱臭效果,以脱色月见草油为原料,通过使用氮气代替常规的水蒸气进行脱臭,以过氧化值为指标,采用响应面法优化氮气脱臭工艺的最佳脱臭温度、脱臭时间和气体流速。结果表明,最佳工艺条件为脱臭温度144 ℃、脱臭时间3.5 h、气体流速2.1 mL/min,在此条件下月见草油的过氧化值平均值为0.321 mmol/kg,有效降低了月见草油的过氧化值,溶剂残留量为0.02 mg/kg,有效保留了月见草油中的亚麻酸。该方法下得到的月见草油可以通过企业质量指标,为提高月见草油稳定性提供新工艺与理论依据。

关键词：月见草油氮气脱臭过氧化值降低影响效果

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云呼叫中心技术与商用模式发展研究

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商业经济 2020年第7期 129-131页

作者：白威刘春宇李建军哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨银行科技发展部黑龙江哈尔滨150070

随着信息技术进步,云计算、大数据、人工智能的快速发展和融合应用,呼叫中心的体系架构和商用模式也随之迭代升级,本文对云呼叫中心的技术发展和商用模式变革进行阐述,在5G时代,新技术成熟展现了未来客户服务的走势和驱动力。

关键词：云呼叫中心客服 5G 人工智能

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基于多重修饰酶电极技术检测大豆油中磷脂含量

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食品科学 2019年第2期40卷 324-328页

作者：王立琦刘雨琪陈颖淑王雯王睿智刘亚楠张欣隋玉林于殿宇哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室黑龙江哈尔滨150028 哈尔滨商业大学食品工程学院黑龙江哈尔滨150076 东北农业大学食品学院黑龙江哈尔滨150030

提出一种基于电化学分析技术快速检测大豆油中磷脂含量的方法,并建立准确、可靠的校正模型。首先制备40个磷脂含量不同的大豆油样品,并采用钼蓝比色法测定样品中磷脂含量标准值;针对磷脂酶解过程中不产生电子转移的问题,研制一种多重修... 详细信息

提出一种基于电化学分析技术快速检测大豆油中磷脂含量的方法,并建立准确、可靠的校正模型。首先制备40个磷脂含量不同的大豆油样品,并采用钼蓝比色法测定样品中磷脂含量标准值;针对磷脂酶解过程中不产生电子转移的问题,研制一种多重修饰酶电极以获得电化学信号;利用电化学工作站,采用循环伏安法采集样本的电化学数据;然后分别利用Savitzky-Golay平滑滤波和dbN系列小波对原始电化学数据进行去噪处理,通过对比分析发现db6小波基三层分解去噪效果最佳;然后分别采用4种方法建立去噪后的电化学数据与磷脂含量之间的回归模型,即还原峰电流与磷脂含量的直线拟合、主成分回归模型、偏最小二乘回归模型和支持向量机回归模型,经对比分析发现基于径向基核函数的支持向量机回归模型预测效果最好,磷脂质量浓度在5.87～304.89 mg/L范围内呈现良好的线性关系,检出限为1.68 mg/L(R_(SN)=3)。决定系数为0.998 7,预测均方根误差为0.288 9,相对标准偏差为2.55%,能够满足实际检测需求。

关键词：大豆油磷脂电化学分析多重修饰酶电极小波去噪校正模型

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基于交叉验证的平滑系数确定研究

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2019年第5期35卷 620-625页

作者：闵盈盈哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院

指数平滑预测法关键在于平滑系数确定,提出一种基于交叉验证的平滑系数确定办法,将简单交叉验证与n重交叉验证结合确定平滑系数,并应用确定的系数,对全国城镇居民平均收入进行指数平滑预测,取得较好的预测效果.

关键词：指数平滑交叉验证平滑系数预测均方误差模型

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基于双线性卷积神经网络的杂草细粒度识别

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智能计算机与应用 2021年第7期11卷 36-42页

作者：王玉杜勇洪鹏哈尔滨商业大学旅游烹饪学院哈尔滨150028 东北财经大学旅游与酒店管理学院辽宁大连116023 东北农业大学电气与信息学院哈尔滨150030 天津大学智能与计算学部天津300072 兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

针对复杂田间环境下杂草形态相似对深度学习模型识别效果的影响,本文以玉米及其主要伴生杂草作为研究对象,提出一种基于双线性卷积神经网络的细粒度杂草识别方法,用于提升作物与杂草识别的准确率。首先,研究对比了常见通用图像分类模型... 详细信息

针对复杂田间环境下杂草形态相似对深度学习模型识别效果的影响,本文以玉米及其主要伴生杂草作为研究对象,提出一种基于双线性卷积神经网络的细粒度杂草识别方法,用于提升作物与杂草识别的准确率。首先,研究对比了常见通用图像分类模型在杂草识别上的表现,选用识别效果较好的VGGNet-19和ResNet-50作为双线性网络的主干结构,以获取更有效的杂草特征,并采用迁移学习的方式训练网络。实验结果表明,该方法在数据集上的识别准确率高达98.5%,高于单一网络模型的识别效果且能够准确地区分具有高相似度的田间杂草,为智能田间除草作业提供高精度的信息支持。

关键词：深度学习杂草识别双线性卷积神经网络细粒度图像识别

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“互联网+”背景下黑龙江省农村电商发展及对策

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商业经济研究 2019年第2期 145-148页

作者：邱泽国杨毅哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨商业大学黑龙江省电子商务与信息处理重点实验室哈尔滨150028

为贯彻实施乡村振兴战略,促进黑龙江省农村经济结构性供给侧改革,在借鉴国内外电子商务研究成果的基础上,结合黑龙江省农村电子商务"本土化"发展现状,利用熵权分析法从准备度、应用度、影响度三个层面27个指标构建黑龙江省农... 详细信息

为贯彻实施乡村振兴战略,促进黑龙江省农村经济结构性供给侧改革,在借鉴国内外电子商务研究成果的基础上,结合黑龙江省农村电子商务"本土化"发展现状,利用熵权分析法从准备度、应用度、影响度三个层面27个指标构建黑龙江省农村电子商务发展测评模型。研究发现,从2010年至2017年,黑龙江省农村电子商务发展测评结果呈S型上升趋势,综合测评增长近6倍,准备度、应用度、影响度三个层面测评结果都有不同程度提升。从数据分析发现,黑龙江省农村电商发展势头良好,能有效提升黑龙江省社会经济效益,但仍存在许多问题。最后根据模型结论与"地方"发展特色,提出加快黑龙江省农村电子商务健康发展的对策建议。

关键词：农村电商熵权法对策建议电商测评

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利用初榨大豆毛油制备β-谷甾醇油脂凝胶

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食品科学 2019年第22期40卷 14-19页

作者：吴非吴楠李丹陈书曼张雪王立琦于殿宇张理博东北农业大学食品学院黑龙江哈尔滨150030 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150028 九三集团哈尔滨惠康食品有限公司黑龙江哈尔滨150069

利用初榨大豆毛油中天然磷脂,通过添加β-谷甾醇,使其与天然磷脂形成复合凝胶剂制备油脂凝胶,研究β-谷甾醇添加量对油脂凝胶硬度、热力学性质、固体脂肪含量(solid fat content,SFC)、凝胶晶型和微观结构的影响。结果表明:在20℃条件下... 详细信息

利用初榨大豆毛油中天然磷脂,通过添加β-谷甾醇,使其与天然磷脂形成复合凝胶剂制备油脂凝胶,研究β-谷甾醇添加量对油脂凝胶硬度、热力学性质、固体脂肪含量(solid fat content,SFC)、凝胶晶型和微观结构的影响。结果表明:在20℃条件下,油脂凝胶中β-谷甾醇添加量不小于12%时,即可出现凝胶行为。油脂凝胶的硬度和SFC都随着β-谷甾醇添加量的增加而增加,且在不同贮藏温度下硬度变化显著。β-谷甾醇添加量对热力学特性影响较大,熔化结晶均为单峰。油脂凝胶主要为β型晶体,晶体为长针状并均匀分布,随β-谷甾醇添加量的增多,油脂凝胶晶体密度增大,尺寸变小,形成的三维网状结构更加紧密,截留植物油的能力不断提高,表明β-谷甾醇可以与初榨大豆毛油中的天然磷脂结合形成油脂凝胶,该油脂凝胶中无反式脂肪酸,富含天然营养成分,具有适宜油脂凝胶硬度及良好的结构稳定性等优势。

关键词：初榨大豆毛油天然磷脂 β-谷甾醇油脂凝胶凝胶特性

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一种优化的智能合约模版生成方法

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2019年第1期35卷 71-76页

作者：胡文高野哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院哈尔滨150028

针对业务流程智能合约部署到以太坊时Gas成本消耗问题,设计了一种优化的业务流程智能合约模版生成方法.通过将业务流程BPMN模型扩展为Petri网后,利用Petri网的化简规则进行化简,找出BPMN模型中可以视为融判任务的节点组合后,对原业务流... 详细信息

针对业务流程智能合约部署到以太坊时Gas成本消耗问题,设计了一种优化的业务流程智能合约模版生成方法.通过将业务流程BPMN模型扩展为Petri网后,利用Petri网的化简规则进行化简,找出BPMN模型中可以视为融判任务的节点组合后,对原业务流程BPMN模型进行化简.提出一种BPMN模型到Solidity智能合约代码的映射规则,将化简后的业务流程BPMN模型翻译为优化的智能合约模版.经过以太坊部署测试,验证了优化的智能合约模版能够降低智能合约部署时的Gas消耗.

关键词：区块链业务流程 BPMN Petri网智能合约模版降低Gas消耗

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